① 現在學什麼編程語言
個人推薦python,也看自己喜歡。
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python Web開發非同步請求和後台管理
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公司文員需要掌握的Python技能
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Python開發學生管理系統,ORM操作資料庫的初體驗
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Python
計算機程序設計語言
本詞條是多義詞,共2個義項
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Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
中文名
蟒蛇
外文名
Python
別名
膠水語言
經典教材
Head First Python; Automate the Boring Stuff with Python
發行時間
1991年
相關課程
python3 Appium全方位實踐與框架開發
去學習
快速
導航
下載Python
發展歷程
風格
與MATLAB的對比
設計定位
執行
基本語法
幫助
CGI
特點
應用
工具功能
標准庫
開發環境
解釋器
著名應用
庫導入
學習網站
Python簡介及應用領域
Python是一種解釋型腳本語言,可以應用於以下領域:[2]
Web 和 Internet開發
科學計算和統計
人工智慧
桌面界面開發
軟體開發
後端開發
網路爬蟲
下載Python
在您開始之前,你的計算機需要Python,但您可能不需要下載它。首先檢查(在同級目錄下在命令行窗口輸入python)有沒有安裝Python。如果你看到了一個Python解釋器的響應,那麼就能在它的顯示窗口中得到一個版本號。通常的版本都可以做到Python的向前兼容。
如果您需要安裝, 您不妨下載最近穩定的版本。 就是那個以沒有被標記作為alpha或Beta發行的最高的版本。目前最穩定的版本是Python3.0以上[3]
如果你使用的操作系統是Windows:當前最穩定的Windows版本下載是"Python 3.8.3 for Windows"
如果你使用的是Mac,MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已經集成安裝了Python,但是你大概需要安裝最近通用的構架(build)。
對於Red Hat,安裝python2和python2-devel包。
對於Debian,安裝python2.5和python2.5-dev包。
發展歷程
自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。
Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆[4] (Guido van Rossum)。1989年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》(Monty Python's Flying Circus)。
ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來,ABC 這種語言非常優美和強大,是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功,究其原因,Guido 認為是其非開放造成的。Guido 決心在Python 中避免這一錯誤。同時,他還想實現在ABC 中閃現過但未曾實現的東西。
就這樣,Python在Guido手中誕生了。可以說,Python是從ABC發展起來,主要受到了Mola-3(另一種相當優美且強大的語言,為小型團體所設計的)的影響。並且結合了Unix shell和C的習慣。
Python[5] 已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。自從2004年以後,python的使用率呈線性增長。Python 2於2000年10月16日發布,穩定版本是Python 2.7。Python 3於2008年12月3日發布,不完全兼容Python 2。[4] 2011年1月,它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。[6]
由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性,在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多,一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面,例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了,例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫:NumPy、SciPy和matplotlib,它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表,甚至開發科學計算應用程序。2018年3月,該語言作者在郵件列表上宣布Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持,則需要付費給商業供應商。
② 我想學編程,應該學哪一類,求助
原文地址:http://coolshell.cn/articles/4990.html
博文如下:
前言
你是否覺得自己從學校畢業的時候只做過小玩具一樣的程序?走入職場後哪怕沒有什麼經驗也可以把以下這些課外練習走一遍(朋友的抱怨:學校課程總是從理論出發,作業項目都看不出有什麼實際作用,不如從工作中的需求出發)
建議:
不要亂買書,不要亂追新技術新名詞,基礎的東西經過很長時間積累而且還會在未來至少10年通用。
回顧一下歷史,看看歷史上時間線上技術的發展,你才能明白明天會是什麼樣。
一定要動手,例子不管多麼簡單,建議至少自己手敲一遍看看是否理解了里頭的細枝末節。
一定要學會思考,思考為什麼要這樣,而不是那樣。還要舉一反三地思考。
註:你也許會很奇怪為什麼下面的東西很偏Unix/linux,這是因為我覺得Windows下的編程可能會在未來很沒有前途,原因如下:
