A. gurobi 高效數學規劃引擎 | python3 配置、使用及建模實例
文章源自github文章 wurmen/Gurobi-Python，並在此基礎上進行衍生擴展。
Gurobi 是由美國Gurobi Optimization公司開發的下一代大規模優化器。在生產製造領域，金融、保險、交通、服務等各領域，面對越來越復雜、規模龐大的實際問題時，Gurobi提供了信賴的大規模優化工具，為決策質量提供保證，增強信心。Gurobi被證明是全球性能領先的大規模優化器，具有卓越性價比，為開發和實施帶來顯著成本降低。
Gurobi能解決的數學問題包括但不限於：線性問題、二次型目標問題、混合整數線性和二次型問題等，幾乎涵蓋了lingo能解決的所有問題。
獲取Gurobi的步驟如下：
1. 登陸官網：gurobi.com/index
2. 注冊賬號：後續收到驗證郵件，點擊鏈接激活賬號。
3. 下載Gurobi引擎：進入下載中心，申請學術許可證。
4. 驗證許可證：win系統輸入獲取的許可證驗證，mac系統在終端驗證，校園網下完成驗證。
5. 安裝Gurobi模塊：使用Anaconda3並配置conda環境後，通過指令安裝Gurobi模塊。
快速入門指南包括：
輔助函數：列表推導式/列表解析式，包含if - for的兩種嵌套方式，用於過濾、分段映射、多層循環。案例包括列出當前文件夾下的所有Python源文件和判斷素數。
快速求和：gurobipy模塊中的quicksum函數，支持迭代器和生成器協議，實現更復雜的方法。
多目標優化：使用變數換元實現，包括線性、非線性函數的分段優化。
添加決策變數：通過Model.addVar()和Model.addVars()創建或創建多個變數。
添加目標函數：使用Model.setObjective()實現單目標優化，Model.setObjectiveN()支持多目標優化。
添加約束條件：Model.addConstr()用於單個約束，Model.addConstrs()用於多個約束，包括范圍、指示變數約束。
執行最優化：通過Model.optimize()求解模型。
案例包括一般線性規劃問題、利用整數線性規劃優化員工工作表、非平衡指派問題、LP問題與靈敏度分析、數獨問題和CCR-DEA問題等。
文章提供詳細步驟和代碼示例，幫助讀者快速掌握Gurobi的配置、使用及建模實例，適合Python愛好者和企業大規模優化器的首選。
B. Nuitka入門指南-新手必備
本指南旨在為Python新手提供入門Nuitka的詳盡步驟，以解決代碼封裝問題。感謝知乎及Python與模具大神的大力宣傳與深入指導，讓Nuitka成為Python愛好者們的新選擇。以下為詳細步驟，帶你從零開始，順利進入Nuitka世界。
新手入門須知：在開始之前，請確保你已具備Python基礎，尤其是使用如PyQt5等UI設計模塊的經驗。以下是具體步驟：
1. **安裝MinGW64 8.1**：這是Nuitka所需的運行環境，穩定版本推薦MinGW8.1。安裝並確保運行成功。
2. **安裝Nuitka**：通過pip安裝Nuitka，執行命令`pip install nuitka`。
3. **編寫Python程序**：創建並保存一個簡單的Python程序，如`hello.py`，確保其包含必要的代碼片段。
4. **運行Nuitka**：在程序所在文件夾中打開命令行窗口，輸入`nuitka hello.py`命令，根據提示進行操作，完成程序編譯。
5. **生成可執行文件**：編譯完成後，程序將生成`hello.exe`文件，雙擊運行驗證。
**重點提示**：此步驟為初步入門，僅針對Python程序進行封裝。若要將復雜UI界面或使用其他庫（如numpy、pandas等）進行封裝，需按照以下步驟逐步推進。
1. **選擇簡單UI界面代碼**：網上可輕松找到pyqt5簡單UI界面源代碼，確保代碼簡潔，僅包含基本的UI載入。
2. **執行編譯命令**：在程序所在文件夾下的命令行窗口中，重新執行編譯命令，生成封裝後的exe文件。
**關鍵階段**：添加額外庫（如numpy、pandas）時，確保在Python環境中能正常運行，並逐步編譯，直至成功。
**深入學習**：閱讀有關Nuitka的詳細教程，了解編譯命令的各項含義，觀看配套視頻，掌握調試技巧。
**手動添加模塊**：在封裝過程中，可能會遇到缺少依賴模塊的問題。在指定目錄下手動添加缺失的文件或文件夾，確保exe文件正常運行。
**調試與優化**：此階段耗時且關鍵，需細心過濾代碼，了解並解決可能出現的問題。根據經驗，這有助於提高程序穩定性。
**解決特殊問題**：遇到特定問題時，查閱相關教程，獲取解決方案。在遇到個人問題時，加入相關討論群組尋求幫助。
通過上述步驟，您將能順利掌握Nuitka，實現Python代碼的高效封裝。不斷實踐與學習，將使您在Python領域更上一層樓。