❶ python開發什麼
Python是一個非常好用的編程語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的了解，很多人只知道Python與人工智慧關系密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：WEB開發（推薦學習：Python視頻教程）
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
桌面軟體開發
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
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❷ python軟體開發好學嗎
今天給大家推薦一篇前輩自學Python的總結文章。希望你從中有所收獲。
我不是技術類在職人士，完全屬於崗外人員。由於長期從事非技術類崗位的工作，無論對web開發還是數據分析，相關知識都比較欠缺。
另外由於工作比較忙，不能保證每天都有機會使用互聯網，我看到的是：很多學習python的朋友都要比我有優勢。
這便是我開始學習python時的情況。
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一、徘徊期
最開始了解python這門語言大概是2016年，當時想能換一個薪資更高的工作，動過學python的念頭，但是由於各種工作上的原因，這件就被無限期擱置了。
知道半年多以前，辭職在家，這一閑下來，就想起了Python。於是就重新撿了起來。最開始關注了很多公眾號，大概對Python各種應用有了一個了解。於是，開始了我的python學習之旅。
二、入門
於是我開始搜尋各種Python相關的資料，在網上找視頻，加社群。還有去了解各種開發工具。
我逛遍了所有的Python平台，知乎、廖雪峰，騰訊課堂，網易雲課堂等等。網上的視頻、書籍、博文等學習資料可謂鋪天蓋地，但畢竟我們的學習時間是有限的，不可能去一一嘗試，幾個月下來，資料收集了上千個G，視頻也卻看不了多少。
也有試過買書學習，《python從入門到精通》《Python學習手冊》《Python從入門到放棄》等等。
然後發現，這種方式真的不適合我，自學終究對於一個沒有接觸過，而且大學沒有學過計算機編程的我來說，確實有點困難。
於是我一邊自己混跡論壇，一邊看書，一邊結合自身的情況購買了Python的課程。
買在線課程的最大作用不是它提供的視頻和資料，而是後續的服務和那個背後的資源。這以後不僅對以後的Python進階有幫助，有時候還可以拿到大神的筆記。幸運的話，甚至可以混個比較好的工作推薦。
目前來看學習python主要有四個方向：web開發、爬蟲、小程序開發、桌面程序開發。個人更喜歡爬蟲程序，但是聽大家討論說，Python在web開發領域還是比較有優勢，而小程序、桌面程序、以及現在比較火的機器學習，則需要大量的理論和技能基礎、入門門檻較高。
所以我選擇了比較好就業的爬蟲和python Web。
其實Python的應用范圍十分廣泛，包括人工智慧、運維、測試、後台開發、大數據分析等。這位前輩因是自學，沒有人帶，所以只能選擇比較淺顯的Python web。
三、學習體會
最後分享一點，我自己的學習心得和體會。
這是自己在學習過程中的總結。
1.有計劃的學習和心態
我們要為生活中的各種事情忙碌，並不是每天都能擠出時間來學習，但是我們決不能三天打魚兩天曬網。
如果遇到某些東西中斷了學習，那就想辦法恢復學習狀態，不輕易放棄。後面一定會看的到自己的成長。
2.細化目標
在學習過程中，最好能夠制定比較細小的目標，然後不斷更新，像做一個web網站、開發一個小游戲之類的中 期目標，個人認為並不適合每一個初學者。
根據自身的學習程度和技能水平不斷調整，例如在初期設定「搞清楚is和==之間的關系」、「學習模塊調用」，到後期調整 為「寫一個小型爬蟲」、「清洗並分析一組數據」之類的目標。
3.多練多看
「練」是指在學習過程中要勤於動手寫代碼，在學習初期，哪怕是照抄書本上的代碼也可以加深對程序的理解。
「看」是指要善於閱讀和學習其他人優秀的代碼，這樣才有可能慢慢體會到python真正的精髓所在。
這些常用功能給程序員帶來的方便，是其他框架所不能替代的。
四、開發工具
最後在分享一下我積累的開發工具：
IDLE: python安裝自帶工具，被很多人詬病，但我覺得它安裝簡單，反而很適合初學者。如果實在不喜歡，可以在學習一段時間後改選其他的工具。
pycharm:專業級神器，缺點是比較笨重，平時寫小程序的話一般不用。
sublime text:輕量級神器，我的最愛，非常喜歡它的界面。
Anaconda:集成了大量數據分析相關庫，安裝方便，另外它的調試功能據說也比較強大。缺點是界面比較難 看，代碼補全功能也不完善。
Ipython:又稱jupyter，Anaconda自帶，我最近才開始使用，能夠實時查看代碼輸出(這一點也很適 合初學者)。
❸ python可以開發手機app嗎
python可以開發手機app，因為這也是一款編程的軟體，如果你用這款軟體去開發手機APP的話，就有一點大材小用的感覺了。這也說明這款軟體的強大性。
❹ 用什麼軟體開發python
一般而言，WingIDE、PyCharm、Spyder、Vim是比較常用的IDE。
Spyder
Spyder是Python(x,y)的作者為它開發的一個簡單的集成開發環境。和其他的Python開發環境相比，它最大的優點就是模仿MATLAB的"工作空間"的功能，可以很方便地觀察和修改數組的值。
最出名的python數據科學發行版本Anaconda自帶了Spyder。
WingIDE
WingIDE是Python編寫的python專用IDE。 WingIDE提供諸如強大的代碼完成，出色的調試器等功能，並且它還可以在Python中編寫腳本和擴展。
為什麼選擇最好的Python IDE？
內置強大的調試器智能編輯器您可以輕鬆快速地查找和修復錯誤輕松導航代碼您可以使用自己喜歡的鍵綁定進行編輯並自定義工作區配置簡單運行速度比Pycharm等java類的編輯快很多，佔用資源少。
Vim IDE
Vim是一個高度可配置的文本編輯器，用於創建和更改任何類型的文本非常有效。
它是Vi的超集 - 是一個非常可靠和強大的文本編輯器，可用於各種平台。