現在的用戶界面幾乎被兩個東西主宰了,1)Web,2)移動設備iOS或Android。Windows的圖形界面不吃香了。
越來越多的企業在用成本低性能高的Linux和各種開源技術來構架其系統,Windows的成本太高了。
微軟的東西變得太快了,很不持久,他們完全是在玩弄程序員。詳情參見《Windows編程革命史》
所以,我個人認為以後的趨勢是前端是Web+移動,後端是Linux+開源。開發這邊基本上沒Windows什麼事。
啟蒙入門
1、學習一門腳本語言,例如Python/Ruby
可以讓你擺脫對底層語言的恐懼感,腳本語言可以讓你很快開發出能用得上的小程序。實踐項目:
處理文本文件,或者csv(關鍵詞pythoncsv,pythonopen,pythonsys)讀一個本地文件,逐行處理(例如wordcount,或者處理log)
遍歷本地文件系統(sys,os,path),例如寫一個程序統計一個目錄下所有文件大小並按各種條件排序並保存結果
跟資料庫打交道(pythonsqlite),寫一個小腳本統計資料庫里條目數量
學會用各種print之類簡單粗暴的方式進行調試
學會用Google(phrase,domain,usereadertofollowtechblogs)
為什麼要學腳本語言,因為他們實在是太方便了,很多時候我們需要寫點小工具或是腳本來幫我們解決問題,你就會發現正規的編程語言太難用了。
2、用熟一種程序員的編輯器(不是IDE)和一些基本工具
Vim/Emacs/Notepad++,學會如何配置代碼補全,外觀,外部命令等。
SourceInsight(或ctag)
使用這些東西不是為了Cool,而是這些編輯器在查看、修改代碼/配置文章/日誌會更快更有效率。
3、熟悉Unix/LinuxShell和常見的命令行
如果你用windows,至少學會用虛擬機里的linux,vmwareplayer是免費的,裝個Ubuntu吧
一定要少用少用圖形界面。
學會使用man來查看幫助
文件系統結構和基本操作ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip…
學會使用一些文本操作命令sed/awk/grep/tail/less/more…
學會使用一些管理命令ps/top/lsof/netstat/kill/tcpmp/iptables/dd…
了解/etc目錄下的各種配置文章,學會查看/var/log下的系統日誌,以及/proc下的系統運行信息
了解正則表達式,使用正則表達式來查找文件。
對於程序員來說Unix/Linux比Windows簡單多了。(參看我四年前CSDN的博文《其實Unix很簡單》)學會使用Unix/Linux你會發現圖形界面在某些時候實在是太難用了,相當地相當地降低工作效率。
4、學習Web基礎(HTML/CSS/JS)+伺服器端技術(LAMP)
未來必然是Web的世界,學習WEB基礎的最佳網站是W3School。
學習HTML基本語法
學習CSS如何選中HTML元素並應用一些基本樣式(關鍵詞:boxmodel)
學會用Firefox+Firebug或chrome查看你覺得很炫的網頁結構,並動態修改。
學習使用javascript操縱HTML元件。理解DOM和動態網頁(DynamicHTML:TheDefinitiveReference,3rdEdition-O'ReillyMedia)網上有免費的章節,足夠用了。或參看DOM。
學會用Firefox+Firebug或chrome調試Javascript代碼(設置斷點,查看變數,性能,控制台等)
在一台機器上配置Apache或Nginx
學習php,讓後台PHP和前台HTML進行數據交互,對伺服器相應瀏覽器請求形成初步認識。實現一個表單提交和反顯的功能。
把PHP連接本地或者遠程資料庫MySQL(MySQL和SQL現學現用夠了)
跟完一個名校的網路編程課程(例如:http://www.stanford.e/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php)不要覺得需要多於一學期時間,大學生是全職一學期選3-5門課,你業余時間一定可以跟上
學習一個javascript庫(例如jQuery或ExtJS)+Ajax(非同步讀入一個伺服器端圖片或者資料庫內容)+JSON數據格式。
HTTP:TheDefinitiveGuide讀完前4章你就明白你每天上網用瀏覽器的時候發生的事情了(proxy,gateway,browsers)
做個小網站(例如:一個小的留言板,支持用戶登錄,Cookie/Session,增、刪、改、查,上傳圖片附件,分頁顯示)
買個域名,租個空間,做個自己的網站。
進階加深
1、C語言和操作系統調用
重新學C語言,理解指針和內存模型,用C語言實現一下各種經典的演算法和數據結構。推薦《計算機程序設計藝術》、《演算法導論》和《編程珠璣》。
學習(麻省理工免費課程)計算機科學和編程導論
學習(麻省理工免費課程)C語言內存管理
學習Unix/Linux系統調用(Unix高級環境編程),,了解系統層面的東西。
用這些系統知識操作一下文件系統,用戶(實現一個可以拷貝目錄樹的小程序)
用fork/wait/waitpid寫一個多進程的程序,用pthread寫一個多線程帶同步或互斥的程序。多進程多進程購票的程序。
用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask實現一個多進程間的信號量通信的程序。
學會使用gcc和gdb來編程和調試程序(參看我的《用gdb調試程序》)
學會使用makefile來編譯程序。(參看我的《跟我一起寫makefile》)
IPC和Socket的東西可以放到高級中來實踐。
學習WindowsSDK編程(Windows程序設計,MFC程序設計)
寫一個窗口,了解WinMain/WinProcere,以及Windows的消息機制。
寫一些程序來操作WindowsSDK中的資源文件或是各種圖形控制項,以及作圖的編程。
學習如何使用MSDN查看相關的SDK函數,各種WM_消息以及一些常式。
這本書中有很多常式,在實踐中請不要照抄,試著自己寫一個自己的常式。
不用太多於精通這些東西,因為GUI正在被Web取代,主要是了解一下Windows圖形界面的編程。@virushuo說:「我覺得GUI確實不那麼熱門了,但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移動設備開發,如果沒有基礎知識仍然很吃力。或者說移動設備開發必須理解GUI工作,或者在win那邊學,或者在mac/iOS上學」。
2、學習Java
Java的學習主要是看經典的CoreJava《Java核心技術編程》和《Java編程思想》(有兩卷,我僅鏈了第一卷,足夠了,因為Java的圖形界面了解就可以了)
