Ⅰ python lxml庫怎麼安裝
lxml是Python中與XML及HTML相關功能中最豐富和最容易使用的庫。lxml並不是Python自帶的包，而是為libxml2和libxslt庫的一個Python化的綁定。它與眾不同的地方是它兼顧了這些庫的速度和功能完整性，以及純Python API的簡潔性，與大家熟知的ElementTree API兼容但比之更優越！但安裝lxml卻又有點麻煩，因為存在依賴，直接安裝的話用easy_install, pip都不能成功，會報gcc錯誤。下面列出來Windows、Linux下面的安裝方法:
【Windows系統】
先確保Python已經安裝好，環境變數也配置好了，相應的的easy_install、pip也安裝好了.
1. 執行 pip install virtualenv
[python] view plain print?
C:\>pip install virtualenv
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): virtualenv in c:\python27\lib\site-package
s\virtualenv-12.0.4-py2.7.egg
2. 從官方網站下載與系統，Python版本匹配的lxml文件：
http //pypi.python.org/pypi/lxml/2.3/
NOTE:
比如說我的電腦是Python 2.7.4, 64位操作系統，那麼我就可以下載
[python] view plain print?
lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg (md5) # Python Egg
或
lxml-2.3.win-amd64-py2.7.exe (md5) # MS Windows installer
3. 執行 easy_install lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
[python] view plain print?
D:\Downloads>easy_install lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg # 進入該文件所在目錄執行該命令
Processing lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
creating c:\python27\lib\site-packages\lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
Extracting lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg to c:\python27\lib\site-packages
Adding lxml 2.3 to easy-install.pth file
Installed c:\python27\lib\site-packages\lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
Processing dependencies for lxml==2.3
Finished processing dependencies for lxml==2.3
NOTE:
1. 可用exe可執行文件，方法更簡單直接安裝就可以
2. 可用easy_install安裝方式，也可以用pip的方式
[python] view plain print?
#再執行下，就安裝成功了！
>>> import lxml
>>>
3. 如用pip安裝，常用命令就是:
pip install simplejson # 安裝Python包
pip install --upgrade simplejson # 升級Python包
pip uninstall simplejson # 卸載Python包
4. 如用Eclipse+Pydev的開發方式，需要移除舊包，重新載入一次
Window --> Preferences --> PyDev --> Interperter-python # 否則導包的時候會報錯
【Linux系統】
因為lxml依賴的包如下:
libxml2, libxml2-devel, libxlst, libxlst-devel, python-libxml2, python-libxslt
所以安裝步驟如下:
第一步: 安裝 libxml2
$ sudo apt-get install libxml2 libxml2-dev
第二步: 安裝 libxslt
$ sudo apt-get install libxlst libxslt-dev
第三步: 安裝 python-libxml2 和 python-libxslt
$ sudo apt-get install python-libxml2 python-libxslt
第四步: 安裝 lxml
$ sudo easy_install lxml
Ⅱ python 怎麼預處理xml
ElementTree是python的XML處理模塊，它提供了一個輕量級的對象模型。它在Python2.5以後成為Python標准庫的一部分，但是Python2.4之前需要單獨安裝。在使用ElementTree模塊時，需要import xml.etree.ElementTree的操作。
ElementTree表示整個XML節點樹，而Element表示節點數中的一個單獨的節點。
構建XML文件
ElementTree(tag)，其中tag表示根節點，初始化一個ElementTree對象。
Element(tag, attrib={}, **extra)函數用來構造XML的一個根節點，其中tag表示根節點的名稱，attrib是一個可選項，表示節點的屬性。
SubElement(parent, tag, attrib={}, **extra)用來構造一個已經存在的節點的子節點
Element.text和SubElement.text表示element對象的額外的內容屬性，Element.tag和Element.attrib分別表示element對象的標簽和屬性。
ElementTree.write(file, encoding='us-ascii', xml_declaration=None, default_namespace=None, method='xml')，函數新建一個XML文件，並且將節點數數據寫入XML文件中。
Ⅲ Python LXML模塊死活安裝不了怎麼辦
lxml 模塊不是內置的，需要先安裝才能使用。 lxml安裝依賴 python-devel,libxml2-devel,libxslt-devel， 裝好之後，下載 codespeak.net/lxml/lxml-2.2.8.tgz， tar zxvf lxml-2.2.8.tgz， 然後python setup.py install即可
Ⅳ 如何使用python生成xml
你可以選擇一本python方面的書籍，一版教程上都有講到python如何進行圖形界面程序開發。
一般的python是通過使用圖形界面庫快速開發圖形程序。庫有好多種。教程里一般都有介紹。各有優缺點。
