『壹』 如何解決bin函數返回的是字元串不是二進制如何使用python將數值轉換為二進制數值bin函數
摘要 你好，Python 如何將整數轉化成二進制字元串
『貳』 #!/usr/bin/python 請問這句話是做什麼用好像很多代碼開頭都有這句，其中的bin 是什麼意思
這是在linux環境下指明這個python文件的打開方式。
在windows下是沒必要的。
『叄』 #/usr/bin/python開頭的是什麼語言如何編譯
Python 可以由一系列的平台支持。它編譯完備的格式可以在 Windows 和 MacOS 及其自身 Tk 擴充平台上運行，並可用於開發對用戶友好的界面。在 UNIX 和其它平台上， Python 可以作為源代碼由程序員自行編譯，或者與其它預編的二進制編碼共同使用。它超強的適應性更能讓它有跨平台適用的能力：用它在 UNIX 平台上書寫的程序段95%的情況下無須作任何修改就可用於 Mac 和 PC 機。擴充 Tk 平台對它的支持，甚至可以讓基於GUI 格式的應用程序不用大動筋骨就可在上述三種平台上做自由切換，還保持著統一的界面。
正因為這種天然生就的跨平台運行能力，Python 還能支持一些平台的擴充平台，從而簡化和免除了對其它語言和環境的適應過程。與 SunOS / Solaris 工具帶有 Sun 音頻設備及 SGI版本帶有視音頻介面（包括 OpenGL）一樣，Windows Pytyon 解釋器也同樣帶有 Visual C++ 類庫和 Windows 音頻驅動介面。此外還有與 COM 對象進行通訊的功能。
超大的功能性
Python 幾乎無所不能。它的內核很小，但卻擁有足夠的基本程序塊用於設計大部分應用軟體。而且在某些情況下該程序語言還可以擴充與 C，C++ 和 Java 語言並用，因此沒有它編不了的程序。 Python 解釋器還帶有極為強大的補充模塊庫，用於擴充語言能力，進行網路通訊、文本處理和規則表達式匹配。
雖然 Python 的主要特點是隱去程序員的許多低級復雜工作，它還能支持鉤、擴充程序以及其它功能對某些操作系統進行低級接入。正因為這種高低兼行的特點，Python 可以視作和 C，Visual Basic 同等級別的語言，或是介於二者間的其它級別的語言。
超凡的擴容性
因為 Python 本身用 C 語言寫成（某些擴充平台採用C++語言編寫），而且它採用開放式的源代碼，這樣可以對程序本身進行主動擴充。另外該程序語言的許多模塊由 C 和 C++ 界面支持，包括一些諸如網路和DBM資料庫接入等基本構件，以及其它如 Tk 等許多先進工具。
此外，Python 還能融入 C 或 C++ 語言，從而可以使用 Python 語言為應用程序提供編程界面。也正基於它的跨語言開發的支持能力，還可以使用 Python 設計應用程序後再輸送到為 C 語言環境而無須將程序用 C 語言重寫，因為兩種語言均可同時使用。
JPython 是一個完全採用 Java 語言編寫的 Python 解釋器，這就意味著任何 Python 程序都可與一個 Java 對象或是使用 Python 對象的應用程序相聯結。
超常的簡易性
了解了 Python 以上幾個基本特點後，再對程序語言它內容進行了解就相對容易了。該語言內核很小，而且格式和文體簡明。由於所有其它的組件和擴充部分都使用完全一樣的句法結構，利用 Python 編程會很快讓人速成。
但這並不意味著 Python 語言就沒有復雜的地方。對其許多擴充部分和內庫都必需經過深思熟慮後方可進行有效的利用。
超強的功能性
擁有如此廣泛的支持和博採眾長的特徵，Python 在處理一系列問題上都顯得特別有效。以下為它的功能簡介：
計算器：
由 Python 支持的一個擴充程序叫 NumPy，它可以提供與許多標准數學庫相連的介面。Python 語言還擁有無限精確的特性，可以單獨處理100位數字的算術。
文字處理器：
Python 能夠對任何數據進行分割、累加和總結。它的模塊可以對日誌文件行中的元素進行分割，並根據內置的數據種類對其信息進行記錄和總結，最後才進行輸出。它的規則表達式庫使程序員可以使用 emacs，Perl 等等。 這再次證明 Python 的無所不能，曾經有程序員還利用 Python 編製成非常復雜的 SGML 處理工具。
便捷的應用開發：
Python對程序員而言一目瞭然，用它編程迅速有效。它博大的模塊庫可以提供針對不同協議、工具和庫的介面。免除重新開發之苦。
