⑴ php 怎麼把session寫入redis
一、 安裝phpredis擴展
php連接redis需要安裝phpredis擴展。
下載地址：https://github.com/phpredis/phpredis/releases，選用相應版本。
筆者用的是php5.6.29，下載了phpredis-3.0.0安裝出了問題，於是換成phpredis-2.2.8，正常。
# tar zxvf phpredis-2.2.8.tar.gz && cd phpredis-2.2.8
# /usr/local/php/bin/phpize
# ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
# make && make install
正常情況下會提示在下面目錄下生成redis.so文件
Installing shared extensions: /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20131226/
# sed -i '$aextension="redis.so"' /usr/local/php/etc/php.ini
# service httpd restart
驗證：
# php -i | grep redis | grep -xq redis && echo ok || echo "phpredis extended failure"
二、 配置php連接redis(筆者使用的阿里雲redis)
# sed -i 's/session.save_handler.*/session.save_handler = redis/' /usr/local/php/etc/php.ini
# sed -i '/session.save_handler/asession.save_path ="tcp://xxxx.rds.aliyuncs.com?auth=redis密碼"' /usr/local/php/etc/php.ini
# service httpd restart
⑵ php開發工程師需要什麼條件
PHP開發工程師需要以下條件：
技術技能要求：
編碼習慣與素養：
項目與產品開發經驗：
綜上所述，PHP開發工程師不僅需要具備扎實的技術基礎和廣泛的技能棧，還需要有良好的編碼習慣以及實際的項目和產品開發經驗。
⑶ php redis Hash 怎麼通過 一個指定的value 查找到對應的 key 值
phpredis是php的一個擴展，效率是相當高有鏈表排序功能，對創建內存級的模塊業務關系很有用;
如果對系統存儲使用的數據以兩種角度分類，一種是按數據的大小劃分，分成大數據和小數據，另一種是按數據的冷熱程度劃分，分成冷數據和熱數據，熱數據是指讀或寫比較頻繁的數據，反之則是冷數據。
可以舉一些具體的例子來說明數據的大小和冷熱屬性。比如網站總的注冊用戶數，這明顯是一個小而熱的數據，小是因為這個數據只有一個值，熱是因為注冊用戶數隨時間變化很頻繁。再比如，用戶最新訪問時間數據，這是一個量比較大，冷熱不均的數據，大是數據的粒度是用戶級別，每一個用戶都有數據，如果有一千萬用戶，就意味著有一千萬的數據，冷熱不均是因為活躍用戶的最新訪問時間變化很頻繁，但是可能有很大一部非活躍用戶訪問時間長時間不會發生變化。
大體而言，Redis 最適合處理的是小而熱，而且是寫頻繁，或者讀寫都比較頻繁的熱數據。對於大而熱的數據，如果其它方式很難解決問題，也可以考慮使用 Redis 解決，但是一定要非常謹慎，防止數據無限膨脹。原因如下：
首先，對於冷數據，無論大小，都不建議放在 Redis 中。Redis 數據要全部放在內存中，資源寶貴，把冷數據放在其中實在是一種浪費，冷數據放在普通的存儲比如關系資料庫中就好了。
其次，對於熱數據，尤其是寫頻繁的熱數據，如果量比較小，是最適合放到 Redis 中的。比如上面提到的網站總的注冊用戶數，就是典型的 Redis 用做計數器的例子。再比如論壇最新發表列表，最新報名列表，可以控制數量在幾百到一千的規模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。
另外，對於量比較大的熱數據（或者冷熱不均數據），使用 Redis 時一定要比較謹慎。這種類型數據很容易引起數據膨脹，導致 Redis 消耗內存巨大，讓系統難以承受。薄荷的一個慘痛教訓是把用戶關注（以及被關注）數據放在 Redis 中，這是一種數據量極大，冷熱很不均衡的數據，在幾百萬的用戶級別就佔用了近 10 GB左右內存，讓 Redis 變得難以應付。應對這種類型的數據，可以用普通存儲 + 緩存的方式。
如果用對了地方，比如在小而熱的數據情形，Redis 表現很棒，如果用錯了地方，Redis 也會帶來昂貴的代價，所以使用時務必謹慎。
