Python集合的特徵

A. python基礎教程-集合的介紹和使用方法

前面幾節我們有介紹了列表和元組的使用方法，本節專門針對 集合進行詳細講解。
0python基礎教程-列表的增刪改查
0python基礎教程-「元組」的介紹
集合分為可變集合和不可變集合，（可變集合不可hash）
s={1,'a',(1,2,3),}print(s)
集合的添加
s.add('123')print s
注意添加完成後 添加的內容輸出的位置 集合是無序的 所以我們添加進入後是在中間
集合的復制
a=s.()
這里需要做一下區別說明，同樣的，我們可以使用a=s 得到出展示一樣的復制效果，但是實際的生產環境中是有區別的，a=s.() 是將s集合獨立復制一份出來放在內存中，而a=s 中的a調用到的還是s的內存。
集合的刪除
我們可以使用可以使用s.clear()直接清除整個集合
還可以使用s.pop()刪除最後一個值
刪除指定集合中的元素
s.remove('a')

B. python列表的特點

列表的特點

1.list（列表）是python中使用最頻繁的數據類型，在其他的語言中通常叫做數組

2.專門用於存儲一串信息

3.列表用[]定義，列表中的數據用「，」分割

4.列表的索引是從0開始

列表的操作

假設列表名為list

C. Python3的元組，字典，列表，集合有什麼聯系和區別

4個都是python的數據結構。
元組和列表的底層實現是一樣的，本質都是把一堆東西放在一排，區別在於元祖放完後就不能改了。
你把字典理解成我們普通用的字典就可以了，而集合就是把字典的所有value都設置成None。字典和集合的底層實現原理是一樣的，但初學者不必關注這個原理。集合與數學中的集合有相同性質，比如唯一性，對比字典中key的唯一性來理解一下。
比方：你遇到一個沒見過的字，查查看是不是標準的漢字，這就是集合的作用，集合只關注有沒有的問題；如果是標准漢字，你要看看這個字的意思，這就是字典的作用；你現在找來一個漢字，打算組成成語，然後再找幾個字，向第一個漢字左右放，就是列表的作用；一旦發現一個成語，就固定不變了，字和字的排列都不能改，這就是元祖。

D. python中集合的元素可以是列表嗎

集合的特點：無序，數據可變，數據不可重復，數據類型可不同，不可嵌套。集合最好的應用是去重和關系操作(交集、並集等)。集合沒有特殊的表示方法，而是通過一個set函數轉換成集合。

所以，集合的元素不可以是列表。

E. Python里 列表，字典、集合、元祖四個基本結構的特點

1.列表：每個元素數據類型不限，通過索引訪問；
2.字典：鍵值對的形式，鍵唯一，值的數據類型不限；
3.集合：元素不可重復，不能通過索引訪問；
4.元組：與列表同，區別是元素創建就不可修改

F. python中集合和字典的區別

在 Python3.7+以後字典都被確定為有序，而集合是無序的元素集。
集合和字典基本相同，唯一的區別是集合沒有鍵和值的配對，是一系列無序的、唯一的元素組合。

G. Python列表，元組，集合，字典的區別和相互

元組和列表是類似的, 只是元組不可修改內容

注意這里指的是不可修改元組元素的指向, 你可以修改內容指向的內容

>>>lst=[1,2,3]#定義列表
>>>a=(1,2,lst,4)#注意元組a的a[2]是一個列表
>>>a
(1,2,[1,2,3],4)
>>>a[2]=4#試圖修改元組元素的指向,報錯
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#3>",line1,in<mole>
a[2]=4
TypeError:'tuple'
>>>a[2][0]=0#不修改元組元素的指向的元素,但是修改指向的內容
>>>a
(1,2,[0,2,3],4)
>>>a[2].append(5)#不修改元組元素的指向的元素,但是修改指向的內容
>>>a
(1,2,[0,2,3,5],4)

