PyCharm：在人工智慧和機器學習領域，它可以說是最好的Python
IDE，它合並了多個庫，提供給使用者更多選擇的方向。它兼容Windows、MacOS、linux，優點是支持web開發框架，如Flask、Django，提供智能代碼功能，可以更快速地
bug 修復，缺點是界面較龐大，成本高昂。
Sublime
Text：被認為是較好的編輯器，因為它簡單、通用。它兼容Windows、MacOS、Linux，它使用廣泛，可用於很多平台，優點是可以處理很多標記語言，提供了強大的API和生態系統，以提高性能，缺點是對於新手來說過於高級，對git的支持也不是很友好。
Vim：位列前五名，是一個modal
editor，相比最初的vi，vim有了很大的進步，功能也更加強大，兼容的設備也更多，如android、UNIX等，優點是有鍵盤界面，可以提高效率，以及眾多插件的支持，缺點是界面相對笨重，不太方便使用，modal
editor需要用戶花費一定時間學習。
IDLE：深受學生歡迎，是自帶的編輯器，使用簡單、通用，支持很多設備，在使用復雜工具之前，可以通過IDLE學習基礎的知識。優點：具備輕量級的Python
shell，含有內置修正功能，允許用戶在編輯器中搜索及替換文件。缺點是不支持復制庫以及腳本有行數規定。
Atom：是一個開源的編輯器，PHP、Java也可以使用，會定期更新，github也為它開發了強大的功能以提高編程體驗。
『貳』 python編程用哪個軟體
1、Upterm：屬於一個終端，簡單好用，它是一個全平台的終端，可以說是終端裡面的IDE，有強大的自動補全功能;
2、PtPython：屬於互動式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是Vim和emacs的鍵入模式;
3、Anaconda：包管理，可以幫你安裝許多麻煩的軟體，包含Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等，用Python搞數據方面的工作，就安裝Anaconda即可;
4、QPython：是一個可以在安卓系統上運行的Python腳本引擎，整合了Python解釋器、Console、編輯器和SL4A庫，在安卓設備上照樣可以玩轉Python;
5、Sublime3：自從更新之後，有了很大的提升，比原來更加好用、簡單。配合安裝Anaconda和Codelntel插件，就可以讓sublime擁有接近IDE的體驗。
6、IPython：基於Python shell的互動式解釋器，自動補全功能非常好用，深受程序員的喜歡。
『叄』 linux下的python ide怎麼設置tab補全
在Python模式交互下，tab自動補全會提高代碼效率，通過以下步驟可以很方便的實現自動補全。
1.獲取操作目錄
[root@liu site-packages]# pythonPython 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.>>> import sys>>> sys.path
['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-packages', '/usr/lib64/python2.6/site-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/python2.6/site-packages']>>> 123456789
可以看出，我的工作目錄是/usr/lib/python2.6/site-packages/。
2.進入工作目錄，編寫tab.py補全文件
[root@liu site-packages]# cd /usr/lib/python2.6/site-packages/[root@liu site-packages]# vim tab.py 123
tab.py內容如下，建議粘貼的時候保證格式正確性
1 #!/usr/bin/python
2 # python tab file
3 import sys 4 import readline 5 import rlcompleter 6 import atexit 7 import os 8 # tab completion
9 readline.parse_and_bind('tab: complete') 10 # history file
11 histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory') 12 try: 13 readline.read_history_file(histfile) 14 except IOError: 15 pass
16 atexit.register(readline.write_history_file, histfile) 17
18 del os, histfile, readline,
3.添加環境變數，使其生效
[root@liu site-packages]# cd [root@liu ~]# vim .bashrc123
在末尾添加一行
export PYTHONSTARTUP=/usr/lib/python2.6/site-packages/tab.py1
4.重讀.bashrc文件
source .bashrc1
或者
. .bashrc1
5.測試效果
[root@liu ~]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import math>>> math.math.__class__( math.acos( math.fsum(math.__delattr__( math.acosh( math.hypot(math.__dict__ math.asin( math.isinf(math.__doc__ math.asinh( math.isnan(math.__file__ math.atan( math.ldexp(math.__format__( math.atan2( math.log(math.__getattribute__( math.atanh( math.log10(math.__hash__( math.ceil( math.log1p(math.__init__( math.sign( math.modf(math.__name__ math.cos( math.pimath.__new__( math.cosh( math.pow(math.__package__ math.degrees( math.radians(math.__rece__( math.e math.sin(math.__rece_ex__( math.exp( math.sinh(math.__repr__( math.fabs( math.sqrt(math.__setattr__( math.factorial( math.tan(math.__sizeof__( math.floor( math.tanh(math.__str__( math.fmod( math.trunc(math.__subclasshook__( math.frexp(
>>> math.
完成。我一開始一直報錯，然後通過排查就是因為tab.py格式不正確。注意其格式。
『肆』 python當對象作為形參時，如何自動補全
形參就是函數入口的參數，函數入口參數傳遞只有傳值與傳值兩種區別。傳值在python里就是以對象，比如數組或者是類來傳遞。至於實參，我印象中是傳遞常量吧。如果不是這樣，應該沒有實參的說法。是某些老師為了忽悠，編造出來的概念游戲。簡單變數應該是指相對對象來講的。在python里，只有對象與基本變數類型。簡單變數的說法在python里似乎也沒有意義。所以，忘記簡單變數與實參這樣的說法。
『伍』 有沒有什麼值得推薦的輕量級Python IDE
牆裂推薦Github出品的Atom, 我也一直在用.
