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井點陣圖用什麼app

發布時間:2022-09-28 06:08:31

⑴ 雙狐軟體的應用

1、油水層判別
應用工程數學和多參數理論開發的一種用測井參數判別油氣水層的新方法,比神經網路及濾波方法更優越,無需專家經驗,就能解決復雜油層的油水層判別難題,精度更高。

2、油井產能評價
是在麥圭爾電模型和比爾登井眼擴大模型的基礎上,引入多參數理論建立了二種產能預測方法,可在勘探到開發進行壓裂增產後的產能預測,是試油選層、評價壓裂後產能的有效工具。

3、原始含油飽和度
改進阿爾奇公式計算原始含油飽和度方法,建立不同沉積微相砂體的膠結指數m、飽和度指數n和岩性系數a的模式,形成原始含油飽和度計算的模式識別系統,可方便准確計算油層的原始含油飽和度。

4、油藏儲層工具
用壓汞資料繪制孔隙分布圖和峰點孔喉半徑參數摸塊,峰點孔喉半徑是影響油氣運聚成藏,衡量增產改造的重要儲層參數,能從微觀上更深入地認識儲層。

5、石油地質工具
為石油地質科研人員開發的工具模塊,包括砂岩分類,儲集層分類,原油分類,生油岩分類,粒度概率圖,C—M圖、蜘蛛圖、平均相滲曲線、平均壓汞曲線等,應用十分方便。

6、數學地質工具
為地質家提供的數學統計工具,包括對應分析、逐步回歸、因子分析和判別分析等15個模塊,大量的應用範例使你觸類旁通,把枯燥的研究變為有趣的奇思妙想,充分發揮你的聰明才智。

7.油藏描述工具
通過建立單井油層的構造、儲層、油藏和流體的特徵圖庫和資料庫,全方位描述油層油藏,為總結勘探和開發挖潛經驗,提供便捷的信息資源。

8.數字化工具
能進行點陣圖點、線的數據恢復及圖片瀏覽,是科研人員的好幫手。

Geomap是專業的地質圖。

⑵ 關於surfer畫等值線的問題

我經常使用surfer,樓下這位說的關於等值線加密沒問題

但是說的作圖區域是不對的,修改數據限制,得到的也是一個更小的矩形而已,只是縮放作圖矩形范圍。要把圖出你想要的區域(比如說一個近橢圓的區域),先選「地圖」里的「數字化」,把你要畫的區域用點圈起來(注意要挨次序點,還有要盡量密一點,邊界才會圓滑),點完後輸出.bln文件,然後白化用.bln文件白化等值線圖就可以得到你想要的區域了

比如下圖,一個圖是原始圖件,一個是白化後的,只剩下中間一個近橢圓的區域了,再修飾編輯下就可以了

如果還不清楚,你就留言,我會盡力幫你

⑶ photoshop色彩模式後有井字是怎麼回事

Photoshop色彩模式是圖形設計最基本的知識,主要有點陣圖、灰度、雙色調、索引顏色、RGB顏色、CMYK顏色、LAB顏色、多通道等模式,不會出現模式後面有#字的情況。

4、CMYK模式

當陽光照射到一個物體上時,這個物體將吸收一部分光線,並將剩下的光線進行反射,反射的光線就是我們所看見的物體顏色。這是一種減色色彩模式,同時也是與RGB模式的根本不同之處。不但我們看物體的顏色時用到了這種減色模式,而且在紙上印刷時應用的也是這種減色模式。

5、Lab模式

Lab模式是有國際照明委員會(CIE)於1976年公布的一種色彩模式。Lab模式既不依賴光線,也不依賴於顏料,它是CIE組織確定的一個理論上包括了人眼可以看見的所有色彩的色彩模式。

6、多通道模式

多通道模式每個通道都含用256灰度級存放著圖像中顏色元素的信息,該模式多用於特定的列印或輸出。一般包括8 Bits channel (8位通道)與16 Bits channel(16位通道)。

7、雙色調

雙色調模式用一種灰色油墨或彩色油墨來渲染一個灰度圖像。該模式最多可向灰度圖像添加4種顏色,從而可以列印出比單純灰度更有趣的圖像。

8、索引顏色

索引顏色是點陣圖圖片的一種編碼方法,需要基於RGB、CMYK等更基本的顏色編碼方法。可以通過限制圖片中的顏色總數的方法實現有損壓縮

⑷ 單井動態分析模塊

在影響產量遞減的主要因素確定的基礎上,需要進一步對單井的動態進行分析,該模塊可將單井的動態及歷史及時、直觀地顯示出來。

軟體中的單井分析在充分利用單井的動、靜態資料的基礎上,進行開發現狀分析,了解各井的歷史,認清目前開發現狀,尋找區塊的潛力區,預測未來變化趨勢。

單井動態分析模塊包括以下幾部分。

1.開發現狀圖

以井點陣圖為背景,將各井動態指標的歷史變化情況以開發現狀圖、等值圖等直觀的形式展現出來,給用戶分析提供方便。如圖6-39、6-40所示。

圖6-39 單井現狀分析

圖6-40 以小層平面圖為背景的開發現狀圖

在井點陣圖中可以顯示任意時間點的生產情況,包括層位選擇、時間選擇、圖形選擇、顯示數據?、有關設置。首先分別在下拉框中選擇所要顯示的層位和時間點,然後在圖形選擇中選擇要顯示的參數,軟體即可在繪圖區繪出現狀圖。可選擇的圖形包括:月油月水月注、累油累水累注、含水、動靜液面、射孔、靜態數據,以及油井初產圖,末產圖、組合現狀圖等。