學習JDK,學會查閱JavaAPIDocJavaPlatformSE6
了解一下Java這種虛擬機語言和C和Python語言在編譯和執行上的差別。從C、Java、Python思考一下「跨平台」這種技術。
學會使用IDEEclipse,使用Eclipse編譯,調試和開發Java程序。
建一個Tomcat的網站,嘗試一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web開發。把前面所說的那個PHP的小項目試著用JSP和Servlet實現一下。
3、Web的安全與架構
學習HTML5,網上有很多很多教程,以前酷殼也介紹過很多,我在這里就不羅列了。
學習Web開發的安全問題(參考新浪微博被攻擊的這個事,以及Ruby的這篇文章)
學習HTTPServer的rewrite機制,Nginx的反向代理機制,fast-cgi(如:PHP-FPM)
學習Web的靜態頁面緩存技術。
學習Web的非同步工作流處理,數據Cache,數據分區,負載均衡,水平擴展的構架。
實踐任務:
使用HTML5的canvas製作一些Web動畫。
嘗試在前面開發過的那個Web應用中進行SQL注入,JS注入,以及XSS攻擊。
把前面開發過的那個Web應用改成構造在Nginx+PHP-FPM+靜態頁面緩存的網站
4、學習關系型資料庫
你可以安裝MSSQLServer或MySQL來學習資料庫。
學習教科書里資料庫設計的那幾個範式,1NF,2NF,3NF,……
學習資料庫的存過,觸發器,視圖,建索引,游標等。
學習SQL語句,明白表連接的各種概念(參看《SQLJoin的圖示》)
學習如何優化資料庫查詢(參看《MySQL的優化》)
實踐任務:設計一個論壇的資料庫,至少滿足3NF,使用SQL語句查詢本周,本月的最新文章,評論最多的文章,最活躍用戶。
5、一些開發工具
學會使用SVN或Git來管理程序版本。
學會使用JUnit來對Java進行單元測試。
學習C語言和Java語言的codingstandard或codingguideline。(我N年前寫過一篇關C語言非常簡單的文章——《編程修養》,這樣的東西你可以上網查一下,一大堆)。
推薦閱讀《代碼大全》《重構》《代碼整潔之道》
高級深入
1、C++/Java和面向對象
我個人以為學好C++,Java也就是舉手之勞。但是C++的學習曲線相當的陡。不過,我覺得C++是最需要學好的語言了。參看兩篇趣文「C++學習信心圖」和「21天學好C++」
學習(麻省理工免費課程)C++面向對象編程
讀我的「如何學好C++」中所推薦的那些書至少兩遍以上(如果你對C++的理解能夠深入到像我所寫的《C++虛函數表解析》或是《C++對象內存存局(上)(下)》,或是《C/C++返回內部靜態成員的陷阱》那就非常不錯了)
然後反思為什麼C++要干成這樣,Java則不是?你一定要學會對比C++和Java的不同。比如,Java中的初始化,垃圾回收,介面,異常,虛函數,等等。
實踐任務:
用C++實現一個BigInt,支持128位的整形的加減乘除的操作。
用C++封裝一個數據結構的容量,比如hashtable。
用C++封裝並實現一個智能指針(一定要使用模板)。
《設計模式》必需一讀,兩遍以上,思考一下,這23個模式的應用場景。主要是兩點:1)鍾愛組合而不是繼承,2)鍾愛介面而不是實現。(也推薦《深入淺出設計模式》)
實踐任務:
使用工廠模式實現一個內存池。
使用策略模式製做一個類其可以把文本文件進行左對齊,右對齊和中對齊。
使用命令模式實現一個命令行計算器,並支持undo和redo。
使用修飾模式實現一個酒店的房間價格訂價策略——旺季,服務,VIP、旅行團、等影響價格的因素。
學習STL的用法和其設計概念-容器,演算法,迭代器,函數子。如果可能,請讀一下其源碼。
實踐任務:嘗試使用面向對象、STL,設計模式、和WindowsSDK圖形編程的各種技能
做一個貪吃蛇或是俄羅斯方塊的游戲。支持不同的級別和難度。
做一個文件瀏覽器,可以瀏覽目錄下的文件,並可以對不同的文件有不同的操作,文本文件可以打開編輯,執行文件則執行之,mp3或avi文件可以播放,圖片文件可以展示圖片。
學習C++的一些類庫的設計,如:MFC(看看候捷老師的《深入淺出MFC》),Boost,ACE,CPPUnit,STL(STL可能會太難了,但是如果你能了解其中的設計模式和設計那就太好了,如果你能深入到我寫的《STLstring類的寫時拷貝技術》那就非常不錯了,ACE需要很強在的系統知識,參見後面的「加強對系統的了解」)
Java是真正的面向對象的語言,Java的設計模式多得不能再多,也是用來學習面向對象的設計模式的最佳語言了(參看Java中的設計模式)。
推薦閱讀《EffectiveJava》and《Java解惑》
學習Java的框架,Java的框架也是多,如Spring,Hibernate,Struts等等,主要是學習Java的設計,如IoC等。
Java的技術也是爛多,重點學習J2EE架構以及JMS,RMI,等消息傳遞和遠程調用的技術。
學習使用Java做WebService(官方教程在這里)
實踐任務:嘗試在Spring或Hibernate框架下構建一個有網路的WebService的遠程調用程序,並可以在兩個Service中通過JMS傳遞消息。
C++和Java都不是能在短時間內能學好的,C++玩是的深,Java玩的是廣,我建議兩者選一個。我個人的學習經歷是:
深究C++(我深究C/C++了十來年了)
學習Java的各種設計模式。
2、加強系統了解
重要閱讀下面的幾本書:
《Unix編程藝術》了解Unix系統領域中的設計和開發哲學、思想文化體系、原則與經驗。你一定會有一種醍醐灌頂的感覺。
《Unix網路編程卷1,套接字》這是一本看完你就明白網路編程的書。重要注意TCP、UDP,以及多路復用的系統調用select/poll/epoll的差別。
《TCP/IP詳解卷1:協議》-這是一本看完後你就可以當網路黑客的書。了解乙太網的的運作原理,了解TCP/IP的協議,運作原理以及如何TCP的調優。
實踐任務:
理解什麼是阻塞(同步IO),非阻塞(非同步IO),多路復用(select,poll,epoll)的IO技術。
寫一個網路聊天程序,有聊天伺服器和多個聊天客戶端(服務端用UDP對部分或所有的的聊天客戶端進Multicast或Broadcast)。
寫一個簡易的HTTP伺服器。
《Unix網路編程卷2,進程間通信》信號量,管道,共享內存,消息等各種IPC……這些技術好像有點老掉牙了,不過還是值得了解。
實踐任務:
主要實踐各種IPC進程序通信的方法。
嘗試寫一個管道程序,父子進程通過管道交換數據。
嘗試寫一個共享內存的程序,兩個進程通過共享內存交換一個C的結構體數組。
