① 如何管理python項目
Virtual Environments
首先Python似乎沒有類似Maven/Ant這樣的項目管理工具。那麼當一台機器上有多個python項目，且這些python項目各自有不同的依賴，不想互相干擾時怎麼辦呢？
官方做法是使用Virtual Environments將每個項目互相隔離開。一般情況下，我們使用python解釋器運行python腳本或mole：
>python myScript.py
運行的目錄就是安裝的python解釋器，即python.exe所在的目錄。而Virtual Environments就是給每個項目都生成一個項目獨有的目錄，這個目錄里包含python解釋器，python標准類庫和其他各式各樣的必要文件。這樣每個項目就可以使用不同的解釋器和類庫，且互不幹擾。
創建過程也很簡單。首先找到pyvenv.py所在的目錄，這個文件通常在安裝目錄的自目錄\Tools\scripts下。這是一個生成Virtual Environments的工具。然後運行：
>pyvenv tutorial-env
運行後就會生成一個名為「tutorial-env」的目錄。找到這個目錄，可以發現正如官網所說，這個目錄包含運行python項目所必須的一切文件。使用在各自Virtual Environments目錄里包含的解釋器來運行特定的python項目就可以了。同時，對於那些每個項目使用的特定的依賴(packages或mole),則加入到各自Virtual Environments目錄的類庫子目錄中就可以了。這里需要注意的是。創建完Virtual Environments後，還需要激活。做法很簡單，在上例tutorial-env目錄下執行下的命令即可：
>tutorial-env/Scripts/activate
PIP
PIP是官方提供的安裝python第三方類庫(packages/mole)的工具。它可以去PPI(python packages index)查找或下載第三方類庫。網址是：https://pypi.python.org/pypi
找到上例Virtual Environments目錄下的pip.exe並運行：
>pip install lib_name
即可安裝，其他功能請自行查看手冊。如果是在python的安裝目錄下運行pip，則類庫可以被非Virtual Environments的所有項目使用。PIP安裝的其實是package。
Requirements.txt
在Virtual Environments目錄下運行:
>pip freeze > requirements.txt
可以生產一個當前項目所有依賴類庫及其版本的list文件，文件名就是requirements.txt(當然也可以用別的名字)。文件內容大致如下：
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0
使用requirements.txt的好處就是：
The requirements.txt can then be committed to version control and shipped as part of an application. Users can then install all the necessary packages with 「install -r「：
>pip install -r requirements.txt
這樣就可以方便的管理項目依賴了。如果不使用requirements.txt，直接使用version control存儲Virtual Environments目錄，其他程序員直接下載該目錄就可以開始項目開發的做法也可以。
② 求大神指教：如何用python讀取xml文件中指定標簽的文檔內容並將其修改最好寫下詳細代碼，非常感謝哈！
使用python自帶的ElementTree模塊，給你個例子你就知道了
xml文檔
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<config>
<id>0</id>
<log_path>E:/Python</log_path>
</config>
Python 代碼，修改id節的內容
from xml.etree import ElementTree
xml_file='config.xml'
xml=ElementTree.ElementTree(file=xml_file).getroot()
xml.find('id').text=1
③ 如何用Python寫腳本提取中文文本文件中有特殊標簽標記的欄位
代碼改一下
f = open("test.txt", "r")
while True:
line = f.readline()
if line:
pass # do something here
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print "create %s"%line
else:
break
f.close()
寫得可能羅嗦些，就是方便看。
④ 誰知道文件的標簽管理具體是怎麼回事
這個就好比做規劃，先有總分類，再有大分類，中分類，小分類，微類等等，然後再用文字把分類原則寫清楚，最好能從文件編號或標簽能看出文件大致內容，通常要依實際情況來編列，所以基本上沒什麼軟體用。
⑤ 如何用python將txt標簽文件里的坐標對對應文件夾的圖像做截取
可以通過Python核心類庫來操作網頁表單，但有些時候更友好的代碼可以讓生活更美好。 當你開始使用urllib類庫的GET請求做更多事情的時候，放眼Python核心庫之外也許更有幫助。
⑥ python處理是Xml文件的，刪除標簽屬性符合條件的！如＜data name＝"test"id＝"
你可以使用 BeautifulSoup 套件:
安裝:
pip install bs4
如果覺得 html 解析器不敷使用，參考文檔安裝其他適合的解析器。
如果想要詳細了解 BeautifulSoup 也請參考官方文檔(有中文版本)。
測試檔:
以下是我使用的測試文件:
# delete.txt
126
147
# test.xml
<re>
<id>123</id>
<name>abc</name>
</re>
<re>
<id>126</id>
