python為什麼運行不起來

① 為什麼python一開始安裝就失敗啟動不了

python安裝完成後，直接運行python.exe能夠正常執行python程序。但是進入到cmd命令窗口（同時按下win+r組合鍵後輸入cmd進入），輸入python命令提示「不是內部或外部命令」，遇到這種現象通常是沒有將python的安裝路徑添加到環境變數中。
在桌面上右鍵點擊「此電腦」，選擇「屬性」，彈出系統界面選擇「高級系統設置」，進入系統屬性界面後在「高級」選項中選中「環境變數」。
在「系統變數」中找到變數Path，雙擊Path變數進入編輯界面。在編輯環境變數對話框中點擊「新建」，添加Python的安裝路徑，之後一直點確定即可。

② 安裝了Python無法運行怎麼辦

方法/步驟
首先，我們通過cmd命令提示符運行python程序。在輸入python後會顯示「不是內部命令或外部命令，也不是可運行的程序」的字樣，這就是環境配置沒有設置好的緣故，遇到這種情況我們通常只需將python安裝路徑添加到PATH變數中即可，具體步驟如下。
python安裝運行時提示不是內部或外部命令怎麼辦
python安裝運行時提示不是內部或外部命令怎麼辦
python安裝運行時提示不是內部或外部命令怎麼辦
在桌面上找到「我的電腦」（或此電腦），單機滑鼠右鍵，選擇「屬性」，進入系統界面，在左邊控制面板主頁中我們可以看到「高級系統設置」選項，點擊進入系統屬性，然後在「高級」中選中「環境變數」，最後在「系統變數」中找到PATH並編輯即可。注意：這里需要修改變數名和變數值，其中變數值根據自己安裝python時的安裝路徑來進行修改。
python安裝運行時提示不是內部或外部命令怎麼辦
python安裝運行時提示不是內部或外部命令怎麼辦
python安裝運行時提示不是內部或外部命令怎麼辦
完成上述修改後，重新打開python自帶的編輯器或通過命令提示符，輸入python進行程序編輯，（這里我們用最基礎的「hellow world 和3+2測試」）此時我們就可以看到編輯器成功運行了代碼。
python安裝運行時提示不是內部或外部命令怎麼辦
python安裝運行時提示不是內部或外部命令怎麼辦
python安裝運行時提示不是內部或外部命令怎麼辦

③ 請問Python中這是什麼情況呢，為啥運行不了

1.
⑴情況一: 說明安裝完畢。
2.
⑵情況二:得到一個錯誤: ①『python』不是內部或外部命令,也不是可運行的程序或批處理文件。
3.
②這是因為Windows會根據一個Path的環境變數設定的路徑去查找python.exe,如果沒找到,就會報錯。

④ 為什麼python打出列表點擊運行卻沒反應

可能有兩個原因。
一可能是列表的代碼出現錯誤，所以沒有反應，建議再檢查一下代碼有沒有出現使用錯誤和拼寫錯誤的問題。二是內存原因，消耗了大量內存，該軟體系統會減慢速度，甚至凍結，所以才可能出現運行沒反應的情況，建議清理一下內存。

⑤ 本人第一個python程序為何運行不了

問題有這么幾個，縮進問題，但是不確定有沒有，因為你給我的源碼是沒有排版的，所以我自己進行了排版，Python因為沒有使用;來分割語句，所以對縮進要求極其嚴格。我自己對其進行了排版，發現了幾個小問題：

1. 你的每個if語句里的print語句里的第二」，全是中文狀態下的引號，切換成英文的即可。都是後面的那個引號的問題，全是中文狀態下的。

2. 每個print語句後面的str函數里的bmi，都打錯了，你全部打成了bim，運行的時候一定會報錯。

然後應該就沒有了，我修改了之後運行正常。

下面是我改完之後的截圖。

⑥ python為啥運行效率不高

原因：1、python是動態語言；2、python是解釋執行，但是不支持JIT；3、python中一切都是對象，每個對象都需要維護引用計數，增加了額外的工作。4、python GIL；5、垃圾回收。

當我們提到一門編程語言的效率時：通常有兩層意思，第一是開發效率，這是對程序員而言，完成編碼所需要的時間；另一個是運行效率，這是對計算機而言，完成計算任務所需要的時間。編碼效率和運行效率往往是魚與熊掌的關系，是很難同時兼顧的。不同的語言會有不同的側重，python語言毫無疑問更在乎編碼效率，life is short，we use python。

雖然使用python的編程人員都應該接受其運行效率低的事實，但python在越多越來的領域都有廣泛應用，比如科學計算 、web伺服器等。程序員當然也希望python能夠運算得更快，希望python可以更強大。

