⑴ python中怎麼讓直方圖柱與柱間有黑線隔開
用edgecolor
⑵ 如何用python繪制簡單條形圖
如何用python繪制簡單條形圖呢?這里離不開matplotlib的使用。
條形圖是數據可視化圖形中很基礎也很常用的一種圖,簡單解釋下:條形圖也叫長條圖(英語:bar chart),亦稱條圖(英語:bar graph)、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表,是一種以長方形的長度為變數的統計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值(不同時間或者不同條件),只有一個變數,通常利用於較小的數據集分析。長條圖亦可橫向排列,或用多維方式表達。
那麼一個普通的條形圖是長什麼樣子的呢?
當!當!當!就是下圖的這個樣子:
圖先亮出來啦,接下來研究這個圖是怎麼畫的吧,先看一下原數據長什麼樣子:
實際畫圖的流程和畫折線圖很相近,只是用到的畫圖函數不一樣,繪制條形圖的函數plt.bar():
由於這只是最簡單的一個條形圖,實際上條形圖的函數plt.bar()還有不少可以探索的參數設置,和對折線圖函數plt.plot()的探索差不多,有興趣的孩子可以自己去進行探索哦。
按照條形長短進行排序展示的條形圖
當然也可以有其他的設置,比如說上圖中的線條高低參差不齊,這是因為x軸的數據是按照學校名稱進行排序的,那麼可不可以按照分數的高低進行排序呢?也就是讓所有的長方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進行排列?
當然可以啦!這里需要強調的是,條的高低排列等信息都是來源於原數據的,要想讓條形的順序發生改變,需要對畫圖的來源數據進行更改呢!
把原數據逆序排序後截取前十名數據賦值給data_yuwen,作為新的數據源傳入畫圖函數plt.bar(),畫出來的圖自然就不一樣了。
先看一眼數據長什麼樣子:
根據這個數據源繪制出的圖形如下,由於用來畫圖的數據進行了降序排序操作,所以生成條形圖的條也會進行降序排序展示:
很多時候,我們常見的條形圖還有另一種展現形式,那就是橫向的條形圖,比較火的那種動態條形圖絕大多數也都是橫向的條形圖,那麼橫向的條形圖如何繪制呢?
理解plt.bar()主要參數
其實也不難,只要清楚plt.bar()函數中主要參數的作用就可以了!條形圖函數中有五個主要參數,分別是x,height,width,bottom,orientation。其中x控制的是每個條在x軸上位置,height控制的是每個條的長度,width控制的是每個條的寬度,bottom控制的是每個條在y軸方向的起始位置,orientation控制的是條形的方向,是縱向還是橫向,默認是縱向的。
通過一個小例子理解下這幾個參數的作用:
上邊的幾行代碼輸出的圖形如下:
對比著代碼和實際輸出的條形圖,各個主要參數的作用是不是一目瞭然啦?
橫向條形圖
理解了這幾個參數作用後,縱向的條形圖轉換成橫向的條形圖就沒什麼難度了!
需要設置所有條形在x軸的位置都為0,也就全部從最左側開始畫條形;由於是橫向條形圖,所以實際上條的寬度顯示的是數據大小,將width參數設置成原數據中的語文成績;bottom控制每個條在y軸方向的起始位置,設置bottom=range(10)設置每個條形在y軸的起始位置各不相同避免有條形重疊;height控制的是每個條在y軸方向上的長度,條形圖橫向設置後,在y軸上的長度失去了衡量數據的意義,所以直接設置一個常數即可;最後設置條形的方向為橫向,即orientation=「horizontal」。
溫馨提示:數據和標簽一定要匹配,即plt.bar()重點的數據要和plt.yticks()中提取出來的標簽一一對應,一旦不匹配,整個圖展現的結果就是一個錯誤的結果!
上述代碼生成的條形圖如下:
感覺上邊這種生成橫向條形圖的方式有點點繞,和人們的習慣認知有點不大一樣,難道畫一個橫向條形圖就非得轉變自己的習慣認知這么反人類嗎?
當然不是的,實際上有更簡單的方法繪制一個橫向條形圖,之所以沒有一開始就直接用這種簡單的方法,也是為了讓大家體會下條形圖參數的靈活設置而已,而且如果比較繞的方法都能理解了,簡單的方法理解和運用起來就更沒有難度了啊!
