非編程行業學python

Ⅰ 轉行零基礎該如何學python

對於python的入門

首先會學習python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網路編程、python並發與高效編程等等。

通過前期python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握python編程語言的基礎內容。

並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。

第二階段主要學習內容是web頁面開發、web頁面特效開發、數據持久化開發、linux運維開發、linux測試開發、伺服器集群架構等等。

對js的掌握並在網路前端中使用，而且需要詳細將js學習並掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統的基礎知識和掌握linux操作系統常用命令，並會學習linux自動化運維技巧等。

第三階段主要學習網路爬蟲，數據分析加人工智慧：

這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL資料庫、Scrapy-Redis框架。

需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，並且通過學習NoSQL資料庫和Scrapy-Redis框架，並且可以使用分布式爬蟲框架實現大量數據的獲取。

數據分析和人工智慧階段需要學習的數據分析、人工智慧深度學習、量化交易模型、數據分析-特徵工程和結果可視化和人工智慧機器學習等等。

需要理解隨機變數的數字特徵的概念和性質，並會利用性質計算隨機變數的數字特徵，了解可視化過程，圖形繪制。並且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習演算法等等。

最後就是對於python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯系。但是呢，對於我們零基礎的小夥伴呢，一般不建議自學。

你肯定要問為什麼？我就知道！原因大概有三點：

首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學會、換不一定能夠全面掌握企業需要的技術；然後報班學習的學員都已經學完工作半年了。

其次就是學習知識的系統性、前沿性。IT行業的學習一定要系統，不能說我們這里一點那裡學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業的技術更新很快。

最後就是就業服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構都有合作企業來招聘，大大增加了我們的就業機會。

總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！

Ⅱ 本人非計算機專業，零基礎可以學Python嗎

可以的。
1. 掌握系統的學習方法零基礎學習Python的話其實也沒有那麼難。想要學習Python的話，首先要做的就是問問自己，為什麼要學習Python？是爬蟲？數據分析？還是開發？明確自己的目標很重要，沒有方向的去學習會走很多彎路。零基礎在學習Python前可以先收集一些資料，比如網課啊，再買一些書籍搭配視頻看，邊聽邊記，先掌握好基礎的理論知識後續操作的話相對來說要簡單一些。
2. 這邊關於零基礎如何學Python我總結了以下幾點：
（1）找淺顯易懂，常式比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。
（2）去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目。
3)、最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點，這樣會事半功倍。
4)、另外，除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎和英語。
5)、不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調試代碼；讀懂你自己程序的報錯信息；嘗試著讀懂別人的代碼。
6)、學會查文檔，用好搜索引擎和開發者社區。
當然，如果你是0基礎，一定要找人帶領，自己學很難學習進去，並且遇到問題不知道如何解決，久而久之就會學不下去了，可以去加一下交流群，跟那些正在學習或想學習Python的朋友交流交流分享學習經驗。
如果想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。

Ⅲ 本人不是計算機專業，但對編程感興趣，自學了python。但我考慮了一個問題

你這種情況，其實更適合學習python。
Python寫的程序，不太像我們平常看到的一些程序,什麼QQ，excel之類的。
更多情況它只是一個插件，或者說小工具。
比如一些市場經理，可以用python 寫一些爬蟲，從網路上抓取一些數據，進行分析處理，得到一些表格，圖表什麼的。
又比如硬體測評師，需要維護分析大量的測試文檔，也可以用Python寫一些腳本，實現自動化分析，等等等等。
也就是說Python通常是為一些具體工作，提供一些更優秀的解決方案，而不只是傳統意義上的，開發程序的程序員。

Ⅳ 不是相關專業，python可以自學嗎

如果不是相關專業，也可以選擇自學Python語言，不過每個人情況不同，選擇學習方式也是不同，如果學習能力強、理解能力強，可以自學；但是各方面能力較差，有沒有基礎自學Python是非常困難的。

Ⅳ 學Python，不需要有編程基礎！

編程零基礎，可以學習 Python 嗎」，這是很多初學者經常問我的一個問題。當然，在計算機方面的基礎越好，對學習任何一門新的編程語言越有利。但如果你在編程語言的學習上屬於零基礎，也不用擔心，因為無論用哪門語言作為學習編程的入門語言，總是要有一個開始。

