學一門語言，可能大部分人還是跟我一樣，初衷還是想拿一份不錯的收入，從事個朝陽行業。普通python工資在10-13K居多，如果有幾年經驗，能入行機器學習與數據分析，則工資突破20K還是可以的，將超過很多人的工資。
對於初學者來說，Python 極其容易。它被認為是最簡單方便的語言之一：簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。
在企業領域中，近幾年迅速崛起的大數據以及雲計算的應用，同樣促使 Python 快速走向成功。Python 是數據科學中最流行的語言之一，它能被用於機器學習以及 AI 系統等各種現代技術中去。正是因為 Python 擁有把繁瑣無序的凌亂數據，轉化為可用的結構化數據的能力，這種特性非常有助於大數據的處理，從而使得它們在大數據領域如魚得水。
如果當你正在進行一個大項目的時候，庫可以幫助你節約時間，並且減少開發周期。因為Python擁有極好的可供選擇的各種庫。比如數據計算中使用到的 NumPy 、Pandas、 SciPy，以及 Web 開發的 Django。
有少數的庫具備極高的專業度，比如 scikit-learn 適用於機器學習，集成了很多演算法，不需要開發者去實現一個個演算法模型，只需要幾行代碼，即可驗證一些結果是否符合預期， nltk 適用於自然語言處理。
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『貳』 為什麼說Python是目前熱度增長最快的編程語言
當前最活躍的項目就是人工智慧和大數據方向，而Python是實踐應用最多語言。
『叄』 Python流行的原因有哪些
1.Python擁有一個健康、活躍、支持度高的社區
很明顯，缺少文檔和開發人員支持的編程語言發展都不太順暢。Python沒有這些問題。它已經存在了相當長的一段時間，有大量的文檔、指南、教程等等。
另外，開發者社區非常活躍。也就是說，任何人需要幫助或支持時，都能及時得到幫助。這個活躍的社區有助於確保所有水平的開發人員——從新手到專家——都能獲得幫助。而且，正如任何有經驗的程序員或開發人員所知道的，當你在關鍵時刻遇到開發問題時，來自他人的幫助要麼會使你成功，要麼會使你崩潰。
2.Python有一些很棒的公司贊助商
公司贊助對編程語言的發展很有幫助。C #有微軟，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期間大量使用Python，將它應用在多個平台和應用中。
這為什麼重要?因為像谷歌這樣的公司希望他們的團隊和未來的開發人員使用他們的系統和應用程序，他們就需要提供資源。在這個例子中，谷歌編寫了大量的Python指南和教程。
它提供越來越多的文檔和支持工具，同時也為Python免費打了廣告，至少在開發世界中是這樣。
3.Python擁有大數據
大數據和雲計算方案在企業世界中的應用也是Python扶搖直上的原因。它是數據科學中最流行的語言之一，僅次於R語言。它也被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代技術。
當然，這使得Python非常容易就能用於分析和組織成可用的數據。
4.Python有著令人驚異的庫
當你在從事更龐大的項目時，庫可以幫助你節省時間，以及縮短最初的開發周期。Python有著非常優秀的一系列庫，從科學計算的NumPy和SciPy到網路開發的Django。
有一些庫有著更明確的核心，像是機器學習應用的scikit-learn和自然語言處理的nltk。
另外，像Encoding.com這樣的超大型雲媒體服務商使之能與C語言系屬(C-family languages)兼容。換句話說，這些庫能夠提供跨平台的支持，這是絕佳的便利。
5.Python可靠高效
詢問任何Python開發人員——或者任何曾經使用過這門語言的人——他們都會同意它是快速、可靠和高效的。你可以在幾乎所有的環境中使用和部署Python應用程序，並且不會隨平台變化而產生多少性能損失。
同樣，因為它是通用的，這也意味著你可以跨多個領域工作，包括但不限於Web開發、桌面應用程序、移動應用程序、硬體等等。
你不必被綁定到單一的平台或者領域，Python在任何地方都能夠提供相同的體驗。
6.Python是容易理解的
對於新手和初學者來說，Python是非常容易學習和使用的。事實上，它是最容易理解的編程語言之一。部分原因是(在設計的時候)簡化了語法和強調了自然語言，你也就能夠更快地編寫Python代碼並執行它。
不管怎樣，對初學者來說這是很好的語言，許多新開發人員都開始使用它了。更重要的是，經驗豐富的開發人員也並沒有半途而廢，因為使用Python還有那麼多可做的事情。