不賣關子了,我們來認識下和plt.bar()函數類似的plt.barh()函數。
plt.barh()函數是專門繪制水平條形圖的函數,主要的參數有:
y 控制y軸顯示的標簽來源width 控制橫向條形的長度,即用來進行對比的數據源height 條形的寬度需要設置的參數主要就是這三個,比用plt.bar()函數繪制水平條形圖簡單了很多,具體代碼如下:
效果圖:
和用plt.bar()函數繪制的橫向條形圖一毛一樣對不對?以後有需求繪制橫向條形圖,盡量用plt.barh()函數吧,畢竟它是專門繪制這種類型圖的,簡單好用。
然而實際工作中對於條形圖的需求不只是這些,比如例子中只是對各個學校語文成績的展示,有時候需要各個學科的成績同時展現在一幅條形圖中,有時候也需要繪制堆積條形圖對各學科的成績以及總成績進行展示,這些圖又該如何繪制呢?其實只要理解了各個參數的含義,繪制這些圖也不在話下,至於具體怎麼畫,且看下回分解啊!
⑶ python訓練得到的分割圖值是負的怎麼得到黑白圖
使用python將圖片改為灰度圖或黑白圖有三種方式:
1. 使用cv2庫將圖片改為灰度圖2. 利用PIL庫將圖片改為黑白圖3. 利用PIL庫將圖片改為灰度圖。
Python [7] 已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。自從2004年以後,python的使用率呈線性增長。Python 2於2000年10月16日發布,穩定版本是Python 2.7。Python 3於2008年12月3日發布,不完全兼容Python 2。 [6] 2011年1月,它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。
⑷ python 怎麼畫這種橫著的條形圖
用matplotlib包的barh函數繪制的,大致布局已經很相似了
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlibimportcm
importnumpyasnp
label=['a','b','c','d','e','f']
x=sorted([1234,221,765,124,2312,890])
idx=np.arange(len(x))
color=cm.jet(np.array(x)/max(x))
plt.barh(idx,x,color=color)
plt.yticks(idx+0.4,label)
plt.grid(axis='x')
plt.xlabel('RevenuesEarned')
plt.ylabel('Salespeople')
plt.title('Top12Salespeople(2012) (inUSD)')
plt.show()
輸出圖像如下:
⑸ python中怎樣畫條形圖
畫條形圖要用到 pyplot 中的 bar 函數,該函數的基本語法為:
bar(x, height, [width], **kwargs)
import matplotlib.pyplot as plt
# 這兩行代碼解決 plt 中文顯示的問題
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
waters = ('碳酸飲料', '綠茶', '礦泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]
plt.bar(waters, buy_number)
plt.title('男性購買飲用水情況的調查結果')
plt.show()
⑹ Python中用turtle畫的兩條線圍成的圖形怎麼填充顏色
turtle是一個簡單的繪圖工具。它提供了一個海龜,你可以把它理解為一個機器人,只聽得懂有限的指令。
1.在文件頭寫上如下行,這能讓我們在語句中插入中文
#-*-coding:utf-8-*-
2.用importturtle導入turtle庫
3.繪圖窗口的原點(0,0)在正中間。默認情況下,海龜向正右方移動。
4.操縱海龜繪圖有著許多的命令,這些命令可以劃分為兩種:一種為運動命令,一種為畫筆控制命令
(1)運動命令:
forward(d)
向前移動距離d代表距離
backward(d)
向後移動距離d代表距離
right(degree)
向右轉動多少度
left(degree)
向左轉動多少度
goto(x,y)
將畫筆移動到坐標為(x,y)的位置
stamp()
繪制當前圖形
speed(speed)
畫筆繪制的速度范圍[0,10]整數
(2)畫筆控制命令:
down()
畫筆落下,移動時繪制圖形
up()
畫筆抬起,移動時不繪制圖形
setheading(degree)
海龜朝向,degree代表角度
reset()
恢復所有設置
pensize(width)
畫筆的寬度
pencolor(colorstring)
畫筆的顏色
fillcolor(colorstring)
繪制圖形的填充顏色
fill(Ture)
fill(False)
circle(radius, extent)
繪制一個圓形,其中radius為半徑,extent為度數,例如若extent為180,則畫一個半圓;如要畫一個圓形,可不必寫第二個參數
使用Python的turtle(海龜)模塊畫圖