由於Python 還支持 Tk 工具，所以可以在幾個小時內完成一個應用軟體，而用 Perl 語言可能會需要2到3天，用 C 語言甚至要幾個星期。
跨平台開發：
Python 以中立方式支持不同的一系列平台，如果用戶使用的系統包含不同的平台，使用 Python 開發應用程序則再好不過；它這種適應性也可以為系統預留使用其它工具的可能。對於頻繁更換平台用戶，Python 是個理想的選擇。
為最終用戶提供軟體服務時，Python 也是個備選方案，可以避免同時用不同應用軟體編程的時間和費用。
系統設備
Python旨在避免操作系統中低級部分的滋擾，但如若需要主動進入這些低級部分時也完全可以通過相應的工具和擴充件來實現。與操作系統一樣， Python 可以進入相同的的功能，並予以備份和擴充，而且備份和擴充後的功能會增加 Python 的所有的適應性和介面能力。
互聯網程序設計
Python 帶有的標准模塊可以對網路插槽進行初級和協議級別的通訊，比如，如果要從 POP 伺服器上讀取電子郵件，Python 隨帶的庫模塊可以做到。另外， Python 還支持 XML、HTML和 CGI 庫文件，所以利用它可以解析用戶輸入的需求，並通過網路伺服器產生最佳質量的成果。
程序員還可為擁有 Python 內置解釋器的 Apache、Unix 和 Windows 網路伺服器編譯模塊。基於 CGI 程序的功效，可以很方便地執行 Python 語句而不用單獨裝載。
資料庫編程
Python 中有無數的擴充模塊可以連接如 Orcle、Informix 、mySOL和PostgreSql等通用的資料庫系統；還有稱作 Gadfly 的工具可以獨立Python 提供完全的SQL環境。Python 有強大的文本和數據處理能力，可以用它作為不同資料庫間的連接，比起那些資料庫附帶的總結和匯報工具顯得更有優勢。同時，由於它支持不同系統，用同樣的介面也可以連接任何資料庫。可以用 Tk 在支持平台上建立前端，馬上就可獲得高速跨平台、獨立資料庫的查詢工具。
其它
Python 應用范圍廣泛，幾乎沒有它不適配的語言；憑籍它的微小內核、豐富功能、多樣數據，Python 提供了一個良好的程序構建基礎。綜合了C 和 C++二者的優點，只要採用合適的結構和方式，便可對 Python 程序進行無限的擴充。除了一大堆顯著的優點，Python 也有缺點。
要列出 Python 的缺點確實不太容易。Python 在其擴充模塊中提供了大部分的功能，並充分顯示了對其增加功能有多容易，一旦用它還不能解決問題，那麼也僅需要利用 C 或 C++ 語言重新編寫一個擴充程序便可。
批評 Python 的人往往不是說Python 缺乏某種功能，而是對這種功能並不了解。通常還有一種抱怨說 Python 缺少規則表達式的支持-但實際上有兩個模塊可以用來處理規則表達式，其中之一還可以完全用來支持 Perl 語言的句式句法。對規則表達式的處理並沒有編進該語言中，但並不等於它作不到。
針對 Perl、Rebol 和 Java 語句而言， Python 的優勢在於它的內核很小。這減少了執行的時間，因為在運行時需要裝載的代碼較少，而且這個特點也使它有著更廣的適應性。
一旦熟悉了 Python 語句的簡明風格，它的強大優勢頓時便會凸現出來。用它編就的程序歷久不衰。
Python 的理想用戶群
它適合不同類型的用戶以解決不同類型的問題。大部分時候這些問題一般不為人所知，因為它們有著較高的保密性。也有大型公司用它進行商用開發，並展示開發所獲的成果。
紅帽 （Red Hat ）曾用 Python 和 Tk 一起成功開發配置和管理操作系統的可視界面。整個系統可以全面控制 Linux 操作系統，並根據用戶選擇對配置文件作自動更新。
Infoseek 在其公用搜索引擎使用了Python。該公司還用 Python 對其軟體進行定製，使最終用戶能對該網站內容進行方便下栽。
美國航空航天局也在不少領域中用到 Python 程序語言，最出名的莫過於在任務控制中心將 Python 用於任務計劃；對 Python 在其它方面的使用例如用其計算天體方位和設計衛星的路徑等等都充分體現了 Python 的超強計算能力。
以在「星球大站」、「阿貝斯 （Abyss）」、 「星球之旅 （Star Trek）」、 「印地安那瓊斯 （Indiana Jones）」超級大片中當綱特技和動畫製作的工業光魔公司 （Instrial Light）也採用 Python 製作商業動畫。
什麼是Python?
