python整點秒殺

㈠ redis 秒殺為什麼不用incr

incr每次加1,你可以用這個命令。如果用戶每次最多可以秒殺5件商品,那麼incr就不適用了。

Redis是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發由Pivotal贊助。

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。

這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。

區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

RedisRedis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。

㈡ 未來十年Python的前景會怎樣

Python是一款流行的計算機編程語言，具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入以及面向對象等特點，擁有強大的庫，簡潔的幾行代碼即可實現強大的功能，應用范圍廣泛，可廣泛應用於以下領域：

1. Web開發

最火的Python web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines（大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架）

2. 網路編程

支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單

3. 爬蟲開發

爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥

4. 雲計算開發

目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立！

6. 自動化運維

問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用得最多的語言

8. 科學運算

97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛

9. 游戲開發

在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟體

雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

㈢ apple 為什麼用python和swift相比較而不是和別的語言相比

看到兩個有意思的解答，你可以參考一下
一、
1. JavaScript
因為JavaScript有Google V8 JIT加持後, 速度快得不行.
不能突出那種統計學意義上的壓倒性速度優勢
而且Apple自己也在大力優化Webkit等Web項目
跟JavaScript比, 顯然是不合時宜的.
把JavasScript秒了, 不是打了Safari團隊的臉么?
2. 同理, MacRuby好歹也是半個自己人.
3. Python.
黑Python, 既不會讓Python社區反感(我們總是以寫得快, 跑得慢自黑的. 哈哈), 又能表現出自己速度快, 給那些不大懂編程的記者們看. 多好!
WOW, 快看Apple再次發明了一個程序語言, 速度秒殺一個叫Python的200倍耶!
4. 地表最好語言 PHP
這個量Apple也沒膽量黑.

二、
因為 Swift的很多特性和Python似（Python 是個程序員都會喜歡的語言）。借鑒了很多新語言的新特性。性能卻更好，這是個很好的賣的。
一樓說到 JS，我說Swift和JS 根本不像，而和Python卻很像。JS是閉包的世界，而Swift本質上OO的，而且JS運用的場景也不一樣。說PHP是最好的語言？且不說它主要用來做Web，PHP真的是個很混亂的語言。

㈣ python面試之分布式

主要用於分散壓力，所以分布式的服務都是部署在不同的伺服器上的，再將服務做集群

根據「分層」的思想進行拆分。
例如，可以將一個項目根據「三層架構」 拆分

然後再分開部署 ：

根據業務進行拆分。
例如，可以根據業務邏輯，將「電商項目」拆分成 「訂單項目」、「用戶項目」和「秒殺項目」 。顯然這三個拆分後的項目，仍然可以作為獨立的項目使用。像這種拆分的方法，就成為垂直拆分

主要用於分散能力，主要是將服務的顆粒度盡量細化，且自成一脈，壓力這塊並不是其關注的點，所以多個微服務是可以部署在同一台伺服器上的

微服務可以理解為一種 非常細粒度的垂直拆分 。例如，以上「訂單項目」本來就是垂直拆分後的子項目，但實際上「訂單項目」還能進一步拆分為「購物項目」、「結算項目」和「售後項目」，如圖

現在看圖中的「訂單項目」，它完全可以作為一個分布式項目的組成元素，但就不適合作為微服務的組成元素了（因為它還能再拆，而微服務應該是不能再拆的「微小」服務，類似於「原子性」）

分布式服務需要提供給別的分布式服務去調用，單獨拆出來 未必外部可用
微服務自成一脈，可以系統內部調用，也可以單獨提供服務

為什麼需要用分布式鎖，見下圖

變數A存在三個伺服器內存中（這個變數A主要體現是在一個類中的一個成員變數，是一個有狀態的對象），如果不加任何控制的話，變數A同時都會在分配一塊內存，三個請求發過來同時對這個變數操作，顯然結果是不對的！即使不是同時發過來，三個請求分別操作三個不同內存區域的數據，變數A之間不存在共享，也不具有可見性，處理的結果也是不對的。

分布式鎖應該具備哪些條件：

1、在分布式系統環境下，一個方法在同一時間只能被一個機器的一個線程執行；
2、高可用的獲取鎖與釋放鎖；
3、高性能的獲取鎖與釋放鎖；
4、具備可重入特性；
5、具備鎖失效機制，防止死鎖；
6、具備非阻塞鎖特性，即沒有獲取到鎖將直接返回獲取鎖失敗

Redis性能高
命令簡單，實現方便

使用setnx加鎖，key為鎖名，value隨意不重復就行（一般用uuid）
給鎖添加expire時間，超過該時間redis過期（即自動釋放鎖）
設置獲取鎖的超時時間，若超過時間，則放棄獲取鎖

通過鎖名獲取鎖值
比較鎖值和當前uuid是否一致，一致則釋放鎖（通過delete命令刪除redis鍵值對）

2PC：two phase commit protocol，二階段提交協議，是一種強一致性設計。
同步阻塞（導致長久的資源鎖定） ，只有第一階段全部正常完成（返回失敗，回字返回超時都會返回 「准備失敗」 ），才會進入第二階段

因為協調者可能會在任意一個時間點（發送准備命令之前，發送准備命令之後，發送回滾事務命令之前，發送回滾事務命令之後，發送提交事務命令之前，發送提交事務命令之後）故障，導致資源阻塞。

T：try，指的是預留，即資源的預留和鎖定，注意是預留
C：confirm，指的是確認操作，這一步其實就是真正的執行了
C：cancel，指的是撤銷操作，可以理解為把預留階段的動作撤銷了

從思想上看和 2PC 差不多，都是先試探性的執行，如果都可以那就真正的執行，如果不行就回滾。

適用於對實時性要求沒那麼高的業務場景，如：簡訊通知