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python循環例題圖形
發布時間：2025-01-14 09:37:56本文提供Python經典演算法100例深入解析，內容詳實，覆蓋多種類型演算法，旨在為學習者和從業者提供寶貴參考。每一道例題均配以示例代碼，助你理解演算法實現細節。學習這些經典演算法，不僅能夠提升編程能力，還能在實際工作中游刃有餘。
演算法學習之路，需持之以恆。請朋友們加入我們的學習之旅，共同探索演算法的奧秘。通過實踐與思考，相信你會從中獲益匪淺。經典演算法，永不過時，不斷挑戰自我，你將收獲更多。
具體演算法涵蓋內容包括但不限於：
- 排序演算法：冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序、堆排序等
- 查找演算法：二分查找、哈希查找
- 遞歸演算法：階乘、斐波那契數列、漢諾塔等
- 動態規劃：最長公共子序列、背包問題、矩陣鏈乘法等
- 圖演算法：Dijkstra演算法、Floyd演算法、最小生成樹等
- 貪心演算法：活動選擇問題、最優裝載問題、Kruskal演算法等
- 回溯演算法：八皇後問題、漢諾塔、數獨等
每一道例題都附有詳細的代碼實現和解析，以便於理解。重要的是，學習演算法不僅僅是記憶代碼，更重要的是理解背後的邏輯與原理，以及如何靈活應用到實際問題中。不要僅僅滿足於收藏，而是要深入理解並實踐，這樣才能真正掌握這些經典演算法。
在追求技術進步的路上，不斷挑戰自我、持續學習是關鍵。相信通過本篇文章的學習，你將對Python經典演算法有更深入的了解，進一步提升編程能力。讓我們一起踏上這段探索演算法奧秘的旅程吧！
② python的例題解法
不看numpy一維數組的話，就是len相同的一個列表相同索引值相加吧。
x1=[1,2,3]
x2=[4,5,6]
x3=[]
defadd():
foriinrange(0,len(x1)):
x3.append(x1[i]+x2[i])
returnx3
print(add())
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