Python是一種即譯式的，互動的，面向對象的編程語言，它包含了模組式的操作，異常處理，動態資料形態，十分高層次的動態資料結構，以及類別的使用。Python揉合了簡單的語法和強大的功能。它的語法表達優美易讀。它具有很多優秀的腳本語言的特點：解釋的，面向對象的，內建的高級數據結構，支持模塊和包，支持多種平台，可擴展。而且它還支持互動式方式運行，圖形方式運行。它擁有眾多的編程界面支持各種操作系統平台以及眾多的各類函數庫。利用C和C++可以對它進行擴充。個別的應用軟體如果需要有一個可程序化界面也可以利用它來做為擴展語言用。最後，Python的可移植度非常高:它可以在許多的Unix類平台上運行，在Mac,MS-DOS,視窗Windows，Windows NT，OS/2，BeOS，以至RISCOS上都有相關的Python版本。
簡單的說它具有以下一些特徵：
l 是一種解釋性的，面向對象的，具有動態語義的程序設計語言。
l 適合快速開發。
l 能集成到其他流行的伺服器，也自帶伺服器。
l 提供清晰的數據/邏輯/表示的分離。
l 帶有可擴展的內置對象和強大的集成安全模塊。
Python的歷史
Python的創始人為Guido van Rossum。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，做為ABC語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為程序的名字，是因為他是一個Monty 大蟒蛇飛行馬戲團的愛好者。
ABC是由Guido參加設計的一種教學語言（沒聽說過）。就Guido本人看來，ABC這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，Guido認為是非開放造成的。Guido決心在Python中避免這一錯誤（的確如此，Python與其它的語言如C,C++和Java結合的非常好）。同時，他還想實現在ABC中閃現過但未曾實現的東西。
就這樣，Python在Guido手中誕生了（真要感謝他）。實際上，第一個實現是在Mac機上。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Mola-3（另一種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響。並且結合了Unix Shell和C的習慣。
Python可用在哪些地方?
Python可以用在許多場合。當你需要大量的動態調整，要容易使用，功能強大並且富有彈性的情況，Python可以發揮很好的功效。
在處理文字方面，Python的核心功能（不需要任何擴充庫的情況下）比別的編程語言更為易用而且速度相當。這使Python在需要處理字元串的工作（包括系統管理，CGI編程）上成為高效的語言。
當Python加上它的標准擴充庫（如PIL,COM,Numeric,Oracledb,kjbuckets,tkinter,win32api,等等）或是特別擴充庫（你自己寫的，或是用SWING做的，或是利用ILU/COBRA/com的）後，它可以變成一個很好的「膠合語言」或者叫「指導語言」。就是指把不同的編程環境和互不相關的軟體功能整合的工具。例如把Numeric和Oracledb透過Python結合起來你就可以替你的資料庫數據做系統分析。Python的簡單、易用以及方便而強大的c/c++擴展方面使它成為一種十分優秀的「膠合語言」。
許多開發人員也在寫圖形用戶界面時廣泛的採用了Python。如果在Windows下，如果想做一個圖形界面程序，那麼Python可以勝任。可以去wxPython.org看一下，它是一個Python的擴展庫，可以用來實現跨平台的圖形編程，它支持windows和unix/linux。在那個網站上有一些演示，可以學習一下。Python可以做CGI。有些主頁提供了對Python的CGI支持。現在還有一些用Python做的游戲。如果想了解更多的Python可以做什麼，可以去SourceForge上查找有關Python的項目，上面有很多東西。
運行方式
Python可以以命令行方式運行，也可以互動式方式運行，還具有圖形集成環境，這樣開發Python就相當方便。現在已經出現了許多用Python編寫的可視化編程軟體，用於實現象Delphi一樣的功能。
面向對象
Python是一個真正的面向對象語言。它甚至支持異常的處理。如果學過Java，應該對這個不陌生。但其它的腳本語言，如PHP，好象就沒有。這使得程序的編寫更加清晰，而不需要許多的錯誤檢查了。
模塊和包
