python中的集合有序嗎

1. 關於python裡面的set，set之後的集合元素是如何讓排列的

python裡面set是定義集合的
集合是非重復的，所以set('cheeseshop')的輸出時 cehops
集合是無序的，所以 set('01234')的輸出時10324(隨機)
改用List列表、或則tuple元組類型就可以了。

2. Python的集合有哪些操作

集合是一個無序的，不重復的數據組合，它有著兩個主要作用：去重以及關系測試。去重指的是當把一個列表變成了集合，其中重復的內容就自動的被去掉了

關系測試指的是，測試兩組數據之間的交集、差集、並集等關系。

去重測試代碼如下：

#創建一個列表--裡面存在一些重復值

test_list = [1,2,3,4,2,2,3,4,3,2,3,4]

#利用集合將列表中重復的內容去掉

test_list = set(test_list)

#列印測試並且查看test_list被賦予新值後的數據類型print(test_list,type(test_list)) # {1, 2, 3, 4}

Tip：需要注意的是，集合和字典一樣都是無序的。

獲取交集需要使用集合中的方法intersection方法，獲取兩個集合中的交集代碼如下：

#創建兩個集合，並且獲取集合的交集

test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#在上面的兩個集合中，存在相同的值，那麼現在我們取出兩個集合中的交集

test_intersection = test_list_01.intersection(test_list_02)print(test_intersection) # {'YanYan', 'LiBai'}

獲取並集的方式需要採用集合中union方法，獲取兩個集合的並集代碼如下：

#創建兩個集合，並且獲取集合的交集

test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#採用集合中的union方法獲取並集

test_list_union = test_list_01.union(test_list_02)

print(test_list_union) # {'LiBai', 'LuLu', 'ZhangXueYou', 'LiuDeHua', 'YangMi', 'YanYan'}

獲取差集的方式要採用集合中的difference方法，獲取兩個集合的差集的代碼如下所示：

#創建兩個集合，並且獲取集合的交集

test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#使用集合中的difference方法來獲取差集

test_difference = test_list_01.difference(test_list_02)

test_difference2 = test_list_02.difference(test_list_01)

print(test_difference) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_difference2) # {'ZhangXueYou', 'LiuDeHua'}

判斷一個集合是否是另外一個集合的子集可以使用issubset()方法，同樣，還可以使用issuperset()方法判斷一個集合是否是另外一個集合的父級

代碼如下：

#創建兩個集合

list_set = set([1,2,3,4])

list_son = set([2,3])

#判斷list_son是否是list_set的子集print(list_son.issubset(list_set)) # True#判斷list_set是否是list_son的父級print(list_set.issuperset(list_son)) # True

對稱差集(又有人稱之為叫做反向差集)，指的是取出兩個集合中互相都沒有的值取出放在一個集合中。

代碼如下：

#創建兩個集合

list_set_num1 = set([1,3,5,7,9])

list_set_num2 = set([2,3,4,6,9,10])

#獲取兩個集合的對稱差集print(list_set_num1.symmetric_difference(list_set_num2)) # {1, 2, 4, 5, 6, 7, 10}

如果上述的難以理解的話，可以對對稱差集理解為去掉兩個集合中都存在的內容，將剩餘的內容取到一個新的集合中。

除了上述的這些方法實現的關系功能之外，還有一個方法isdisjoint()，功能是判斷兩個集合中是否有相同的值，如果兩個集合中沒有相同的值(即沒有交集)，那麼返回True

代碼如下：

#創建集合

test_set_num1 = set([1,2,3,4])

test_set_num2 = set([5,6,7,8])

test_set_num3 = set([1,3,7,8])

#使用isdisjoint()方法來判斷print(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num2)) # Trueprint(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num3)) # False

通過運算符來進行關系測試

在上面的應用中，主要是通過python中的方法進行的關系測試，那麼在python中，除了使用方法以外，還可以使用關系運算符來進行關系測試。

實例代碼如下：

test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])

test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])

#獲取交集&print(test_list_01 & test_list_02) # {'LiBai', 'YanYan'}

#獲取並集|print(test_list_01 | test_list_02) # {'LuLu', 'LiBai', 'LiuDeHua', 'YanYan', 'ZhangXueYou', 'YangMi'}

#獲取差集-print(test_list_01 - test_list_02) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_list_02 - test_list_01) # {'LiuDeHua', 'ZhangXueYou'}

#獲取對稱差集print(test_list_01 ^ test_list_02) # {'ZhangXueYou', 'YangMi', 'LuLu', 'LiuDeHua'}

集合的增刪改查

添加

語法：Set.add()

代碼如下：

#創建一個集合

test_set =set(['YanYan'])

#添加

test_set.add('LiBai') #添加一項

test_set.update(['LuLu','JingJing']) #一次性向集合中添加多項

#輸出集合

print(test_set) #{'YanYan', 'LuLu', 'LiBai', 'JingJing'}

刪除

刪除集合中的某一個元素可以使用remove方法

代碼如下：

#創建一個集合

test_set = set(['YanYan'])