第一步:讓Python引入turtle模塊,引入模塊就是告訴Python你想要用它。
importturtle
第二步:創建畫布。調用turtle中的Pen函數。
t=turtle.Pen()
第三步:移動海龜。
t.forward(50)
forward的中文意思是「向前地;促進」。所以這行代碼的意思是海龜向前移動50個像素:
t.left(90)
讓海龜左轉90度
現在我們可以嘗試畫一個方塊,思路就是前進-轉向90度-前進,循環四次。
人活一輩子,就活一顆心,心好了,一切就都好了,心強大了,一切問題,都不是問題。
人的心,雖然只有拳頭般大小,當它強大的時候,其力量是無窮無盡的,可以戰勝一切,當它脆弱的時候,特別容易受傷,容易多愁善感。
心,是我們的根,是我們的本,我們要努力修煉自己的心,讓它變得越來越強大,因為只有內心強大,方可治癒一切。
沒有強大的敵人,只有不夠強大的自己
人生,是一場自己和自己的較量,說到底,是自己與心的較量。如果你能夠打開自己的內心,積極樂觀的去生活,你會發現,生活並沒有想像的那麼糟糕。
面對不容易的生活,我們要不斷強大自己的內心,沒人扶的時候,一定要靠自己站穩了,只要你站穩了,生活就無法將你撂倒。
人活著要明白,這個世界,沒有強大的敵人,只有不夠強大的自己,如果你對現在的生活不滿意,千萬別抱怨,努力強大自己的內心,才是我們唯一的出路。
只要你內心足夠強大,人生就沒有過不去的坎
人生路上,坎坎坷坷,磕磕絆絆,如果你內心不夠強大,那這些坎坎坷坷,磕磕絆絆,都會成為你人生路上,一道道過不去的坎,你會走得異常艱難。
人生的坎,不好過,特別是心坎,最難過,過了這道坎,還有下道坎,過了這一關,還有下一關。面對這些關關坎坎,我們必須勇敢往前走,即使心裡感到害怕,也要硬著頭皮往前沖。
人生沒有過不去的坎,只要你勇敢,只要內心足夠強大,一切都會過去的,不信,你回過頭來看看,你已經跨過了多少坎坷,闖過了多少關。
內心強大,是治癒一切的良方
面對生活的不如意,面對情感的波折,面對工作上的糟心,你是否心煩意亂?是否焦躁不安?如果是,請一定要強大自己的內心,因為內心強大,是治癒一切的良方。
當你的內心,變得足夠強大,一切困難,皆可戰勝,一切問題,皆可解決。心強則勝,心弱則敗,很多時候,打敗我們的,不是生活的不如意,也不是情感的波折,更不是工作上的糟心,而是我們內心的脆弱。
真的,我從來不怕現實太殘酷,就怕自己不夠勇敢,我從來不怕生活太苦太難,就怕自己不夠堅強。我相信,只要我們的內心,變得足夠強大,人生就沒有那麼多雞毛蒜皮。
強大自己的內心,我們才能越活越好
生活的美好,在於追求美好的生活,而美好的生活,源於一顆強大的內心,因為只有內心強大的人,才能消化掉各種不順心,各種不如意,將陰霾驅散,讓美好留在心中。
心中有美好,生活才美好,心中有陽光,人生才芬芳。一顆陰暗的心,托不起一張燦爛的臉,一顆強大的心,可以美化生活,精彩人生,讓我們越活越好。
生活有點欺軟怕硬,如果你內心很脆弱,生活就會打壓你,甚至折磨你,如果你內心足夠強大,生活就會獎勵你,眷顧你,全世界都會對你和顏悅色。
⑺ 如何用python把圖片轉換成黑白像素的
如果你下載的是Python3的,那麼print("hello world")才正確。
圖像處理中的邊緣檢測這塊一般採用膨脹演算法啥的,第一步應該是從彩色或者灰度轉二色,我覺得用PIL這些庫來處理挺好。而圖像處理本身python應該有包可以干這個活的吧。
⑻ python中matplotlib怎麼畫圖
首先,你要先安裝matplotlib、numpy庫。可以使用pip進行庫的安裝。
分享一段我寫的代碼,是非常簡單、基礎的,你有興趣可以看看,復制過去練習練習,有什麼不懂可以問我。
import numpy as np
import pylab as plt
plt.figure(1)
plt.figure(2)
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212)
x = np.linspace(0, 3, 100)
for i in xrange(5):
plt.figure(1)
plt.plot(x, np.exp(i * x / 3))
plt.sca(ax1)
plt.plot(x, np.sin(i * x ))
plt.sca(ax2)
plt.plot(x, np.cos(i*x))
plt.show()
效果圖:
請採納,謝謝!
⑼ Python中如何畫一個畫筆顏色為黃色的五角星,邊長為200,畫布背景顏色為黑色,畫
import turtle
turtle.bgcolor("black")
turtle.pencolor("yellow")
turtle.penup()
turtle.goto(-65,65)
turtle.pendown()
for i in range(5):
turtle.left(72)
turtle.fd(200)
turtle.right(144)
turtle.fd(200)
turtle.hideturtle()
⑽ python怎麼使用matplotlib畫出下面這樣的圖
plot()第一個參數你肯定輸入了你的x軸輸入應該是time埃為什麼不輸入進去呢? plt,但是第二參數沒有輸入,所以默認x軸自增,這個你直接將time數組輸入進去就可以了,plt.plot(x