python派送蛋糕_給異地的朋友訂蛋糕用什麼軟體

⑴ 給異地的朋友訂蛋糕用什麼軟體

異地定蛋糕可以通過兩種方式：線上就是你常用的外賣軟體，線下就是通過蛋糕連鎖店。
你自己手機安裝的外賣軟體都可以定蛋糕。就是定位標志選擇你朋友的地址就可以。頁面會顯示所在城市的外賣商家，你可以搜索蛋糕選擇你喜歡的下單就可以了。蛋糕都是當天做好當天派送的，因為奶油的保質期比較短，注意店鋪有沒有訂購提示語。
一般比較大的蛋糕連鎖店，全國各地都有自己的門店，你可以找到它們的聯系方式，與商家溝通相關的定蛋糕的事宜。

⑵ 2022年最值得學習的技術有哪些

CDA數據分析師出品
編譯：Mika
如果我們把人類文明想像成汽車的話，那麼軟體開發行業就相當於汽車的引擎，編程語言就像引擎的燃料。
2021年很快就要結束了。如今，軟體開發行業正以前所未有的速度在全球蓬勃發展。在不久的將來，該行業在全球收入預計將超過3000億美元。
在越來越多的行業，擁有數據思維能力，會編程語言也變得日益重要，能夠編寫計算機程序也成為了當下最值得學習的技能之一。
在數字經濟的新形勢下，跟隨技術潮流的發展來學習新技術是十分必要的。2022年，你有計劃新學一門編程語言嗎？
在本文中我們列出了2022年值得學習的編程語言TOP 7，一起來看看吧。
01 python

確切地說，Python是目前世界上最流行的編程語言，而且熱度一直很高。
統計數據顯示，Python在幾個主要的語言排名指數中一直名列前茅排。這也使其成為開發者的首選語言之一，也是企業使用語言的首要選擇。

無論是安卓或iOS應用開發，還是構建桌面應用，企業如今會僱用專門使用Python的開發人員。這也是意料之中的，因為Python有許多優勢，而且它是一種頂級的通用語言。
Python最大的優勢在於它相對容易學習，而且還加快了開發時間，這也是為什麼企業機構如此喜歡Python的原因。同時對於作為開發人員來說，Python還具有開源的優勢，並且在線社區非常活躍，這意味著你可以隨時得到指導和支持。
正由於Python如此流行，該領域並不缺乏人才，但這並不意味著你不應該學習這種全堆棧語言。這里要注意一下，Python可能比Kotlin等其他語言速度慢，而且它不是移動設備的原生語言，可能會導致應用程序內存消耗高。
02 Kotlin

學習Kotlin的一大亮點在於，谷歌很喜歡使用該語言。事實上，自2017年以來，Kotlin一直是谷歌的首選軟體開發語言。
谷歌優先考慮基於Kotlin的應用程序的創新特性和功能，開發者只需用這種易於使用的語言編寫代碼，就可以輕松地在競爭中保持領先。最重要的是，你可以使用Kotlin作為WordPress編程實踐，構建WP網站或開發android應用程序、伺服器等。而且只要是使用Java的地方，你都可以使用Kotlin，因為它與這種流行的語言是互通的。
還值得注意的是，Kotlin很可靠，其應用程序的源代碼很容易維護，語言本身也很乾凈和緊湊，這使得它相當容易學習。不用說，Kotlin也通過更好的團隊協作和效率大大減少了開發時間。
03 JavaScript

在頂尖的編程語言中，不得不提JavaScript，它已成為桌面軟體、基於web的應用程序甚至手機應用程序的標桿性語言。
你現在可能會想，為了成為一名優秀的的開發者，你需要學習本文中提到的所有語言，事實上你掌握的語言越多，這越有利於你的職業發展。
要知道，如今開發團隊和公司一般都傾向於招募具有多項技能的開發人員，JavaScript能讓你如虎添翼。JavaScript的優勢在於，你幾乎可以用這種語言編寫任何代碼。而且它在電子商務行業中特別流行，用於編寫運輸應用程序以及其他後端以客戶為中心的應用程序。

