1. 數據處理，用C++或者Java編寫，求一組數的方差均值眾數標准差中位數等
平均數、眾數、中位數這三個統計量的各自特點是：
平均數的大小與一組數據里的每個數據均有關系,其中任何數據的變動都會相應引起平均數的變動；眾數則著眼於對各數據出現的次數的考察,其大小隻與這組數據中的部分數據有關,當一組數據中有不少數據多次重復出現時,其眾數往往是我們關心的一種統計量；中位數則僅與數據排列位置有關,當一組數據從小到大排列後,最中間的數據為中位數(偶數個數據的最中間兩個的平均數)。因此某些數據的變動對它的中位數影響不大。
在同一組數據中,眾數、中位數和平均數也各有其特性：
(1)中位數與平均數是唯一存在的,而眾數是不唯一的；
(2)眾數、中位數和平均數在一般情況下是各不相等，但在特殊情況下也可能相等。
具體來說，平均數、眾數和中位數都是描述一組數據的集中趨勢的特徵數，但描述的角度和適用范圍有所不同。平均數的大小與一組數據里的每個數據均有關系，其中任何數據的變動都會引起平均數的相應變動；眾數著眼於對各數據出現的頻數的考察，其大小隻與這組數據中的部分數據有關；中位數則僅與數據的排列位置有關，某些數據的變動對中位數沒有影響，當一組數據中的個別數據變動較大時，可用它來描述其集中趨勢。
一般來說，平均數、中位數和鍾書都是一組數據的代表，分別代表這組數據的「一般水平」、「中等水平」和「多數水平」。平均數涉及所有的數據，中位數和眾數只涉及部分數據。它們互相之間可以相等也可以不相等，沒有固定的大小關系。
其實，它們三者有關聯也有區別。在一組數據中出現次數最多的數就是這組數據眾數，眾數和平均數一樣，也是描述一組數據集中趨勢的統計量，但它和平均數有以下兩點不同：一是平均數只是一個「虛擬」的數，即一組數據的和除以該組數據的個數所得的商，而眾數不是「虛擬」的數，是一組數據中出現次數最多的那個數據，是這組數據中真實存在的一個數據；二是平均數的大小與一組數據里的每個數據都有關系，任何一個數據的變動都會引起平均數大小的改變，而眾數則僅與一組數據的出現的次數有關，某些數據的變動對眾數沒有影響，所以在一組數據中，如果個別數據變動較大，但某個數據出現的次數最多，此時用該數據（即眾數）表示這組數據的「集中趨勢」比較合適。
中位數和平均數一樣，也是反映一組數據集中趨勢的一個統計量。平均數主要反映一組數據的一般水平，中位數則更好地反映了一組數據的中等水平。它和平均數有以下不同：一是平均數只是一個「虛擬」的數，而中位數並不完全是「虛擬」數，當一組數據有奇數個時，它就是該組數據順序排列後中間的那個數據，是這組數據中真實存在的一個數據；二是平均數的大小與一組數據里的每個數據都有關系，任何一個數據的變動都會引起平均數大小的改變，而中位數則僅與一組數據的排列位置有關，某些數據的變動對中位數沒有影響，所以當一組數據的個別數據偏大或偏小時，用中位數來描述該組數據的集中趨勢就比較合適。
2. 24 年程序員各崗位薪資待遇匯總（最新）
本文匯總了2024年6月程序員各崗位薪資待遇，數據來源於BOSS直聘薪酬查詢工具。主要崗位包括後端、前端、測試、運維、嵌入式、人工智慧演算法。以下為不同崗位的薪資概覽：
Java崗位：全國Java崗位年薪中位數為124,532元，一線城市平均月薪過萬。徐州等二線城市平均年薪較低，接近月薪5k+。職位年齡分布主要在25-29歲，35歲以上人數較少。
前端崗位：年薪中位數為107,293元，較Java後端略低，一線城市年薪平均過萬。徐州等二線城市平均年薪低於一線城市的薪資，月薪5k+左右。年齡分布與Java後端相似。
測試崗位：年薪中位數為95,298元，低於前端，一線城市年薪過萬。徐州等二線城市平均年薪略低，月薪8k左右。年齡分布主要在25-29歲。
運維崗位：年薪中位數為83,637元，低於測試崗位，一線城市年薪過萬。徐州等二線城市平均年薪接近一線城市的一半，月薪4k+左右。年齡分布主要在25-29歲。
嵌入式崗位：年薪中位數為132,651元，高於Java後端，一線城市年薪與Java後端相近。徐州等二線城市平均年薪較高，接近Java後端。年齡分布與Java後端類似。
演算法崗位：年薪中位數為168,409元，最高，一線城市年薪過31萬，二線城市平均年薪接近一線城市的一半。年齡分布主要在25-29歲，30歲以上人數佔30%。
不同崗位薪資差異明顯，一線城市薪資普遍高於二線城市，與城市生活成本、行業需求等因素相關。總體而言，薪資分布趨勢相似，年齡結構相對集中。