python有前景嗎

A. python的就業前景怎麼樣

Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。

1、為什麼這么多人學Python呢？

很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

2、Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬；

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

以上為Python各方向薪資

因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。

學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！

B. python有發展前景嘛

有，提升自己辦公能力

C. python會更有前景嗎

任何一種語言精通了都會有前景，語言是編程思想的一種代碼表現形式；不光光要學語言，最主要的是學習和積累編程的思路和邏輯。python目前是比較火的語言，學習好了前景不錯的。

D. Python未來發展前景怎麼樣

首先從國家培養人才方向上來講，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，並且已經有數個省份將Python納入到高考體系，國家計算機二級考試新增 「 Python 語言程序設計」科目。這些都直接證明了Python的發展前景十分廣闊。

其次再說一下Python人才的供需情況，隨著最近五年Python的持續走熱，越來越多的公司開始使用Python編程語言。具體情況大家可以看一下各個招聘平台的具體數據，智聯每日在招Python職位：34504個，前程無憂每日在招Python職位：40456個，人才缺口巨大，需求量在不斷增長，並且薪資水平也是十分可觀。

再就是，最近還推出了深度學習，薪資基本上都是 30k 甚至 50k 以上，而且騰訊、阿里、京東等大廠都在「重金」求才。是人工智慧領取的又一個發展風口

E. python有前景嗎

近幾年Python飛速發展，應用范圍逐步廣泛，後端開發、前端開發、網路爬蟲、金融量化分析、人工智慧、自動化運維、自動化測試、大數據，Python都有涉及。Python對比其他語言來講，語法簡單，計算沒有任何編程基礎也可以學習，是新時代的寵兒。因此參加Python培訓的人越來越多。
Python有很多吸引程序員的功能，它易學、面向對象、位元組碼編譯、免費且開源，還有運行時檢查，完整快速的支持，可以執行各種任務的擴展，在使用Python的時候，你可以非常高效。
Python具有豐富和強大的庫，被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊很輕松地聯結在一起，常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型：
比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，然後封裝為Python可以調用的擴展類庫，需要注意的是您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
不過很多人對Python的理解也存在偏差，雖然它簡單易懂、開發快，但是精通不易，建議參加培訓學習。有豐富編程經驗的老師帶著，為你解答各種疑點難點，會少走許多彎路、縮短學習時間，更加集中且系統的掌握Python開發所需的知識點。

F. python未來趨勢如何

首先，Python語言目前的上升趨勢非常明顯，由於Python語言簡單易學，而且Python語言的應用場景也非常多，所以目前越來越多的普通職場人開始學習Python語言。實際上，隨著大數據、人工智慧等技術的落地應用，未來掌握Python語言將為職場人帶來更多的便利，掌握Python語言也會在一定程度上促進職場人的崗位升級。

從當前產業互聯網的發展趨勢，以及產業結構升級的大背景來看，未來Python不僅會在IT行業內廣泛使用，在傳統行業內也將成為一個重要的工具。實際上，任何編程語言的流行都有明顯的時代特徵，在當前的大數據、人工智慧時代，Python語言將有廣闊的應用空間，所以未來大數據和人工智慧走到哪裡，Python語言就會跟到哪裡。

從目前傳統行業對於Python語言的應用情況來看，主要有三種應用方式，其一是基於Python來完成專業的數據分析；其二是基於Python來完成日常工作任務的處理；其三是基於Python來提升工作效率。與IT行業不同，在傳統行業內，很多業務平台，包括智能化的辦公系統，對於Python進行了進一步的簡化，使得職場人在使用Python的時候更簡單，這也在一定程度上促進了Python語言的應用。

最後，至於Python還能走多遠，主要取決於兩個因素，其一是應用場景的變換，其二是技術體系結構的變化。當前大數據技術處在落地應用的初期，而人工智慧尚處在"弱人工智慧」階段，從這個角度來看，未來Python語言的使用前景將非常廣闊。

拓展資料：

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

G. 學習Python的前景怎麼樣 工作方向有哪些

Python的就業方向主要分為五大塊，分別是：

發展方向一：Linux運維

發展方向二：Python Web網站工程師

發展方向三：Python自動化測試

發展方向四：數據分析

發展方向五：人工智慧

Python具體會涉及到的職業崗位主要有：

0、WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

1. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。