㈠ Pymysql介紹及其增刪改查
Pymysql介紹及其增刪改查操作如下：
Pymysql介紹： 定義：Pymysql是一個用於python連接和操作MySQL資料庫的第三方庫。 功能：它提供了連接MySQL資料庫、執行SQL語句、管理資料庫事務等功能。 優勢：通過pymysql，Python程序可以輕松地與MySQL資料庫進行交互，實現數據的增刪改查等操作。
增操作： 步驟：首先連接到資料庫，然後創建一個游標對象。接著，構造INSERT SQL語句，並通過游標對象執行該語句。最後，提交事務以確保數據被保存到資料庫中。 注意事項：在執行插入操作後，務必提交事務，否則數據不會被保存到資料庫中。
刪操作： 步驟：與增操作類似，首先連接到資料庫並創建游標對象。然後，構造DELETE SQL語句，並通過游標對象執行。最後，提交事務或根據需要進行回滾。 注意事項：在執行刪除操作前，應確保已正確選擇要刪除的數據，以避免誤刪。同時，對於重要的數據刪除操作，可以考慮先進行備份。
改操作： 步驟：連接到資料庫並創建游標對象。構造UPDATE SQL語句，指定要更新的欄位和值，並通過游標對象執行。最後，提交事務。 注意事項：在更新數據時，應確保已正確選擇要更新的記錄，並指定正確的欄位和值。
查操作： 步驟：連接到資料庫並創建游標對象。構造SELECT SQL語句，並通過游標對象執行。然後，遍歷游標對象獲取查詢結果。 注意事項：在查詢數據時，應根據需要選擇合適的欄位和條件，以提高查詢效率和准確性。同時，對於大量數據的查詢，可以考慮分頁或限制結果集大小。
總結： 使用pymysql進行資料庫操作時，應確保資料庫連接的正確性和安全性。 在執行增刪改操作時，務必提交事務以確保數據的一致性。 對於重要的數據操作，可以考慮先進行備份或採取其他安全措施。
㈡ python框架web.py，快速實現登錄和展示網頁開發
在Python編程領域，存在多款功能強大且各具特色的框架。例如Django，以其強大的功能和全面性而聞名，而Flask和web.py則以其輕量級和易於上手的特點成為許多開發者的選擇。
web.py是由Aaron H.Swartz開發的一個簡潔而強大的框架。雖然Aaron在2013年1月11日離世，結束了短暫的26年生命，但他所留下的開源項目仍在被許多開發者持續維護和更新。
接下來，我們來探討如何使用web.py快速實現網頁開發，具體實現登錄和展示功能。
我們的目標是構建一個包含登錄認證和數據展示功能的網頁。首先，我們需要實現對資料庫記錄的讀取與展示，並支持增刪改查操作。其次，需要實現登錄認證功能，確保只有認證用戶才能訪問特定內容。
要達到上述目標，我們將通過以下步驟進行操作：
第一步：安裝web.py
要開始使用web.py，首先需要訪問其官方網站（webpy.org/），了解其功能與特性。接下來，使用Python的包管理工具pip安裝web.py。在命令行中輸入以下命令進行安裝：`pip install web.py`。默認情況下，安裝的版本為0.62，通過`pip list`命令可以查看已安裝的包列表。
成功安裝後，可以按照官網提供的示例代碼進行驗證，確保安裝過程無誤。
理解web.py的工作流程對於高效使用該框架至關重要。只有深刻理解其工作原理，才能靈活運用web.py構建應用。
第二步：使用web.py讀取資料庫至網頁
為了實現讀取資料庫並展示到網頁的功能，我們需要定義路由（urls）和處理函數。創建urls文件以配置路由規則，例如，`/add`對應`add`類的處理方法。用戶輸入網址後，系統將根據配置的路由規則進行響應。
創建主程序文件，並編寫HTML頁面（如`index.html`），用於展示資料庫查詢結果。對於數據操作（增刪改查）的實現，可以通過前端請求與後端處理邏輯的配合完成。
通過這種方式，我們不僅能夠實現基本的資料庫交互，還能在頁面上直觀地展示和操作數據。
第三步：優化頁面樣式
為了提升用戶體驗，可以引入CSS樣式文件來美化頁面。創建CSS文件並應用到HTML頁面中，例如`index.css`，調整頁面布局、字體、顏色等元素，使網頁更具吸引力。
至此，我們已經完成了一個包含登錄認證和數據展示功能的網頁開發。如果需要，可以進一步優化登錄邏輯，添加用戶會話管理、安全性增強等功能，以提高應用的穩定性和安全性。
本文僅為web.py的簡單入門示例，後續如需要更深入的探索或功能擴展，歡迎持續關注。
㈢ 如何在Python中非同步操作資料庫看這個就夠了!！
Python提供非同步資料庫操作，顯著提升Web服務並發量。主要庫包括aiomysql、asyncpg和aiopg，分別用於MySQL、PostgreSQL和Redis。以下分別介紹如何非同步操作這些資料庫。
非同步操作MySQL時，使用aiomysql庫，通過pip安裝即可。
使用aiomysql進行查詢操作時，方式與同步庫類似，獲取多條記錄使用`await result.fetchall()`。此外，aiomysql支持連接驅動，如藉助SQLAlchemy拼接SQL語句，實現增刪改查操作。
非同步操作MySQL時，通過SQLAlchemy可以簡化SQL語句拼接，實現方便的增刪改查。
非同步操作PostgreSQL，推薦使用asyncpg庫，提供性能和活躍度優勢。安裝asyncpg庫通過pip即可。
使用asyncpg進行查詢操作時，獲取單條記錄使用`conn.fetchrow(query)`，獲取所有滿足條件記錄使用`conn.fetch(query)`。Record對象提供獲取結果記錄的便利。
非同步操作PostgreSQL時，同樣推薦使用SQLAlchemy拼接SQL語句，實現操作更靈活。注意，asyncpg接收原生SQL字元串，需手動轉換，且不支持自動識別Select對象。
添加記錄時，無論是MySQL還是PostgreSQL，都可以使用execute或executemany方法進行單條或多條記錄的插入。注意，使用executemany方法插入多條記錄時，較execute方法效率更高，但不支持事務功能。
總的來說，非同步資料庫操作簡化了並發處理，通過Python庫實現高效操作，提升Web服務性能。探索更多庫和功能，持續優化代碼，提高Web服務效率。
㈣ Python中強大的通用ORM框架：SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python中一款強大的ORM框架，適用於多種web框架，如flask、tornado、django、fastapi等。
相較於Django ORM，SQLAlchemy更貼近原生SQL語句，學習門檻較低。
SQLAlchemy主要由5個部分組成，具體細節見圖表。
為了使用SQLAlchemy，需要先下載安裝，還需依賴資料庫操縱模塊DBAPI。
SQLAlchemy使用DBAPI時，鏈接字元串有所差異，具體見示例。
SQLAlchemy不允許直接修改表結構，需要刪除舊表重建或執行原生SQL ALERT TABLE。建議一次性設計表結構，避免後期改動。
支持新增記錄，可批量操作以提升性能。修改和刪除記錄功能也有所提供。
查詢功能豐富，包括基本查詢、條件查詢、范圍查詢、模糊匹配、分頁和排序等。
支持多表查詢，可創建多表關系進行復雜查詢。通過JOIN查詢、子查詢、正反查詢等方法實現。
SQLAlchemy提供子查詢實現和邏輯欄位relationship，用於進行增刪改查操作，簡化跨表記錄管理。
此外，還支持執行原生命令，靈活調整SQL操作。