python3解釋器執行AB2

Ⅰ python怎樣使用解釋器

大學里計算機科學最吸引我的地方就是編譯器。最神奇的是，編譯器是如何讀出我寫的那些爛代碼，並且還能生成那麼復雜的程序。當我終於選了一門編譯方面的課程時，我發現這個過程比我想的要簡單得多。

在本系列的文章中，我會試著通過為一種基本命令語言IMP寫一個解釋器，來展示這種簡易性。因為IMP是一個簡單廣為人知的語言，所以打算用 Python寫這個解釋器。Python代碼看起來很像偽代碼，所以即使你不認識 Python，你也能理解它。解析可以通過一套從頭開始實現的解析器組合完成（在本系列的下一篇文章中會有解釋）。除了sys（用於I/O）、re（用於解析正則表達式）以及unittest（用於確保一切工作正常）庫，沒有使用其他額外的庫。

IMP 語言

在開始寫之前，我們先來討論一下將要解釋的語言。IMP是擁有下面結構的最小命令語言：

賦值語句（所有變數都是全局的，而且只能存儲整數）：

Python

1

x := 1

條件語句：

Python

1

2

3

4

5

if x = 1 then

y := 2

else

y := 3

end

while循環：

Python

1

2

3

while x < 10 do

x := x + 1

end

復合語句（分號分隔）：

Python

1

2

x := 1;

y := 2

OK，所以它只是一門工具語言，但你可以很容易就把它擴展成比Lua或python更有用的語言。我希望能把這份教程能保持盡量簡單。

下面這個例子是計算階乘的程序：

Python

1

2

3

4

5

6

n := 5;

p := 1;

while n > 0 do

p := p * n;

n := n - 1

end

IMP沒有讀取輸入的方式，所以初始狀態必須是在程序最開始寫一系列的賦值語句。也沒有列印結果的方式，所以解釋器必須在程序的結尾列印所有變數的值。

解釋器的結構

解釋器的核心是「中間表示」（Intermediate representation，IR）。這就是如何在內存中表示IMP程序。因為IMP是一個很簡單的語言，中間表示將直接對應於語言的語法；每一種表達和語句都有對應的類。在一種更復雜的語言中，你不僅需要一個「語法表示」，還需要一個更容易分析或運行的「語義表示」。

解釋器將會執行三個階段：

• 將源碼中的字元分割成標記符（token）

• 將標記符組織成一棵抽象語法樹（AST）。抽象語法樹就是中間表示。

• 評估這棵抽象語法樹，並在最後列印這棵樹的狀態

將字元串分割成標記符的過程叫做「詞法分析」，通過一個詞法分析器完成。關鍵字是很短，易於理解的字元串，包含程序中最基本的部分，如數字、標識符、關鍵字和操作符。詞法分析器會除去空格和注釋，因為它們都會被解釋器忽略。



實際執行這個解析過的抽象語法樹的過程稱為評估。這實際上是這個解析器中最簡單的部分了。

本文會把重點放在詞法分析器上。我們將編寫一個通用的詞彙庫，然後用它來為IMP創建一個詞法分析器。下一篇文章將會重點打造一個語法分析器和評估計算器。

詞彙庫

詞法分析器的操作相當簡單。它是基於正則表達式的，所以如果你不熟悉它們，你可能需要讀一些資料。簡單來說，正則表達式就是一種能描述其他字元串的特殊的格式化的字元串。你可以使用它們去匹配電話號碼或是郵箱地址，或者是像我們遇到在這種情況，不同類型的標記符。

詞法分析器的輸入可能只是一個字元串。簡單起見，我們將整個輸入文件都讀到內存中。輸出是一個標記符列表。每個標記符包括一個值（它代表的字元串）和一個標記（表示它是一個什麼類型的標記符）。語法分析器會使用這兩個數據來決定如何構建一棵抽象語法樹。

由於不論何種語言的詞法分析器，其操作都大同小異，我們將創建一個通用的詞法分析器，包括一個正則表達式列表和對應的標簽（tag）。對每一個表達式，它都會檢查是否和當前位置的輸入文本匹配。如果匹配，匹配文本就會作為一個標記符被提取出來，並且被加上該正則表達式的標簽。如果該正則表達式沒有標簽，那麼這段文本將會被丟棄。這樣免得我們被諸如注釋和空格之類的垃圾字元干擾。如果沒有匹配的正則表達式，程序就要報錯並終止。這個過程會不斷循環直到沒有字元可匹配。

