python字元串分離出字元串

A. python中如何將文本中的字元串單獨提取出來，去空格去換行符，拼接到一個列表裡

list_tmp=[]f = open('file_name.txt','r')for i in f.readlines(): list_tmp.append(i.strip())f.close()print list_tmp 還有換行符？

B. python字元串分割問題

在平時工作的時候，發現對於字元串分割的方法用的比較多，下面對分割字元串方法進行總結一下：
第一種：split()函數
split()函數應該說是分割字元串使用最多的函數
用法：
str.split('分割符')
通過該分割操作後，會返回一個列表。
註：當然如果你的字元串含有一個或者多個空格就直接 str.split() 就可以了
例如：
>>> a = "hello,python,Good Night"
>>> a.split(',')
['hello', 'python', 'Good Night']

第二種：splitlines()函數
splitline()函數是按「行」進行字元串分割
用法：
object.splitlines()
通過該分割操作後，會返回一個列表。
例如：
>>> a = '''I have a pen
I have a apple
apple pen
'''
>>> a.splitlines()
['I have a pen','I have a apple','apple pen']

C. python如何實現分行提取指定字元串

python讀取文件內容的方法：一.最方便的方法是一次性讀取文件中的所有內容並放置到一個大字元串中：all_the_text=open('thefile.txt').read()#文本文件中的所有文本all_the_data=open('abinfile','rb').read()#二進制文件中的所有數據為了安全起見，最好還是給打開的文件對象指定一個名字，這樣在完成操作之後可以迅速關閉文件，防止一些無用的文件對象佔用內存。舉個例子，對文本文件讀取：file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()不一定要在這里用Try/finally語句，但是用了效果更好，因為它可以保證文件對象被關閉，即使在讀取中發生了嚴重錯誤。二.最簡單、最快，也最具Python風格的方法是逐行讀取文本文件內容，並將讀取的數據放置到一個字元串列表中：list_of_all_the_lines=file_object.readlines()這樣讀出的每行文本末尾都帶有"\n"符號；如果你不想這樣，還有另一個替代的辦法，比如：list_of_all_the_lines=file_object.read().splitlines()list_of_all_the_lines=file_object.read().split('\n')list_of_all_the_lines=[L.rstrip('\n')forLinfile_object]

D. python將字元串的數字取出並輸出成一個新的字元串

將字元串a中ascii碼值在(47,58)區間里的字元(即字元0-9)提取出來組成一個字元串然後輸出

E. python怎麼從字元串中提取字元

# -*- coding: utf-8 -*-import re pattern = re.compile(r"F\(a\((.*)\), a\((.*)\)\)")match = pattern.match("F(a(x(b)), a(c))") ss = "List = [%s, %s]" % (match.group(1), match.group(2))print ss#List = [x(b), c]

F. python 如何從字元串中提取指定的內容

先用split分割，取第0個元素

G. python中分割字元串

imkow正解，直接轉list最好，否則自己寫list comprehension其實隱含的還是把字元串當list用，多此一舉

H. python中怎麼將字元串的元素提取出來

用正則表達式根據需要提取的字元串編寫規則，或直接粗暴點用循環字元串長度判斷每個字元進行拼接。

I. Python提取兩個字元串之間的內容

Python提取兩個字元串之間的內容步驟如下：

1、截取前6個字元：c='12369abcdefg./.、

'print (c[0:6]) ，注意，c裡面第0個字元，就是'1'，是從第零個開始數的。

J. python 從字元串中提取指定的內容

s = '<meta name="keywords" content="hello word12131你好"/>'
import re
c = re.search('content="(.*)"', s).group(1)