在圖形中移動滑鼠,在下方的狀態條將顯示出滑鼠所指到的井號,如果想進一步了解該井的具體情況,可以雙擊滑鼠左鍵,將彈出如圖6-41所示的單井綜合信息對話框,該框包括①射孔情況,顯示該井的射孔層位、射孔深度、投產日期等情況;②靜態數據,顯示該井各層的靜態參數;③動態情況,顯示所選時間點的動態參數,用戶可以通過在時間選擇、層位選擇下拉框中選擇相應的時間、層位來查看相應的數據,另外也可以通過單擊生產曲線來查看該井的生產歷史;④備注,用戶可以在該框內記錄該井的有關情況,系統會保存以備以後查看;⑤單井選擇,用戶不需要返回,在該框內通過在單井選擇下拉框內選擇井號,即可查看其他井的情況。

圖6-41 單井基礎情況數據框

2.生產曲線

單擊控制框中的單井曲線按鈕,將彈出如圖6-42所示的對話框,來顯示各井的生產曲線。該對話框包括:

圖6-42 單井生產曲線

井號選擇:在下拉框中可以選擇所要顯示的井號。

參數選擇:在對應的下拉框中選擇要顯示的曲線,包括含水率、月產油、月產水、月注水、累產油、累產水、累注水、動液面、靜液面、綜合曲線。圖中所顯示的即為某井的綜合曲線。

層位選擇:用來選擇對應的層位。

圖形選擇:對於顯示的單條曲線,用戶可以在曲線、點圖、直方圖3種圖形中選擇其中一種。

顯示數據?:單擊該按鈕後,在對應的圖形中顯示或者隱去數據。

圖形設置:單擊該按鈕後,彈出有關圖形設置的對話框,包括字體顏色、坐標軸極值、曲線顏色等。

曲線組合:單擊該按鈕後,彈出有關曲線組合的對話框,如圖6-43所示,包括參數選擇、對應的曲線類型及序號。系統根據用戶選中的參數來組合生產曲線,生產曲線的排列順序與用戶的選中順序一致。另外用戶還可以在曲線、點圖、直方圖3種圖形中選擇各參數的曲線類型。

圖6-43 單井生產曲線組合對話框

3.井組注采曲線

用來顯示一口或多口注水井和生產井的注采對應曲線,依此可以用來分析井組中水井注水對應的油井的受效情況。所彈出的注采曲線框如圖6-44所示,包括:

層位選擇:從下拉框中選擇要顯示的層位。

井組選擇:從下拉框中選擇一注采井組;如果沒有井組名,用戶首先利用下面的井組組合確定增加井組。

井組組合確定:單擊該按鈕後,彈出對話框(圖6-45),用戶在右下邊輸入井組名稱,並添加到井組列表中,然後在左邊選擇相應的水井和油井。可以循環添加多個井組。

圖6-44 油水井注采對應曲線繪制

圖6-45 井組確定對話框

水井曲線類型選擇,對於水井曲線,用戶可以在曲線、點圖、直方圖三種圖形選擇其中一種;並可以在月注水量和日注能力之間進行切換。

顯示數據?:單擊該按鈕後,在對應的圖形中顯示或者隱去數據。

圖形設置:單擊該按鈕後,彈出有關圖形設置的對話框,同單井曲線。

曲線組合:同單井曲線。

4.等值圖

用來顯示各參數的平面分布情況,可以顯示的參數包括動液面、靜液面、有效厚度、滲透率、初產含水率、初始產油量、末產含水率、末產累油、投產時間、末產時間、含水率等,圖6-46為末產累油等值圖,層位選擇、時間選擇、等值圖參數選擇的操作同前。

5.動態指標差值圖

用戶選中單井指標差值圖後彈出的對話框如圖6-47所示,在此功能下用戶可以對任意兩個時間的指標變化情況通過柱狀圖和等值圖的形式顯示出來。

圖6-46 末產累油等值圖

圖6-47 單井開發指標變化柱狀圖

層位選擇:用來選擇對應的層位。

開始時間:在下拉框中選擇指標對應的起始時間。

截止時間:在下拉框中選擇指標對應的截止時間。

圖形參數選擇:在下拉框中選擇所要分析的參數,包括日產油、日產水、日產液、日注水、含水、動液面、月產油、月產液、月注水等。選中參數後該指標在指定的兩個時間點的差值情況就顯示在圖中,紅色表示增加,藍色表示減少,用戶可以通過圖形設置框對顏色進行調整。

其他菜單功能及操作方法同前。

6.單井潛力分析

選擇該子菜單後,彈出如圖6-48所示的控制框,可以分為以下幾部分。

圖6-48 單井水驅曲線

(1)單井水驅曲線計算

首先在層位選擇下拉框中選擇計算層位,然後在單井選擇列表框中單擊要計算的單井,在繪圖區中即可顯示出該井的水驅曲線和計算結果,見圖6-48。

為方便用戶提高計算精度,用戶可以控制所回歸曲線的起始點和截止點,操作方法為:隨滑鼠在曲線上移動,將顯示出對應點的時間,將滑鼠移到所要選定的起始點上,然後單擊滑鼠左鍵,系統將在新的起始點上重新計算;將滑鼠移到所要選定的截止點上,然後單擊滑鼠右鍵,系統將在新的截止點上重新計算。需要注意的是:所選的起始時間點必須小於所選截止時間點,否則系統會提示用戶計算不能進行。

為便於對比分析,用戶可以通過添加段數按鈕來選擇多段曲線計算。單擊該按鈕後,用戶可以重新選擇第二條直線段進行回歸計算,最多可以選擇4段,下方狀態條上顯示的是當前的計算結果。