Vim是一個命令行編輯器，因此可用於遠程開發。替換100MB +文件中的所有字元串出現是快速而簡。vim是基於鍵盤的，因此更容易理解。Vimscript提供了豐富的腳本功能
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❺ python可以開發軟體嗎
python可以開發軟體嗎？
python當然可以開發軟體，Python的主要用途之一就是軟體開發。
1.基於控制台的應用程序
Python可用於開發基於控制台的應用程序。 例如：IPython。
2.基於音頻或視頻的應用程序
Python在多媒體部分開發，證明是非常方便的。 一些成功的應用是：TimPlayer，cplay等。
3.3D CAD應用程序
Fandango是一個真正使用Python編寫的應用程序，提供CAD的全部功能。
4.Web應用程序
Python也可以用於開發基於Web的應用程序。 一些重要的開發案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如國內的成功應用案例有：豆瓣，知乎等。
5.企業級應用
Python可用於創建可在企業或組織中使用的應用程序。一些實時應用程序是：OpenErp，Tryton，Picalo等。
6.圖像應用
使用Python可以開發圖像應用程序。 開發的應用有：VPython，Gogh，imgSeek等。
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❻ python能開發大型軟體嗎
答案：能！！！
如果您說的大型軟體是指用戶量大，並發高的系統的話，那麼我舉兩個例子：
1）YouTube：據2021年4月最新數據，youtube月活20億，算是大得不能再大得系統了。
2）豆瓣：2019年豆瓣月活3億；
所以結論是：Python是可以開發大型軟體得，關鍵在於是什麼樣得團隊開發！
❼ python是什麼語言，主要應用在哪些開發
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
1、軟體開發：Python語言支持多函數編程，可以擔任任何軟體的開發工作，是它的標配能力。
2、科學計算：Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持，做科學計算是非常合適的選擇。
3、自動化運維：Python是作為運維工程師的首選編程語言，有諸多優勢所在，是非常受喜歡的編程語言。
4、雲計算：開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的。
5、web開發:基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。
6、網路爬蟲：也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。
7、數據分析：結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石，Python是數據分析領域首選的編程語言。
8、人工智慧：對於人工智慧我想不用多介紹，是現在非常流行的一個行業，而人工智慧也是未來的發展，Python是人工智慧的首選編程語言。
❽ python編程有哪些開發軟體
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛!
2. Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，VIMScripts可用於各種Python開發任務!
3. Atom
Atom被稱為“21世紀可破解的文本編輯器”，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。
❾ 學python需要什麼開發軟體
IDE
集成開發環境（IDE，Integrated Development Environment ）是用於提供程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、編譯器、
調試器和圖形用戶界面等工具。集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調試功能等一體化的開發軟體服務套。所有具備這一特性的
軟體或者軟體套（組）都可以叫集成開發環境。如微軟的Visual Studio系列，Borland的C++ Builder、Delphi系列等。該程序可以獨立
運行，也可以和其它程序並用。IDE多被用於開發HTML應用軟體。例如，許多人在設計網站時使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver
等），因為很多項任務會自動生成。
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開發環境
軟體開發環境(Software Development Environment，SDE)是指在基本硬體和數字軟體的基礎上，為支持系統軟體和應用軟體的工程化
開發和維護而使用的一組軟體，簡稱SDE。它由軟體工具和環境集成機制構成，前者用以支持軟體開發的相關過程、活動和任務，後者為
工具集成和軟體的開發、維護及管理提供統一的支持。
Python開發環境
Python其實和其他的編程語言還有點不太一樣，它是一種腳本語言，就如同MATLAB語言一樣，我們也可以管它叫解釋型語言吧。因
此，python的運行的過程中，和我們的傳統語言，比如C、C++這種編譯型語言不太一樣，python的運行其實是一種解釋的過程，因此
它需要解釋器，當然，這里我們不考慮把Python編譯成可執行文件。如果想運行Python程序，那麼必不可少的就是Python的開發環境。
在Python官網，有提供Python的原版開發環境，該環境為最核心，也是「干凈」或者說「純凈」的環境。
Anaconda
Anaconda其實屬於一站式服務，裡面集成了Python的運行環境，並集成了數百種庫，此外該軟體裡面還有Anaconda Navigtor、
Jupyter notebook、qtconsole和spyder等，由於集成的功能比較多，用起來相對來說省心一些。
常見編輯器
pycharm，sublime text ，vscode ，vim等。