下面是一段來自詞彙庫的代碼：

Python

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import sys

import re

def lex(characters, token_exprs):

pos = 0

tokens = []

while pos < len(characters):

match = None

for token_expr in token_exprs:

pattern, tag = token_expr

regex = re.compile(pattern)

match = regex.match(characters, pos)

if match:

text = match.group(0)

if tag:

token = (text, tag)

tokens.append(token)

break

if not match:

sys.stderr.write('Illegal character: %sn' % characters[pos])

sys.exit(1)

else:

pos = match.end(0)

return tokens

注意，我們遍歷正則表達式的順序很重要。lex會遍歷所有的表達式，然後接受第一個匹配成功的表達式。這也就意味著，當使用詞法分析器時，我們應當首先考慮最具體的表達式（像那些匹配運算元（matching operator）和關鍵詞），其次才是比較一般的表達式（像標識符和數字）。

詞法分析器

給定上面的lex函數，為IMP定義一個詞法分析器就非常簡單了。首先我們要做的就是為標記符定義一系列的標簽。IMP只需要三個標簽。RESERVED表示一個保留字或操作符。INT表示一個文字整數。ID代表標識符。

Python

1

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3

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5

import lexer

RESERVED = 'RESERVED'

INT= 'INT'

ID = 'ID'

接下來定義詞法分析器將會用到的標記符表達式。前兩個表達式匹配空格和注釋。它們沒有標簽，所以 lex 會丟棄它們匹配到的所有字元。

Python

1

2

3

token_exprs = [

(r'[ nt]+',None),

(r'#[^n]*', None),

然後，只剩下所有的操作符和保留字了。記住，每個正則表達式前面的「r」表示這個字元串是「raw」；Python不會處理任何轉義字元。這使我們可以在字元串中包含進反斜線，正則表達式正是利用這一點來轉義操作符比如「＋」和「＊」。

Python

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(r':=', RESERVED),

(r'(',RESERVED),

(r')',RESERVED),

(r';', RESERVED),

(r'+',RESERVED),

(r'-', RESERVED),

(r'*',RESERVED),

(r'/', RESERVED),

(r'<=',RESERVED),

(r'<', RESERVED),

(r'>=',RESERVED),

(r'>', RESERVED),

(r'=', RESERVED),

(r'!=',RESERVED),

(r'and', RESERVED),

(r'or',RESERVED),

(r'not', RESERVED),

(r'if',RESERVED),

(r'then',RESERVED),

(r'else',RESERVED),

(r'while', RESERVED),

(r'do',RESERVED),

(r'end', RESERVED),

最後，輪到整數和標識符的表達式。要注意的是，標識符的正則表達式會匹配上面的所有的保留字，所以它一定要留到最後。

Python

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3

(r'[0-9]+',INT),

(r'[A-Za-z][A-Za-z0-9_]*', ID),

]

既然正則表達式已經定義好了，我們還需要創建一個實際的lexer函數。

Python

1

2

def imp_lex(characters):

return lexer.lex(characters, token_exprs)

如果你對這部分感興趣，這里有一些驅動代碼可以測試輸出：

Python

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import sys

from imp_lexer import *

if __name__ == '__main__':

filename = sys.argv[1]

file = open(filename)

characters = file.read()

file.close()

tokens = imp_lex(characters)

for token in tokens:

print token

繼續……

在本系列的下一篇文章中，我會討論解析器組合，然後描述如何使用他們從lexer中生成的標記符列表建立抽象語法樹。

如果你對於實現IMP解釋器很感興趣，你可以從這里下載全部的源碼。

在源碼包含的示例文件中運行解釋器：

Python

1

python imp.py hello.imp

運行單元測試：

Python

1

python test.py

Ⅱ 如何python3中調用python2中的方法

在Windows操作系統上，Python一般被安裝在C:Pythonxx的位置，這里xx代表版本號，例如，Python3.4就被安裝在C:Python34文件夾中。你只需要把C:Pythonxx加入到系統環境變數中的path變數中，就可以從任何位置調用python解釋器了。
OK，打開命令行窗口，輸入python，就可以調用python解釋器了。
要退出解釋器，可以輸入exit()函數或者quit()函數。
當然，還有另外一種方式調用python解釋器直接解釋執行Python語句，格式：python -c command [arg] ...，這里command就是要執行的python語句。
有一些腳本很有用，也可以直接作為模塊來運行，格式: python -m mole [arg] ...，其中mole就是要運行的模塊名字，當然這個模塊必須要能夠被Python運行時環境找到，也就是說它必須能夠被import到，換句話說，相當於運行了import mole.