用戶可以控制水驅曲線的大小和位置,可以用圖形控制菜單中的功能,或者工具條上的圖形放大等按鈕來調整。

(2)單井計算結果對比分析

對所有採用水驅曲線計算過的單井,在單擊現狀圖或者現狀等值圖下拉框中的一種參數後,各井計算結果會以現狀圖或者等值圖的形式顯示出來,以方便用戶對比分析。圖形包括:水驅儲量圖、可采儲量圖、剩餘可采儲量圖、可采儲量采出程度圖、含水分布圖及累采圖。圖6-49為各井可采儲量采出程度對比圖。其大小用蘑菇的大小來表示,圖形大小可用圖形控制中的比例放大或比例縮小來控制。用戶單擊控制框中的顯示數據?,系統會在顯示圖形的同時將數據也顯示出來,單擊井點陣圖設置,可以對有關參數進行設置。單擊結果輸出,將彈出一計算結果對話框,框中顯示了各井不同層的計算結果,單擊對話框中的輸出到文件按鈕,可以將計算結果保存到一用戶選定的文件中。

圖6-49 單井水驅控制儲量分布

7.單井產量遞減預測

用戶選擇產量遞減預測———Arps方法子菜單後,彈出窗口如圖6-50所示,圖中繪圖區為實際產油量曲線和預測曲線,右邊為預測控制框,主要包括:

圖6-50 產量遞減預測

井號選擇:用戶選擇要預測產量的油井。

層位選擇:選擇層位。

自動匹配預測:系統根據用戶選擇的數據,自動選擇最佳的遞減類型進行預測,用戶在選中該功能後,下面的指定遞減類型將不起作用。

指定遞減類型:用戶指定遞減類型,並在編輯框中輸入遞減率和遞減指數(雙曲遞減時)進行預測。

預測點數:指定要預測的時間點數。

進行預測:根據用戶選擇的數據范圍和選擇的預測方式進行預測。

預測結果:用戶選擇該按鈕後,將彈出一對話框(圖6-51)來顯示預測的數據及遞減類型和遞減率等。

圖6-51 單井產量遞減預測結果

圖中顯示的單井產量曲線,並不是產量開始遞減時的時間,因此在預測時需要用戶指定預測所用數據對應的時間段,軟體中預測所用的時間段是兩條紅豎線之間的數據,用戶可以通過移動兩條紅線來選擇預測的起始和截止時間點,用戶每移動一次,軟體將根據新的預測范圍重新預測一次。

⑸ 倉庫管理系統有哪些比較好用

WMS是倉庫管理系統(Warehouse Management System) 的縮寫。倉儲管理系統利用物聯網、大數據等技術為多貨多倉的企業實現智能化庫房管理、系統化倉儲管理、透明化備料管理,細化庫內作業流程。系統支持多業態、多模式、多倉庫的企業個性化需求,以數據信息自動採集分析、無縫連接上下游軟體,為管理者提供完備的倉儲信息,提升庫存周轉效率、提高庫存准確性、優化倉庫作業標准,打造實時化、透明化、可視化的倉儲管理體系。

其功能模塊包括:

1.初始化:WMS系統在啟用前,可對系統的運行規則做出自定義設置,如:出入庫的邏輯校驗、出入庫的來源設置、關賬規則等。針對倉庫中庫存物料,新系統啟用前可將庫存物料清單直接導入系統,作為初始數據。

2.基礎資料

3.倉庫管理:可視化庫位,通過庫點陣圖能更清晰地管理和分配資源。

4.過賬管理

5.入庫管理:采購入庫、生產入庫、銷售退貨、項目入庫、拆包裝入庫。

6.出庫管理:生產領料、采購退貨、銷售發貨、拆包裝出庫、報廢出庫。

7.庫存管理:倉庫的庫存數量情況,可通過系統的庫存管理進行多維度查詢,按倉庫/庫位查詢、按項目查詢庫存、按批次號查詢庫存、按物料查詢庫存、庫存信息匯總查詢、庫存信息詳細查詢,所有查詢均支持導出。

8.拆包管理:針對供應商送貨的時候,按大包裝統一送貨,實際生產線邊庫需要按需供應的實際情況。系統提供拆包頁面,專門進行小包裝拆解和條碼列印功能。

9.調撥管理:倉庫調撥、項目調撥。

10.盤點管理:盤盈、盤虧。

11.外部介面數據查詢

12.關賬

HSWMS系統還可以為企業帶來以下價值。

1、提高庫存空間利用率:通過各環節實時數據採集、分析,幫助管理者做出科學決斷,提高倉庫管理水平,提高庫存准確率,降低庫存成本。

2、降低物流作業成本:優化作業路徑,指導作業方法,合理降低物流作業成本。

3、降低勞動力成本:利用移動端的便捷處理、智能化信息技術,降低對倉庫員工經驗能力的要求,有效降低勞動力成本。

智源WMS系統作為能夠無縫有效連接企業上下游信息管理系統的倉儲管理系統,其依靠物聯網、大數據等技術,實時收集並分析倉儲信息,幫助企業全方位、透明化監控庫存,提高庫存利用率、提升供應鏈響應速度,有效降低企業的生產運營成本,增強企業整體競爭能力。