學習《Windows核心編程》一書。把CreateProcess,Windows線程、線程調度、線程同步(Event,信號量,互斥量)、非同步I/O,內存管理,DLL,這幾大塊搞精通。
實踐任務:使用CreateProcess啟動一個記事本或IE,並監控該程序的運行。把前面寫過的那個簡易的HTTP服務用線程池實現一下。寫一個DLL的鉤子程序監控指定窗口的關閉事件,或是記錄某個窗口的按鍵。
有了多線程、多進程通信,TCP/IP,套接字,C++和設計模式的基本,你可以研究一下ACE了。使用ACE重寫上述的聊天程序和HTTP伺服器(帶線程池)
實踐任務:通過以上的所有知識,嘗試
寫一個服務端給客戶端傳大文件,要求把100M的帶寬用到80%以上。(注意,磁碟I/O和網路I/O可能會很有問題,想一想怎麼解決,另外,請注意網路傳輸最大單元MTU)
了解BT下載的工作原理,用多進程的方式模擬BT下載的原理。
3、系統架構
負載均衡。HASH式的,純動態式的。(可以到Google學術里搜一些關於負載均衡的文章讀讀)
多層分布式系統–客戶端服務結點層、計算結點層、數據cache層,數據層。J2EE是經典的多層結構。
CDN系統–就近訪問,內容邊緣化。
P2P式系統,研究一下BT和電驢的演算法。比如:DHT演算法。
伺服器備份,雙機備份系統(Live-Standby和Live-Live系統),兩台機器如何通過心跳監測對方?集群主結點備份。
虛擬化技術,使用這個技術,可以把操作系統當應用程序一下切換或重新配置和部署。
學習Thrift,二進制的高性能的通訊中間件,支持數據(對象)序列化和多種類型的RPC服務。
學習Hadoop。
Hadoop框架中最核心的設計就是:MapRece和HDFS。MapRece的思想是由Google的一篇論文所提及而被廣為流傳的,簡單的
一句話解釋MapRece就是「任務的分解與結果的匯總」。HDFS是Hadoop分布式文件系統(HadoopDistributedFile
System)的縮寫,為分布式計算存儲提供了底層支持。
了解NoSQL資料庫(有人說可能是一個過渡炒作的技術),
不過因為超大規模以及高並發的純動態型網站日漸成為主流,而SNS類網站在數據存取過程中有著實時性等剛性需求,這使得目前NoSQL資料庫慢慢成了人們
所關注的焦點,並大有成為取代關系型資料庫而成為未來主流數據存儲模式的趨勢。當前NoSQL資料庫很多,大部分都是開源的,其中比較知名的
有:MemcacheDB、Redis、TokyoCabinet(升級版為Kyoto
Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。
寫了那麼多,回顧一下,覺得自己相當的有成就感。希望大家不要嚇著,我自己這十來年也在不斷地學習,今天我也在學習中,人生本來就是一個不斷學習和練級的過程。不過,一定有漏的,也有不對的,還希望大家補充和更正。(我會根據大家的反饋隨時更新此文)歡迎大家通過我的微博(@左耳朵耗子)和twitter(@haoel)和我交流。
—–更新2011/07/19—–
1)有朋友奇怪為什麼我在這篇文章開頭說了web+移動,卻沒有在後面提到iOS/Android的前端開發。因為我心裡有一種感覺,移動設備上的UI最終也會被Javascript取代。大家可以用iPhone或Android看看google+,你就會明白了。
2)
有朋友說我這里的東西太多了,不能為了學習而學習,我非常同意。我在文章的前面也說了要思考。另外,千萬不要以為我說的這些東西是一些新的技術,這份攻略
里95%以上的全是基礎。而且都是久經考驗的基礎技術。即是可以讓你一通百通的技術,也是可以讓你找到一份不錯工作的技術。
3)有朋友說學
這些東西學完都40了,還不如想想怎麼去掙錢。我想告訴大家,一是我今年還沒有40歲,二是學無止境啊,三是我不覺得掙錢有多難,難的是怎麼讓你值那麼多
錢?無論是打工還是創業,是什麼東西讓你自己的價值,讓你公司的價值更值錢?別的地方我不敢說,對於互聯網或IT公司來說,技術實力絕對是其中之一。
4)有朋友說技術都是工具,不應該如此痴迷這句話沒有錯,有時候我們需要更多的是抬起頭來看看技術以外的事情,或者是說我們在作技術的時候不去思考為什麼會有這個技術,為什麼不是別的,問題不在於技術,問題在於我們死讀書,讀死書,成了技術的書獃子。
5)對於NoSQL,最近比較火,但我對其有點保守,所以,我只是說了解就可以。對於Hadoop,我覺得其在分布式系統上有巨大的潛力,所以需要學習。對於關系型資料庫,的確是很重要的東西,這點是我的疏忽,在原文里補充。
③ 計算機科學及編程導論 本科課程嗎
計算機科學技術專業主要課程:
高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學、組合數學、計算機原理、人工智慧、程序設計基礎、面向對象程序設計、數字邏輯電路、模擬電子技術、數據結構、演算法設計、WEB程序設計、計算機組成與結構、操作系統、資料庫系統原理、編譯原理、計算機網路、網路工程、軟體工程、資料庫應用、信息安全、微型計算機技術、匯編語言、單片機技術、嵌入式系統、嵌入式操作系統、嵌入式設計與應用、移動設備應用軟體開發等
每個院校的課程安排不一樣,具體在大一階段要安排什麼課程還要看具體的院校安排。
④ 大數據專業課程有哪些
首先我們要了解Java語言和Linux操作系統,這兩個是學習大數據的基礎,學習的順序不分前後。
Java :只要了解一些基礎即可,做大數據不需要很深的Java 技術,學java SE 就相當於有學習大數據。基礎
Linux:因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的,所以Linux要學習的扎實一些,學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助,能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置,能少踩很多坑,學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
好說完基礎了,再說說還需要學習哪些大數據技術,可以按我寫的順序學下去。
Hadoop:這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞,所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN,HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面,MapRece是對數據進行處理計算的,它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完,但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。
