python默認參數排列

1. 在python中以某列為分組對象還能對某列進行依次排序嗎

親你好，Python教程：在python中對列表進行排序詳解 Python知識，本文學習的是《在Python中對列表進行排序詳解》。本知識點主要內容有：使用列表對象的sort()方法進行排序、使用內置的sorted()函數進行排序、使用reverse()方法進行反向排序。



在Python實際開發中，會經常需要用到對列表進行排序。下面站長在線對列表的排序講解幾種常用的方法：

1、使用列表對象的sort()方法進行排序。

列表對象提供了sort()方法用於對原列表中的元素進行排序。排序以後，原列表中的元素順序將發生改變。列表對象的sort()方法的語法格式如下：

listname.sort(key=None,reverse=False)

相關的參數說明如下：

listname：表示要進行排序的列表。

key：表示指定一個從每個列表元素中提取一個比較鍵。（列如，設置「key=str.lower」表示在排序時不區分字母的大小寫）。

reverse：可選參數，如果將其值指定為True，則表示降序排序；如果將其指定為False，則表示升序排列。默認為升序排列。

列如，某中學初三1班的10名男學生的數學成績，然後應用sort()方法對其進行排序，代碼如下：

s = [93,95,86,98,99,99,89,100,100,97]
print("原列表：",s)
s.sort()
print("升序：",s)
s.sort(reverse=True)
print("降序：",s)
執行結果如下：

原列表： [93, 95, 86, 98, 99, 99, 89, 100, 100, 97]
升序： [86, 89, 93, 95, 97, 98, 99, 99, 100, 100]
降序： [100, 100, 99, 99, 98, 97, 95, 93, 89, 86]
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使用sort()方法除了可以對數值進行排序，還可以多字元串進行排序。對字元串進行排序默認區分大小寫，如果想不區分大小寫，則需要指定其key參數。

列如，定義保存一個大小寫不同的英文字元串列表，然後應用sort()方法對其進行排序，代碼如下：

s = ['hello','polly','Lucy','Lily','Han Meimei']
s.sort()
print("區分字母大小寫：",s)
s.sort(key=str.lower)
print("不區分字母大小寫：",s)
運行結果如下：

區分字母大小寫： ['Han Meimei', 'Lily', 'Lucy', 'hello', 'polly']
不區分字母大小寫： ['Han Meimei', 'hello', 'Lily', 'Lucy', 'polly']
>>>
說明：sort()方法對列表排序時，最中文的支持不好，排序的結果與我們常用的按拼音排序或者筆畫排序都不一致。要想實現對中文內容的排序，需要重新編寫相應的方法，不能直接使用sort()方法

2. Python sorted()函數及用法

Python內置的sorted()函數是一個強大的工具，用於對各種序列（如列表、元組、字典、集合和字元串）進行排序。基本用法如下：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable是要排序的序列，key參數允許自定義排序規則，reverse則控制排序順序，默認為升序。該函數會返回一個新的、排好序的列表，原序列不會被修改。

通過設置reverse參數為True，可以實現降序排列。例如：

默認情況下，sorted()不會改變輸入序列，而是返回一個新的排序列表。key參數允許使用函數指定排序依據，如使用lambda表達式：sorted(students, key=lambda student: student[2])，這將按學生列表的第三個元素進行排序。

如果想通過operator.itemgetter函數實現多級排序，如先按第二個域，再按第三個域排序，可以寫為：sorted(students, key=operator.itemgetter(1, 2))。

總之，sorted()函數提供了靈活的排序選項，無論是單一排序還是多級排序，都能輕松實現，且不會改變原始序列結構。

3. Python sorted()函數及用法

Python的sorted函數是一個內置函數，用於對序列進行排序，並返回一個新的、排好序的列表，原序列不會被修改。其具體用法及特點如下：

• 基本語法：sorted

  • iterable：需要排序的序列，可以是列表、元組、字典、集合和字元串。
  • key：可選參數，用於指定一個函數，該函數會在每個元素上調用，返回值作為排序的依據。例如，可以使用lambda表達式或operator.itemgetter函數。
  • reverse：可選參數，默認為False表示升序排序，如果設置為True則表示降序排序。

• 返回值：返回一個新的、排好序的列表。

• 特點：

  • 不改變原序列：sorted函數不會修改輸入的原始序列，而是返回一個新的排序後的列表。
  • 靈活排序：通過key參數，可以實現復雜的排序規則，如多級排序或根據對象屬性排序。
  • 適用廣泛：適用於多種類型的序列，包括列表、元組、字典、集合和字元串。

• 示例：

  • 升序排序：sorted，返回[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9]。
  • 降序排序：sorted，返回[9, 6, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 1]。
  • 按特定規則排序：假設有一個學生列表students = [, , ]，按年齡排序可以使用sorted，按成績排序可以使用sorted。

總結：sorted函數是Python中一個非常實用的排序工具，提供了靈活的排序選項，能夠輕松實現對各種序列的排序需求。

4. Python利用pandas對數據進行特定排序

背景：在處理Hive表存儲大小時，需對每個表的大小進行排序。通過命令獲取的數據表大小，為直觀大小，如1.1T、1.9G、49.6M。需對表根據存儲大小降序排列。

環境：演示使用10行數據，真實情況有幾萬個表。

函數：pandas.DataFrame.sort_values。

參數詳解：

• by：指定排序的欄位，可為單個或多個欄位。


• axis：排序方向，「0」表示行向排序，「1」表示列向排序，默認為「0」。


• ascending：排序順序，True為升序，False為降序，需與by參數對應。


• inplace：是否原地更新數據，默認為False，返回新數據框。


• kind：排序演算法，如『quicksort』、『mergesort』、『heapsort』、『stable』，默認為『quicksort』。


• na_position：指定NaN的排序位置，'first'或'last'，默認為'last'。


• ignore_index：是否忽略數據索引，默認為False。


• key：排序前使用的函數，需矢量化，傳入參數為Series，返回結果也為Series。

官方文檔：pandas.pydata.org/docs/...

案例完整演示：

本文介紹如何使用Python的pandas庫對特定數據進行排序，具體內容請訪問鏈接：blog.csdn.net/zhangting...