1.全條碼管理

通過規范業務流程,利用掃碼等設備,對出入庫貨品進行記錄,提高倉庫處理能力,減少資料處理時間和費用,減少人為失誤。

2.可視化管理

實時採集、記錄、傳遞庫房數據縮,解決庫存數據和現場庫存時間差,減少庫盤點時間和費用,幫助管理者作出科學有效的決策。

3.績效管理

實時掌控各訂單任務狀態,合理利用倉庫的人力資源,實現精準有效的績效考核。

⑹ 水平井地質設計軟體的研製與程序實現

明光春戴濤宋道萬龔蔚青王兆生

摘要水平井地質設計軟體是一套運行於Windows平台、以可視化的方式設計、優化水平井段的工具軟體,包括地質建模、圖形顯示、水平井段設計等功能。地質建模分為數據建模、圖形建模、數據介面建模三種方法;圖形顯示包括建模圖件、開采現狀圖、三維地質模型圖的顯示;水平井段設計包括設計區域篩選、平面設計、剖面設計、水平井段長度選取、修改靶點、軌跡優化、設計參數輸出、軌跡載入等功能。本文闡述了軟體的主要功能和程序實現方法。

關鍵詞地質設計水平井靶點地質建模圖形顯示

一、引言

從1990年完鑽第一口水平井——埕科1井至今,勝利油區水平井的應用取得了長足發展,已成為老油田挖潛和新區產能建設的主導技術之一。

作為基礎研究的水平井地質設計技術也不斷發展和完善,形成了一套從區塊篩選、油藏精細描述、剩餘油研究、水平井段軌跡優化設計、產能預測及效果跟蹤分析的水平井地質設計技術,有力地促進了水平井工作的順利發展。同時,盡管研究工作做的很精細,而設計手段上的落後卻極大地影響了水平井地質設計工作的效率和精度。因此,研製一套支持水平井地質設計過程的軟體將對提高水平井的設計水平起到重要的推動作用。

二、軟體功能設計

水平井地質設計的最終結果就是根據構造、儲集層厚度、有效厚度、孔隙度、滲透率、油水飽和度等資料確定水平井段的最佳位置,以獲得較好的產能。水平井段的位置由若干靶點表示,每個靶點數據包括大地坐標和深度。

為了實現人機交互設計水平井段,需要建立目的層的地質模型,並將地質模型用圖形的方式顯示出來,提供給設計人員可視化、直觀的設計界面。

在三維地質模型的基礎上參考開采現狀圖和地質圖件設計水平井段,然後輸出設計參數(圖1)。三維地質模型可由數據建模、數據轉換、圖形建模三種方式建立。

三、地質建模

三維地質模型是水平井地質設計的基礎,地質模型的准確性直接影響著設計結果。根據研究區塊的不同情況,軟體中提供了三種地質建模方法,即數據建模、圖形建模和數據介面建模。

1.數據建模

圖1軟體結構圖

數據建模就是利用研究區塊井點數據(構造及儲集層的頂深、砂層厚度、有效厚度、孔隙度、滲透率、油飽和度、水飽和度等)進行插值。該方法的優點是建模速度快,缺點是模型的准確性對數據的依賴程度較高,如果只有少量的井點數據,很難保證模型的精度。

(1)數據提取

井點數據以資料庫的形式存放,如圖2所示,從資料庫檢索出當前區塊的所有砂層組名稱(5、6砂層組)。選擇砂層組後,查詢出該砂層組所包含的小層號(51、52、53、54、61、62、63、64)。

在「建模層序」中,選擇建立地質模型的「層」,有的區塊對小層作了進一步劃分,在資料庫中記錄了「細分層號」的數據項,在軟體中可以使用細分後的層建立地質模型中的「層」。

對模型中每層使用的數據進行選擇,包括頂深、砂層厚度、有效厚度、孔隙度、滲透率、油飽和度、水飽和度等。

(2)網格劃分

指定 X、Y方向的網格數及網格步長。

(3)定義邊界

通過人機交互繪制邊界線,作為模型的邊界。

(4)離散數據的網格化

根據數據提取和網格劃分等結果,使用從資料庫中查詢的井點數據作為離散點進行插值處理[1],計算每層所有網格節點的各項數據,並保存計算結果。數據格式為:

圖2數據提取軟體界面圖

勝利油區勘探開發論文集

勝利油區勘探開發論文集

其中,m為X方向的網格數,n為Y方向的網格數,N為模型的層數,砂層厚度、有效厚度、孔隙度、滲透率、油飽和度、水飽和度等數據以同樣的方式排列,通過關鍵字來區分。

2.圖形建模

利用地質圖件(頂面構造圖、砂層厚度、有效厚度、孔隙度、滲透率、油飽和度、水飽和度等值圖)建立三維地質模型稱圖形建模。該方法的優點是精度高,因為圖件是地質人員根據該區塊的數據及認識、經驗而繪制的,能夠較為准確的反映油藏的實際情況,缺點是建模速度較慢,需要對地質圖件進行矢量化或進行圖形數據的轉換。

(1)地質圖件管理

如圖3所示,對每個地質圖件的描述包括圖件名稱、文件名、圖件類型和層序等四項數據。通過圖件管理工具對建立地質模型所需的各種圖件進行組織。

圖3地質圖件管理軟體界面圖

其中,「文件名」數據項表示存放圖件數據的文件名稱;「圖件類型」數據項分為構造圖、砂層厚度、有效厚度、孔隙度、滲透率、油飽和度、水飽和度圖等類型的等值圖;「層序」數據項表示某類等值圖屬於模型的哪一層(層序編號從1開始)。

(2)地質圖件的數據處理

描述地質圖件的數據按照存放格式劃分為點陣圖數據和矢量圖形數據。建立地質模型所需的數據從矢量圖形數據中獲取,無法從點陣圖數據中直接得到,需要將點陣圖數據轉化為矢量圖形數據(稱為圖形矢量化)。如果已有其他制圖軟體形成的圖形數據,可由介面程序轉換為本軟體使用的矢量圖形數據,此處不再詳述。本文討論點陣圖數據轉化為矢量圖形數據的矢量化方法。