記住學到這里可以作為你學大數據的一個節點。
Zookeeper:這是個萬金油,安裝Hadoop的HA的時候就會用到它,以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息,這些信息比較小一般不會超過1M,都是使用它的軟體對它有依賴,對於我們個人來講只需要把它安裝正確,讓它正常的run起來就可以了。
Mysql:我們學習完大數據的處理了,接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫,因為一會裝hive的時候要用到,mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好,運行起來,會配置簡單的許可權,修改root的密碼,創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法,因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop:這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個,直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的,當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive:這個東西對於會SQL語法的來說就是神器,它能讓你處理大數據變的很簡單,不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie:既然學會Hive了,我相信你一定需要這個東西,它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本,還能檢查你的程序是否執行正確,出錯了給你發報警並能幫你重試程序,最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的,不然你看著那一大堆腳本,和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase:這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫,他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的,所以它能用來做數據的排重,它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka:這是個比較好用的隊列工具,隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理,這樣與你協作的其它同學不會叫起來,你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來,你別怪他因為他不是搞大數據的,你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿,這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了,因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS,這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用,它是專門用來提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點,它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算,所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它,因為它們都是用JVM的。
⑤ 機器人學導論編程題用的什麼語言寫的
主要在工業機器人/機械臂領域,寫一些本領域個人認為非常好的偏向總體概述和控制方向的資料,歡迎各位隨時補充。綜述類:綜述類書籍的章節和內容設計偏向於教材,范圍廣,深度較淺,內容差別不大,看透1~2本即可。《機器人學導論》JohnJCraig著,貟超等譯。綜合類入門教材,從最基本的坐標變換講起,內容涉及正/逆運動學、靜力變換、操作臂動力學、軌跡規劃、機械設計、控制等。《Robotics,》著名的Matlab機器人工具箱RoboticsToolbox作者PeterCorke編寫的機器人入門教材,書中的實例很多,都使用機器人工具箱編寫,配合Matlab可以隨看隨試。PS:該工具箱不僅包含工業機器人的內容,還包括移動機器人,視覺等很多相關模塊,並且配有非常詳細互動式Demo。上面提到的《機器人學導論》Matlab編程習題部分就要求使用該工具箱來完成。有感興趣的同學可以到主頁上去下載使用:機器人控制:《RoboticsModelling,PlanningandControl》深入講解機器人的建模,軌跡規劃,運動控制,推薦。《RigidBodyDynamicsAlgorithms》RoyFeaturestone著,主要講剛體的動力學建模,github上也有不少相關的代碼可以參考。《ImpedanceControl:AnApproachtoManipulationPart1~Part3》NevilleHogan的阻抗控制三部曲,學習柔順控制的必讀論文。《機器人操作的數學導論》港科大李澤湘教授參與編寫的一本經典書籍,從數學的角度系統地介紹了機器人操作的運動學、動力學、控制及運動規劃內容,主要包含旋量理論、指數積建模,機器人動力學等內容,推薦數學好同學讀一讀。《RobotControlOverview:AnInstrialPerspective》以ABB機器人控制器的歷史和功能為例,介紹了工業機器人控制器的發展和未來展望,推薦閱讀。網路全書類:《HandbookofRobotics》Springer版,機器人學的網路全書,有中譯版,但市場上已經買不到了,大圖書館應該會有,用於資料查閱很不錯。還有一本日本機器人學會編寫的《機器人技術手冊》,也屬於網路全書類型的,有興趣的可以找一找。公開課:推薦斯坦福大學的機器人學,可以在網易公開課觀看斯坦福大學公開課:機器人學,偏重於講機器的控制,主講人是oussamaKhatib教授,機器人領域的大拿,Springer版的機器人手冊他是編者之一。