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全文檢索python

發布時間:2022-05-18 18:19:21

Ⅰ 如何在python的Flask框架中實現全文搜索

灰常不幸的是,關系型資料庫對全文檢索的支持沒有被標准化。不同的資料庫通過它們自己的方式來實現全文檢索,而且SQLAlchemy在全文檢索上也沒有提供一個好的抽象。
我們現在使用SQLite作為我們的資料庫,所以我們可以繞開SQLAlchemy而使用SQLite提供的工具來創建一個全文檢索索引。但這么做不怎麼好,因為如果有一天我們換用別的資料庫,那麼我們就得重寫另一個資料庫的全文檢索方法。
所以我們的方案是,我們將讓我們現有的資料庫處理常規數據,然後我們創建一個專門的資料庫來解決全文檢索。

Ⅱ eclipse+tomcat開發環境 java白盒測試工具哪個更合適

白盒測試最基本地測試工具就是junit了, 較高版本的eclipse都集成了

Ⅲ python難還是ruby難

一、異同對比選擇

1、Python和ruby的相同點:

·都強調語法簡單,都具有更一般的表達方式。python是縮進,ruby是類basic的表達。都大量減少了符號。

·都是動態數據類型。都是有豐富的數據結構。

·都具有C語言擴展能力,都具有可移植性,比perl的可移植性更好。也都可以作為嵌入語言。

·都是面向對象的語言,都可以作為大項目的開發工具。

·都有豐富的庫支持。

·也有最寬松的版權許可,除了一些工具屬於GNU世界。

·都有lisp特色的eval函數,也都能把函數作為參數。

·也有圖形界面的ruby的專門編輯器。

·都獲得了廣泛的c庫的支持。如qt、gtk、tk、SDL、FOX等,ruby計劃實現SWIG介面。

·都有完善的文檔。

相關推薦:《Python視頻教程》

2、和python相比ruby的優點:

·具有正則表達式和嵌入html的功能。python也有正則表達式,但沒有ruby的應用方便和廣泛。python的嵌入html項目才剛起步。ruby還有apache的mod模塊。ruby本身也實現和很多unix工具,如racc,doctools。比python更親近linux

·比python功能更完整的面向對象的語法。

·ruby的整個庫都是具有類繼承的結構。

·他的基本的數據類型和運算符都是可以重載的。

·ruby主要的功能都是通過對象的方法調用來實現的,而不是函數。python也在向這方面發展,但沒有ruby做的徹底。

·ruby的類是更規范的單繼承,還有介面等概念的實現。

·python可以實現在列表內的條件語句、循環語句,而ruby用「塊」的方式來實現這個功能,比python的更靈活,更具有通用性。

·ruby具有類似lisp的徹底的函數方式的條件語句、循環語句等。語句的表達能力更強。

·附帶一些unix工具,如racc等。

3、和python相比ruby的不足:

·最大的不足正是因為ruby的強大所引起的。它沒有python的簡單性好。比較復雜的面向對象語法、「塊」語法的引入、正則表達式的引入、一些簡寫標記都增加了語言的復雜性。

·python的縮進表達方式比ruby的basic的表達方式更讓人悅目,ruby程序的滿眼的end讓人不舒服。當然,ruby認為end的方式比python更先進。

·ruby還沒有python的「自省」的能力,沒有從程序文件中生成文檔的能力。

·ruby沒有國際化的支持。國際化支持在ruby的計劃中。這是因為ruby的歷史比python要短造成的。

·ruby沒有類似jython的東西。

4、python和ruby的語言的選擇:

從簡單的就是好的來說,選python是沒錯的。python適合尋找簡單語言的人,這很可能造成python更流行,因此也有更多的支持。但如果要追求更強大的語法功能,則ruby是好的選擇。因為ruby和python的哲學有很多相似的地方,先從python入手,盡量用python,如果python的能力不足了,可以在找ruby。

ruby和python的比較,就像五筆和拼音輸入法的比較。拼音作為入門的輸入法和長久使用的輸入法都沒有問題。五筆適合更高要求的情況。如果追求性能的不妨學學ruby。對編程語言感興趣,想了解各種編程概念的學ruby也會很興奮。

二、兩者各有特點:

1、Python從語法上來說更質朴一些,而Ruby更性感一些

Python的語法相對其他腳本語言來說,沒有太多花巧的地方,顯得比較死板一點,其實從Python強制代碼縮進也可以看出來Guido設計語言的取向。語法死板的一面就是不容易玩出來更性感的東西,比方說Rails這樣的框架,另外Python也無法做DSL這樣的事情,但是語法死板的另一面就是比較規范,相對來說,更加適應軟體開發的工程性要求,更容易組織大規模的團隊進行開發。