繪制等值線以顯示的點陣圖作為底圖,沿點陣圖中的等值線依次單擊滑鼠左鍵,確定等值線的各坐標點,雙擊左鍵結束,並彈出參數設置框,可輸入等值線數值、設置等值線的顏色、寬度、光滑屬性及等值線數值的顯示字體。如果選擇「設置為默認屬性」復選框,以後繪制的等值線按照這里設置的屬性顯示。

繪制折線與繪制等值線採用相同的方法,只是在參數設置框中不出現等值線數值的輸入提示。

繪制文字在底圖中文字的左下角單擊滑鼠左鍵後,彈出文字參數設置框,可輸入文字內容、設置字體、旋轉角度等參數。

繪制井位 在底圖的井位上單擊滑鼠左鍵後,彈出井位參數設置框,可輸入井號、設置井號和井圈的大小、井號的標注位置。

載入井位從資料庫中批量載入井位,省去使用繪制井位工具逐個繪制井位的重復性操作。

編輯工具修改等值線、折線的參數及坐標點位置,修改文字、井位的參數及位置的移動。

刪除工具刪除等值線、折線、文字、井位等圖形對象。

(3)網格劃分

指定X、Y方向的網格數及網格步長。

(4)離散數據的網格化

從矢量化的圖形數據中提取等值線的數值和各坐標點數據作為離散點,通過插值處理,計算每層所有網格節點的各項數據,並保存計算結果。

3.數據介面建模

通過數據介面方式,轉換數值模型軟體或其他軟體所建立三維地質模型的有關數據。優點是建模速度快,數據齊全,特別是目前油、水飽和度等數據是前面兩種方法很難給出的,數值模擬軟體可以提供過去、目前及未來的油水飽和度數據場;缺點是工作周期較長,需要對該區塊先進行油藏數值模擬。

四、圖形顯示

通過顯示各類圖形,為設計水平井段提供參考依據和可視化的設計界面。在軟體中可以顯示的圖形有圖形建模所用的圖件、開采現狀圖和三維地質模型圖共三類。

1.建模圖件的顯示

顯示圖形建模所用的各種等值圖,提供放大、縮小等功能。2.開采現狀圖的顯示

使用資料庫中的動態生產數據表,顯示開采現狀圖(圖4)。通過選擇生產時間,既可以顯示目前的開采現狀,也可以顯示歷史的開采狀況。

開采現狀圖能夠單獨顯示,也能與各種等值圖疊加顯示,當滑鼠移動到某口井的附近時,自動彈出該井的動態生產數據(層位、生產天數、累油、累水、日產油、日產水、含水量等)顯示框。

能夠設置井圈大小、日產油水柱寬、累液最小直徑、累液最大直徑、井號字體、標題字體等參數和累油、累水、日產油、日產水、含水量及井圈的顏色。

3.三維地質模型的圖形顯示

(1)選擇顯示的數據

控制每個層的圖形顯示情況,可以關閉一個或多個層的顯示。

選擇儲集層網格上顯示哪種數據,用顏色表示數據的變化情況,頂深、砂層厚度兩項數據不可缺少,否則無法描述儲集層的三維形態。其他數據項如有效厚度、孔隙度、滲透率、油飽和度、水飽和度等數據根據實際情況可或多或少。

圖4開采現狀圖

如果使用數值模擬結果數據,既可以一次顯示某個時間階段的數據,又能夠從某個時間階段開始按照設置的間隔值(秒)連續顯示其後每個時間階段的圖形,非常直觀地觀察某項數據的動態變化情況。

(2)顏色表定義

該軟體可以用顏色來表示數據的變化情況[2]。顯示不同的數據習慣上需要不同的顏色表。例如,油飽和度的數值越大,顏色越紅;水飽和度的數值越大,顏色越藍。顏色表定義就是根據需要製作一個符合習慣用法的顏色表,以便直觀的顯示模型中的各項數據,實現方法如下[3]

第一,確定控制顏色數。例如:設定三種控制顏色,則顏色表將是從顏色1漸變到顏色2,再從顏色2漸變到顏色3。

第二,確定顏色總數。如果「顏色總數」和「控制顏色數」相同,則能准確的控制哪種顏色表示什麼數據范圍;如果「顏色總數」大於「控制顏色數」,在顏色表中除保留控制顏色外,缺少的顏色由兩個控制顏色線性插值取得,這種方式定義的色表使圖形顯示時顏色變化比較均勻(顏色數越多,變化越均勻)。例如,設定顏色總數為50,控制顏色數為3,則從顏色1漸變到顏色2經過24種顏色,從顏色2漸變到顏色3經過23種顏色。

第三,顏色插值。用線性插值法計算兩個控制顏色之間的漸變顏色的RGB值。例如,計算顏色1與顏色2之間過渡顏色的RGB值的方法如下:

勝利油區勘探開發論文集

式中:n——顏色1和顏色2之間漸變顏色的個數;

i——大於0且小於n;

R1、G1、B1——顏色1的RGB值;

R2、G2、B2——顏色2的RGB值;

Ri、Gi、Bi——第i個過渡顏色的RGB值。

計算出每一個過渡顏色的RGB值後,就形成一個顏色逐漸變化的顏色表。通過調整控制顏色、過度顏色的數目和控制顏色的RGB值,得到不同的顏色表。

圖形顯示時,根據網格點的數值轉換為顏色來表示,其計算公式

勝利油區勘探開發論文集

式中:V——網格點的數值;