#使用remove方法刪除元素

test_set.remove('YanYan')print(test_set) # set()

刪除項目除了使用remove以外，還可以使用pop()方法，但是pop()方法刪除內容不能夠指定，只是隨機刪除。

pop方法會把刪除的內容返回，示例代碼如下：

#創建一個集合

test_set = set([20,9,'a',1,2,3,4])print(test_set.pop()) # 1print(test_set.pop()) # 2print(test_set.pop()) # 3

刪除元素還可以使用discard()方法，這個方法沒有返回值，如果列印返回值的話會輸出None

#創建一個集合

test_list = set([1,2,3,4,5])

#使用discard()方法刪除--注意，discard()方法刪除返回None，也就是沒有返回值print(test_list.discard(3)) # None#此時原集合中的3已經被刪除了print(test_list) # {1, 2, 4, 5}

查詢

xins #判斷x是否是s的成員

xnotins 判斷x是否是s的成員

len(x) #查看x的長度

s <= t #測試是否s中的每一個元素都在t中

s >= t #測試是否t中的每一個元素都在s中

3. python list有順序嗎

列表沒有順序，定義的時候是什麼樣，你定義的什麼順序就是什麼順序了

比如：

4. Python中內置數據類型list，tuple，dict，set的區別和用法

這篇文章主要給大家介紹了Python中內置數據類型list,tuple,dict,set的區別和用法，都是非常基礎的知識，十分的細致全面，有需要的小夥伴可以參考下。

Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現同樣的功能。這其中Python的四個內置數據類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這里對他們進行一個簡明的總結。
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中的元素用中括弧[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]

可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []

Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0]
12

千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range

List也可以倒序訪問，通過「倒數第x個」這樣的下標來表示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>

List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]

也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]

Tuple
Tuple可以看做是一種「不變」的List，訪問也是通過下標，用小括弧（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也沒有pop和insert、append方法。
可以創建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):
t = (3.14,)
那麼tuple這個類型到底有什麼用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple裡面的含有多個值，而且是不可變的（就像是java裡面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括弧{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到列印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字元串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam']
95

如果Key不存在，會報錯：
>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'

所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保險的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None

至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然後用這個Key來獲得對應的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59

Dict具有一些特點：
查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，佔用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數組和鏈表的區別，數組並不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表佔用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict後，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重復。（下面例子中添加了一個'Jone':0，但是實際上原來已經有'Jone'這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）

>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合並，如何將兩個Dict合並為一個，可以用dict函數：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同於：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。
對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裡面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False

大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4

所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'

if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'

if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'

>>>
x1: ok
x2: error

5. python列表是有序還是無序

列表（List）是一種有序和可更改的集合

拓展：

Python 編程語言中有四種集合數據類型：

• 列表（List）是一種有序和可更改的集合。允許重復的成員。

• 元組（Tuple）是一種有序且不可更改的集合。允許重復的成員。

• 集合（Set）是一個無序和無索引的集合。沒有重復的成員。

• 字典（Dictionary）是一個無序，可變和有索引的集合。沒有重復的成員。

6. python list 有序嗎

每次print(list)返回的結果都是一致的，如果是字典的話，每次print的結果可能會不一樣。所以list是有序的。但是這個有序不是說list裡面的數據是排序好的，畢竟list裡面會涉及到多種類型的數據。

7. python集合添加元素順序問題

set是無序的，內部元素之間沒有順序與位置的概念，也不支持下標操作。

你看到的結果也不具有普遍性，例如，在3.8版本的python中輸出如下：

8. Python序列,集合,映射在數據關系層面的含義是什麼

序列：可通過偏移量來進行切片的對象。列表、元組、字元串都屬於序列。

散列：無法通過偏移量來進行切片的對象。比如 集合、字典。

Python內置的一種數據類型是列表：list。list是一種有序的集合，可以隨時添加和刪除其中的元素。

比如，列出班裡所有同學的名字，就可以用一個list表示：

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

>>> classmates

['Michael', 'Bob', 'Tracy']

另一種有序列表叫元組：tuple。tuple和list非常類似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同樣是列出同學的名字：

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

(8)python中的集合有序嗎擴展閱讀：

Python的表達式寫法與C/C++類似。只是在某些寫法有所差別。

主要的算術運算符與C/C++類似。+, -, *, /, //, **, ~, %分別表示加法或者取正、減法或者取負、乘法、除法、整除、乘方、取補、取余。>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二進制的AND, OR, XOR運算。>, <, ==, !=, <=, >=用於比較兩個表達式的值，分別表示大於、小於、等於、不等於、小於等於、大於等於。在這些運算符裡面，~, |, ^, &, <<, >>必須應用於整數。

Python使用and, or, not表示邏輯運算。

is, is not用於比較兩個變數是否是同一個對象。in, not in用於判斷一個對象是否屬於另外一個對象。

9. python中字典和集合屬於無序序列嗎

字典和集合都是無序的。字典是鍵值對的集合，鍵值對之間是無序的；集合類型是無序的，其中的每一個元素都是唯一的，不存在相同的元素。