字典完全區別於列表和元組

因為字典使用hash表來存儲, 所以只有能夠進行hash運算的才能作為鍵值

個人認為, 一般不可變的都能作為鍵, 比如str/tuple/None/function.列表不能作為鍵

最後, 由於字典是hash表演算法{字典查找O(1), 列表遍歷O(n)}, 在數據量巨大的時候, 字典的查找效率出奇的高

H. python集合

*事先說明：以下代碼及結果來自本設備Python控制台，在不同設備上可能結果有區別，望自己嘗試為妙

集合（set），是一種Python里的類（class），

集合類似於列表（list），可更改，可迭代（iterable），但是元素不重復

定義集合使用花括弧{}，例如：

>>> s = {"apple", "banana", "strawberry", "watermelon"}

警告！！！如果使用空括弧

>>> a = {}

>>> a.__class__

<class 'dict'>

a將成為一個字典

想要定義空集合，

請使用類名。

>>> a = set()

類名定義也可以把迭代轉換為集合：

>>> b = set("abc")

>>> b

{'a', 'b', 'c'}

但是，保存後它是無序的。

>>> s

{'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple'}

（結果僅供參考，在不同設備上略有不同）

下面介紹它的性質：

1. 可更改：

• 使用add(x)方法添加元素x：

>>> s.add("lemon")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'lemon', 'watermelon', 'apple'}

• 使用update(iter1, iter2, …)方法添加多個可迭代對象（如列表，元組（tuple），另一個集合）里的元素：

>>> s.update(("orange", "grape"))

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'lemon', 'watermelon', 'apple', 'grape'}

警告！！！如果使用字元串，字元串也會被迭代：

>>> a = set()

>>> a.update("apple")

>>> a

{'a', 'p', 'e', 'l'}

• 使用remove(x)移除元素x，如果x不存在，則拋出KeyError錯誤

>>> s.remove("lemon")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple', 'grape'}

>>> s.remove("cat")

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <mole>

s.remove("cat")

KeyError: 'cat'

• 使用discard(x)移除元素x，不會發生錯誤

>>> s.discard("grape")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}

>>> s.discard("dog")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}

2. 可迭代：

>>> for x in s:

... print(x)

banana

strawberry

orange

watermelon

apple

3. 可以使用 len 函數獲取集合長度；

>>> len(s)

5

可以使用in關鍵字檢查一個元素是否在集合內，將返回邏輯值（bool）：

>>> "apple" in s

True

>>> "candy" in s

False

4.集合具有不重復性，因此它會自動去重：

>>> c = set("Hello World!")

>>> c

{' ', 'e', 'l', 'H', '!', 'r', 'W', 'o', 'd'}

5. 集合的運算

>>> d = set("abcdef")

>>> e = set("efghij")

>>> d

{'c', 'e', 'a', 'b', 'f', 'd'}

>>> e

{'h', 'e', 'g', 'j', 'f', 'i'}

>>> d - e # 集合d去掉集合e含有的元素，或者說集合d包含而集合e不包含的元素（不改變原集合）

{'a', 'b', 'd', 'c'}

>>> d | e # 集合d,e的所有元素

{'c', 'e', 'h', 'g', 'a', 'b', 'j', 'f', 'd', 'i'}

>>> d & e # 集合d,e都包含的元素

{'f', 'e'}

>>> d ^ e # 不同時出現在集合d, e中的元素

{'c', 'g', 'h', 'a', 'b', 'j', 'd', 'i'}

注意！！！

字元串、列表通用的+和*不適用於集合

>>> "abc" + "def"

'abcdef'

>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> d + e

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <mole>

d + e

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'

>>> "a" * 5

'aaaaa'

>>> [1] * 3

[1, 1, 1]

>>> d*3

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <mole>

d * 2

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'int'

(作者的小觀點：既然集合是不能重復的，那麼乘以、重復是沒有意義的)

