python爬蟲代碼大作業

Ⅰ 如何利用python寫爬蟲程序

利用python寫爬蟲程序的方法：穗腔

1、先分析網站內容，紅色部芹族閉分即是網站文章內容div。

Ⅱ Python爬蟲小案例：獲取微信公眾號(客戶端)內容

Python爬蟲獲取微信公眾號內容的小案例實現流程如下：

1. 需求分析：

   • 確定數據來源：通過分析微信公眾號的網頁結構或API介面，定位數據請求的URL。

2. 代碼實現：

   • 導入模塊：
     • 使用requests庫發送HTTP請求。
     • 使用BeautifulSoup庫解析HTML內容。
     • 可能還需要其他輔助庫，如re用於正則表達式匹配等。
   • 模擬偽裝：
     • 設置UserAgent：模擬瀏覽器的UserAgent字元串，避免被伺服器識別為爬蟲。
     • 設置Cookies：如果目標網站有登錄驗證或會話管理，需要攜帶有效的Cookies。
   • 請求鏈接：
     • 構造目標URL：根據需求分析階段確定的數據來源URL。
     • 發送GET請求：使用requests.get方法發送HTTP GET請求，獲取公眾號頁面的HTML內容。
     • 解析HTML內容：使用BeautifulSoup解析獲取的HTML內容，提取所需信息，如文章標題、鏈接、發布時間等。

注意：由於微信公眾號的內容通常受到嚴格的訪問控制和反爬蟲機制保護，直接通過網頁爬蟲獲取內容可能面臨法律風險和技術挑戰。在實際操作中，應遵守相關法律法規和平台規定，尊重原創內容，避免非法抓取和使用數據。如果需要獲取微信公眾號內容，建議通過官方提供的API介面或合作方式獲取授權。

Ⅲ Python實戰：爬取小紅書系列之【採集作者主頁所有筆記】

在忙碌的工作間隙，我完成了這個Python爬蟲項目，耗時半月有餘，現整理成文分享給大家。

此代碼通過解析小紅書作者主頁鏈接，採集作者筆記信息，包括作者、筆記類型、標題、點贊數和筆記鏈接，並將數據存儲為Excel表格。以下是實際操作和實現思路的概述：

首先，爬蟲能順利抓取作者主頁並獲取筆記數據，然後按照點贊量降序排列，存儲在本地Excel文件中。多次測試證明，程序穩定可靠。

由於小紅書的反爬策略，批量抓取數據頗具挑戰，潛在風險包括封號。我的爬蟲策略模擬人的操作，通過定時刷新頁面避免觸發反爬機制，確保數據獲取過程平穩進行。

1. 登錄小紅書，使用DrissionPage庫進行網頁操作，設置30秒倒計時增加趣味性。


2. 接著，根據作者主頁鏈接打開頁面，提取作者信息，為文件命名做准備。


3. 定位和提取筆記信息，使用DataRecorder庫方便數據保存。


4. 通過隨機延時和頁面滑動，模擬用戶瀏覽，持續獲取新數據。


5. 爬蟲會自動處理數據，去重排序，確保數據完整。


6. 最後，調整Excel列寬，生成格式化後的文件，如"小紅書作者主頁所有筆記-朱朱的啦-62條.xlsx"。

只需要輸入作者主頁鏈接和筆記數量，即可自動化完成整個爬取過程。代碼簡潔高效，可供參考和擴展。

這個爬蟲能幫助你輕松獲取指定作者的筆記詳情，與前文採集筆記詳情的代碼結合，可獲取更豐富的數據。通過公眾號獲取完整代碼，支持付費，以表達我對投入的肯定。

Ⅳ 用python爬取關鍵詞並解釋

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小羊努力搞代碼
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學習日誌：Python 實現網路爬蟲——提取關鍵字 原創
2022-06-19 13:02:38

小羊努力搞代碼

碼齡174天

關注
編寫一段Python代碼，向網路提交查詢關鍵詞「桃花源記」，抓取網路的查詢結果，要求有文字、鏈接，可以在瀏覽器中打開抓取的鏈接，或者調用瀏覽器打開抓取的鏈接。

紅框內是根據網站信息需要更改的內容。.png

附上完整代碼：

import json
import requests
from lxml import etree
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36"
}
response = requests.get('https://www..com/s?wd=桃花源記&lm=0', headers=headers)
r = response.text
html = etree.HTML(r, etree.HTMLParser())
r1 = html.xpath('//h3')
r2 = html.xpath('//*[@class="content-right_8Zs40"]')
r3 = html.xpath('//*[@class="c-row source_1Vdff OP_LOG_LINK c-gap-top-xsmall"]/a/@href')
for i in range(4):
r11 = r1[i].xpath('string(.)')
r22 = r2[i].xpath('string(.)')
r33 = r3[i]
with open('桃花源記.txt', 'a', encoding='utf-8') as c:
c.write(json.mps(r11,ensure_ascii=False) + '\n')
c.write(json.mps(r22, ensure_ascii=False) + '\n')
c.write(json.mps(r33, ensure_ascii=False) + '\n')
print(r11, end='\n')
print('------------------------')
print(r22, end='\n')
print(r33)

Ⅳ 如何用Python做爬蟲

在我們日常上網瀏覽網頁的時候，經常會看到一些好看的圖片，我們就希望把這些圖片保存下載，或者用戶用來做桌面壁紙，或者用來做設計的素材。

我們最常規的做法就是通過滑鼠右鍵，選擇另存為。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存為選項，還有辦法就通過就是通過截圖工具截取下來，但這樣就降低圖片的清晰度。好吧其實你很厲害的，右鍵查看頁面源代碼。

我們可以通過python來實現這樣一個簡單的爬蟲功能，把我們想要的代碼爬取到本地。下面就看看如何使用python來實現這樣一個功能。

Ⅵ 如何用Python編寫一個簡單的爬蟲

以下代碼運行通過：

importre
importrequests


defShowCity():
html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/province.aspx?id=110000")
citys=re.findall('<tdstyle="height:22px"align="center"><ahref="http://blog.163.com/lucia_gagaga/blog/(.*?)">',html.text,re.S)
forcityincitys:
print(city)

ShowCity()

運行效果：