導航:首頁 > 編程語言 > python畫地圖等高線

python畫地圖等高線

發布時間:2025-05-16 12:42:11

『壹』 📊 數據可視化 | matplotlib - contourf(等高線圖)

等高線圖是展示二維數據分布的圖表,通過線條或顏色表示不同數值區域,相鄰等高線數值間隔相等。常用於地形、物理場、氣象等領域,直觀揭示數據變化與關聯性。等高線密集程度、斜率和曲率顯示數據分布與趨勢,填充顏色表示數值大小。

等高線圖python示例代碼示例公式:f(x, y) = (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)。這個公式用於計算函數值。f(x, y)表示函數,其中x和y是參數。整個公式將多項式函數與指數函數相乘,將輸入x和y映射為輸出值。

等高線圖生成步驟:1)通過meshgrid函數生成二維數組X、Y,表示網格點的x和y坐標。2)計算函數值,形成Z數組。3)使用plt.contourf函數繪制等高線圖。

在plt.contourf參數說明中,X、Y二維數組是網格點坐標,Z數組是對應網格點的函數值。參數還包括colors、levels等,分別用於設置填充顏色與等高線等級。

『貳』 【Python】數據可視化庫Plotly(含各類圖介紹)


【Python】探索Plotly:豐富的數據可視化庫


當我們談論數據可視化時,matplotlylib和pyecharts是常見的工具。然而,今天要重點關注的是Plotly,一款因其前端使用JavaScript而展現出獨特魅力的庫。可以直接通過pip進行安裝:github.com/plotly/plotly.py。


在Python中,Plotly的使用極其簡便,下面以一個柱狀圖為例,展示其易用性:


與matplotlylib類似,但操作流程更為直觀。此外,Plotly提供了豐富的定製選項,如個性化顯示,這使得數據呈現更為清晰易讀,如柱狀圖的增長趨勢。


Plotly庫涵蓋了多種圖表類型,包括但不限於散點圖、折線圖、餅圖、條形圖、箱型圖,甚至還有熱圖、地圖分布等高級可視化。下面是一些基本圖表的Demo:



Plotly的強大遠不止於此,更多類型可訪問其官網plotly.com/python/stati...獲取詳細信息。深入了解Plotly,讓你的數據可視化更加生動和富有洞察力。


閱讀全文

與python畫地圖等高線相關的資料

熱點內容
開發一款可以編譯c語言的軟體 瀏覽:178
8分之3簡便演算法 瀏覽:834
linux安裝混合編譯 瀏覽:184
3d橋命令英文 瀏覽:197
單片機串列數據是什麼 瀏覽:286
郵政銀行還有什麼app 瀏覽:947
b站如何分辨程序員語言 瀏覽:435
車載連接手機需要什麼app 瀏覽:125
為自己的手機編譯安卓 瀏覽:811
androidhttp請求亂碼問題 瀏覽:997
linux關閉虛擬機命令 瀏覽:113
手機加密沒反應怎麼辦 瀏覽:228
php用jspstudy怎麼運行 瀏覽:208
堆和棧的區別java 瀏覽:750
cad中mi命令 瀏覽:160
漂亮的pdf 瀏覽:240
易智編譯論文 瀏覽:961
哪個app可以查疫情多少天 瀏覽:353
網吧電腦伺服器配置是什麼 瀏覽:684
安卓解碼線是什麼 瀏覽:278