所有這些都表明，學習JavaScript是一項非常有價值的技能。它的優勢在於速度性、多功能性和可靠性。同時JavaScript流行度很高，由於有巨大的在線社區，這也讓其易於學習。
04 C++

經過多年的發展，C++已經成為一種用於分析和研究目的的編程語言，現在它是游戲開發的主要語言之一。這是因為C++是世界上最流行的游戲引擎——虛幻引擎(Unreal Engine)的主要腳本語言。
如果你想在2022年成為游戲行業一個有競爭力的開發者，不妨學一學C++。該語言對於系統軟體開發，以及將項目管理方法集成到PM應用程序和企業專有軟體中非常有用。同時，C++還支持面向對象編程以及多種其他編程模式，這使C++具有高度的通用性，而且也比其他一些編程語言更容易學習。
在使用C++時，唯一麻煩的是沒有自動垃圾回收器，這意味著你需要手工清除無用數據。內置的friends函數和全局變數可能會帶來一些安全風險，你可以通過管理訪問點來避免這些風險。
05 Golang

Golang最早出現在2009年，但它被認為是一種相當新的語言。近年來，無論是在前端還是後端，Golang都在開發社區掀起了一波浪潮。
Golang是由谷歌推出的，主要目的是將推進函數式編程的發展，它具有許多C語言應有的功能，比如包括垃圾收集器、更好的內存安全性和管理、結構類型等等。
對於要處理敏感信息的的軟體來說，Golang是非常不錯的選擇。例如中小企業的計費軟體以及需要強大工具來管理金融交易和數據的大型企業。不過，Golang學習起來要花費的時間精力更多，但對於有抱負的開發人員來說，如果未來想從事web和應用程序開發，那麼這個語言是很值得學習的。
同時，它還是開源的，因此你有很多機會可以相當快地掌握這種語言。如今的企業和用戶都需要簡單而直觀的應用程序，Golang在代碼效率、簡單性和安全性的優勢就顯得十分重要了。
06 Dart

在谷歌開發的新式編程語言中，Dart作為一種簡單的編碼語言在業界迅速崛起，它遵循C風格的語法。這意味著它相當容易學習，而且它在多平台和跨平台開發中有著廣泛的應用。
作為軟體開發者，你需要一種可以用於為各種平台編寫應用程序的語言。
就拿可穿戴設備來說，如今可穿戴設備在許多方面改變了我們的生活，而且必須與其他設備連接，因此你得確保這些設備在不同平台的應用中的無縫操作。這里Dart就能派上用場了，你可以Dart為任何電子設備構建應用程序。
學習Dart並不是必須的，但它確實比學習JavaScript這類傳統語言有一些優勢。Dart更容易學習，語法更簡單，尤其是在快速開發和輸出成為常態的時代，這是十分珍貴的特質。
07 Solar 2D

最後，Solar 2D（前身為Corona）是專門為開發手機游戲而構建的軟體開發工具包。考慮到手機游戲日益流行的事實，到2022年僅在美國，手機游戲內容市場的價值就將超過1210億美元。

考慮到這一點，Solar 2D正是移動游戲行業中必不可少的編程工具包。Solar 2D目前只是基於2D，但這並不是問題，因為在安卓和iOS游戲中2D應用程序的表現也十分亮眼。Solar 2D的偉大之處在於它使用了強大的Lua腳本語言，並在魔獸、憤怒的小鳥和文明等游戲中廣為使用。

⑶ Python中做10個蛋糕連續做10天執行弟五天做第四個終止怎麼做

摘要在Python循環終止語句有三種：

⑷ 學做蛋糕去哪裡比較好

學習蛋糕就到專業的蛋糕學校，才能學到更專業的技術。
1、師資力量優勢
學校在西點培訓老師安排上，既有國內經驗豐富西點師，也有國外大廚。這樣的師資力量配比就為高質量的培訓打下了堅實的基礎。
2、設備優勢
在蛋糕製作方面擁有非常完備的設備，能夠為製作各種各樣的蛋糕提供充分的物質基礎保障。並在教學本身就注重學員實踐，進行蛋糕糕點培訓的時候能夠多動手，充分積累經驗。
3、理念優勢
從學員培訓理念來看，長期秉承以學員為主的培訓方式，通過多種多樣的趣味教學、有價值的教育來提高學員能力。