Ⅲ python3中，用os.system運行一個python2的程序（該程序調用一些模塊），結果好像是調用了python3模塊出錯

環境變數裡面設置的python3的路徑，所以os調用的時候啟動的python3，具體可以在命令行輸入python --version看下版本號

Ⅳ python新手求解python2和python3的問題

python中python2和python3之間的轉換方式如下:

一、放棄python 2.6之前的python版本

python 2.6之前的python版本缺少一些新特性，會給你的遷移工作帶來不少麻煩。如果不是迫不得已還是放棄對之前版本的支持吧。

二、使用 2to3 工具對代碼進行檢查和轉換

2to3是python自帶的一個代碼轉換工具，可以將python2的代碼自動轉換為python3的代碼。當然，不幸的是轉換出的代碼並沒有對python2的兼容做任何的處理。所以我們並不真正使用2to3轉換出的代碼。執行2to3.py 查看輸出信息，並修正相關問題。為了簡化這個轉換過程，這個腳本會將你的Python 2程序源文件作為輸入，然後自動將其轉換到Python 3的形式。

Ⅳ python3中使用部分python2中的一些代碼報錯怎樣解決

Python 3中的str類型對象有點像Python 2中的unicode。

Python 3中的str是未編碼的，str有一個encode方法，調用這個方法後將產生一個編碼後的byte類型的字元串（這有點像Python 2中的str）。而byte類型的字元串支持解碼操作。

Ⅵ 電腦已經裝了python3，怎麼兼容2

由於歷史原因，Python有兩個大的版本分支，Python2和Python3，又由於一些庫只支持某個版本分支，所以需要在電腦上同時安裝Python2和Python3，因此如何讓兩個版本的Python兼容，如何讓腳本在對應的Python版本上運行，這個是值得總結的。

對於Ubuntu 16.04 LTS版本來說，Python2（2.7.12）和Python3（3.5.2）默認同時安裝，默認的python版本是2.7.12。

當python腳本需要python2運行時，只需在腳本前加上，然後運行py xxx.py即可。

#! python2

當python腳本需要python3運行時，只需在腳本前加上，，然後運行py xxx.py即可。

#! python3

就這么簡單。

同時，這也完美解決了在pip在python2和python3共存的環境下報錯，提示Fatal error in launcher: Unable to create process using '"'的問題。

當需要python2的pip時，只需

py -2 -m pip install xxx

當需要python3的pip時，只需

py -3 -m pip install xxx

python2和python3的pip package就這樣可以完美分開了。

Ⅶ pycharm編譯python3為什麼不能直接計算數學結果

• 剛開始是這樣，筆者在PyCharm新建了一個package，然後放了一個腳本

  

Ⅷ 如何在安裝pip3以及第三方python庫

• 環境

  OS:10.12.3 (16D32) macOS Sierra
  Python3: Python 3.6.1
  

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• 什麼是pip

  Python之所以強大，其中一個原因是其豐富的第三方庫。pip則是python第三方庫的包管理工具。
  由於在Mac上python2和python3是共存的。因而python3對應的包管理工具的命令就是:pip3
  

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• 如何安裝pip3

  如果通過homebrew安裝python3，那麼pip3會同時安裝。所以建議直接通過homebrew安裝python3:
  

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• $brew install python3//no need sudo1


• 如果你已經通過其他渠道安裝了python3但是尚未安裝pip3，那麼需要通過以下步驟實現安裝：12



https://pip.readthedocs.io/en/stable/installing/

• 上述的鏈接是官方給出的方法，但是有幾個地方需要注意，最好按照我博客一步步來：12



https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

• 復制粘貼另存為鏈接中的文本,可以保存為get-pip.py。


• 注意：其中內容很多，必須等網頁載入完再復制，然後通過已經安裝的python3解釋器解釋執行另存為的文件123


• $python3 get-pip.py1



再次執行上述命令，顯示:

• Requirement already up-to-date: pip in /usr/local/lib/python3.6/site-packages1



安裝成功

• 如何安裝第三方庫

  有了pip3以後，安裝第三方庫就容易多了，比如：
  

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• $pip3 install requests


• Collecting requests


• Downloading requests-2.13.0-py2.py3-none-any.whl (584kB) 100% |████████████████████████████████| 593kB 298kB/s


• Installing collected packages: requests


• Successfully installed requests-2.13.0

Ⅸ 怎麼啟動python解釋器

1.首先找到本地python安裝位置，若找不到可直接搜索「python」,復制「python.exe」執行文件的所在目錄，如下：

注意事項：

python2.x下為：print "Hello World"

python3.x下print需要加「()」：print ("Hello World")

Ⅹ python3解釋器執行 d = {1:1,2:1}後查看d的結果是__

{1: 1, 2: 1}