㈠ python怎麼畫折線圖
一、環境准備
linux ubuntu 下需安裝下面三個包:
Numpy, Scipy,Matplotlib
分別輸入下面的代碼進行安裝:
[plain]view plain
pipinstallnumpy
pipinstallscipy
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
測試是否安裝成功
[html]view plain
python
>>>importpylab
如果沒有報錯則安裝成功
二、開始畫圖
1. 畫最簡單的直線圖
代碼如下:
[python]view plain
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg")
結果如下:
㈡ 如何用python畫出折線圖
用pylab模塊的plot函數
pylab.plot(x,y)其中x y都是數組
就能畫出以x,y中元素為坐標的折線圖
㈢ EXCEL的折線圖里怎麼沒有折線啊
一、excel可以做出折線圖,先將數據表做好,再點擊插入圖表選擇折線圖就可了。
二、具體操作如下圖。
1.製作數據表
2.點擊插入
3.選擇「折線圖」
4.插入的圖表「折線圖」
㈣ EXCEL中折線圖不出現折線是怎麼回事
1、你做的不是折線圖而是散點圖。
2、你做的是折線圖,但是線的格式顏色設置為背景色,如果是這樣,你可以在點點上選擇右鍵,選擇數據系列格式,在出現的「設置數據系列格式」中選圖案選項卡,線型的顏色選個別的顏色試試。
㈤ python繪折線圖(數據很多)很難看
數據使用前要清洗,去除無效數據。
如果這些數據都是有效數據,只是你不想顯示那些過份異常的數據,那麼,就進行去噪處理。
去噪分兩步:檢測噪點,噪點修正。
對於整體連續,總體范圍大的數據集,最簡單的檢測噪點的辦法就是鄰值法,對於第n取相鄰的k個值:p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]
對它們加權平均,得到標准點,上下浮動一定范圍,如果p[k]不在這個范圍內就是異常點
對應的噪點修正可以使用類似的過程,局部噪點回歸法。
這些一般來說都不是很實現的東西,對於數據集結構的不同,沒有必要做成通用的包,所以你只有自己實現。
㈥ 怎麼用python做光滑折線圖,謝謝了,困擾我很多天了
參考python散點的平滑曲線化方法
㈦ Excel表做折線圖沒有折線是什麼原因
Excel表做折線圖沒有折線是因為沒有y軸對應的數據源沒有數據,提供數據即可。
工具/材料:Microsoft Office Excel2016版,Excel表格。
1、首先選中Excel表格,雙擊打開。
㈧ 折線圖修改數據格式後就不顯示折線趨勢
建議試試:滑鼠左鍵雙擊坐標Y軸,勾選【對數刻度】,並【確定】。為了提高效果,還可以結合以下步驟:滑鼠右鍵單擊數據較小的圖線,進入【數據系列格式】→【坐標軸】→系列繪制在【次坐標軸】→【確定】。
㈨ python畫折線圖
#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend()#讓圖例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽
plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽
plt.title("Asimpleplot")#標題
plt.show()
㈩ python畫折線圖,麻煩幫忙看看
提示是說2017-01-01不能轉化為float數據,因為沒有你的數據,提供一個簡單的例子(兩條折線)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [5,7,4]
x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]
plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')
plt.xlabel('Plot Number')
plt.ylabel('Important var')
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out')
plt.legend()
plt.savefig("test.png")