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python同時畫上下兩個圖

發布時間:2025-08-15 11:57:19

python數據可視化之PyQtGraph繪圖庫操作指導-續(如何在一個qt控制項里顯示多幅圖片)

在Qt控制項中顯示多幅圖片的操作步驟如下

  1. 使用QT Designer設計繪圖界面

    • 打開QT Designer,新建一個主窗口。
    • Graphics View控制項拖動至窗口中。
    • 提升該類為GraphicsLayoutWidget,確保類名和庫名稱正確填寫。
    • 對界面進行布局,使控制項充滿窗口,並保存設計文件。
  2. 編寫代碼注冊GraphicsLayoutWidget類並載入UI文件

    • 使用PySide6庫中的相關函數注冊GraphicsLayoutWidget類。
    • 載入保存的UI文件,並實例化主窗口。
  3. 在pyqtgraph庫中使用GraphicsLayoutWidget繪制圖片

    • 獲取GraphicsLayoutWidget實例。
    • 使用pyqtgraph庫的功能,設置X和Y軸坐標。
    • 將圖片數據載入並顯示到繪圖界面的指定位置。例如,可以顯示兩幅或更多圖片。
  4. 調整圖片顯示特性

    • 如果需要,可以通過調整圖片的顏色、透明度等屬性來更改其顯示特性。
    • 需要注意的是,雖然參考信息中提到了調整曲線特性,但在顯示圖片時這些設置可能不適用,但可以參考類似的方法調整圖片的顯示樣式。
  5. 設置軸標簽與背景網格

    • 使用setLabel函數為X軸和Y軸設置標簽。
    • 使用showGrid函數增加背景網格,以提高圖表的可讀性。
  6. 布局與調整

    • 使用nextRow函數將圖片設置為一列或多列顯示。
    • 更改繪圖界面的背景顏色以符合視覺需求。

通過以上步驟,您可以在Qt控制項中成功顯示多幅圖片,並根據需要進行自定義和調整。

㈡ Python matplotlib如何在一個窗口畫多張圖,使用forward to next view按鈕切換

# -*- coding: utf-8 -*-


from matplotlib.figure import Figure

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

from Tkinter import *

class test(object):

def __init__(self,parent):

self.parent = parent

self.n = 0

Button(self.parent,text = 'change',command = self.change).pack()

'''表格個數'''

num = 2

fig = []

self.canvas = []

for i in range(num):

fig.append(Figure())

self.canvas.append(FigureCanvasTkAgg(fig[i],master = self.parent))

self.canvas[0]._tkcanvas.pack()

'''以下可以創建不同的圖'''

axe = fig[0].add_subplot(111)

axe.set_title(u'第一個圖',{'fontname':'STSong'})

axe2 = fig[1].add_subplot(211)

axe2_2 = fig[1].add_subplot(212)

axe2.set_title(u'第二個圖',{'fontname':'STSong'})

def change(self):

self.n +=1

if self.n == 2:

self.n = 0

self.canvas[self.n -1]._tkcanvas.pack_forget()

self.canvas[self.n]._tkcanvas.pack()

if __name__ == "__main__":

root = Tk()

test(root)

root.mainloop()

您看著樣能不能滿足您的要求?

㈢ python matplotlib模塊 如何畫兩張圖出來

python matplotlib模塊 如何畫兩張圖出來的方法:

代碼如下所示:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#創建自變數數組

x= np.linspace(0,2*np.pi,500)

#創建函數值數組

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

y3 = np.sin(x*x)

#創建圖形

plt.figure(1)

'''

意思是在一個2行2列共4個子圖的圖中,定位第1個圖來進行操作(畫圖)。

最後面那個1表示第1個子圖。那個數字的變化來定位不同的子圖

'''

#第一行第一列圖形

ax1 = plt.subplot(2,2,1)

#第一行第二列圖形

ax2 = plt.subplot(2,2,2)

#第二行

ax3 = plt.subplot(2,1,2)

#選擇ax1

plt.sca(ax1)

#繪制紅色曲線

plt.plot(x,y1,color='red')

#限制y坐標軸范圍

plt.ylim(-1.2,1.2)

#選擇ax2

plt.sca(ax2)

#繪制藍色曲線

plt.plot(x,y2,'b--')

plt.ylim(-1.2,1.2)

#選擇ax3

plt.sca(ax3)

plt.plot(x,y3,'g--')

plt.ylim(-1.2,1.2)

plt.show()

附上效果圖。

㈣ Python怎麼設置兩個畫筆同時畫圖

#使用2個畫筆
#使用python3+
#第一個畫筆叫a,第二個叫b.

importturtle

a=turtle.Pen()
b=turtle.Pen()

#直接調用就可以了

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