Vmin、max——模型中V值的最小、最大值;

N——顏色總數;

color_index——計算結果。

(3)剖切

為了觀察地質模型內部情況,提供了兩種剖切功能,即區域剖切和垂直剖切。

區域剖切功能是在平面圖上任意指定一個范圍,將此范圍之外的網格節點切去,顯示指定范圍內部的圖形。

垂直剖切是在平面圖上任意指定一個或多個剖切線,然後用這些剖切線對模型進行剖切,顯示剖面圖。

兩種剖切方式的基本演算法相同。把剖切軌跡看做一個三維空間中的多邊形(在Y-Z、X-Z或X-Y平面內,分別沿X、Y或Z方向進行裁剪),程序實現方法如下。

圖5剖切軌跡對網格的裁剪圖

第一,依次判斷網格的位置,如果其在裁剪多邊形的外部或內部,則繼續判斷下一網格,直到找到落在裁剪多邊形邊界上的網格。

第二,用裁剪多邊形沿指定的方向對網格單元進行裁剪。裁剪多邊形在X-Y平面內,沿Z方向對網格單元裁剪,求得裁剪多邊形與頂面的交點A1、B1、C1,與底面的交點A2、B2、C2,得到兩個三維空間中的剖切面A1A2C2C1和A1A2B2B1(圖5)。

第三,根據網格頂點的數值,通過插值方法計算出A1、B1、C1、A2、B2、C2各點的數值,再由數值顏色轉換演算法確定各點的顏色。

第四,填充剖切面。

第五,重復以上過程,處理所有的網格。

(4)空間變換

從三維空間中不同的視點、角度觀察地質模型,在滑鼠的控制下實時地進行三維旋轉、移動、縮放等操作。

五、水平井段設計

設計水平井段所使用的圖形通過上面敘述的圖形顯示方法而獲得。由於計算機屏幕是二維平面,將地質模型三維數據體可視化後,只能顯示從某個角度觀察到的地質模型視圖,為了將圖形中某個點轉換成代表實際位置的數據(大地坐標、深度),設計水平井段的軌跡時採用了兩類圖形:一是平面圖,在平面圖上確定水平井段在平面的軌跡,即水平井段在平面上的投影;二是垂直剖面圖,以平面軌跡作為剖切線對地質模型進行剖切,顯示垂直剖面圖,在垂直剖面圖上人機交互設計水平井段各靶點的位置。

1.設計區域篩選

根據不同類型油藏水平井設計的篩選標准,確定地質模型的每個網格節點是否符合篩選條件,將不符合篩選條件的網格節點與符合條件的網格節點區分開來。在設計水平井段時,能夠直觀地看到哪些地方適合設計水平井段,哪些地方不適合設計水平井段。

篩選條件包括有效厚度、流動系數、孔隙度、滲透率、飽和度等參數,在軟體中定義了初始數值,並能根據實際情況改變這些篩選條件的定義數值。

2.平面設計

在顯示的平面圖上,根據構造高低、厚度大小、有效厚度、飽和度及井網控制情況等條件,設計水平井段的軌跡。

3.剖面設計

用平面設計優化好的軌跡作為剖切線,顯示垂直剖面圖。人機交互地確定每個靶點在剖面上的位置。由剖切線數據和靶點在剖面圖上的位置,計算出每個靶點的實際位置(大地坐標、深度),也就是計算靶點在三維圖形中三維空間坐標(x、y、z)。

4.選取水平井段長度

在平面圖或剖面圖設計了水平井段軌跡後,其長度可能不是最終的設計長度。該項功能是在軌跡上選取指定的水平井段長度。選取長度的起始計算位置有從軌跡的起點計算、終點計算、或從軌跡的中點向兩邊計算三種方式。

5.修改靶點

圖6所示的軟體界面顯示了每個靶點的大地坐標、深度、距目的層頂部及油水界面距離等數據。

選擇不同的靶點位置修改方式,包括深度、水平井段長度、距目的層頂部距離、距油水界面距離等。用任意一種方式對靶點修改後,重新計算靶點的有關數據,並顯示靶點數據和水平井段軌跡。

可以改變靶點所在層號,改變後自動計算靶點的深度、距目的層頂部及油水界面距離等數據。

6.軌跡優化

對設計的水平井段進行旋轉、平移等操作,計算水平井段在不同位置所對應的井區流動系數、孔隙度、滲透率、油飽和度、地質儲量、可采儲量等數據,參考這些數據選出最佳位置。

圖6修改靶點軟體界面圖

7.設計參數輸出

按照水平井地質設計標准,輸出水平井各靶點的大地坐標、深度、距目的層頂部距離、油水界面距離和水平井段長度,以及該水平井井區流動系數、孔隙度、滲透率、油飽和度、地質儲量、可采儲量等數據項。

8.水平井段軌跡載入

直接輸入水平井段的坐標、深度或從文件讀取水平井段的數據後,將水平井段軌跡載入到地質模型中,對載入後的水平井段的操作與在模型中設計的水平井段的操作完全一致。由於可能存在載入的水平井段坐標系統與地質模型的坐標系統不一致的情況,需要對載入的水平井段坐標進行校正。①選擇一口參考井;②輸入參考井在被載入的水平井段坐標系統中的坐標數據;③在軟體中,根據參考井在地質模型中的坐標和輸入的坐標導出計算公式,計算被載入的水平井段在地質模型坐標系統中的坐標數據。