⑸ 請問這個數學題用PYTHON編程語言怎麼寫

則每塊蛋糕的價格最高可能為8

⑹ 表達式pow(10,2)-abs(-10)+round(3.1415926,3)+的結果是___

https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples

一、數字
1 求絕對值

絕對值或復數的模

In [1]: abs(-6)
Out[1]: 6 2 進制轉化

十進制轉換為二進制：

In [2]: bin(10)
Out[2]: '0b1010'

十進制轉換為八進制：

In [3]: oct(9)
Out[3]: '0o11'

十進制轉換為十六進制：

In [4]: hex(15)
Out[4]: '0xf' 3 整數和ASCII互轉

十進制整數對應的ASCII字元

In [1]: chr(65)
Out[1]: 'A'

查看某個ASCII字元對應的十進制數

In [1]: ord('A')
Out[1]: 65 4 元素都為真檢查

所有元素都為真，返回True，否則為False

In [5]: all([1,0,3,6])
Out[5]: False In [6]: all([1,2,3])
Out[6]: True 5 元素至少一個為真檢查

至少有一個元素為真返回True，否則False

In [7]: any([0,0,0,[]])
Out[7]: False In [8]: any([0,0,1])
Out[8]: True 6 判斷是真是假

測試一個對象是True, 還是False.

In [9]: bool([0,0,0])
Out[9]: True

In [10]: bool([])
Out[10]: False

In [11]: bool([1,0,1])
Out[11]: True 7 創建復數

創建一個復數

In [1]: complex(1,2)
Out[1]: (1+2j) 8 取商和余數

分別取商和余數

In [1]: divmod(10,3)
Out[1]: (3, 1) 9 轉為浮點類型
In [1]: float(3)
Out[1]: 3.0

如果不能轉化為浮點數，則會報ValueError:

In [2]: float('a')
# ValueError: could not convert string to float: 'a' 10 轉為整型
In [1]: int('12',16)
Out[1]: 18 11 次冪

base為底的exp次冪，如果mod給出，取余

In [1]: pow(3, 2, 4)
Out[1]: 1 12 四捨五入

四捨五入，ndigits代表小數點後保留幾位：

In [11]: round(10.0222222, 3)
Out[11]: 10.022

In [12]: round(10.05,1)
Out[12]: 10.1 13 鏈式比較 i = 3
print(1 < i < 3) # False
print(1 < i <= 3) # True 二、字元串 14 字元串轉位元組

字元串轉換為位元組類型

In [12]: s = "apple"

In [13]: bytes(s,encoding='utf-8')
Out[13]: b'apple' 15 任意對象轉為字元串 In [14]: i = 100

In [15]: str(i)
Out[15]: '100'

In [16]: str([])
Out[16]: '[]'

In [17]: str(tuple())
Out[17]: '()' 16 執行字元串表示的代碼

將字元串編譯成python能識別或可執行的代碼，也可以將文字讀成字元串再編譯。

In [1]: s = "print('helloworld')"

In [2]: r = compile(s,"", "exec")

In [3]: r
Out[3]:at 0x0000000005DE75D0, file "", line 1>

In [4]: exec(r)
helloworld 17 計算表達式

將字元串str 當成有效的表達式來求值並返回計算結果取出字元串中內容

In [1]: s = "1 + 3 +5"
...: eval(s)
Out[1]: 9 18 字元串格式化
In [104]: print("i am {0},age{1}".format("tom",18))
i am tom,age18
3.1415926 {:.2f} 3.14 保留小數點後兩位 3.1415926 {:+.2f} +3.14 帶符號保留小數點後兩位 -1 {:+.2f} -1.00 帶符號保留小數點後兩位 2.71828 {:.0f} 3 不帶小數 5 {:0>2d} 05 數字補零 (填充左邊, 寬度為2) 5 {:x<4d} 5xxx 數字補x (填充右邊, 寬度為4) 10 {:x<4d} 10xx 數字補x (填充右邊, 寬度為4) 1000000 {:,} 1,000,000 以逗號分隔的數字格式 0.25 {:.2%} 25.00% 百分比格式 1000000000 {:.2e} 1.00e+09 指數記法 18 {:>10d} ' 18' 右對齊 (默認, 寬度為10) 18 {:<10d} '18 ' 左對齊 (寬度為10) 18 {:^10d} ' 18 ' 中間對齊 (寬度為10)