這一點更象是Java。對於Java的支持，大家可以了解JPython。JPython是用Java寫的Python，它完全支持Java，在這個環境下使用Python可以隨意地使用Java的類庫。語言擴展可以用C、C++或Java為Python編寫新的新言模塊，如函數。或者與Python直接編譯在一起，或者採用動態庫裝入方式實現。也專門有人編寫了一個工具，可以實現為Python自動實現函數介面封裝，這就是SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator)，或稱做簡單封裝和介面生成器(可以在http://sourceforge.net/projects/swig/)。
有趣的語法
Guido認為Python的語法是非常優美的。其中一點就是，塊語句的表示不是C語言常用的{}對，或其它符號對，而是採用縮近表示法！有趣吧。就這一點來說，Guido的解釋是：首先，使用縮近表示法減少了視覺上的混亂，並且使程序變短，這樣就減少了需要對基本代碼單元注意的范圍；其次，它減少了程序員的自由度，更有利於統一風格，使得閱讀別人的程序更容易。感覺還是不錯的，就C語言來說，在if語句後面大括弧的寫法就好幾種，不同的人喜歡不同的樣子，還不如統一起來，都不會看得別扭。
在每個類或函數的定義後面，第一行可以是說明語句，根本不需要注釋符標記。對於後面跟塊語句的語句，後面應跟上一個冒號。一行語句不能太長，因為沒有行結束符，如果超長則要使用續行符(\\)。還有一些有趣的比如說，象下面的一個比較處理，用C語言為：
if (2
用Python可以表示為
if (2
什麼是Zope?
Zope是一個開放源代碼的Web應用伺服器，採用Python語言開發，使用它您可以方便的構建內容管理、內部網、門戶網站、和其他的定製應用。
l 高度面向對象的Web開發平台,採用Python語言開發。
l 可以運行在幾乎所有流行的操作系統上,支持多語言。
l 能集成到其他流行的伺服器，也自帶伺服器。
l 提供清晰的數據/邏輯/表示的分離 。
l 帶有可擴展的內置對象和強大的集成安全模塊。
什麼是Plone?
Pone是一個Zope上的一個用戶友好、功能強大的開放源代碼內容管理系統。Plone適合用作內部網/外部網的伺服器、文檔發布系統、門戶伺服器和異地協同群件工具，到目前，Plone其實已經發展成為了一個應用開發平台。
l 是一種功能強大的開放源碼(Open Source)內容管理系統(CMS) 。
l 通過Web瀏覽器來訪問、編輯內容和管理,易於更新內容 。
l 無需編程，即可創建新的內容類型 。
l 協同的編輯和發布機制 。
『肆』 數據分析員用python做數據分析是怎麼回事，需要用到python中的那些內容，具體是怎麼操作的
大數據！大數據！其實是離不開數據二字，但是總體來講，自己之前對數據的認知是不太夠的，更多是在關注技術的提升上。換句話講，自己是在做技術，這些技術處理的是數據，而不能算是自己是在做數據的。大規模數據的處理是一個非常大的課題，但是這一點更偏向於是搞技術的。
與數據分析相關的Python庫很多，比如Numpy、pandas、matplotlib、scipy等，數據分析的操作包括數據的導入和導出、數據篩選、數據描述、數據處理、統計分析、可視化等等。接下來我們看一下如何利用Python完成數據的分析。
生成數據表
常見的生成方法有兩種，第一種是導入外部數據，第二種是直接寫入數據，Python支持從多種類型的數據導入。在開始使用Python進行數據導入前需要先導入pandas庫，為了方便起見，我們也同時導入Numpy庫。代碼是最簡模式，裡面有很多可選參數設置，例如列名稱、索引列、數據格式等等。
檢查數據表
Python中使用shape函數來查看數據表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函數查看數據表的整體信息，使用dtypes函數來返回數據格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數，你可以對整個數據表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數查看唯一值，使用Values函數用來查看數據表中的數值。
數據表清洗
Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包含空值的數據，也可以使用fillna函數對空值進行填充。Python中dtype是查看數據格式的函數，與之對應的是astype函數，用來更改數據格式，Rename是更改列名稱的函數，drop_plicates函數刪除重復值，replace函數實現數據替換。
數據預處理