就我個人的觀點，Python 作為學習編程的入門語言是再合適不過的。凡是在大學計算機專業學習過 C 語言的同學都感同身受，認為 C 語言不是很好的入門語言，很多曾經立志學習編程的讀者，在學習了 C 語言之後，就決心不再學習編程。因此，是否學會 C 語言，好像成為了進入編程行業的篩選標准。

但是，如果將 Python 作為編程入門語言，就不會出現類似 C 語言的那些窘境問題。目前，逐漸有高校開始使用 Python 作為軟體專業大學生（甚至也包含非軟體專業）的入門編程語言。

零基礎也能學 Python，目標就是和初學者一起，從零基礎開始學習 Python。因此，編程零基礎的你，無需猶豫，盡管放膽來學。

除此之外，很多初學者還面臨這樣一個問題，那就是教程已經學完啦，教程中的代碼也都已經親自編寫並運行通過了，但還是不知道如何開發一個真正的應用程序，面對問題還是不知道如何下手解決。

如果你深有同感，只能說明你缺乏練習，代碼編輯量太少。從編程零基礎到專業程序員的過程，除了學習更多的基礎知識，更要刻意地去培養自己的編程思維，這沒有捷徑，只有靠不斷積累自己的代碼量。

當然，增加代碼量並不是要我們去盲目地編寫代碼，如果找不到增加代碼量的方向，可以從閱讀別人的代碼開始。需要注意的是，在閱讀他人編寫的代碼時，要邊閱讀邊思考，多問幾個為什麼，例如代碼為什麼要這么寫，有什麼意圖，有沒有更簡單的方法可以實現等等，必要情況下還可以給代碼進行必要的注釋。不僅如此，在完全理解他人代碼的前提下，還可以試圖對代碼做修改，實現一些自己的想法。做到這些，才能說明你將別人的代碼消化吸收了。

初學者在寫代碼或者調試代碼的過程中，肯定會遇到很多問題，怎麼辦呢？最好的方法就是藉助網路尋找答案，看看類似的問題別人是如何解決的，千萬不要總是局限在自己的思維范圍中。在這里，給大家推薦一個專門針對編程答疑解惑的網站 Stack OverFlow。

Ⅵ 不做計算機專業的工作，學python有用嗎

只要不是覺得在浪費時間，學什麼都是收益，將來會有好處。尤其網路時代學一門技術，語言更好不過了。前幾天我也想學python，學學網路爬蟲了，想在數據分析等方面用了。

Ⅶ 我不是計算機系的學生但我想學python

Python是一門非常典型的全場景編程語言，在Web開發、大數據開發、人工智慧開發、嵌入式開發等領域均有應用，所以初學者在學習Python時，應該結合自己的學習場景和發展規劃，來選擇一個學習方向。對於初學者來說，如果沒有明確的學習方向，可以先按照Web開發路線來學習。

Ⅷ 非專業可以學習python就業嗎

Python 是一門神奇的多功能編程語言，你可以用它搭建網站、開發機器學習演算法，甚至是無人機。世界上很大一部分程序員都在使用 Python，而他們這么做是有充分理由的。Python 可以讓你做幾乎所有事。
1.找到學習的動力
在你學習 Python 之前，你很有必要先問問自己為什麼想要學 Python。這會是一段很漫長，有時候甚至痛苦的旅程，沒有足夠的動力很難堅持下來。舉例來說，初中、高中和大學的編程課我都在睡覺，因為我沒有動力去記那些語法。而另一方面，當我需要用 Python 搭建一個可以自動給文章打分的網站時，是否有激情熬夜完成自己想要做的項目。找到你的動力可以幫你找到你的目標，以及實現目標的途徑，而且期間毫不無聊。你不用想出一個很具體的項目，只要一個你感興趣的大概領域就足夠了。
2.學習python的基礎語法
在深入你所選的領域之前，你必須先學會 Python 的基礎語法。你會希望花盡可能少的時間在語法上，因為你很難有動力去學習這些。可以在網上找資料或購買相應的書籍。重點再次強調你只需要花盡可能少的時間學習基本語法。你越快開始項目，後面你就學得越快。之後你遇到障礙的時候可以隨時回頭看基礎的語法。這個階段你只應該花幾周時間，絕對不需要超過一個月。
3.建立結構化項目
一旦你學會了基本語法，你就可以開始自己做項目了。項目是一個很好的學習方法，因為你可以實踐你的知識。如果你不實踐你的知識，你很難記住它。項目可以推進你的能力，幫助你學習新事物，並幫你建立一個可以展示給潛在僱主看的作品集。然而，在這個階段形式自由的項目可能會讓你很痛苦——你會經常碰到障礙，必須看文檔。因此，在你可以完全自己做項目之前，最好先從更結構化的項目開始。很多學習資源都提供了結構化的項目，這些項目可以讓你在感興趣的領域做有意思的事情且不會碰到太多障礙。
4.著手你自己的項目
你已經完成了一些結構化項目，接下來就是你著手自己的項目的時候了。你依然需要找資料，學習概念，但你可以開始做你想做的事了。在你開始做自己的項目之前，你需要能自如的調試你項目中的錯誤和問題。
5.不斷做更難的項目
不斷提高你的項目的難度並擴大范圍。如果你對你在做的事情非常熟悉，那麼是時候嘗試一些更困難的事情了。你需要不斷的學習，做新項目。如果你做的正確的話，你會回看你六個月之前的代碼覺得怎麼這么糟糕。這樣就說明你在正確的道路上。做你感興趣的事情意味著你永遠不會感到疲倦或無聊。
加油！學習python的路上你不會孤獨，也可以找志同道合的小夥伴共同學習進步，後續學習起來也會事半功倍。

