實用主義學python好嗎

1. python有什麼用處有必要學習嗎

python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路，Python入門簡單，相比於其他語言，初學者很容易入門，除此之外，Python還具有以下優點：
1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2. 免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
3. 兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4. 面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。
5. 豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
6. 規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
7. 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
Python的學習強度相對於其他的一些編程語言普遍公認的簡單，0基礎也可輕松學會，而且發展前景好，在人工智慧、大數據、雲計算等領域均得到了廣泛的應用，且現階段人才緊缺，薪資普遍高於其他編程語言，因此，是IT轉型的好選擇！

2. 「Python」有什麼缺點

python的整個系統，我其實有非常多的不滿。但是用任何一門語言都是取捨問題，如果有一門語言，庫夠多，已讀，易用，性能高，我毫不猶豫立刻轉過去。python的強處在於龐大的庫，還有非常好的易讀和易用性。但是相比來說，性能一直是個問題。python的實現性能大約和C相差五倍上下。如果是大規模計算問題，大約能差10倍以上。當然，我們可以寫C擴展，但是這就不是使用python了。我們也可以說，很多時候我們不需要這么快的速度。這是個事實，但是不改變python性能差的事實。 python不但性能差，還有GIL這個玩意。以至於我現在對高並發計算都採取多進程的模式。多進程模式的通訊效率肯定比多線程低，而且麻煩。
另外，python在底層設計上，也表現出很強的實用主義傾向。這是比較外交術語的詞彙，更加直白的說法應當是，混亂，不知所謂。在閉包設計上採用free variable設計，而不是lisp中的environs設計。區別？你試試看在外層閉包中from lib import *。由於引入不定個數名稱，free variable無法處理。類似的問題還有LEGB規則，新手往往要花很長時間研究這個例子究竟是怎麼錯的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒個去，這種反直觀反人類的事情都有，還敢說自己易讀。

3. python編程語言好用嗎

相信對於很多編程初學者來說，面臨要選擇一門編程語言作為自己的入門級語言時，往往會不知所措，當然小編也不例外。

作為一名程序猿或實用主義學習者來說，選擇一門編程語言時，通常更多關心的是「我為什麼要選擇這門編程語言，學會這門編程語言之後我能用它來做些什麼？」

首先，小編覺得選python作為入門級語言還是不錯的選擇。原因有以下幾方面：

從TIOBE 2017排行榜來看python還是一直名列前茅排名第5的語言，屬於比較受歡迎及熱門級的編程語言之一；

對比其他編程語言python更加容易上手；

python是以優雅、明確、簡單為主的設計哲學；

python追求的是找到最佳的解決方案而不是其他語言所追求的多種解決方案，換句話說是，它能夠使你更加專注於解決問題而是去搞明白語言本身；

使用python編程不需要考慮眾多的底層細節（如，不必考慮如何管理你的內存）；

擁有豐富的的庫，其中有官方的，也有第三方提供的，你只需調用即可而無需再重新發明輪子，大大的節省你的開發時間與精力；

4. Python好學嗎有用嗎

Python不難學。
1、Python語法簡潔明了，代碼可讀性高，容易入門。
2、Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規范自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。
3、有助於幫助小白養成良好的習慣。Python對於代碼的要求嚴謹，特別是縮進，對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。
4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。
5、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。
6、Python免費的書很多，可以找到許多資料啃。同時社區比較集中，有問題可以向高手問。
7、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。

5. 現在很多人都在學習python，對我們的工作有幫助嗎

首先，學習python肯定是有用的，技多不壓身這個道理在現在競爭日益激烈的時代更加適用。

先不說學習這項技能對工作有幫助與否，如果能夠掌握這一門技能，不失為一種知識變現的好方法。

6. 學Python有前途么

在回答這個問題以前，先分析下Python的就業方向如何？具體可以分為三個方向。
python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是卻獲得了無數編程愛好者的喜愛。Python語言簡單易懂，初學者學Python語言，不但入門容易，而且經過深入系統的學習可以編寫復雜的程序。那麼接下來說說學習Python的三大就業方向，希望能對大家有所幫助。
方向一：利用python做爬蟲
Python語言還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。如果想要往這個方向發展，Python是不錯的入門選項。
方向二：數據分析和人工智慧
Python是機器學習和AI的主要開發語言。作為被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代技術的一門語言，Python能夠十分容易地應用於分析和組成可用的數據，這也使它成為數據科學中比較流行的語言之一。而豐富的本機拓展也使Python的優勢得以強化，更適用於機器學習、數據計算和人工智慧領域。
方向三：web全棧開發工作
掌握前端知識，掌握python三大後端框架，可以具備獨立開發網站的能力，成為一名合格的web全棧開發將不在話下。全棧工程師是指能駕馭各種開發工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合語言的特點，能夠完成後端、前端、GUI、科學運算、網路編程、大數據開發等等，掌握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。
所以，學好Python，就業前途還是很可觀的，但是所有的前提都是需要自己真的有兩把刷子哦。

7. 實用主義學Python怎麼樣

具體指是哪部分？
如果是書，推薦《python編程快速上手-讓繁瑣工作自動化》
裡面有日常實用的一些數據處理。

8. Python有什麼缺點呢

1. - 運行速度慢，因為Python是解釋型語言，是一種高級語言，代碼會在執行的時候，一行一行的使用解釋器翻譯成底層代碼，翻譯成機器碼，而這個過程非常耗時，所以他運行過程中，比很多語言的代碼都慢了很多。
- 線程不能利用多CPU，這是Python最大的確定，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平台上，由於GIL的存在，所以禁止多線程的並行執行。
Python的優缺點可以看看傳智播客的社區，裡面很多技術老師寫的相關文章。並且有學習線路圖適合小白學習，每個板塊下面都有配套視頻。