Ruby的語法非常靈活,Matz設計ruby的出發點也是為了coding for fun,因此可以用ruby玩出來很多花樣,運用足夠的技巧,可以用Ruby寫出來逼近自然語言的DSL,對於程序員來說,玩ruby確實充滿了樂趣。Rails能在ruby社區誕生,而不是Python社區誕生絕對和編程語言有直接的關系。不過ruby語法靈活的另一面就是編程實現風格的多樣性,這對於大規模團隊的協作和管理是一個挑戰。

2、Python的解析器實現更成熟,第三方庫質量高

Ruby1.9解析器盡管已經有了很大的性能提升和很多新的功能,但是從源代碼實現的角度來說,基本上是通過在Ruby1.8源代碼上打patch來增加功能的。從源代碼的結構來說,Ruby的實現太古老了,Ruby擴展起來比較困難,只能不斷打patch。這也是為什麼現在Ruby社區涌現出來那麼多新的Ruby解析器實現的原因。從很大程度上來說,這制約了Ruby的發展速度。相對而言,Python解析器更成熟,也比較穩定。

在第三方類庫的數量上來說,Ruby並不比Python少,但是高性能高質量久經考驗的第三方類庫Python要明顯比Ruby多,事實上很多Ruby的第三方類庫都不太成熟,因此這也很大程度上制約了Ruby的發展。

3、Python的應用領域非常廣泛,而Ruby目前主要局限在在Web領域

Python應用的領域非常廣泛,除了web開發以外,還被廣泛用在伺服器後端的高性能伺服器實現,伺服器後端的各種密集運算,全文檢索,各種文本處理,系統管理等等,另外桌面應用領域wxPython也是一個很成熟的跨平台GUI框架。對於某些特殊的應用,比方說調用操作系統內核API,Python也可以完成的很好,比方說大量小文件的實時同步方案,就是用Python直接調用linuxKernel的inotify特性來實現的。所以可以說Python是軟體開發領域的瑞士軍刀,什麼事情都可以做。

正是由於Ruby解析器和Ruby類庫的制約,Ruby的應用主要局限在Web開發領域,目前Ruby的應用還無法延伸到web開發領域以外的很多地方。據說豆瓣早期就考慮過Ruby on Rails,但是因為Ruby不能做其他事情,而Python可以大包大攬,最後放棄Ruby選擇了Python。

4、在Web領域Ruby是王者

隨著互聯網應用更進一步滲透到軟體開發的各個領域,其實web開發占整個軟體行業開發的比重也是越來越大。盡管Ruby在其他領域很受制約,但是在Web開發領域就是絕對的王者了。Rails框架的領先程度已經遠遠甩開了任何一個潛在的競爭對手十萬八千里。因此盡管Ruby可能有這樣那樣的問題,但是說到Web開發,Rails幾乎就是無可爭議的唯一選擇。

而Python盡管十分全面,卻偏偏在web開發領域不彰,web框架雖然眾多,卻沒有一個真正可以挑大樑,Django雖然在Python社區比較流行,但很多方面也有缺陷。現在的互聯網應用往往都是多種語言混合編程,Ruby在Web以外的缺陷也可以用其他語言來彌補。

5、Python的包管理不如Ruby

盡管Python的第三方類庫更高質量更成熟,但是Python社區缺乏Ruby Gem這樣一個良好的包管理軟體和包發布的網站。因此應用的構建顯得不如Ruby那麼方便,那麼人性化。特別是在類庫的版本升級上,就會遇到很多麻煩,不如Ruby Gem那麼簡單。

不過總的來說,Python和Ruby還是相似度極高的兩種編程語言,即使兩種編程語言都學習一下也不會浪費太多時間。如果我個人選擇的話,會首選用Rails來構建web應用,再根據情況選擇Python或者Java處理一些伺服器後端的運算。總之,未來還是一個混合編程的時代,我們需要多了解一些編程工具,然後根據需要看菜吃飯才行。

Ⅳ pycharm如何全局搜索

pycharm全局搜索的方法:

Ctrl+N 按文件名搜索py文件

ctrl+n可以搜索py文件

ctrl+shift+f 全局字元串搜索

這種搜索的名字叫做"find in path",和默認的win10輸入法切換簡繁體的快捷鍵沖突。可以在File-Settings-Keymap中查找"find in path"進行設置。

例如我添加了一個ctrl+shift+g的自定義快捷鍵,以免和win10系統沖突。)

更多Python相關知識,請關注Python視頻教程!!

Ⅳ 如何使用織夢DedeCMS v5.7全文檢索說明

1.1.開始前的准備工作
先從http://www.coreseek.cn/procts/ft_down/下載Coreseek 3.2.13,這里我們就以Windows環境為例:
下載後直接解壓coreseek-3.2.13-win32.zip,我們這里假設解壓到:D:\coreseek-3.2.13-win32.這里我們需要簡單了解幾個目錄:

[D:\coreseek-3.2.13-win32\api]API介面目錄,其中包括了php,python,ruby等操作實例,其中test_coreseek.php是一個不錯的中文檢索的例子.