安全規范:最近人機協作機器人很火,cobots最重要的一個特性就是安全,了解主要的安全規范也很必要。《ISO10218-12011RobotsandRoboticdevices--Part1Robots》《ISO10218-12011RobotsandRoboticdevices--》最新版的通用工業機器人安全規范,對機器人的控制器,機械本體,集成應用,工具,工件等各方面安全要求做了詳細說明。還有《ISO/-CollaborateRobots》開源項目:OROCOS,強大的開源工業機器人控制平台,有非常詳細的文檔,同時該項目的參與者基於OROCOS撰寫了大量的高質量論文。網址:TheOrocosProjectROS-Instrial,ROS里專門針對工業機器人的包,提供里一個完整的框架,可以和市面上多款商業機器人通信並進行控制,logo很有意思~網址:ROS-InstrialROS入門的話,推薦《AGentleIntroctiontoROS》JasonM.O』Kane著,寫的非常清晰易懂,讀過的ROS教程中寫的最好的。答案摘自機器人家,可以看看,希望對你有用
⑥ 要成為一名專業的程序員,從零開始需要怎麼一步步來比較好,要把最底層的先學精通嗎(個人認為)求學長
前言
你是否覺得自己從學校畢業的時候只做過小玩具一樣的程序?走入職場後哪怕沒有什麼經驗也可以把以下這些課外練習走一遍(朋友的抱怨:學校課程總是從理論出發,作業項目都看不出有什麼實際作用,不如從工作中的需求出發)
建議:
不要亂買書,不要亂追新技術新名詞,基礎的東西經過很長時間積累而且還會在未來至少10年通用。
回顧一下歷史,看看歷史上時間線上技術的發展,你才能明白明天會是什麼樣。
一定要動手,例子不管多麼簡單,建議至少自己手敲一遍看看是否理解了里頭的細枝末節。
一定要學會思考,思考為什麼要這樣,而不是那樣。還要舉一反三地思考。
註:你也許會很奇怪為什麼下面的東西很偏Unix/Linux,這是因為我覺得Windows下的編程可能會在未來很沒有前途,原因如下:
現在的用戶界面幾乎被兩個東西主宰了,1)Web,2)移動設備iOS或Android。Windows的圖形界面不吃香了。
越來越多的企業在用成本低性能高的Linux和各種開源技術來構架其系統,Windows的成本太高了。
微軟的東西變得太快了,很不持久,他們完全是在玩弄程序員。詳情參見《Windows編程革命史》
所以,我個人認為以後的趨勢是前端是Web+移動,後端是Linux+開源。開發這邊基本上沒Windows什麼事。
啟蒙入門
1、 學習一門腳本語言,例如Python/Ruby
可以讓你擺脫對底層語言的恐懼感,腳本語言可以讓你很快開發出能用得上的小程序。實踐項目:
處理文本文件,或者csv (關鍵詞 python csv, python open, python sys) 讀一個本地文件,逐行處理(例如 word count,或者處理log)
遍歷本地文件系統 (sys, os, path),例如寫一個程序統計一個目錄下所有文件大小並按各種條件排序並保存結果
跟資料庫打交道 (python sqlite),寫一個小腳本統計資料庫里條目數量
學會用各種print之類簡單粗暴的方式進行調試
學會用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)
為什麼要學腳本語言,因為他們實在是太方便了,很多時候我們需要寫點小工具或是腳本來幫我們解決問題,你就會發現正規的編程語言太難用了。
2、 用熟一種程序員的編輯器(不是IDE) 和一些基本工具
Vim / Emacs / Notepad++,學會如何配置代碼補全,外觀,外部命令等。
Source Insight (或 ctag)
使用這些東西不是為了Cool,而是這些編輯器在查看、修改代碼/配置文章/日誌會更快更有效率。
3、 熟悉Unix/Linux Shell和常見的命令行
如果你用windows,至少學會用虛擬機里的linux, vmware player是免費的,裝個Ubuntu吧
一定要少用少用圖形界面。
學會使用man來查看幫助
文件系統結構和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
學會使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
學會使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpmp/iptables/dd…
了解/etc目錄下的各種配置文章,學會查看/var/log下的系統日誌,以及/proc下的系統運行信息
了解正則表達式,使用正則表達式來查找文件。
對於程序員來說Unix/Linux比Windows簡單多了。(參看我四年前CSDN的博文《其實Unix很簡單》)學會使用Unix/Linux你會發現圖形界面在某些時候實在是太難用了,相當地相當地降低工作效率。
4、 學習Web基礎(HTML/CSS/JS) + 伺服器端技術 (LAMP)
未來必然是Web的世界,學習WEB基礎的最佳網站是W3School。
學習HTML基本語法
學習CSS如何選中HTML元素並應用一些基本樣式(關鍵詞:box model)
學會用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你覺得很炫的網頁結構,並動態修改。
學習使用Javascript操縱HTML元件。理解DOM和動態網頁(Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 網上有免費的章節,足夠用了。或參看 DOM 。
學會用 Firefox + Firebug 或 chrome 調試Javascript代碼(設置斷點,查看變數,性能,控制台等)
在一台機器上配置Apache 或 Nginx
學習PHP,讓後台PHP和前台HTML進行數據交互,對伺服器相應瀏覽器請求形成初步認識。實現一個表單提交和反顯的功能。
把PHP連接本地或者遠程資料庫 MySQL(MySQL 和 SQL現學現用夠了)
跟完一個名校的網路編程課程(例如:http://www.stanford.e/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php ) 不要覺得需要多於一學期時間,大學生是全職一學期選3-5門課,你業余時間一定可以跟上
學習一個javascript庫(例如jQuery 或 ExtJS)+ Ajax (非同步讀入一個伺服器端圖片或者資料庫內容)+JSON數據格式。
HTTP: The Definitive Guide 讀完前4章你就明白你每天上網用瀏覽器的時候發生的事情了(proxy, gateway, browsers)