I. python的高級特徵及用法介紹

【導讀】Python 是一種美麗的語言，它簡單易用卻非常強大。任何編程語言的高級特徵通常都是通過大量的使用經驗才發現的。比如你在編寫一個復雜的項目，並在
stackoverflow 上尋找某個問題的答案，然後你突然發現了一個非常優雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python
功能，下面就給大家進行python的高級特徵及用法介紹。

1、Map 函數

Map() 是一種內置的 Python
函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。

2、Lambda 函數

Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。

Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對於 lambda 函數，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda
函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。

lambda 函數可以使用任意數量的參數，但表達式只能有一個。

3、Generator 函數

Generator 函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for
循環，它節省了很多內存。

4、Filter 函數

filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回
True 的元素。

5、Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。

使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。

以上就是python的高級特徵及用法介紹，希望對於大家的python學習能有所幫助，想要學習更多的python高級技能，希望大家持續關注!

J. python集合的作用有哪些

集合可以像元組一樣，設置不可改變的類型;也可以默認像字典，列表一樣，可以迭代改變;同時集合里的元素可以是列表，元組，字典。

1、python集合的作用——創建字典

可使用大括弧 { } 或者 set() 函數創建集合，注意：創建一個空集合必須用 set() 而不是 { }，因為 { } 是用來創建一個空字典。

>>> my_set = set(('apple',))

>>> my_set

{'apple'}

2、python集合的作用——添加元素(add(),update())

# add 作為一個整體添加到集合中

my_set = set()

my_set.add("abc")

print(my_set)

#update 是把要傳入的元素拆分，做為個體傳入到集合中

my_set = set()

my_set.update("abc")

print(my_set)

3、python集合的作用——刪除元素(remove()，pop()，discard())

#remove 如果集合種有，則直接刪除;如果沒有，程序報錯 格式：集合名.remove(元素)

my_set = {11, 13, 15}

my_set.remove(13)

print(my_set) my_set.remove(131)

print(my_set)

#pop 隨機刪除集合中的元素 如果集合中沒有元素則程序報錯

my_set = {11, 13, 15}

my_set.pop()

print(my_set)

#discard 如果集合中元素存在，直接刪除; 如果元素不存在 不做任何操作 格式: 集合名.discard(元素)

my_set = {11, 13, 15}

my_set.discard(13)

print(my_set)

my_set.discard(131)

print(my_set)

4、python集合的作用——交集( & )

set1 = {9, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 16}

new_set = set1 & set2

print(new_set)

# result {3, 4}

5、python集合的作用——並集( | )

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 5, 5, 6}[page]

new_set = set1 | set2

print(new_set)

# result {1, 2, 3, 4, 5, 6}

6、python集合的作用——差集(-)

項在前一個集合中，但不在後一個集合中。

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

new_set = set1 - set2

print(new_set)

# result {1, 2}

7、python集合的作用——對稱差集( ^ )

即項在前一個集合或後一個集合中，但不會同時出現在二者中。即交集減去並集。

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

new_set = set1 ^ set2

print(new_set)

# result {1,2,5,6}

8、python集合的作用——子集判斷

set1 = { 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

# 判斷set1是否是set2的子集

print(set1.issubset(set2))

# result True

9、python集合的作用——父集判斷

set1 = { 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

# 判斷set1是否是set2的父集

print(set1.issuperset(set2))

# result False

10、python集合的作用——迭代和枚舉

s={34,56,76,34,56,54,43,23,56}

for i in s:

print(i) ##迭代輸出其內容

for i,v in enumerate(s):

print('index: %s,value: %s' %(i,v))

"""

result:

index: 0,value: 34

index: 1,value: 43

index: 2,value: 76

index: 3,value: 54

index: 4,value: 23

index: 5,value: 56

"""

可觀察出，集合會自動過濾掉相同元素。

python集合的作用都有哪些？原來這些功能才是最實用的，集合可以像元組一樣，設置不可改變的類型;也可以默認像字典，列表一樣，可以迭代改變;同時集合里的元素可以是列表，元組，字典，你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，可以點擊本站的其他文章進行學習。