六、結論

水平井地質設計軟體的開發環境為Windows98、VC++6.0、OpenGL[2,4,5],運行環境為Windows98/2000/NT。採用標準的Windows界面,操作靈活、使用簡單、易於推廣普及。

水平井地質設計軟體將傳統設計方式實現了軟體化,採用計算機可視化技術,使設計方式直觀、設計結果准確度高。

提供了數據建模、圖形建模、數據介面建模三種建立地質模型的方法,可根據實際情況選擇合適的方法。

在軟體中能夠靈活、方便地使用有關資料庫中的數據,如井位數據、小層數據、動態生產數據,具有豐富的圖形顯示功能和人機交互設計功能。

主要參考文獻

[1]L A Treinish.Visualization of Scattered Meteorological Data.IEEE Computer Graphics&Applications.1995,15(7):20~164

[2]Microsoft.MSDN.OpenGL

[3]明光春.油藏數值模擬結果的三維圖形顯示.計算機工程與應用,1999,35(4).

[4]白燕斌,史惠康.OpenGL三維圖形庫編程指南.北京:機械工業出版社,1998.

[5]石教英,蔡文立.科學計算可視化演算法與系統.北京:科學出版社,1996.

⑺ 資料庫結構

新一輪油氣資源評價資料庫是建立在國家層面上的資料庫,資料庫設計首先立足於國家能源政策和戰略制定的宏觀要求,還要結合油氣資源評價的工作特徵和各個評價項目及資源的具體情況。使用當前最流行和最成熟的資料庫技術進行資料庫的總體結構設計。

資料庫的設計以《石油工業資料庫設計規范》為指導標准,以《石油勘探開發數據》為設計基礎,借鑒前人的優秀設計理念和思路,參考國內外優秀的資源評價資料庫和油氣資源資料庫的設計技術優勢,結合本輪資源評價的具體特點,按照面向對象的設計和面向過程的設計相結合的設計方法,進行資料庫的數據劃分設計。

油氣資源評價資料庫要滿足新一輪全國油氣資源評價工作的常規油氣資源評價、煤層氣資源評價、油砂資源評價、油頁岩資源評價四個油氣資源評價的數據需求。進行資料庫具體數據內容設計。

並且,資料庫的設計要為油氣資源評價的快速、動態評價和遠程評價工作的需求保留足夠數據擴展介面,資料庫具有良好開放性、兼容性和可擴充性。

(一)數據劃分

資料庫內存放的數據將支持資源評價的整個過程。為了能更好地管理庫中數據,需要對整個過程中將用到的數據進行分類管理。具體分類方式如下(圖4-11):

圖4-11 數據分類示意圖

1.按照應用類型劃分

按照數據在資源評價過程中的應用類型劃分,可以劃分為基礎數據、參數數據和評價結果數據。

基礎數據是指從勘探生產活動及認識中直接獲取的原始數據,這些數據一般沒有經過復雜的處理和計算過程。如分析化驗數據、鑽井地質數據、盆地基礎數據等。這些數據是整個評價工作的基礎。

參數數據是指在評價過程中各種評價方法和軟體直接使用的參數數據。

評價結果數據是指資源評價中產生的各種評價結果數據,如資源量結果數據、地質評價結果數據等。

2.按照評價對象劃分

本次評價共分為大區、評價單元、計算單元三個層次,在研究中又使用了盆地、一級構造單元,在評價對象總體考慮中按照評價對象將數據劃分為大區、評價單元、計算單元等類型。

3.按照獲取方式劃分

按照獲取方式可以將數據分為直接獲取、研究獲取、間接獲取幾類。

4.按照存儲類型劃分

按照存儲類型可以將數據劃分為結構化數據和非結構化數據。

結構化數據是指能夠用現有的關系資料庫系統直接管理的數據,進一步又可以分為定量數據和定性數據兩類。

非結構化數據是指不能用現有的關系資料庫系統直接管理和操作的數據,它必須藉助於另外的工具管理和操作。如圖件數據、文檔數據等。

庫中數據類型的劃分共分六個層次逐次劃分,包括:數據存儲類型→資源類型→評價對象→應用→獲取方式→數據特徵。

對於結構化存儲的數據在應用層分為三類:基礎數據、中間數據和結果數據,基礎數據中包含用於類比的基礎數據、用於統計分析的基礎數據和直接用於公式運算的基礎數據;結構化存儲的數據在獲取方式上可以繼續劃分,其中,用於公式運算的數據可以細化為專家直接錄入、由地質類比獲取、通過生產過程獲取、通過地質研究過程獲取及其他方式。中間數據可以從以下方式獲取:標准、統計、類比、參數的關聯。結果數據的獲取有兩種方式:公式運算結果和通過鑽井、地質、綜合研究等提交的文字報告。

對於非結構化存儲的數據在應用層分為兩類:圖形數據和文檔數據。

圖形數據在獲取方式上可以繼續劃分成四種方式:通過工程測量數據獲取(如地理圖件、井位坐標數據等)、通過地質研究過程獲取(如沉積相圖、構造區劃圖等)、由綜合研究獲取(如綜合評價圖等)、其他方式。

圖形數據在表現方式上又可以進一步分為有坐標意義的圖形(如構造單元劃分圖、地理圖、井點陣圖等)、數值圖(如產烴率曲線圖、酐洛根熱降解圖等)和無坐標含義圖(如剖面圖)等。

文檔數據是指評價過程中產生的各種報告、項目運行記錄等。

(二)資料庫結構

從業務需求上,根據數據用途、數據類型和數據來源,可將本次的油氣資源評價資料庫分為三級:基礎庫、參數庫、成果庫(圖4-12)。其結構如下:

圖4-12 資料庫結構示意圖

1.基礎庫

基礎庫是油氣資源評價工作的最基礎的原始數據,有實測數據(物探數據、測井數據、鑽井數據、開發數據等)、實驗數據和經驗數據等。

確定基礎數據實際上是一項涉及油田勘探、開發等領域的多學科的復雜工作,是油氣資源評價工作的研究過程和研究成果在資料庫中的具體表現方式。在設計資料庫的過程中,需要與參數研究專家經過多次反復,才能最終確定基礎資料庫,確保基礎資料庫能滿足目前所有評價工作中計算的需要。

2.參數庫

參數庫用於存儲油氣資源評價工作所用到的參數數據,評價軟體,直接從參數庫中提取參數數據,用於計算。參數數據由基礎數據匯總而來,也可以由專家根據經驗直接得到。

本次評價中所涉及的參數大致可以分為以下幾類:①直接應用的參數;②通過標准或類比借用的參數;③通過研究過程或復雜的預處理得到的參數。

3.成果庫

成果庫用於存儲資源評價結果,包括各種計算結果、各種文檔、電子表格、圖片、圖冊等數據。

資料庫的體系結構採用分布式多層資料庫結構,包括三個組成部分:應用服務層、應用邏輯層和數據服務層。

資料庫體系結構如圖4-13所示。

圖4-13 體系結構結構圖

(1)應用服務層:應用服務層包含復雜的事務處理邏輯,應用服務層主要由中間件組件構成。中間件是位於上層應用和下層服務之間的一個軟體層,提供更簡單、可靠和增值服務。並且能夠實現跨庫檢索的關鍵技術。它能夠使應用軟體相對獨立於計算機硬體和操作系統平台,把分散的資料庫系統有機地組合在一起,為應用軟體系統的集成提供技術基礎,中間件具有標准程序介面和協議,可以實現不同硬體和操作系統平台上的數據共享和應用互操作。而在具體實現上,中間件是一個用API定義的分布式軟體管理框架,具有潛在的通信能力和良好的可擴展性能。中間件包含系統功能處理邏輯,位於應用伺服器端。它的任務是接受用戶的請求,以特定的方式向應用伺服器提出數據處理申請,通過執行相應的擴展應用程序與應用服務層進行連接,當得到應用伺服器返回的處理結果後提交給應用伺服器,再由應用伺服器傳送回客戶端。根據國內各大石油公司具體的需求開發相應的地質、油藏、生產等應用軟體功能程序模塊和各種演算法模塊。

(2)應用邏輯層:邏輯數據層是擴展數據服務層邏輯處理層,針對當前的底層資料庫的數據結構,根據具體的需求,應用各種資料庫技術,包括臨時表、視圖、存儲過程、游標、復制和快照等技術手段從底層資料庫中提取相關的數據,構建面向具體應用的邏輯資料庫或者形成一個虛擬的資料庫平台。邏輯數據層包含底層資料庫的部分或全部數據處理邏輯,並處理來自應用服務層的數據請求和訪問,將處理結果返回給邏輯數據層。

形成一個虛擬的資料庫平台我們可以應用資料庫系統中的多個技術來實現。如果系統中的一個節點中的場地或分片數據能夠滿足當前虛擬資料庫,可以在應用服務層中使用大量的查詢,生成一個以數據集結果為主的虛擬資料庫平台,並且由數據集附帶部分資料庫的管理應用策略。或者對節點上的資料庫進行復制方法進行虛擬資料庫的建立。對與需要對多個節點上的資料庫進行綜合篩選,則要對各個節點上的資料庫進行復制,合並各個復制形成一個應用邏輯層,從而建立一個虛擬數據平台。

(3)數據服務層:即資料庫伺服器層,其中包含系統的數據處理邏輯,位於不同的操作系統平台上,不同資料庫平台(異構資料庫),具體完成數據的存儲、數據的完整性約束。也可以直接處理來自應用服務層的數據請求和訪問,將處理結果返回給邏輯數據層或根據邏輯數據層通過提交的請求,返回數據信息和數據處理邏輯方法。

(三)數據建設標准

1.評價數據標准

系統資料庫中的數據格式、大小、類型遵從國家及行業標准,參考的標准如表4-23。

表4-23 資料庫設計參考標准

續表

系統中數據的格式及單位參考《常規油氣資源評價實施方案》、《煤層氣資源評價實施方案》、《油砂資源評價實施方案》、《油頁岩資源評價實施方案》及數據字典。

2.圖形圖件標准

對於地質研究來說,地質類圖件是比較重要的。各種地質評價圖形遵循以下標准(表4-24)。

表4-24 系統圖形遵循的相關標准

系統對圖形的要求為必須為帶有地理坐標意義的、滿足上述標准體系要求的矢量圖形,且採用統一的地理底圖。圖形格式採用:MapGIS圖形交換格式、GeoInfo圖形格式、ArcInfo圖形交換格式、MapInfo圖形交換格式和GeoMap圖形交換格式。

圖件的比例尺要求:

全國性圖件:1∶400萬或1:600萬

大區圖件:1:200萬

盆地圖件:1:40萬或1:50萬

評價單元圖件:1:10萬或1:20萬

圖件的內容要求符合《常規油氣資源評價實施方案》、《煤層氣資源評價實施方案》、《油砂資源評價實施方案》和《油頁岩資源評價實施方案》的規定。

(四)數據內容

資料庫中存儲的數據包括常規油氣相關數據、煤層氣相關數據、油砂相關數據和油頁岩相關數據;還有可采系數研究涉及的數據,包括研究所需基礎數據和研究成果數據;以及趨勢預測相關數據。

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