python中算平均數的函數

Ⅰ python求平均值的函數

• 首先我們先來了解一下計算平均數的IPO模式.

  輸入：待輸入計算平均數的數。

  處理：平均數演算法

  輸出：平均數

• 明白了程序的IPO模式之後，我們打開本地的python的IDE

  工具，並新建一個python文件，命名為test6.py.

  

Ⅱ python lst求平均

思路是接收輸入的字元串，以空格為分隔符，將分割的數據存入列表(lst1)中，將lst1中的數據轉存入另一個空列表(lst)中，轉存時將字元串轉化為整型，從而利用函數求出lst中數的和、平均值。print("-----求平均值，可輸入任意多個數-------")

lst = [] #定義一個空列表

str = raw_input("請輸入數值，用空格隔開:")

lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲輸入的字元串，用空格分割

i = 0

while i <= len(lst1)+1:

lst.append(int(lst1.pop()))#將lst1的數據轉換為整型並賦值給lst

i += 1

#print(lst)

def sum(list):

"對列表的數值求和"

s = 0

for x in list:

s += x

return s

def average(list):

"對列表數據求平均值"

avg = 0

avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #調用sum函數求和

return avg

print("avg = %f"%average(lst))

運行結果：

請輸入數值，用空格隔開:21 32 45 65

avg = 47.333333

Ⅲ python如何求平均數

import numpy as np
score1=[23,44,67,51]
average=sum(score1)/len(score1)
print('平均數是:{}'.format(average))

Ⅳ 如何用python編一個函數，對輸入的任意多個數進行求平均值。任意多個數！

lst ＝ ［］ ＃定義一個空列表

str ＝ raw＿input（＂請輸入數值，用空格隔開：＂）

lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲輸入的字元串，用空格分割

i ＝ 0

while i <= len(lst1)+1:

lst．append（int（lst1．pop（）））＃將lst1的數據轉換為整型並賦值給lst

i ＋＝ 1

＃print（lst）

def sum（list）：

＂對列表的數值求和＂

s ＝ 0

for x in list：

s ＋＝ x

return s

def average（list）：

＂對列表數據求平均值＂

avg ＝ 0

avg ＝ sum（list）／（len（list）＊1．0） ＃調用sum函數求和

return avg

print（＂avg ＝ ％f＂％average（lst））

(4)python中算平均數的函數擴展閱讀：

for循環小括弧里第一個「;」號前為一個為不參與循環的單次表達式，其可作為某一變數的初始化賦值語句, 用來給循環控制變數賦初值； 也可用來計算其它與for循環無關但先於循環部分處理的一個表達式。

執行的中間循環體可以為一個語句，也可以為多個語句，當中間循環體只有一個語句時，其大括弧{}可以省略，執行完中間循環體後接著執行末尾循環體。

執行末尾循環體後將再次進行條件判斷，若條件還成立，則繼續重復上述循環，當條件不成立時則跳出當下for循環。

Ⅳ python平均值函數是什麼

python沒有提供求平均數的函數，建議先求和然後除以個數求得

Ⅵ python中如何求列表中的平均數代碼

s = [1,3,5,7,9]
avg = sum(s)/len(s) #利用sum()函數求出列表的和，然後再利用len()函數得出列表個數，最後相除得出列表中的平均數。

Ⅶ python如何定義一個函數求列表各項數據平均值

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個數組的長度為：",b)

for i in a:

sum =sum +i

print("這個數組之和為：",sum)

print("這個數組平均數為",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset < len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] <= 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

(7)python中算平均數的函數擴展閱讀：

python 實現求和、計數、最大最小值、平均值、中位數、標准偏差、百分比。

importsys

classStats:

def__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence=[float(item)foriteminsequence]

defsum(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnsum(self.sequence)

defcount(self):

returnlen(self.sequence)

defmin(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnmin(self.sequence)

defmax(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnmax(self.sequence)

defavg(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnsum(self.sequence)/len(self.sequence)

defmedian(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

self.sequence.sort()

returnself.sequence[len(self.sequence)//2]

defstdev(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

avg=self.avg()

sdsq=sum([(i-avg)**2foriinself.sequence])

stdev=(sdsq/(len(self.sequence)-1))**.5

returnstdev

defpercentile(self, percentile):

iflen(self.sequence) <1:

value=None

elif(percentile >=100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be < 100. you supplied: %s '%percentile)

value=None

else:

element_idx=int(len(self.sequence)*(percentile/100.0))

self.sequence.sort()

value=self.sequence[element_idx]

returnvalue

Ⅷ Python編程求平均值的兩種方法是

方法一：
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成績是：{}'.format(avg))
for i in scores:
if i avg># 少於平均分的成績放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print('低於平均成績的有：{}'.format(scores2))
方法二：
導入函數庫
import numpy as np # 導入 numpy庫，as 即為導入的庫起一個別稱，別稱為np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解決。
print('平均成績是：{}'.format(average))
# 下面展示一種NumPy數組的操作，感興趣的同學可以自行去學習哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低於平均成績的有：{}'.format(scores3[scores3

Ⅸ python計算平均值

提示用戶輸入要計算多少個數的平均數
初始化sum總和的值
循環輸入要計算平均數的數，並計算總和sum的值
最後，計算出平均數，並輸出，利用「總和/數量」的公式計算出平均數
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