三、函數

19 拿來就用的排序函數

排序：

In [1]: a = [1,4,2,3,1]

In [2]: sorted(a,reverse=True)
Out[2]: [4, 3, 2, 1, 1]

In [3]: a = [{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},{'name':'
...: xiaohong','age':20,'gender':'female'}]
In [4]: sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False)
Out[4]:
[{'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': 'male'},
{'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female'}] 20 求和函數

求和：

In [181]: a = [1,4,2,3,1]

In [182]: sum(a)
Out[182]: 11

In [185]: sum(a,10) #求和的初始值為10
Out[185]: 21 21 nonlocal用於內嵌函數中
def excepter(f):
i = 0
t1 = time.time()
def wrapper():
try:
f()
except Exception as e:
nonlocal i
i += 1
print(f'{e.args[0]}: {i}')
t2 = time.time()
if i == n:
print(f'spending time:{round(t2-t1,2)}')
return wrapper 22 global 聲明全局變數
i = 5
def f():
print(i)

def g():
print(i)
pass

f()
g()

f和g兩個函數都能共享變數i，程序沒有報錯，所以他們依然不明白為什麼要用global.

但是，如果我想要有個函數對i遞增，這樣：

def h():
i += 1

h()

i = 0
def h():
global i
i += 1

h()
print(i) 23 交換兩元素 def swap(a, b):
return b, a

print(swap(1, 0)) # (0,1) 24 操作函數對象 In [31]: def f():
...: print('i'm f')
...:

In [32]: def g():
...: print('i'm g')
...:

In [33]: [f,g][1]()
i'm g

創建函數對象的list，根據想要調用的index，方便統一調用。

25 生成逆序序列 list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

第三個參數為負時，表示從第一個參數開始遞減，終止到第二個參數(不包括此邊界)

26 函數的五類參數使用例子

python五類參數：位置參數，關鍵字參數，默認參數，可變位置或關鍵字參數的使用。

def f(a,*b,c=10,**d):
print(f'a:{a},b:{b},c:{c},d:{d}')

默認參數c不能位於可變關鍵字參數d後.

調用f:

In [10]: f(1,2,5,width=10,height=20)
a:1,b:(2, 5),c:10,d:{'width': 10, 'height': 20}

可變位置參數b實參後被解析為元組(2,5);而c取得默認值10; d被解析為字典.

再次調用f:

In [11]: f(a=1,c=12)
a:1,b:(),c:12,d:{}

def f(*,a,**b):
print(f'a:{a},b:{b}')

此時f(1)調用，將會報錯：TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given

只能f(a=1)才能OK.

說明前面的*發揮作用，它變為只能傳入關鍵字參數，那麼如何查看這個參數的類型呢？藉助python的inspect模塊：

In [22]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
a KEYWORD_ONLY
b VAR_KEYWORD

可看到參數a的類型為KEYWORD_ONLY，也就是僅僅為關鍵字參數。

但是，如果f定義為：

def f(a,*b):
print(f'a:{a},b:{b}')

查看參數類型：

In [24]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
a POSITIONAL_OR_KEYWORD
b VAR_POSITIONAL

可以看到參數a既可以是位置參數也可是關鍵字參數。

27 使用slice對象

生成關於蛋糕的序列cake1：

In [1]: cake1 = list(range(5,0,-1))

In [2]: b = cake1[1:10:2]

In [3]: b
Out[3]: [4, 2]

In [4]: cake1
Out[4]: [5, 4, 3, 2, 1]