⑷ 用PHP+Redis實現延遲任務 實現自動取消訂單（詳細教程）
使用PHP和Redis實現延遲任務，如自動取消訂單，可以藉助Redis 2.8版本及以上提供的keyspace notifications功能。這個特性會在指定鍵失效時發送通知，適合處理如業務觸發後需定時執行的任務場景。
首先，你需要在Redis配置中開啟keyspace notifications，雖然這會增加CPU消耗，但為了實時監控，這是必要的。Windows用戶需修改`redis.windows.conf`，將默認配置中的keyevent和過期事件（x）啟用。重啟服務後，配置生效。
接下來，用PHPredis擴展編寫監聽腳本。例如，你可以創建`db.class.php`、`index.php`、`psubscribe.php`和`Redis2.class.php`文件來處理過期事件。在`psubscribe.php`中，使用nohup命令確保腳本後台運行，即使終端關閉也能繼續監聽。遇到MySQL連接問題，可通過調整`wait_timeout`參數或在業務邏輯完成後主動斷開連接解決。
最後，使用`jobs -l`查看和管理後台進程，確保nohup.out文件的清理以及正確退出當前賬戶，以保持命令的持續運行。完整教程中還提到，作者提供了更多進階學習資源，如分布式架構、性能優化等內容，供需要的開發者參考。
⑸ thinkphp redis 怎麼選擇資料庫
1、redis 中的每一個資料庫，都由一個 redisDb 的結構存儲。其中，redisDb.id 存儲著 redis 資料庫以整數表示的號碼。redisDb.dict 存儲著該庫所有的鍵值對數據。redisDb.expires 保存著每一個鍵的過期時間。
2、當redis 伺服器初始化時，會預先分配 16 個資料庫（該數量可以通過配置文件配置），所有資料庫保存到結構 redisServer 的一個成員 redisServer.db 數組中。當我們選擇資料庫 select number 時，程序直接通過 redisServer.db[number] 來切換資料庫。有時候當程序需要知道自己是在哪個資料庫時，直接讀取 redisDb.id 即可。
3、既然我們知道一個資料庫的所有鍵值都存儲在redisDb.dict中，那麼我們要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict 的結構了：
typedef struct dict {
// 特定於類型的處理函數
dictType *type;
// 類型處理函數的私有數據
void *privdata;
// 哈希表（2個）
dictht ht[2];
// 記錄 rehash 進度的標志，值為-1 表示 rehash 未進行
int rehashidx;
// 當前正在運作的安全迭代器數量
int iterators;
} dict;
由上述的結構可以看出，redis 的字典使用哈希表作為其底層實現。dict 類型使用的兩個指向哈希表的指針，其中 0 號哈希表（ht[0]）主要用於存儲資料庫的所有鍵值，而1號哈希表主要用於程序對 0 號哈希表進行 rehash 時使用，rehash 一般是在添加新值時會觸發，這里不做過多的贅述。所以redis 中查找一個key，其實就是對進行該dict 結構中的 ht[0] 進行查找操作。
4、既然是哈希，那麼我們知道就會有哈希碰撞，那麼當多個鍵哈希之後為同一個值怎麼辦呢？redis採取鏈表的方式來存儲多個哈希碰撞的鍵。也就是說，當根據key的哈希值找到該列表後，如果列表的長度大於1，那麼我們需要遍歷該鏈表來找到我們所查找的key。當然，一般情況下鏈表長度都為是1，所以時間復雜度可看作o(1)。
二、當redis 拿到一個key 時，如果找到該key的位置。
了解了上述知識之後，我們就可以來分析redis如果在內存找到一個key了。
1、當拿到一個key後， redis 先判斷當前庫的0號哈希表是否為空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果為true直接返回NULL。
2、判斷該0號哈希表是否需要rehash，因為如果在進行rehash，那麼兩個表中者有可能存儲該key。如果正在進行rehash，將調用一次_dictRehashStep方法，_dictRehashStep 用於對資料庫字典、以及哈希鍵的字典進行被動 rehash，這里不作贅述。
3、計算哈希表，根據當前字典與key進行哈希值的計算。
4、根據哈希值與當前字典計算哈希表的索引值。
5、根據索引值在哈希表中取出鏈表，遍歷該鏈表找到key的位置。一般情況，該鏈表長度為1。