首先，python相比其他語言具體有多慢，這個不同場景和測試用例，結果肯定是不一樣的。這個網址給出了不同語言在各種case下的性能對比，這一頁是python3和C++的對比，下面是兩個case：

從上圖可以看出，不同的case，python比C++慢了幾倍到幾十倍。

python運算效率低，具體是什麼原因呢，下列羅列一些：

第一：python是動態語言

一個變數所指向對象的類型在運行時才確定，編譯器做不了任何預測，也就無從優化。舉一個簡單的例子：r = a + b。a和b相加，但a和b的類型在運行時才知道，對於加法操作，不同的類型有不同的處理，所以每次運行的時候都會去判斷a和b的類型，然後執行對應的操作。而在靜態語言如C++中，編譯的時候就確定了運行時的代碼。

另外一個例子是屬性查找，關於具體的查找順序在《python屬性查找》中有詳細介紹。簡而言之，訪問對象的某個屬性是一個非常復雜的過程，而且通過同一個變數訪問到的python對象還都可能不一樣（參見Lazy property的例子）。而在C語言中，訪問屬性用對象的地址加上屬性的偏移就可以了。

第二：python是解釋執行，但是不支持JIT（just in time compiler）。雖然大名鼎鼎的google曾經嘗試Unladen Swallow 這個項目，但最終也折了。

第三：python中一切都是對象，每個對象都需要維護引用計數，增加了額外的工作。

第四：python GIL，GIL是Python最為詬病的一點，因為GIL，python中的多線程並不能真正的並發。如果是在IO bound的業務場景，這個問題並不大，但是在CPU BOUND的場景，這就很致命了。所以筆者在工作中使用python多線程的情況並不多，一般都是使用多進程（pre fork），或者在加上協程。即使在單線程，GIL也會帶來很大的性能影響，因為python每執行100個opcode（默認，可以通過sys.setcheckinterval()設置）就會嘗試線程的切換，具體的源代碼在ceval.c::PyEval_EvalFrameEx。

第五：垃圾回收，這個可能是所有具有垃圾回收的編程語言的通病。python採用標記和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的時候都會中斷正在執行的程序，造成所謂的頓卡。infoq上有一篇文章，提到禁用Python的GC機制後，Instagram性能提升了10%。感興趣的讀者可以去細讀。

推薦課程：Python機器學習(Mooc禮欣、嵩天教授)

⑦ 為什麼python導入表格代碼運行不了

創建Excel數據文件，創建好文件記得要關閉文件，不然運行不了文件。
打開PyCharm，，創建python file ，寫入以下代碼。
非常簡單，只需要調用save方法即可保存到自定義的路徑下面。

⑧ pycharm運行不了

由於 Pycharm 只是個編輯器，並沒有攜帶 Python 解釋器，沒辦法用 Pycharm 去執行該 python 項目，我們需要在 Pycharm 裡面給項目關聯上我們下載的 Python 解釋器。首先在本地磁碟下創建一個項目（空文件夾），比如在 E 盤下創建 python_one 項目（文件夾）。打開 Pycharm，點擊菜單欄的 File按鈕—》點擊Open—》找到文件夾 python_one，點擊 OK。

點擊菜單欄的 File按鈕—》點擊Settings—》在彈出的 Settings 對話框左側欄點擊 Project 下的 Project Interpreter—》點擊右上角齒輪按鈕—》點擊System Interpreter—》點擊右上角 ...按鈕，找到你安裝的 Python 解釋器目錄選中 python.exe，然後一路點擊 OK 按鈕。

關聯上 Python 解釋器後，我們在項目 python_one 下創建一個 myfirst.py 文件，在該文件中輸入 print("Hello World")，然後按 ctr + shift + F10 運行該文件，我們在可以看到 Pycharm 會自動調用我們關聯的 Python 解釋器去執行我們的程序文件。

⑨ 為什麼python運行不了

您進入了Python模塊的幫助文檔這個命令行下，很顯然，這個命令行只有兩個命令可以供您選擇：'b'、'q'。輸入'b'打開browser，輸入'q'退出該命令號！

建議先輸入'q' ，然後回車，先退出來再說。

如果您喜歡這種黑窗口裡面編寫print，建議使用"Win + R"，在彈出對話框中輸入"cmd"

打開命令行界面。

然後界面上輸入「Python」,這樣您就進入了Python環境，盡情的輸入print語句吧！

下面是具體的過程，截圖不容易，希望採納！！！

具體過程

謝謝！