再生成一個序列：

In [5]: from random import randint
...: cake2 = [randint(1,100) for _ in range(100)]
...: # 同樣以間隔為2切前10個元素，得到切片d
...: d = cake2[1:10:2]
In [6]: d
Out[6]: [75, 33, 63, 93, 15]

你看，我們使用同一種切法，分別切開兩個蛋糕cake1,cake2. 後來發現這種切法極為經典，又拿它去切更多的容器對象。

那麼，為什麼不把這種切法封裝為一個對象呢？於是就有了slice對象。

定義slice對象極為簡單，如把上面的切法定義成slice對象：

perfect_cake_slice_way = slice(1,10,2)
#去切cake1
cake1_slice = cake1[perfect_cake_slice_way]
cake2_slice = cake2[perfect_cake_slice_way]

In [11]: cake1_slice
Out[11]: [4, 2]

In [12]: cake2_slice
Out[12]: [75, 33, 63, 93, 15]

與上面的結果一致。

對於逆向序列切片，slice對象一樣可行：

a = [1,3,5,7,9,0,3,5,7]
a_ = a[5:1:-1]

named_slice = slice(5,1,-1)
a_slice = a[named_slice]

In [14]: a_
Out[14]: [0, 9, 7, 5]

In [15]: a_slice
Out[15]: [0, 9, 7, 5]

頻繁使用同一切片的操作可使用slice對象抽出來，復用的同時還能提高代碼可讀性。

28 lambda 函數的動畫演示

有些讀者反映，lambda函數不太會用，問我能不能解釋一下。

比如，下面求這個lambda函數：

def max_len(*lists):
return max(*lists, key=lambda v: len(v))

有兩點疑惑：

參數v的取值？
lambda函數有返回值嗎？如果有，返回值是多少？

調用上面函數，求出以下三個最長的列表：

r = max_len([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8])
print(f'更長的列表是{r}')

程序完整運行過程，動畫演示如下：

結論：

參數v的可能取值為*lists，也就是tuple的一個元素。
lambda函數返回值，等於lambda v冒號後表達式的返回值。

四、數據結構 29 轉為字典

創建數據字典

In [1]: dict()
Out[1]: {}

In [2]: dict(a='a',b='b')
Out[2]: {'a': 'a', 'b': 'b'}

In [3]: dict(zip(['a','b'],[1,2]))
Out[3]: {'a': 1, 'b': 2}

In [4]: dict([('a',1),('b',2)])
Out[4]: {'a': 1, 'b': 2} 30 凍結集合

創建一個不可修改的集合。

In [1]: frozenset([1,1,3,2,3])
Out[1]: frozenset({1, 2, 3})

因為不可修改，所以沒有像set那樣的add和pop方法

31 轉為集合類型

返回一個set對象，集合內不允許有重復元素：

In [159]: a = [1,4,2,3,1]

In [160]: set(a)
Out[160]: {1, 2, 3, 4} 32 轉為切片對象

class slice(start, stop[, step])

返回一個表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice對象，它讓代碼可讀性、可維護性變好。

In [1]: a = [1,4,2,3,1]

In [2]: my_slice_meaning = slice(0,5,2)

In [3]: a[my_slice_meaning]
Out[3]: [1, 2, 1] 33 轉元組

tuple()將對象轉為一個不可變的序列類型

In [16]: i_am_list = [1,3,5]
In [17]: i_am_tuple = tuple(i_am_list)
In [18]: i_am_tuple

Out[18]: (1, 3, 5)

五、類和對象 34 是否可調用

檢查對象是否可被調用

In [1]: callable(str)
Out[1]: True

In [2]: callable(int)
Out[2]: True In [18]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...

