『壹』 用python進行機器學習有哪些書籍可以推薦傾向實用性
機器學習的入門書籍《機器學習實戰》使用的語言是python。下面介紹利用Python開始「機器學習」的准備工作。(環境:CentOS 7)
1, 兩個重要的包
NumPy 和 SciPy。主要是處理數值運算,矩陣操作等。
注:Sci是Science的縮寫。
官網介紹了安裝方法,可以手動安裝,也可以使用yum。(numpy 和 scipy 在默認的軟體源有提供)
需要說明的是,scipy是依賴numpy的,如果你手動安裝,要先安裝numpy。當然,如果使用yum,它會自動處理依賴關系。
註:可以使用 yum info *** 查看是否在軟體源提供該軟體。如
2, 2D繪圖: Matplotlib
這在yum裡面也可以獲取,
?
1
sudo yum install python-matplotlib
如果以交互的方式使用matplotlib,最好使用ipython.(雖然在python shell下也能執行)
因為繪圖是個相對消耗大的操作,python會在所有操作結束後才改變圖。而ipython能做到實時改變。你也可以網路matplotlib和matlab的淵源。
3,為了更好的交互,使用 ipython
在centos 7默認的軟體源裡面是沒有ipython。你可以到github上下載最新穩定版的源碼,手動安裝(解壓後 sudo python setup.py install )。當然,如果你已經安裝了pip,就可以直接安裝:
?
1
<span style="font-size:18px;">sudo pip install ipython</span>
下面,給出一個繪圖的例子。
終端輸入 ipython
輸入 %pylab<喎�"/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"/uploadfile/Collfiles/20141011/20141011084530390.png" alt="\">
輸入,
?
1
2
3
In [2]: x = randn(10000)
In [3]: hist(x,100)
(注:是不是和matlab很像?)
輸出,
這是使用python進行「機器學習」最基礎的幾個軟體,隨著之後學習深入,我們再具體介紹。
『貳』 下一篇:如何入門python與機器學習
鏈接:
提取碼:uymm
Python 是一種面向對象的解釋型語言,面向對象是其非常重要的特性。《Python 3面向對象編程》通過Python 的數據結構、語法、設計模式,從簡單到復雜,從初級到高級,一步步通過例子來展示了Python 中面向對象的概念和原則。
『叄』 python自學視頻哪裡有
先給你個課程大綱,如果是你想學的內容,可以找我要視頻
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九:自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
『肆』 《Python機器學習實踐指南》epub下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
Python機器學習演算法.epub
鏈接:
https://pan..com/s/1TGIOfmDNOJ5JJs4uZMz5MQ
全書共有10 章。第1 章講解了Python 機器學習的生態系統,剩餘9 章介紹了眾多與機器學習相關的演算法,包括各類分類演算法、數據可視化技術、推薦引擎等,主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。
『伍』 python機器學習庫視頻全集
鏈接:
提取碼:se79
本書將機器學習背後的基本理論與應用實踐聯系起來,通過這種方式讓讀者聚焦於如何正確地提出問題、解決問題。書中講解了如何使用Python的核心元素以及強大的機器學習庫,同時還展示了如何正確使用一系列統計模型。不管你是學習數據科學的初學者,還是想進一步拓展對數據科學領域的認知,本書都是一個重要且不可錯過的資源,它能幫助你了解如何使用Python解決數據中的關鍵問題。