Ⅰ python 對於線程結束問題，注釋那邊怎麼寫結束語句呢sys.exit()
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def _exitCheckfunc():
print "ok"
try:
while 1:
alive=False
if thread_.isAlive():
alive=True
if not alive:
break
time.sleep(1)
#為了使得統計時間能夠運行，要捕捉 KeyboardInterrupt :ctrl-c
except KeyboardInterrupt, e:
traceback.print_exc()
print "consume time :",time.time()-start
threading._shutdown=_exitCheckfunc
自己在主線程中寫一個死循環來接受ctrl+c的信號。
Ⅱ Python主線程結束為什麼守護線程還在運行
按道理的確是主線程結束，子線程也都結束，但主線程銷毀運行時環境，kill掉子線程這都是需要時間的，你把sleep放到for循環中，再跑一次就感受到了。至於那麼>>>的出現這在多線程中很正常，主線程結束時idle就會出現新的提示符，此時子線程還沒結束就自然輸出到idle中了。
Ⅲ 線程停止 python
簡單來說，它kill的原理是設置一個flag位，然後線程在執行下一句python語句檢測到這個位被設置了之後，就會自行退出，以達到kill的目的。 另外還有一種更容易理解的flag置位的實現方式：classKillableThread(threading.Thread):def__init__(self):threading.Thread. __init__(self)self.stop = Falsedefrun(self):whilenotself.stop:somefunction() 這種方式相比第一種而言，又有一點不足：kill生效的時限，最大等於somefunction執行一遍所花的時間。 而第一種方式，在下一句python語句執行時就會生效。 不過可以料想，第一種實現方式，整體的執行效率會慢一點。
Ⅳ python 如何結束子線程
等待串口數據導致線程自己sleep而沒有機會執行，主線程的join沒法繼續，方法就是這樣的，換成這個能執行
from threading import *import time class MyThread(Thread): def run (self): self.ifdo = True; while self.ifdo: print 'I am running...' time.sleep(0.1) def stop (self): print 'I will stop it...' self.ifdo = False; tr = MyThread()tr.setDaemon(True)tr.start()time.sleep(1)tr.stop()tr.join()
這樣就更直觀了
from threading import *import time class MyThread(Thread): def run (self): self.ifdo = True; while self.ifdo: print 'I am running...' time.sleep(2) def stop (self): print 'I am stopping it...' self.ifdo = False; tr = MyThread()tr.setDaemon(True)tr.start()print 'I will stop it...'time.sleep(5)tr.stop()tr.join()
Ⅳ python里如何終止線程 比如線程里調用os.system('adb logcat')這個是不會停止的
如果直接終止線程不清楚，要不曲線下，新開啟一個進程，再得到這個進程id，然後幹掉這個進程
import
multiprocessing
def
NewProcess():
global
id
id=os.getpid()
os.system('adb
logcat')
NP=multiporcess.Process(target=one
function,args=())
NP.start()
os.kill(id,9)
Ⅵ python 線程結束之後怎麼再重新啟動
給出一個簡單的線程互斥的例子，例子中同時啟動兩個線程，a線程獲取鎖，獲取後b線程處於等待狀態，只有a線程釋放鎖，才能進入b線程。代碼如下：
import threading
import time
def hello(name):
print(name + ' started')
lock.acquire(True)
time.sleep(50)
print(name + ' running')
lock.release()
print(name + ' exit')
lock = threading.Lock()
a = threading.Thread(target=hello,args='a')
b = threading.Thread(target=hello,args='b')
a.start()
b.start()
Ⅶ python編程中線程結束的問題
def _exitCheckfunc():
print "ok"
try:
while 1:
alive=False
if thread_.isAlive():
alive=True
if not alive:
break
time.sleep(1)
#為了使得統計時間能夠運行，要捕捉 KeyboardInterrupt :ctrl-c
except KeyboardInterrupt, e:
traceback.print_exc()
print "consume time :",time.time()-start
threading._shutdown=_exitCheckfunc
自己在主線程中寫一個死循環來接受ctrl+c的信號。
或者用進程監控 ：
http://code.activestate.com/recipes/496735-workaround-for-missed-sigint-in-multithreaded-prog/
Ⅷ python 在線程函數中如何實現線程的暫停、恢復和終止
我們都知道python中可以是threading模塊實現多線程, 但是模塊並沒有提供暫停, 恢復和停止線程的方法, 一旦線程對象調用start方法後, 只能等到對應的方法函數運行完畢. 也就是說一旦start後, 線程就屬於失控狀態. 不過, 我們可以自己實現這些. 一般的方法就是循環地判斷一個標志位, 一旦標志位到達到預定的值, 就退出循環. 這樣就能做到退出線程了. 但暫停和恢復線程就有點難了, 我一直也不清除有什麼好的方法
Ⅸ python如何結束線程
在線程里添加一個結束標識，想要結束線程時吧標識置為True，可以結束線程 Hider和它的父類threading.Thread都沒有__stop參數，當然會報錯了
Ⅹ python 主程序結束的時候線程是否結束問題2個問題
第一個問題：因為主進程已經結束，相關的資源已經釋放，而線程還在後台運行，所以會導致線程找不到相關的資源和定義
第二個問題：因為主程序結束的時候，並沒有等待子線程結束，也沒有強制關閉子線程，因此還在後台運行，有兩個辦法可以讓他們同時結束，一個辦法是在在構建進程的時候增加參數 deamon=True, 第二個辦法就是在程序最後增加thread1.join(),thread2.join()