6、當 ht[0] 查找完了之後，再進行了次rehash判斷，如果未在rehashing，則直接結束，否則對ht[1]重復345步驟。
到此我們就找到了key在內存中的位置了。
⑹ php redis做mysql的緩存，怎麼非同步redis同步到mysql資料庫
對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、File System等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的NoSQL資料庫，就非常適合擔任實時數據的容器。
但是往往又有數據可靠性的需求，採用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。
所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為數據存儲引擎，Redis則作為Cache。而這種需求目前還沒有看到有特別成熟的解決方案或工具，因此採用Gearman+PHP+MySQL UDF的組合非同步實現MySQL到Redis的數據復制。
MySQL到Redis數據復制方案
無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。
那麼理論上也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。
Gearman的安裝與使用
Gearman是一個支持分布式的任務分發框架。設計簡潔，獲得了非常廣泛的支持。一個典型的Gearman應用包括以下這些部分：
Gearman Job Server：Gearman核心程序，需要編譯安裝並以守護進程形式運行在後台
Gearman Client：可以理解為任務的收件員，比如在後台執行一個發送郵件的任務，可以在程序中調用一個Gearman Client並傳入郵件的信息，然後就可以將執行結果立即展示給用戶，而任務本身會慢慢在後台運行。
Gearman Worker：任務的真正執行者，一般需要自己編寫具體邏輯並通過守護進程方式運行，Gearman Worker接收到Gearman Client傳遞的任務內容後，會按順序處理。
以前曾經介紹過類似的後台任務處理項目Resque。兩者的設計其實非常接近，簡單可以類比為：
Gearman Job Server：對應Resque的Redis部分
Gearman Client：對應Resque的Queue操作
Gearman Worker：對應Resque的Worker和Job
這里之所以選擇Gearman而不是Resque是因為Gearman提供了比較好用的MySQL UDF，工作量更小。
安裝Gearman及PHP Gearman擴展
以下均以Ubuntu12.04為例。
apt-get install gearman gearman-server libgearman-dev
檢查Gearman的運行狀況：
/etc/init.d/gearman-job-server status
* gearmand is running
說明Gearman已經安裝成功。
PHP的Gearman擴展可以通過pecl直接安裝
pecl install gearman
echo "extension=gearman.so">/etc/php5/conf.d/gearman.ini
service php5-fpm restart
但是實測發現ubuntu默認安裝的gearman版本過低，直接運行pecl install gearman會報錯
configure: error: libgearman version 1.1.0or later required
因此Gearman + PHP擴展建議通過編譯方式安裝，這里為了簡單說明，選擇安裝舊版本擴展：
pecl install gearman-1.0.3
Gearman + PHP實例
為了更容易理解後文Gearman的運行流程，這里不妨從一個最簡單的Gearman實例來說明，比如要進行一個文件處理的操作，首先編寫一個Gearman Client並命名為client.php：
<?php
$client =newGearmanClient();
$client->addServer();
$client->doBackground('writeLog','Log content');
echo '文件已經在後台操作';
運行這個文件，相當於模擬用戶請求一個Web頁面後，將處理結束的信息返回用戶：
php client.php
查看一下Gearman的狀況：
(echo status ; sleep 0.1)| netcat127.0.0.14730
可以看到輸出為
writeLog 100.