[D:\****\bin]應用程序目錄,其中包含以下幾個文件
* indexer: 用於創建全文索引;
* search: 一個簡單的命令行(CLI) 的測試程序,用於測試全文索引;
* searchd: 一個守護進程,其他軟體可以通過這個守護進程進行全文檢索;
* sphinxapi: 一系列searchd 的客戶端API 庫,用於流行的Web腳本開發語言(PHP, Python, Perl, Ruby, Java).
* spellmp: 一個簡單的命令行工具,用於從 ispell 或 MySpell (OpenOffice內置綁定) 格式的字典中提取詞條。當使用 wordforms 時可用這些詞條對索引進行定製.
* indextool: 工具程序,用來轉儲關於索引的多項調試信息。 此工具是從版本Coreseek 3.1(Sphinx 0.9.9-rc2)開始加入的。
* mmseg: 工具程序和庫,Coreseek用於提供中文分詞和詞典處理。

[D:\****\etc]sphinx配置目錄
[D:\****\var]sphinx變數&索引&日誌存放目錄

1.2.創建配置文件
由於dedecms使用的是mysql,所以我們需要來配置一個mysql的sphinx模板配置,可以復制csft_mysql.conf改名為:csft_dedecmsv57.conf,例如我們這里僅做文章的全文檢索,我們需要做如下配置:
先在DedeCMS中創建一個統計表,方法可以在DedeCMS後台[系統]->[SQL命令行工具]中執行下列代碼:
CREATE TABLE `dede_sphinx` (
`countid` int(11) unsigned NOT NULL,
`maxaid` int(11) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`countid`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
這是一個sphinx內容統計表,為了適合數據量較大的情況下分批生成索引而使用的.
創建完數據表後,我們對sphinx的配置文件,即csft_dedecmsv57.conf修改,內容如下,其中包含注釋:
--------------------------------------------------------------------------------------------

#源定義
source mysql
{
type = mysql

# 資料庫伺服器基本配置信息
sql_host = 192.168.0.103
sql_user = dedev57
sql_pass = dedecms
sql_db = dedecmsv57gbk
sql_port = 3306

# 設定編碼,這里我們是gbk編碼,如果是utf-8,可以設置:
# sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query_pre = SET NAMES gbk

# 數據檢索增量
sql_range_step = 1000

#當前最新文檔id數
sql_query_pre = REPLACE INTO dede_sphinx SELECT 1, MAX(id) FROM dede_archives

#檢索條件
sql_query = SELECT ARC.id,ARC.typeid,ARC.typeid2,ARC.sortrank,ARC.flag,ARC.channel,ARC.ismake,ARC.arcrank,ARC.click,ARC.title,ARC.shorttitle,ARC.color,ARC.writer,ARC.source,ARC.litpic,ARC.pubdate,ARC.senddate,ARC.mtype,ARC.description,ARC.badpost,ARC.goodpost,ARC.scores,ARC.lastpost,ARC.keywords,ARC.mid,ART.body FROM dede_archives AS ARC LEFT JOIN dede_addonarticle AS ART ON ARC.id = ART.aid WHERE ARC.id>=$start AND ARC.id<=$end #sql_query第一列id需為整數
#title、body作為字元串/文本欄位,被全文索引http://www.dede58.com/a/dedeaz/1678.html

Ⅵ IntelliJ IDEA中怎麼全局搜索替換

IntelliJ IDEA中全局搜索替換的方法如下:

1、點擊【search】----【File】;

2、在如下界面,輸入要替換的關鍵字,如test,點擊【replace】;

3、在如下界面,輸入要替換為的內容,如abc,點擊【OK】即可。

IntelliJ IDEA,是java語言開發的集成環境,IntelliJ在業界被公認為最好的java開發工具之一,尤其在智能代碼助手、代碼自動提示、重構、J2EE支持、各類版本工具(git、svn、github等)、JUnit、CVS整合、代碼分析、 創新的GUI設計等方面的功能可以說是超常的。IDEA是JetBrains公司的產品,這家公司總部位於捷克共和國的首都布拉格,開發人員以嚴謹著稱的東歐程序員為主。它的旗艦版本還支持HTML,CSS,PHP,MySQL,Python等。免費版只支持Java等少數語言。

Ⅶ 有哪些好用的 Python 全文檢索引擎

WIN7 64位 。KB4012212 KB4012215 去微軟找這兩個補叮 去這里找裡面還有WIN10的 WINXP 2003去這里找

Ⅷ 如何 用 python 和elasticsearch 做全文檢索

#coding:utf-8
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch([{'host':'192.168.3.22','port':9200}])
def match_phrase(url):
res = es.search(index="yu", body={'query':{'match_phrase':{'domain':url}}})
result = []
for de in res['hits']['hits']:
result.append(de['_source'])
return result
print match_phrase('SHA256WithRSA')

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