關於Atom的幾點優勢:
容量小: Atom自身只有不到100M, 加上一些插件也就一百多點
逼格高: 顏值即正義, 這款IDE我一眼就愛上了; 各種裝逼插件(active power mode等)帶你飛...
功能豐富: 包含各種各樣的插件:
autocomplete-python 自動補全代碼
script 運行代碼(不只是python, 大部分語言都可以)
hydrogen 神器(從此可以不需要jupyter notebook)
linter-python 自動提示錯誤
等等等等
一個插件實現一個功能, 所以使用者可以自己安裝自己喜歡的插件, 打造獨一無二的IDE
4. 活躍的社區和用戶: 由於是github出品, 全球的程序猿大神都可以出現在這里, 活躍度很高.
『陸』 寫python程序用啥IDE
本文給大家推薦幾款好用的ide：
PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。過去的15年裡JetBrains一直致力於發展頂級的開發工具，旨在讓開發工作變
得輕松和愉快。PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專
業版本。PyCharm的普及可以從這一事實來衡量，即有很多大品牌公司用戶，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都
在用PyCharm。大部分的功能在免費版本中都是可用的，包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼
質量檢查、智能重構，圖形化的調試器和運行器。它還能與IPython notebook進行集成，並支持Anaconda及其他的科學計算包，比如
matplotlib和NumPy。
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Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim編輯器最重要的功能就是它不要求使用鼠
標（除了GUI版本外）。一開始，你可能會覺得這是個非常糟糕的做法，但是只要你投入時間——是的，這很花時間——學習快捷組合
鍵，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工
作流中。
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，
開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括
Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4 相比，Eric5 是基於
Python 3 的變種。
WingIDE是個相當優秀的 IDE；其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示，雖然它只是個面向 Python 的工具。源代碼瀏覽器對瀏覽項
目或模塊非常實用（表現在可導航源代碼和文檔行摘要中）。雖然沒有監視器，但調試器設計得很好。編輯器有優秀的命令自動完成和函
數跳轉列表，但是沒有代碼合並。面向項目風格的 IDE 對於大型產品非常有用（在這方面，除了 Komodo 以外，它是大多免費 IDE 中較
好的）。總體的界面就像增強的 Idle，使用了與許多 TK 和 XWindow 界面類似的「多窗口」排列方式。我喜歡使用對接和嵌入（這方
面，並不是過多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。WingIDE 是個很有前途的開發環境
『柒』 如何讓python idle自動補全代碼
Python的idle可以補全類的成員、方法，模塊的函數等，
要更強大的補全功能，可以試試其他的IDE，比如pycharm、Spyder等
『捌』 python的ide有哪些
分享的這幾個IDE工具希望會對你的開發有幫助。
1.Pyscripter
Pyscriptor是一個開源的Python集成開發環境,很富有競爭力,同樣有諸如代碼自動完成、語法檢查、視圖分割文件編輯等功能。
2. Wing
Wing是一個Python語言的超強IDE,適合做互動式的Python開發.Wing IDE同樣支持自動代碼完成、代碼錯誤檢查、開發技巧提示等,而且Wing IDE也支持多種操作系統,包括Windows、Linux和Mac OS X。
3. Emacs
Emacs是一個可擴展的文本編輯器,同樣支持Python開發.Emacs本身以Lisp解釋器作為其核心,而且包含了大量的擴展。
4. Pycharm
Pycharm是一個跨平台的Python開發工具,是JetBrains公司的產品.其特徵包括:自動代碼完成、集成的Python調試器、括弧自動匹配、代碼折疊.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系統,而且可以遠程開發、調試、運行程序。
5. Sublime Text
SublimeText也是適合Python開發的IDE工具,SublimeText雖然僅僅是一個編輯器,但是它有豐富的插件,使得對Python開發的支持非常到位。
6. Vim
Vim是一個簡潔、高效的工具,也適合做Python開發。
7. Komodo Edit
Komodo Edit是一個免費的、開源的、專業的Python IDE,其特徵是非菜單的操作方式,開發高效。
8. Eclipse with PyDev
Eclipse+PyDev插件,很適合開發Python Web應用,其特徵包括自動代碼完成、語法高亮、代碼分析、調試器、以及內置的交互瀏覽器。
很多時候，一個好的工具能夠對於編程的輔助作用是非常大的，無論是在python培訓期間還是工作之後，都脫離不了各種IDE工具應用。
『玖』 python 哪個ide好用
為初學者們介紹一下比較受歡迎且好用的工具。
一、最強終端：Upterm
本來想推薦fish或者zsh，但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用，它是一個全平台的終端，可以說是終端里的 IDE，有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫 Upterm 之後現在已經17000+ Star了。
二、互動式解釋器：Ptpython
一個互動式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。
三、包管理必備：Anaconda
強烈推薦Anaconda ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括： Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
四、編輯器：Sublime3
小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手，但有時候寫一些輕量的小腳本，就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。
五、前端在線編輯器：CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，簡直是節省了後端工程師的生命啊！不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於 React、Vue這些主流前端框架都支持。算是一個推薦補充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。
七、IPython
IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell，用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。
九、Anaconda
Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。
十、Skulpt
Skulpt 是一個用 Java 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
以上推薦的十個Python開發工具，雖然都很好用，但是也不必全部都安裝，畢竟適合自己的才是最好的，大家可以根據自己的需求進行選擇。
『拾』 關於Python IDE的代碼提示補全問題
PTVS只是個插件，不夠完善，建議使用Pycharm