Ⅸ 非計算機專業的，學Python還是java好呢

對於非計算機專業的小夥伴推薦學習python。

首先python語言對於小白比較友好。

相比於C語言、Java這些編程語言，python更加簡單易學，因為很多程序用C語言、Java編寫需要幾十到幾百行代碼，而用python則只需要幾行，所以學python時可以少學很多東西，學起來比較簡單，入門門檻相對較低。

職友集數據

可想而知，當我們成為行業稀缺的人才時，找工作自然和平時情況不同了。如果你能學好python的知識技能，在應用中也能自如，那麼就不再是公司挑選我們，而是我們挑選公司了，我們可以選擇公司的市場價值、可以選擇薪資水平、可以選擇作息時間等等，這些都是這份稀有主動權帶給我們的選擇自由。

Python為你提供職業自由的可能，學習Python技能後，可以從事的職業覆蓋率高，不僅僅是互聯網，教育、通信、金融和廣告等就業方向都可供選擇，而且就業地域也越來越廣闊。不止一二線城市市場緊缺，三四線城市也逐步發展起來，因此參加完Python培訓的你，完全不需要擔心找工作的問題。

最後就是對於非計算機專業小白應該如何學習的問題

而且其實我們上學就是從零基礎學習的一個過程，比如大學上課要學高數，那麼剛學習時你也是零基礎狀態，但跟著老師認真學習一個學期後也能基本掌握高數知識。零基礎學python也是同樣的，報一個python培訓班在有老師帶你的情況下，零基礎學python相對更容易。

這時可能會有人問零基礎自學python可以嗎?當然是可以的，不過自學python要難很多，因為要學到可以找工作的地步需要學很多python知識，不是你簡單了解就可以的，如：Web 頁面開發、數據持久化開發、Linux 運維開發、伺服器集群架構、Django框架、Flask框架等等這些知識都需要你熟練掌握。而且你還需要自己從網上找項目做來增加你的實戰經驗。而這些有過你報個班，培訓機構就會為你提供。

報班學習python，培訓機構會為學員提供系統的學習方案、經驗豐富的講師、大量企業級項目實訓以及貼心的就業服務。所以零基礎的人學python比較適合報班學習，自己可以省很多心，只要認真學習就好。

所以目前來說小白選擇python是最好的選擇。簡單易上手就業又好。

Ⅹ 想要學python，對編程一竅不通的人可以學習嗎

Python適合哪些人學？沒有基礎能不能學Python？Python語言在時代的浪潮中崛起，速度之快，影響之巨大，影響力已經遠遠超出我們的想像。伴隨著人工智慧時代的到來，Python開始變得非常之火。那麼，沒有基礎能學Python嗎？下面來看看吧。

現在社會信息更新異常快速，又迎來了新的大數據時代，所以各行業要是不與時俱進，都將面臨優勝劣汰的問題，知識是在不斷更新的，只有一技之長，才能在這個社會中處於不敗之地。只要大家真正掌握了Python技術，勝任以上崗位就不是難題。如果你想快速學習Python技術，那就趕快加入到專業的學習吧。