做個小網站(例如:一個小的留言板,支持用戶登錄,Cookie/Session,增、刪、改、查,上傳圖片附件,分頁顯示)
買個域名,租個空間,做個自己的網站。
進階加深
1、 C語言和操作系統調用
重新學C語言,理解指針和內存模型,用C語言實現一下各種經典的演算法和數據結構。推薦《計算機程序設計藝術》、《演算法導論》和《編程珠璣》。
學習(麻省理工免費課程)計算機科學和編程導論
學習(麻省理工免費課程)C語言內存管理
學習Unix/Linux系統調用(Unix高級環境編程),,了解系統層面的東西。
用這些系統知識操作一下文件系統,用戶(實現一個可以拷貝目錄樹的小程序)
用fork/wait/waitpid寫一個多進程的程序,用pthread寫一個多線程帶同步或互斥的程序。多進程多進程購票的程序。
用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask實現一個多進程間的信號量通信的程序。
學會使用gcc和gdb來編程和調試程序(參看我的《用gdb調試程序》)
學會使用makefile來編譯程序。(參看我的《跟我一起寫makefile》)
IPC和Socket的東西可以放到高級中來實踐。
學習Windows SDK編程(Windows 程序設計 ,MFC程序設計)
寫一個窗口,了解WinMain/WinProcere,以及Windows的消息機制。
寫一些程序來操作Windows SDK中的資源文件或是各種圖形控制項,以及作圖的編程。
學習如何使用MSDN查看相關的SDK函數,各種WM_消息以及一些常式。
這本書中有很多常式,在實踐中請不要照抄,試著自己寫一個自己的常式。
不用太多於精通這些東西,因為GUI正在被Web取代,主要是了解一下Windows 圖形界面的編程。@virushuo 說:「 我覺得GUI確實不那麼熱門了,但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移動設備開發,如果沒有基礎知識仍然很吃力。或者說移動設備開發必須理解GUI工作,或者在win那邊學,或者在mac/iOS上學」。
2、學習Java
Java 的學習主要是看經典的Core Java 《Java 核心技術編程》和《Java編程思想》(有兩卷,我僅鏈了第一卷,足夠了,因為Java的圖形界面了解就可以了)
學習JDK,學會查閱Java API Doc Java Platform SE 6
了解一下Java這種虛擬機語言和C和Python語言在編譯和執行上的差別。從C、Java、Python思考一下「跨平台」這種技術。
學會使用IDE Eclipse,使用Eclipse 編譯,調試和開發Java程序。
建一個Tomcat的網站,嘗試一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web開發。把前面所說的那個PHP的小項目試著用JSP和Servlet實現一下。
3、Web的安全與架構
學習HTML5,網上有很多很多教程,以前酷殼也介紹過很多,我在這里就不羅列了。
學習Web開發的安全問題(參考新浪微博被攻擊的這個事,以及Ruby的這篇文章)
學習HTTP Server的rewrite機制,Nginx的反向代理機制,fast-cgi(如:PHP-FPM)
學習Web的靜態頁面緩存技術。
學習Web的非同步工作流處理,數據Cache,數據分區,負載均衡,水平擴展的構架。
實踐任務:
使用HTML5的canvas 製作一些Web動畫。
嘗試在前面開發過的那個Web應用中進行SQL注入,JS注入,以及XSS攻擊。
把前面開發過的那個Web應用改成構造在Nginx + PHP-FPM + 靜態頁面緩存的網站
4、學習關系型資料庫
你可以安裝MSSQLServer或MySQL來學習資料庫。
學習教科書里資料庫設計的那幾個範式,1NF,2NF,3NF,……
學習資料庫的存過,觸發器,視圖,建索引,游標等。
學習SQL語句,明白表連接的各種概念(參看《SQL Join的圖示》)
學習如何優化資料庫查詢(參看《MySQL的優化》)
實踐任務:設計一個論壇的資料庫,至少滿足3NF,使用SQL語句查詢本周,本月的最新文章,評論最多的文章,最活躍用戶。
5、一些開發工具
學會使用SVN或Git來管理程序版本。
學會使用JUnit來對Java進行單元測試。
學習C語言和Java語言的coding standard 或 coding guideline。(我N年前寫過一篇關C語言非常簡單的文章——《編程修養》,這樣的東西你可以上網查一下,一大堆)。
推薦閱讀《代碼大全》《重構》《代碼整潔之道》
高級深入
1、C++ / Java 和面向對象
我個人以為學好C++,Java也就是舉手之勞。但是C++的學習曲線相當的陡。不過,我覺得C++是最需要學好的語言了。參看兩篇趣文「C++學習信心圖」 和「21天學好C++」
學習(麻省理工免費課程)C++面向對象編程
讀我的 「如何學好C++」中所推薦的那些書至少兩遍以上(如果你對C++的理解能夠深入到像我所寫的《C++虛函數表解析》或是《C++對象內存存局(上)(下)》,或是《C/C++返回內部靜態成員的陷阱》那就非常不錯了)
然後反思為什麼C++要干成這樣,Java則不是?你一定要學會對比C++和Java的不同。比如,Java中的初始化,垃圾回收,介面,異常,虛函數,等等。
實踐任務:
用C++實現一個BigInt,支持128位的整形的加減乘除的操作。
用C++封裝一個數據結構的容量,比如hash table。
用C++封裝並實現一個智能指針(一定要使用模板)。
《設計模式》必需一讀,兩遍以上,思考一下,這23個模式的應用場景。主要是兩點:1)鍾愛組合而不是繼承,2)鍾愛介面而不是實現。(也推薦《深入淺出設計模式》)
實踐任務:
使用工廠模式實現一個內存池。
使用策略模式製做一個類其可以把文本文件進行左對齊,右對齊和中對齊。
使用命令模式實現一個命令行計算器,並支持undo和redo。
使用修飾模式實現一個酒店的房間價格訂價策略——旺季,服務,VIP、旅行團、等影響價格的因素。
學習STL的用法和其設計概念 - 容器,演算法,迭代器,函數子。如果可能,請讀一下其源碼。
實踐任務:嘗試使用面向對象、STL,設計模式、和WindowsSDK圖形編程的各種技能
做一個貪吃蛇或是俄羅斯方塊的游戲。支持不同的級別和難度。
做一個文件瀏覽器,可以瀏覽目錄下的文件,並可以對不同的文件有不同的操作,文本文件可以打開編輯,執行文件則執行之,mp3或avi文件可以播放,圖片文件可以展示圖片。