In [19]: xiaoming = Student('001','xiaoming')

In [20]: callable(xiaoming)
Out[20]: False

如果能調用xiaoming(), 需要重寫Student類的__call__方法：

In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...: def __call__(self):
...: print('I can be called')
...: print(f'my name is {self.name}')

In [2]: t = Student('001','xiaoming')

In [3]: t()
I can be called
my name is xiaoming 35 ascii 展示對象

調用對象的__repr__方法，獲得該方法的返回值，如下例子返回值為字元串

>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
def __repr__(self):
return 'id = '+self.id +', name = '+self.name

調用：

>>> xiaoming = Student(id='1',name='xiaoming')
>>> xiaoming
id = 1, name = xiaoming
>>> ascii(xiaoming)
'id = 1, name = xiaoming' 36 類方法

classmethod裝飾器對應的函數不需要實例化，不需要self參數，但第一個參數需要是表示自身類的 cls 參數，可以來調用類的屬性，類的方法，實例化對象等。

In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...: @classmethod
...: def f(cls):
...: print(cls) 37 動態刪除屬性

刪除對象的屬性

In [1]: delattr(xiaoming,'id')

In [2]: hasattr(xiaoming,'id')
Out[2]: False 38 一鍵查看對象所有方法

不帶參數時返回當前范圍內的變數、方法和定義的類型列表；帶參數時返回參數的屬性，方法列表。

In [96]: dir(xiaoming)
Out[96]:
['__class__',
'__delattr__',
'__dict__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
'__format__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__gt__',
'__hash__',
'__init__',
'__init_subclass__',
'__le__',
'__lt__',
'__mole__',
'__ne__',
'__new__',
'__rece__',
'__rece_ex__',
'__repr__',
'__setattr__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'__weakref__',

'name'] 39 動態獲取對象屬性

獲取對象的屬性

In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: getattr(xiaoming,'name') # 獲取xiaoming這個實例的name屬性值
Out[3]: 'xiaoming' 40 對象是否有這個屬性 In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: hasattr(xiaoming,'name')
Out[3]: True

In [4]: hasattr(xiaoming,'address')
Out[4]: False 41 對象門牌號

返回對象的內存地址

In [1]: id(xiaoming)
Out[1]: 98234208 42 isinstance

判斷object是否為類classinfo的實例，是返回true

In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')

In [3]: isinstance(xiaoming,Student)
Out[3]: True 43 父子關系鑒定 In [1]: class undergraate(Student):
...: def studyClass(self):
...: pass
...: def attendActivity(self):
...: pass

In [2]: issubclass(undergraate,Student)
Out[2]: True

In [3]: issubclass(object,Student)
Out[3]: False

In [4]: issubclass(Student,object)
Out[4]: True

如果class是classinfo元組中某個元素的子類，也會返回True

In [1]: issubclass(int,(int,float))
Out[1]: True 44 所有對象之根

object 是所有類的基類

In [1]: o = object()

In [2]: type(o)
Out[2]: object 45 創建屬性的兩種方式

返回 property 屬性，典型的用法：

class C:
def __init__(self):
self._x = None

def getx(self):
return self._x

def setx(self, value):
self._x = value

def delx(self):
del self._x
# 使用property類創建 property 屬性
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

使用python裝飾器，實現與上完全一樣的效果代碼：

class C:
def __init__(self):
self._x = None

@property
def x(self):
return self._x

@x.setter
def x(self, value):
self._x = value

@x.deleter
def x(self):
del self._x 46 查看對象類型

classtype(name, bases, dict)

傳入一個參數時，返回 object 的類型：

In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: type(xiaoming)
Out[3]: __main__.Student

In [4]: type(tuple())
Out[4]: tuple 47 元類

xiaoming,xiaohong,xiaozhang都是學生，這類群體叫做Student.

Python 定義類的常見方法，使用關鍵字class

In [36]: class Student(object):
...: pass

xiaoming,xiaohong,xiaozhang是類的實例，則：

xiaoming = Student()
xiaohong = Student()
xiaozhang = Student()

創建後，xiaoming 的__class__屬性，返回的便是Student類

In [38]: xiaoming.__class__
Out[38]: __main__.Student

問題在於，Student類有__class__屬性，如果有，返回的又是什麼？

In [39]: xiaoming.__class__.__class__
Out[39]: type

哇，程序沒報錯，返回type

那麼，我們不妨猜測：Student類，類型就是type

換句話說，Student類就是一個對象，它的類型就是type

所以，Python 中一切皆對象，類也是對象

Python 中，將描述Student類的類被稱為：元類。

按照此邏輯延伸，描述元類的類被稱為：元元類，開玩笑了~ 描述元類的類也被稱為元類。

聰明的朋友會問了，既然Student類可創建實例，那麼type類可創建實例嗎？如果能，它創建的實例就叫：類了。你們真聰明！

說對了，type類一定能創建實例，比如Student類了。

In [40]: Student = type('Student',(),{})

