java消息訂閱

Ⅰ java mqtt客戶端能不能訂閱多個主題

可以設置通配符#、+，但是通配符只能在訂閱消息的時候用

Ⅱ java中消息的訂閱指的是什麼

Connection 對象表示了到兩種消息模型中的任一種的消息系統的連接。伺服器端和客戶機端對象要求管理創建的JMS連接的狀態。連接是由Connection Factory創建的並且通過JNDI查尋定位。//取得用於 P2P的 QueueConnectionFactory QueueConnectionFactory = queueConnectionFactory( ); Context messaging = new InitialContext( ); QueueConnectionFactory = (QueueConnectionFactory) Messaging.lookup(「QueueConnectionFactory」); //取得用於 pub/sub的 TopicConnectionFactory TopicConnectonFactory topicConnectionFactory; Context messaging = new InitialContext(); topicConnectionFactory = (TopicConnectionFactory) messaging.lookup(「TopicConnectionFactory」);
注意：用於P2P的代碼和用於PublishSubscribe的代碼非常相似。
如果 session 被標記為 transactiona l的話，確認消息就通過確認和校正來自動地處理。如果 session 沒有標記為 transactional，你有三個用於消息確認的選項：
· AUTO_ACKNOWLEDGE：session 將自動地確認收到一則消息；
· CLIENT_ACKNOWLEDGE：客戶端程序將確認收到一則消息，調用這則消息的確認方法；
· DUPS_OK_ACKNOWLEDGE：這個選項命令 session 「懶散地」確認消息傳遞，可以想到，這將導致消息提供者傳遞的一些復制消息可能會出錯。這種確認的方式只應當用於消息消費程序可以容忍潛在的副本消息存在的情況。 queueSession = queueConnection.createQueueSession(false, session.AUTO_ACKNOWLEDGE);//P2P topicSession = topicConnection.createTopicSession(false, session.AUTO_ACKNOWLEDGE); //Pub-Sub
注意：在本例中，一個session目的從連結中創建，非值指出session是non-transactional的，並且 session將自動地確認收到一則消息。

Ⅲ 微信訂閱號推送信息給關注的用戶運用到JAVA23種設計模式中的哪種

典型的觀察著模式，主要為信息同步更新。

Ⅳ java 觀察者模式怎麼判斷是否訂閱被中斷

觀察者（Observer）模式又名發布-訂閱（Publish/Subscribe）模式。GOF給觀察者模式如下定義：定義對象間的一種一對多的依賴關系，當一個對象的狀態發生改變時，所有依賴於它的對象都得到通知並被自動更新。在這里先講一下面向對象設計的一個重

Ⅳ 怎麼用java中的消息發布和訂閱完成在三台pc上同時執行一個方法

消息隊列專門來解決此類問題，可以使用activemq rabbitmq kafka rokectmq 都可以。具體的安裝很使用方法 網上都有 。你的這個場景 是一個發布 多個訂閱，

Ⅵ Java消息服務的持久訂閱

JMS 通過允許創建持久訂閱來簡化時間相關性，即使消息預訂者未激活也可以接收到消息。此外，使用持久訂閱還可通過隊列提供靈活性和可靠性，而仍然允許消息被發給許多的接收者。 Topic Subscriber topic Subscriber = topicSession.createDurableSubscriber(topic, subscriptionName);
Connection 對象表示了到兩種消息模型中的任一種的消息系統的連接。伺服器端和客戶機端對象要求管理創建的JMS連接的狀態。連接是由Connection Factory創建的並且通過JNDI查尋定位。//取得用於 P2P的 QueueConnectionFactory QueueConnectionFactory = queueConnectionFactory( ); Context messaging = new InitialContext( ); QueueConnectionFactory = (QueueConnectionFactory) Messaging.lookup(「QueueConnectionFactory」); //取得用於 pub/sub的 TopicConnectionFactory TopicConnectonFactory topicConnectionFactory; Context messaging = new InitialContext(); topicConnectionFactory = (TopicConnectionFactory) messaging.lookup(「TopicConnectionFactory」);
注意：用於P2P的代碼和用於PublishSubscribe的代碼非常相似。
如果 session 被標記為 transactiona l的話，確認消息就通過確認和校正來自動地處理。如果 session 沒有標記為 transactional，你有三個用於消息確認的選項：
· AUTO_ACKNOWLEDGE：session 將自動地確認收到一則消息；
· CLIENT_ACKNOWLEDGE：客戶端程序將確認收到一則消息，調用這則消息的確認方法；
· DUPS_OK_ACKNOWLEDGE：這個選項命令 session 「懶散地」確認消息傳遞，可以想到，這將導致消息提供者傳遞的一些復制消息可能會出錯。這種確認的方式只應當用於消息消費程序可以容忍潛在的副本消息存在的情況。 queueSession = queueConnection.createQueueSession(false, session.AUTO_ACKNOWLEDGE);//P2P topicSession = topicConnection.createTopicSession(false, session.AUTO_ACKNOWLEDGE); //Pub-Sub
注意：在本例中，一個session目的從連結中創建，非值指出session是non-transactional的，並且 session將自動地確認收到一則消息。