說明已經在Gearman中建立了一個名為writeLog的任務，並且有1個任務在隊列等待中。
而上面的4列分別代表當前的Gearman的運行狀態：
任務名稱
在等待隊列中的任務
正在運行的任務
正在運行的Worker進程
可以使用watch進行實時監控：
watch -n 1"(echo status; sleep 0.1) | nc 127.0.0.1 4730"
然後我們需要編寫一個Gearman Worker命名為worker.php：
<?php
$worker =newGearmanWorker();
$worker->addServer();
$worker->addFunction('writeLog','writeLog');while($worker->work());function writeLog($job){
$log = $job->workload();file_put_contents(__DIR__ .'/gearman.log', $log ."\n", FILE_APPEND | LOCK_EX);}
Worker使用一個while死循環實現守護進程，運行
php worker.php
可以看到Gearman狀態變為：
writeLog 001
同時查看同目錄下gearman.log，內容應為從Client傳入的值Log content。
通過MySQL UDF + Trigger同步數據到Gearman
MySQL要實現與外部程序互通的最好方式還是通過MySQL UDF（MySQL user defined functions）來實現。為了讓MySQL能將數據傳入Gearman，這里使用了lib_mysqludf_json和gearman-mysql-udf的組合。
安裝lib_mysqludf_json
使用lib_mysqludf_json的原因是因為Gearman只接受字元串作為入口參數，可以通過lib_mysqludf_json將MySQL中的數據編碼為JSON字元串
apt-get install libmysqlclient-dev
wget https://github.com/mysqludf/lib_mysqludf_json/archive/master.zip
unzip master.zip
cd lib_mysqludf_json-master/
rm lib_mysqludf_json.so
gcc $(mysql_config --cflags)-shared -fPIC -o lib_mysqludf_json.so lib_mysqludf_json.c
可以看到重新編譯生成了 lib_mysqludf_json.so 文件，此時需要查看MySQL的插件安裝路徑：
mysql -u root -pPASSWORD --execute="show variables like '%plugin%';"+---------------+------------------------+|Variable_name|Value|+---------------+------------------------+| plugin_dir |/usr/lib/mysql/plugin/|+---------------+------------------------+
然後將 lib_mysqludf_json.so 文件復制到對應位置：
cp lib_mysqludf_json.so /usr/lib/mysql/plugin/
最後登入MySQL運行語句注冊UDF函數：
CREATE FUNCTION json_object RETURNS STRING SONAME 'lib_mysqludf_json.so';
安裝gearman-mysql-udf
方法幾乎一樣：
apt-get install libgearman-dev
wget https://launchpad.net/gearman-mysql-udf/trunk/0.6/+download/gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz
tar -xzf gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz
cd gearman-mysql-udf-0.6./configure --with-mysql=/usr/bin/mysql_config
-libdir=/usr/lib/mysql/plugin/
make && make install
登入MySQL運行語句注冊UDF函數：
CREATE FUNCTION gman_do_background RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';
CREATE FUNCTION gman_servers_set RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';
最後指定Gearman伺服器的信息：
SELECT gman_servers_set('127.0.0.1:4730');
通過MySQL觸發器實現數據同步
最終同步哪些數據，同步的條件，還是需要根據實際情況決定，比如將數據表data的數據在每次更新時同步，那麼編寫Trigger如下：
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER datatoredis AFTER UPDATE ON data
FOR EACH ROW BEGIN
SET @ret=gman_do_background('syncToRedis', json_object(NEW.id as`id`, NEW.volume as`volume`));END$$
DELIMITER ;
嘗試在資料庫中更新一條數據查看Gearman是否生效。
Gearman PHP Worker將MySQL數據非同步復制到Redis
Redis作為時下當熱的NoSQL緩存解決方案無需過多介紹，其安裝及使用也非常簡單：
apt-get install redis-server
pecl install redis
echo "extension=redis.so">/etc/php5/conf.d/redis.ini
然後編寫一個Gearman Worker：redis_worker.php
#!/usr/bin/env php<?
$worker =newGearmanWorker();
$worker->addServer();
$worker->addFunction('syncToRedis','syncToRedis');
$redis =newRedis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);while($worker->work());function syncToRedis($job){global $redis;
$workString = $job->workload();
$work = json_decode($workString);if(!isset($work->id)){returnfalse;}
$redis->set($work->id, $workString);}
最後需要將Worker在後台運行：
nohup php redis_worker.php &
通過這種方式將MySQL數據復制到Redis，經測試單Worker基本可以瞬時完成。