數據預處理是對清洗完的數據進行整理以便後期的統計和分析工作，主要包括數據表的合並、排序、數值分列、數據分組及標記等工作。在Python中可以使用merge函數對兩個數據表進行合並，合並的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函數和sort_index函數完成排序，使用where函數完成數據分組，使用split函數實現分列。
數據提取
主要是使用三個函數：loc、iloc和ix，其中loc函數按標簽值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提起數據以外，還可以按具體的條件進行數據，比如使用loc和isin兩個函數配合使用，按指定條件對數據進行提取。
數據篩選匯總
Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函數還能實現excel中sumif和countif函數的功能。Python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。groupby是進行分類匯總的函數，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。
『伍』 python中的#!/usr/bin/python3表示什麼意思呢
#!/usr/bin/python3
表示用/usr/bin/python3 這個目錄所代表的程序解釋該python程序
如果是在windows下安裝了python3.x版本，就表示用python3.x版本解釋該程序
『陸』 python的hist函數中中bins alpha指什麼
bins 數據的寬度 alpha 頻率分布圖的透明度
『柒』 usr/bin/python 是干什麼用的
腳本語言的第一行，只對Linux/Unix用戶適用，用來指定本腳本用什麼interperter來執行。
有這句的，加上執行許可權後，可以直接用./執行，不然會出錯，因為找不到Python解釋器
#!/usr/bin/python是告訴操作系統執行這個腳本的時候，調用/usr/bin下的python解釋器；
#!/usr/bin/env python這種用法是為了防止操作系統用戶沒有將python裝在默認的/usr/bin路徑里。當系統看到這一行的時候，首先會到env設置里查找python的安裝路徑，再調用對應路徑下的解釋器程序完成操作。
#!/usr/bin/python相當於寫死了python路徑;
#!/usr/bin/env python會去環境設置尋找python目錄，可以增強代碼的可移植性，推薦這種寫法
『捌』 Python 頭部 /usr/bin/python 和 /usr/bin/env 有區別嗎
這個在unix類的操作系統才有意義。
#!/usr/bin/python是告訴操作系統執行這個腳本的時候，調用/usr/bin下的python解釋器；
#!/usr/bin/env
python這種用法是為了防止操作系統用戶沒有將python裝在默認的/usr/bin路徑里。當系統看到這一行的時候，首先會到env設置里查找python的安裝路徑，再調用對應路徑下的解釋器程序完成操作。
『玖』 #！/usr/bin/python是什麼意思啊！
寫在Python代碼的最開始位置，正確寫法是：
#!/usr/bin/python這是Linux系統下的用法，是告訴操作系統，需要調用/usr/bin/python來執行本文件。
寫上這一句後，把文件屬性改為可執行文件，即增加x屬性，那麼，在terminal當中就可以使用：
./your_python_file.py
來運行你的代碼了。此時沒有告訴操作系統需要使用python，因為文件中第一句寫明了。
如果不寫這一句，則只能使用「程序+文件」的方法，即在terminal當中運行：
python your_python_file.py
『拾』 每個Py程序的最開始都有 # /usr/bin/python , 這個到底是什麼, 有什麼作用
這是腳本語言共同遵守的規則：當第一行為
#!/path/to/script/interpreter時，指定了用來執行本腳本的解釋器。
注意：
1、必須是文件的第一行
2、必須以#!開頭，你丟了一個驚嘆號
3、/path/to/script/interpreter是腳本解釋器的全路徑名。
例如：
#!/bin/sh
shell腳本
#!/usr/bin/perl
perl腳本
#!/usr/bin/python
python腳本
#!/usr/bin/python3
python3腳本
#!/usr/bin/python2
python2腳本
而有時不太清楚腳本解釋器的具體全路徑名；或者開發環境與運行環境的安裝路徑不同。為了保證兼容性，也可以寫作：
#!/usr/bin/env
python3
這樣運行時會自動搜索腳本解釋器的絕對路徑。