In [41]: Student
Out[41]: __main__.Student

它與使用class關鍵字創建的Student類一模一樣。

Python 的類，因為又是對象，所以和xiaoming，xiaohong對象操作相似。支持：

賦值
拷貝
添加屬性
作為函數參數

In [43]: StudentMirror = Student # 類直接賦值 # 類直接賦值
In [44]: Student.class_property = 'class_property' # 添加類屬性
In [46]: hasattr(Student, 'class_property')
Out[46]: True

元類，確實使用不是那麼多，也許先了解這些，就能應付一些場合。就連 Python 界的領袖Tim Peters都說：

「元類就是深度的魔法，99%的用戶應該根本不必為此操心。

六、工具 48 枚舉對象

返回一個可以枚舉的對象，該對象的next()方法將返回一個元組。

In [1]: s = ["a","b","c"]
...: for i ,v in enumerate(s,1):
...: print(i,v)
1 a
2 b
3 c 49 查看變數所佔位元組數 In [1]: import sys

In [2]: a = {'a':1,'b':2.0}

In [3]: sys.getsizeof(a) # 佔用240個位元組
Out[3]: 240 50 過濾器

在函數中設定過濾條件，迭代元素，保留返回值為True的元素：

In [1]: fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])

In [2]: list(fil)
Out[2]: [11, 45, 13] 51 返回對象的哈希值

返回對象的哈希值，值得注意的是自定義的實例都是可哈希的，list,dict,set等可變對象都是不可哈希的(unhashable)

In [1]: hash(xiaoming)
Out[1]: 6139638

In [2]: hash([1,2,3])
# TypeError: unhashable type: 'list' 52 一鍵幫助

返回對象的幫助文檔

In [1]: help(xiaoming)
Help on Student in mole __main__ object:

獲取用戶輸入內容

In [1]: input()
aa
Out[1]: 'aa' 54 創建迭代器類型

使用iter(obj, sentinel), 返回一個可迭代對象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素，立即終止)

In [1]: lst = [1,3,5]

In [2]: for i in iter(lst):
...: print(i)
...:
1
3
5 In [1]: class TestIter(object):
...: def __init__(self):
...: self.l=[1,3,2,3,4,5]
...: self.i=iter(self.l)
...: def __call__(self): #定義了__call__方法的類的實例是可調用的
...: item = next(self.i)
...: print ("__call__ is called,fowhich would return",item)
...: return item
...: def __iter__(self): #支持迭代協議(即定義有__iter__()函數)
...: print ("__iter__ is called!!")
...: return iter(self.l)
In [2]: t = TestIter()
In [3]: t() # 因為實現了__call__，所以t實例能被調用
__call__ is called,which would return 1
Out[3]: 1

In [4]: for e in TestIter(): # 因為實現了__iter__方法，所以t能被迭代
...: print(e)
...:
__iter__ is called!!
1
3
2
3
4
5 55 打開文件

返迴文件對象

In [1]: fo = open('D:/a.txt',mode='r', encoding='utf-8')

In [2]: fo.read()
Out[2]: 'ufefflife is not so long, I use Python to play.'

mode取值表：

字元意義'r'讀取（默認）'w'寫入，並先截斷文件'x'排它性創建，如果文件已存在則失敗'a'寫入，如果文件存在則在末尾追加'b'二進制模式't'文本模式（默認）打開用於更新（讀取與寫入） 56 創建range序列

range(stop)
range(start, stop[,step])

生成一個不可變序列：

In [1]: range(11)
Out[1]: range(0, 11)

In [2]: range(0,11,1)
Out[2]: range(0, 11) 57 反向迭代器 In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1])