默認安裝了python就自帶一個圖形界面庫，那就是Tkinter。python的自帶編輯器和shell解釋器就是這個界面。
除此之外用得比較廣的還有wxpython庫,等等。這些可以到網上了解了解。教程也有得看。使用起來相當方便。
Ⅳ python中xml具體怎麼用
pipinstalllxmlpython2.7.9自帶pip安裝工具。看下面圖片,圖中顯示本人電腦已經安裝好了。1.直接下載的模塊文件中已經有了模塊的文件，有些模塊只有一個文件，比如較早版本的BeautifulSoup，有些是一個文件夾，比如新版本BeautifulSoup就是一個叫做bs4的文件夾。把這些文件直接到你的python路徑下的/Lib/site-packages文件夾中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之後就可以在程序里直接引用了：importBeautifulSoup或者frombs4importBeautifulSoup這是根據你放置的文件位置不同而決定的。網上有人說直接放在Lib文件夾中就可以了。的確這樣也行，但Lib文件夾中都是自帶的模塊，看一下就會發現我們用過的random、re等模塊的代碼文件。而外部模塊一般放在site-packages文件夾中。2.setup.py很多模塊里都附帶了setup.py文件，有同學直接雙擊了，然後發現沒有用。它的使用方法是從命令行去到setup.py所在的路徑下，運行pythonsetup.pyinstall仔細看一下安裝時輸出的信息可以發現，在線學習這個命令做的事情其實也就是幫你把模塊的代碼到site-packages文件夾。3.setuptools使用setuptools可以直接根據模塊名稱來自動下載安裝，不需要自己再去尋找模塊的安裝文件。不過在使用之前，你得先安裝setuptools自身。windows平台的32位python，可以直接下載setuptools的exe文件安裝。
Ⅵ python 解析xml需要什麼模塊
Python的標准庫中，提供了6種可以用於處理XML的包。
（1）xml.dom
xml.dom實現的是W3C制定的DOM API。如果你習慣於使用DOM API或者有人要求這這樣做，可以使用這個包。不過要注意，在這個包中，還提供了幾個不同的模塊，各自的性能有所區別。
DOM解析器在任何處理開始之前，必須把基於XML文件生成的樹狀數據放在內存，所以DOM解析器的內存使用量完全根據輸入資料的大小。
（2）xml.dom.minidom
xml.dom.minidom是DOM API的極簡化實現，比完整版的DOM要簡單的多，而且這個包也小的多。那些不熟悉DOM的朋友，應該考慮使用xml.etree.ElementTree模塊。據lxml的作者評價，這個模塊使用起來並不方便，效率也不高，而且還容易出現問題。
相關推薦：《Python教程》
（3）xml.dom.pulldom
與其他模塊不同，xml.dom.pulldom模塊提供的是一個「pull解析器」，其背後的基本概念指的是從XML流中pull事件，然後進行處理。雖然與SAX一樣採用事件驅動模型（event-driven processing model），但是不同的是，使用pull解析器時，使用者需要明確地從XML流中pull事件，並對這些事件遍歷處理，直到處理完成或者出現錯誤。
pull解析（pull parsing）是近來興起的一種XML處理趨勢。此前諸如SAX和DOM這些流行的XML解析框架，都是push-based，也就是說對解析工作的控制權，掌握在解析器的手中。
（4）xml.sax
xml.sax模塊實現的是SAX API，這個模塊犧牲了便捷性來換取速度和內存佔用。SAX是Simple API for XML的縮寫，它並不是由W3C官方所提出的標准。它是事件驅動的，並不需要一次性讀入整個文檔，而文檔的讀入過程也就是SAX的解析過程。所謂事件驅動，是指一種基於回調（callback）機制的程序運行方法。
（5）xml.parser.expat
xml.parser.expat提供了對C語言編寫的expat解析器的一個直接的、底層API介面。expat介面與SAX類似，也是基於事件回調機制，但是這個介面並不是標准化的，只適用於expat庫。
expat是一個面向流的解析器。您注冊的解析器回調（或handler）功能，然後開始搜索它的文檔。當解析器識別該文件的指定的位置，它會調用該部分相應的處理程序（如果您已經注冊的一個）。該文件被輸送到解析器，會被分割成多個片斷，並分段裝到內存中。因此expat可以解析那些巨大的文件。
（6）xml.etree.ElementTree（以下簡稱ET）
xml.etree.ElementTree模塊提供了一個輕量級、Pythonic的API，同時還有一個高效的C語言實現，即xml.etree.cElementTree。與DOM相比，ET的速度更快，API使用更直接、方便。與SAX相比，ET.iterparse函數同樣提供了按需解析的功能，不會一次性在內存中讀入整個文檔。ET的性能與SAX模塊大致相仿，但是它的API更加高層次，用戶使用起來更加便捷。
建議：在使用Python進行XML解析時，首選使用ET模塊，除非你有其他特別的需求，可能需要另外的模塊來滿足。
Ⅶ 編譯安裝python需要哪些依賴
依賴庫：
//使用apt 安裝即可
1.gcc, make, zlib1g-dev（壓縮／解壓縮庫）
安裝過程需要的庫。
2.libbz2-dev
bz2支持庫，若在編譯安裝python前沒有安裝，將無法通過pip install 安裝提供bz2格式的第三方庫，會出現unsupported archive format: .tar.bz2的錯誤，例如爬蟲庫Scrapy依賴的Twisted。
3.libsqlite3-dev
sqlite3支持庫，若在編譯安裝python前沒有安裝，則python中會缺失sqlite3模塊，當引入sqlite3或使用依賴sqllite3的第三方庫(例如Scrapy)時，會出現ImportError: No mol named _sqllite3的錯誤。
//以上為編譯安裝前需要安裝的庫，可能不夠全面，會不斷補充。
4.其他：安裝第三方庫需要的庫
python3-dev, libxml2-dev, libxslt1, libffi-dev, libssl-dev等，在安裝第三方庫會有具體說明，不做過多解釋。
安裝：
//通過wget獲取壓縮包，這里選擇3.6.1版
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
//解壓
tar xJf Python-3.6.1.tar.xz
cd Python-3.6.1
./configure
make
/*這步如果需要sudo，請使用sudo -H命令，即sudo -H make install，避免pip等模塊安裝失敗。
錯誤示例(pip安裝失敗)：The directory '/home/ls/.cache/pip' or its parent directory is not owned by the current user and caching wheels has been disabled. check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
*/
make install