<name>abc</name>
</re>
<re>
<id>135</id>
<name>abc</name>
</re>
<re>
<id>147</id>
<name>abc</name>
</re>
代碼:
from bs4 import BeautifulSoup
with open('test.xml') as reader:
xml = reader.read()
deleted_id = []
with open('delete.txt') as reader:
for line in reader:
line = line.strip()
deleted_id.append(line)
def has_delete_id(tag):
return tag.name=='re' and tag.id.string in deleted_id
soup = BeautifulSoup(xml, 'html.parser')
tags = soup(has_delete_id)
for tag in tags:
tag.decompose()
print(soup.prettify())
程式輸出:
<re>
<id>
123
</id>
<name>
abc
</name>
</re>
<re>
<id>
135
</id>
<name>
abc
</name>
</re>
代碼說明:
首先我們從 Beautiful Soup 的套件中匯入 BeautifulSoup 類
from bs4 import BeautifulSoup
接著分別從 delete.txt 和 test.xml 中讀出要刪除的 id 和主要的 xml 內容，下一步是實體化生成一個 BeautifulSoup對象 soup， 我們採用 html.parser 解析器去解析 xml:
soup = BeautifulSoup(xml, 'html.parser')
在此我們定義了一個用於過濾的 function has_delete_id，每一個在 xml 中的tag 只要是 <re> tag 且含有想要刪除的 <id> tag 就會被檢索出來:
def has_delete_id(tag):
return tag.name=='re' and tag.id.string in deleted_id
接著 soup(has_delete_id) 會幫助我們找到欲刪除的 tag，接著走訪搜索出來的這些 tag 並呼叫方法 decompose() 來從文件中刪除該標簽。
最後 soup.prettify()可以幫助我們輸出修改後的文件。
⑦ 怎樣用QtCreator編輯運行python腳本
我們首先來看看QtCreator能不能編輯運行python腳本。
可以看到新建項目的選項里並沒有python相關的選項，看了並不能用QtCreator來管理python項目。
我們來看看另一個方面，看看QtCreator能不能創建編輯python的相關文件吧。
可以看到，有python的相關選項，點擊左側的Python標簽，在中間部分可以看到有Python class和Python file兩個選項。
這里我們選擇Python file，然後點擊choose按鈕。然後在名稱一欄輸入qtpythondemo，然後點擊下一步。再點擊完成，就進入到編輯界面了。我們來看看情況。
可以看到確實可以編輯python腳本文件。
我們來看看能否運行該腳本，在腳本里輸入：
print("hello world")
可是我們發現調試菜單，以及界面左下角的運行等按鈕都是灰色的，顯然用不了。
如果，QtCreator只能進行編輯的話，還不如直接使用IDLE來的方便，或者任何一個功能稍強大的文本編輯器更好，這樣豈不是很雞肋。
下面，我們給QtCreator添加上執行python腳本的功能。
點擊，工具菜單，選項打開選項窗口。
點擊界面左側的 環境，右側選擇 外部工具 標簽，再點擊下面的 添加 按鈕，先選擇 添加目錄 ，然後將新類別修改為RunPy,這個你可以自己取。
點擊選中RunPy，然後再點擊 添加 按鈕，選擇 添加工具。這時右側的灰色區域就處於可編輯狀態了。當然新工具也要命名，就用Python3吧。
下面，我們需要對右側的內容進行編輯設置。具體如下：
1、說明：可以是任何你喜歡的內容，這里我們輸入「運行編輯的Python3腳本」
2、執行檔：就是python的可執行文件路徑，我的是C:\Python34\python.exe
3、參數：輸入 %{CurrentDocument:FilePath}
4、工作目錄：%{CurrentDocument:Path}
5、Environment：QT_LOGGING_TO_CONSOLE=1
其他的默認即可。上面帶有%的是QtCreator的內置環境變數而已，當我們選中某個文本框時，可以看到文本框右側有個ABC字母的按鈕，點開後可以看到很多環境變數列表。
最後，點擊Apply和OK即可。
我們來看看配置完成後的情況。
好了，配置完成後，我們來看看怎麼運行。
可是調試菜單和左下角的按鈕還是灰色呀，沒關系。我們剛才是在外部工具的標簽頁里添加的設置，那就去外部工具找找吧。
我們看到了 外部-RunPy-Python3 正是我們剛剛設置的。
點擊Python3看看有什麼會發生。
我們看到，界面下方彈出了 概要信息 窗口，裡面正是上面 python 腳本的輸出。YES！我們成功了！
⑧ 怎麼用Python對文件進行基本的操作
用Python對文件進行的一些基本操作如下：
第一，在桌面上新建一個文件夾test，在該文件夾下創建一個python.txt，在該文件里輸入一段文字。
第二，打開cmd命令窗口，並輸入python，進入python軟體命令窗口。
第三，使用open()函數打開文件python.txt文件。
第四，讀取文件內容，主要使用了File對象的read()方法。
第五，覆蓋重新寫入文件，主要使用了File對象write()方法，這里使用read()函數時，第二個參數設置為'w'。
第六，添加寫入文件。這里使用read()函數時，第二個參數為'a'。
⑨ python合並txt文件並且加標簽，如何操作後續步驟
看上去<song_001><2011-7-21>可以最後來加，因為只需要加到每行的開始就可以了。
所以第一個問題答案是「不是」，應該是最後來加的。