Ⅶ java redis消息訂閱與發布 消息發布後 會丟失嗎

subscribe是一個阻塞的方法，在取消訂閱該頻道前，會一直阻塞在這，只有當取消了訂閱才會執行下面的other code，參考上面代碼，我在onMessage裡面收到消息後，調用了this.unsubscribe(); 來取消訂閱，這樣才會執行後面的other code！java redis消息訂閱與發布 消息發布後 會丟失嗎

Ⅷ java spring 訂閱怎麼接收消息

站內消息不需要用到線程。主要都用系統當前時間、消息狀態控制消息的顯示與否
首先資料庫要一張消息表，記錄消息體信息。包括消息主題、用戶id、時間、發出頁面、消息狀態。
主體實現主要是用js控制，我們用的dwr技術，將消息體的獲取，時間控制及當前時間要顯示的消息個數，都寫到dwr配置的類中。
接著在消息js中通過dwr生成的js名稱調用上述的方法獲取消息信息，將數據封裝到js中，在需要使用消息的頁面只需要導入消息js、dwr的js就可以使用了。
首先後台需要有一個Action接收頁面的消息請求,其次頁面需要定時循環觸發一個到此Action的請求,以獲取消息
頁面上可以放置一個Iframe專門用於請求消息,但這樣會造成頁面不停的刷新,所以更好的方法是使用現下說的比較多的Ajax相關技術,做到無刷新的請求後台
另外後台還需要對用戶發送的消息進行儲存

Ⅸ kafka怎麼發布訂閱 怎麼在java中實現

這是我們項目中用到的代碼

publicclassProcerService{
	privatestaticLoggerlog=Logger.getLogger(ProcerService.class);
	privatestaticProcer<String,String>procer=null;
	privatestaticStringserviceIp=PropertiesUtils.getValue("/epoo.properties","bootstrap.servers");
	=PropertiesUtils.getValue("/epoo.properties","name");
publicbooleaninitProcer(){
Propertiesprops=newProperties();


//dataPlace.getIp()
props.put("bootstrap.servers",serviceIp);
props.put("key.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks","-1");
procer=newKafkaProcer(props);
try{
List<PartitionInfo>list=procer.partitionsFor(serviceName);

}catch(Exceptione){
JOptionPane.showMessageDialog(null,e.getMessage(),"錯誤",JOptionPane.YES_OPTION);
log.error(e.getMessage());
returnfalse;
}
returntrue;
}

publicvoidsendData(Stringmess){
if(procer==null){
initProcer();
}

procer.send(newProcerRecord<String,String>(serviceName,mess),newCallback(){
@Override
publicvoidonCompletion(RecordMetadatarm,Exceptione){
if(e!=null){
e.printStackTrace();
log.error(e.getMessage());
}
System.out.println("發送到伺服器的Offset:"+rm.offset()+"-----Topic:"+rm.topic()+"-----partition:"+rm.partition());
}
});
}

publicvoidclose(){
if(procer!=null){
procer.close();
}
}
}

Ⅹ java消息推送，一個實時數據的web顯示該怎麼做