In [2]: for i in rev:
...: print(i)
...:
1
3
2
4
1 58 聚合迭代器

創建一個聚合了來自每個可迭代對象中的元素的迭代器：

In [1]: x = [3,2,1]
In [2]: y = [4,5,6]
In [3]: list(zip(y,x))
Out[3]: [(4, 3), (5, 2), (6, 1)]

In [4]: a = range(5)
In [5]: b = list('abcde')
In [6]: b
Out[6]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
In [7]: [str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)]
Out[7]: ['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4'] 59 鏈式操作 from operator import (add, sub)

def add_or_sub(a, b, oper):
return (add if oper == '+' else sub)(a, b)

add_or_sub(1, 2, '-') # -1 60 對象序列化

對象序列化，是指將內存中的對象轉化為可存儲或傳輸的過程。很多場景，直接一個類對象，傳輸不方便。

但是，當對象序列化後，就會更加方便，因為約定俗成的，介面間的調用或者發起的 web 請求，一般使用 json 串傳輸。

實際使用中，一般對類對象序列化。先創建一個 Student 類型，並創建兩個實例。

class Student():
def __init__(self,**args):
self.ids = args['ids']
self.name = args['name']
self.address = args['address']
xiaoming = Student(ids = 1,name = 'xiaoming',address = '北京')
xiaohong = Student(ids = 2,name = 'xiaohong',address = '南京')

導入 json 模塊，調用 mp 方法，就會將列表對象 [xiaoming,xiaohong]，序列化到文件 json.txt 中。

import json

with open('json.txt', 'w') as f:
json.mp([xiaoming,xiaohong], f, default=lambda obj: obj.__dict__, ensure_ascii=False, indent=2, sort_keys=True)

生成的文件內容，如下：

"address":"北京",
"ids":1,
"name":"xiaoming"
},
"address":"南京",
"ids":2,
"name":"xiaohong"

⑺ 如何用python編程海龜編輯器裡面邊長出一個生日蛋糕

Pen應該是大寫的「P」，python語言是大小寫敏感的。 import turtlet=turtle.Pen()t=forward(50)

⑻ 生日蛋糕怎樣做到全國派送

說真的，這個做比較麻煩的。一般的話都是自己建網站，然後有人訂蛋糕的話，就搜索訂蛋糕，周邊有哪個蛋糕店，然後做好讓他送過去。

⑼ 顧客想要賣多少個蛋糕用python編程語言如何寫

機器學習,比如手寫字識別,人臉識別,垃圾郵件處理等。當然還可以畫圖,和matlab類似,不過是工業級的。
也許最初設計 Python 這種語言的人並沒有想到今天Python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python 列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python 開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python 是最好的選擇之一。Python 第一次學習Python，我只用了不到二十分鍾的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python 的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發symbian 上的東西。易用與速度的完美結合Python 是一種用起來很方便的語言，很多初學Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。 Python 是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python 還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python 是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與 Perl 不同，Python 中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。Python 是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python 是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。說到這里，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但 Python 的速度卻比人們想像得快很多。雖然 Python 是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java 程序一樣將Python 程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java 編程是，人們崇尚一種Pure Java 的方式，除了虛擬機一切東西都用Java 編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java 的SWING，卻成為無數Java 應用開發者的噩夢。Python 崇尚的是實用，它的整體環境是用C 來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些，通過一些第三方軟體包，用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行，而這可以大大提高Python 代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的一個，通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C 和匯編適合編寫系統軟體，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用匯編寫資料庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麼的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用 C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。CORBA 是一種高級的軟體體系結構，它是語言無關平台無關的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定，但與它們相比，Python 的 CORBA 綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了復雜體系結構的困擾，用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python 恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨著Linux 的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux 平台上工作，軟體的開發者自然就希望自己編寫的軟體可以在所有平台下運行。Java 一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的，Python 也不例外。

⑽ 30歲的女人，去學Python和去學做蛋糕哪個更好

學做蛋糕吧，實踐經驗可以彌補天賦。而語言，沒天賦就沒出路，況且，吃青春飯的，你比別人本來就差了許多年，想趕上，基本不可能

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