學習C++的一些類庫的設計,如: MFC(看看候捷老師的《深入淺出MFC》) ,Boost, ACE, CPPUnit,STL (STL可能會太難了,但是如果你能了解其中的設計模式和設計那就太好了,如果你能深入到我寫的《STL string類的寫時拷貝技術》那就非常不錯了,ACE需要很強在的系統知識,參見後面的「加強對系統的了解」)
Java是真正的面向對象的語言,Java的設計模式多得不能再多,也是用來學習面向對象的設計模式的最佳語言了(參看Java中的設計模式)。
推薦閱讀《Effective Java》 and 《Java解惑》
學習Java的框架,Java的框架也是多,如Spring, Hibernate,Struts 等等,主要是學習Java的設計,如IoC等。
Java的技術也是爛多,重點學習J2EE架構以及JMS, RMI, 等消息傳遞和遠程調用的技術。
學習使用Java做Web Service (官方教程在這里)
實踐任務: 嘗試在Spring或Hibernate框架下構建一個有網路的Web Service的遠程調用程序,並可以在兩個Service中通過JMS傳遞消息。
C++和Java都不是能在短時間內能學好的,C++玩是的深,Java玩的是廣,我建議兩者選一個。我個人的學習經歷是:
深究C++(我深究C/C++了十來年了)
學習Java的各種設計模式。
2、加強系統了解
重要閱讀下面的幾本書:
《Unix編程藝術》了解Unix系統領域中的設計和開發哲學、思想文化體系、原則與經驗。你一定會有一種醍醐灌頂的感覺。
《Unix網路編程卷1,套接字》這是一本看完你就明白網路編程的書。重要注意TCP、UDP,以及多路復用的系統調用select/poll/epoll的差別。
《TCP/IP詳解 卷1:協議》- 這是一本看完後你就可以當網路黑客的書。了解乙太網的的運作原理,了解TCP/IP的協議,運作原理以及如何TCP的調優。
實踐任務:
理解什麼是阻塞(同步IO),非阻塞(非同步IO),多路復用(select, poll, epoll)的IO技術。
寫一個網路聊天程序,有聊天伺服器和多個聊天客戶端(服務端用UDP對部分或所有的的聊天客戶端進Multicast或Broadcast)。
寫一個簡易的HTTP伺服器。
《Unix網路編程卷2,進程間通信》信號量,管道,共享內存,消息等各種IPC…… 這些技術好像有點老掉牙了,不過還是值得了解。
實踐任務:
主要實踐各種IPC進程序通信的方法。
嘗試寫一個管道程序,父子進程通過管道交換數據。
嘗試寫一個共享內存的程序,兩個進程通過共享內存交換一個C的結構體數組。
學習《Windows核心編程》一書。把CreateProcess,Windows線程、線程調度、線程同步(Event, 信號量,互斥量)、非同步I/O,內存管理,DLL,這幾大塊搞精通。
實踐任務:使用CreateProcess啟動一個記事本或IE,並監控該程序的運行。把前面寫過的那個簡易的HTTP服務用線程池實現一下。寫一個DLL的鉤子程序監控指定窗口的關閉事件,或是記錄某個窗口的按鍵。
有了多線程、多進程通信,TCP/IP,套接字,C++和設計模式的基本,你可以研究一下ACE了。使用ACE重寫上述的聊天程序和HTTP伺服器(帶線程池)
實踐任務:通過以上的所有知識,嘗試
寫一個服務端給客戶端傳大文件,要求把100M的帶寬用到80%以上。(注意,磁碟I/O和網路I/O可能會很有問題,想一想怎麼解決,另外,請注意網路傳輸最大單元MTU)
了解BT下載的工作原理,用多進程的方式模擬BT下載的原理。
3、系統架構
負載均衡。HASH式的,純動態式的。(可以到Google學術里搜一些關於負載均衡的文章讀讀)
多層分布式系統 – 客戶端服務結點層、計算結點層、數據cache層,數據層。J2EE是經典的多層結構。
CDN系統 – 就近訪問,內容邊緣化。
P2P式系統,研究一下BT和電驢的演算法。比如:DHT演算法。
伺服器備份,雙機備份系統(Live-Standby和Live-Live系統),兩台機器如何通過心跳監測對方?集群主結點備份。
虛擬化技術,使用這個技術,可以把操作系統當應用程序一下切換或重新配置和部署。
學習Thrift,二進制的高性能的通訊中間件,支持數據(對象)序列化和多種類型的RPC服務。
學習Hadoop。Hadoop框架中最核心的設計就是:MapRece和HDFS。MapRece的思想是由Google的一篇論文所提及而被廣為流傳的,簡單的一句話解釋MapRece就是「任務的分解與結果的匯總」。HDFS是Hadoop分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)的縮寫,為分布式計算存儲提供了底層支持。
了解NoSQL資料庫(有人說可能是一個過渡炒作的技術),不過因為超大規模以及高並發的純動態型網站日漸成為主流,而SNS類網站在數據存取過程中有著實時性等剛性需求,這使得目前NoSQL資料庫慢慢成了人們所關注的焦點,並大有成為取代關系型資料庫而成為未來主流數據存儲模式的趨勢。當前NoSQL資料庫很多,大部分都是開源的,其中比較知名的有:MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升級版為Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。
⑦ python是個什麼東西
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆(GuidovanRossum)。1989年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言的一種繼承。
之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》(MontyPython'sFlyingCircus)。
(7)大學移動編程導論bmi的計算擴展閱讀:
python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中,它是一種編程語言。Python(英語發音:/ˈpaɪθən/),是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,由GuidovanRossum於1989年底發明,第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。
它常被昵稱為膠水語言,它能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫。
比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。
網路-Python