100個有趣的python庫

A. 可以用 python 編程語言做哪些神奇好玩的事情

機器學習,比如手寫字識別,人臉識別,垃圾郵件處理等。 當然還可以畫圖,和matlab類似,不過是工業級的。
也許最初設計 Python 這種語言的人並沒有想到今天Python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python 列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python 開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python 是最好的選擇之一。Python 第一次學習Python，我只用了不到二十分鍾的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python 的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發symbian 上的東西。 易用與速度的完美結合Python 是一種用起來很方便的語言，很多初學Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。 Python 是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python 還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python 是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與 Perl 不同，Python 中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。Python 是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python 是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。說到這里，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但 Python 的速度卻比人們想像得快很多。雖然 Python 是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java 程序一樣將Python 程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java 編程是，人們崇尚一種Pure Java 的方式，除了虛擬機一切東西都用Java 編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java 的SWING，卻成為無數Java 應用開發者的噩夢。Python 崇尚的是實用，它的整體環境是用C 來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些，通過一些第三方軟體包，用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行，而這可以大大提高Python 代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的一個，通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C 和匯編適合編寫系統軟體，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用匯編寫資料庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麼的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用 C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。CORBA 是一種高級的軟體體系結構，它是語言無關平台無關的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定，但與它們相比，Python 的 CORBA 綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了復雜體系結構的困擾，用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python 恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨著Linux 的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux 平台上工作，軟體的開發者自然就希望自己編寫的軟體可以在所有平台下運行。Java 一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不僅支持各種Linux/Unix 系統，還支持Windows，甚至在Palm 上都可以運行 Python 的程序。一個程序想要跨平台工作，不僅僅需要語言本身能夠做到在平台之間兼容，在圖形化界面的時代，還需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不僅支持老一些的 TK，還支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而這些Widgets 都可以在多個平台上工作。通過它們，程序員就可以編寫出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是運行在native 代碼與腳本代碼之間，程序員可以用 C/C++為 Python 編寫各種各樣的模塊，這不僅可以讓程序員以 Python 的方式使用系統的各種服務及用C/C++編寫的優秀函數庫和類庫，還可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++編寫Python 的模塊並不復雜，而且為了簡化這一工作，人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此，現在各種常用的函數庫和類庫都有Python 語言的綁定，用 Python 可以做到的事情越來越多了。萬能鑰匙？Python 功能強大，但它卻不是萬能的。如果你要編寫操作系統或驅動程序，很顯然，Python 是做不到的。要寫軟體，沒有哪個工具是萬能的，現在之所以有那麼多的編程語言，就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此，選擇適合自己的語言工具是最重要的。

B. 100行Python代碼，輕松完成貪吃蛇小游戲

你是想讓我們向你提問題？你這個放錯地方了，應該發布到自己的博客或論壇上面才對

C. Python的turtle庫有什麼用

海龜庫（turtle）

• 海龜庫 (turtle) 是Python語言中一個很流行的繪制圖像的函數庫，想像一個小烏龜，在一個橫軸為x、縱軸為y的坐標系原點，(0,0)位置開始，它根據一組函數指令的控制，在這個平面坐標系中移動，從而在它爬行的路徑上繪制了圖形。

• 海龜庫積木盒有點類似Kitten創作工具的畫筆和動作積木盒的結合體，可以繪制、控制畫筆移動，大家使用一下就可以體會了哦。

• 海龜圖的窗口坐標系同Kitten舞台類似，小窗口的情況下，海龜圖高和寬是固定400像素。全屏的海龜圖和瀏覽器本身的尺寸有關。

  

• 海龜圖和math庫、random庫一樣，需要先導入庫import turtle，才可以使用庫中的函數。使用海龜庫中的函數，你可以畫出各種有趣的圖形。

D. python下面有什麼庫可以繪制圖形，比如gif或者png，jpg等。不一定要顯示，只要可以產生這寫圖形文件就可以

可以有 makeEmtryPicture 創建一個新的圖片，至於圖片的話，初始的顏色是白色，即255,255,255，因為python用的是RGB，如果你想畫什麼圖形的話，需要自己添加for循環來創造顏色線條等等。。

E. python必背入門代碼是什麼

python必背入門代碼是Reversing a string using slicingmy_string "ABCDE"reversed_string = my_string[::-1]print(reversed_string)。

當你定義一個a = 3的時候，系統在內存中會給a一個地址，而這個a就是代表一個門牌號，然後小3住在裡面，當你要調用a的時候，就相當於你喊了一句：小3，出來玩兒了！當你改好了這個房子之後，門牌號a是不能改變的，但住在裡面的小3是可以換人的，所以稱之為變數，而不是恆量。

python經歷

在知乎和CSDN的圈子裡，經常看到、聽到一些 python 初學者說，學完基礎語法後，不知道該學什麼，學了也不知道怎麼用，一臉的茫然。

近日，CSDN的公眾號推送了一篇博客，題目叫做《迷思：Python 學到什麼程度可以面試工作？》，真實反映了 python 程序員在成長過程中的一些困惑。從2007年開始接觸 python 這門編程語言，從2009年開始單一使用 python 應對所有的開發工作，直至今天。

回顧自己的學習過程，也曾經遇到過無數的困難，也曾經迷茫過、困惑過。本文所列舉的這100個模塊，是我在工作和學習中用過的或者正在學習的，算是對自己過去12年的學習總結。希望對處在迷茫中的程序員有所幫助。

F. 100個8怎麼用python表示

用for或者white循環就行了，不過我喜歡用white循環，whtle（i<101）,printn("")表示100個8,後面表示你插入的函數輸出結果。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
Python解釋器易於擴展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

G. 用python繪制天空里隨機產生的100個彩色的星星

摘要 親你好很高興為您解答：

H. 用python進行機器學習有哪些書籍可以推薦傾向實用性

機器學習的入門書籍《機器學習實戰》使用的語言是python。下面介紹利用Python開始「機器學習」的准備工作。（環境：CentOS 7)

1, 兩個重要的包
NumPy 和 SciPy。主要是處理數值運算，矩陣操作等。
注:Sci是Science的縮寫。
官網介紹了安裝方法，可以手動安裝，也可以使用yum。（numpy 和 scipy 在默認的軟體源有提供）
需要說明的是，scipy是依賴numpy的，如果你手動安裝，要先安裝numpy。當然，如果使用yum，它會自動處理依賴關系。
註：可以使用 yum info *** 查看是否在軟體源提供該軟體。如

2, 2D繪圖: Matplotlib
這在yum裡面也可以獲取，

?

1

sudo yum install python-matplotlib

如果以交互的方式使用matplotlib,最好使用ipython.(雖然在python shell下也能執行）

因為繪圖是個相對消耗大的操作，python會在所有操作結束後才改變圖。而ipython能做到實時改變。你也可以網路matplotlib和matlab的淵源。

3，為了更好的交互，使用 ipython
在centos 7默認的軟體源裡面是沒有ipython。你可以到github上下載最新穩定版的源碼，手動安裝（解壓後 sudo python setup.py install ）。當然，如果你已經安裝了pip，就可以直接安裝：

?

1

<span style="font-size:18px;">sudo pip install ipython</span>

下面，給出一個繪圖的例子。
終端輸入 ipython

輸入 %pylab<喎�"/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"/uploadfile/Collfiles/20141011/20141011084530390.png" alt="\">

輸入，

?

1
2
3

In [2]: x = randn(10000)

In [3]: hist(x,100)

(注:是不是和matlab很像?)
輸出，

這是使用python進行「機器學習」最基礎的幾個軟體，隨著之後學習深入，我們再具體介紹。