linuxopencv版本

❶ linux 怎麼用opencv

預備

GCC
CMake
OpenCV

這些都可以在CentOS 6.0的「添加/刪除軟體」裡面找到並安裝。其他Linux版本可以選擇用編譯後安裝或者在Rpmfind尋找二進制安裝版本：

http://rpmfind.net/

CentOS安裝OpenCV 2.4+

下載OpenCV 2.4+壓縮包解壓到一個文件夾里，如：/home/me/opencv/
構建Makefile，在終端輸入，進行構建：

cd /home/me/opencv/

cmake .

進行編譯並安裝，編譯過程可能有些警告發生，請無視這些警告：

make

make check

make install

寫一個OpenCV程序

新建一個簡單的程序，例如：DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

//使用cv這個命名空間
using namespace cv;

/* 主函數
*C語言規定main函數只能有兩個參數，
*習慣上將這兩個參數寫成argc和argv。
*第一個代表(傳參個數+1)，
*第二個代表傳慘數據。
*一般有兩種寫法：
*main( int argc, char* argv[])
*main( int argc, char** argv)
*/
int main( int argc, char** argv )
{
//建立一個Mat類型的變數image
Mat image;
/* API中有：
* C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
* 意思是返回Mat類型數據，第一個參數接受一個string類型的引用，
* 第二個參數接受一個int類型的flags，一般都是1。
*/
image = imread( argv[1], 1 );

//當傳的參數不是一個，或者圖片沒有數據則提示沒有圖片並退出程序
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "沒有該圖片 \n" );
return -1;
}

//C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE )
namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
//C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat)
imshow( "顯示圖片", image );
//C++: int waitKey(int delay=0)
waitKey(0);

return 0;
}

新的頭文件寫法

同樣的程序，可以用新的頭文件寫法來寫：

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv ){
Mat image;
image = imread( argv[1]);

if( argc != 2 || !image.data ){
printf("沒有圖片\n");
return -1;
}

namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "顯示圖片", image );
waitKey(0);

return 0;
}

創建一個對應的CMake文件

新建一個CMakeLists.txt，內容大概是這樣的：

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可執行文件

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

結果

生成了一個DisplayImage文件，所以運行這個文件，將文件路徑傳進去：

./DisplayImage lena.jpg

你就能看到圖片了

❷ opencv linux版本2.4.10和3.0的區別

#include <stdio.h>

/* 原始版本頭文件
#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\cxcore.h>
#include <opencv\highgui.h>
*/

//新版本(2.4.10)頭文件
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
// 新版本opencv 2.4.10
Mat imgSrc = imread("F:\\project\\opencv_1\\1.jpg");
namedWindow("Test");
imshow("Test", imgSrc);
waitKey();

/* 原始版本opencv
IplImage *img = cvLoadImage("F:\\project\\opencv_1\\1.jpg");
cvNamedWindow("Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("Test");

printf("Over!\n");
*/

return 0;
}

❸ linux怎麼切換opencv版本

1.注意事項：安裝目錄！
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.1.0 ..1

CMAKE_INSTALL_PREFIX之後的路徑就是opencv的安裝目錄了。之前的opencv2.4.13安裝到了根目錄，即/usr/local/里，所以之後的opencv3.1.0安裝到了/usr/local/opencv3.1.0/中這里，兩個版本opencv目錄一定要分開，不能安裝到同一個路徑下，否則會出現問題！
2.切換方式
切換方式其實比較簡單，把環境變數的路徑改一下就可以了。
a)
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf1

把opencv的lib路徑添加進去：
opencv3.1.0：
/usr/local/opencv-3.1.0/lib1

opencv2.4.13：
/usr/local/lib1

b)
sudo ldconfig1

c)
sudo gedit /etc/profile1

在最後加入PATH路徑：
opencv3.1.0:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12

opencv2.4.13:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12

d)
sudo gedit /etc/bash.bashrc 1

在最後添加PATH路徑：
opencv3.1.0：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig1

opencv2.4.13：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig1

3.查看opencv版本：
pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv
pkg-config --libs opencv123

實際使用中發現還是在尋找opencv2.4.13.
如果編譯使用的是cmake，打開CMakeLists.txt，添加：
set(OPENCV_DIR 「/home/ubuntu/opencv-3.1.0/build」)
如果上述方法還沒有作用，那麼就只好卸載不需要的opencv版本了：
cd opencv-2.4.13/release
sudo make uninstall
cd ..
sudo rm -r release
sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/sh

關於更多Linux的學習，請查閱書籍《linux就該這么學》。

❹ opencv官網怎麼沒有linux

http://opencv.org/releases.html這裡面有opencv各個版本的下載，裡面都有linux的版本啊！linux版本的不像其他版本的是直接解壓縮就可以了，因為linux系統版本太多，需要下載源代碼版本，然後使用CMake工具對代碼進行編譯。

❺ linux16.04怎麼安裝opencv

一、到Opecv-Release的Github項目上下載最新的Opencv版本，注意---基於python2.7，可選用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我們選取版本3.3：

二、安裝GUN GCC編譯器，對於Ubuntu16.04版本的Linux操作系統這款編譯器是自帶的
三、安裝Cmake跨平台編譯工具（CMake 可以編譯源代碼、製作程序庫、產生適配器（wrapper）、還可以用任意的順序建構執行檔）安裝的方法：sudo apt-get install cmake
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
四、安裝python2.7，在ubuntu中一般來說是自帶python2.7的，如果沒有安裝，請參看博客中其他的教程
五、安裝numpy，在安裝好python之後建議您安裝pip，安裝完pip之後就可以使用pip來安裝各種各樣的庫了，pip install numpy
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
六、安裝pkg-config指令（注意，這里的安裝很重要，例如libgtk2.0-dev軟體包涉及到了opencv中的imshow等窗口調用能否使用的問題）：
sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

開始安裝Opencv For Python：
1、找到下載的Opencv3.3的目錄：

2、執行下面的指令(在執行指令的過程之前，我們可以切換到su超級許可權下進行操作)：

tar -xzvf opencv-3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0/
cd ..
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
cmake ../opencv-3.3.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install

❻ 怎麼安裝opencv linux

OpenCV是一個基於開源發行的跨平台計算機視覺庫，它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。在linux上安裝opencv的方法如下：

工具：

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步驟：

一、安裝關聯庫

1、安裝編譯工具：sudo apt-get install build-essential

編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。

❼ opencv for linux 是 sources版嗎

opencv的各個安裝版本其實都是帶有源碼的。只不過windows版本已經編譯好了各種dll等庫文件，因為windows的系統版本相對固定。linux操作系統版本太多，沒法直接給出各種so文件，所以linux版本一般都是源代碼版本，然後使用cmake進行編譯安裝。

❽ Linux下怎麼配置python和opencv

以下說明在Linux下Python和OpenCV結合安裝的過程，Python要使用OpenCV模塊，則必須導入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安裝OpenCV前安裝必要的組件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系統自帶
2、cmake 編譯OpenCV時使用，需要手動安裝
3、pkg-config命令，一般系統自帶，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安裝
4、Python 2.x，系統自帶
5、NumPy 一個用於大型矩陣處理的庫，這個必須！如果不安裝則後面OpenCV安裝後也編譯不出來Python的模塊，其他庫可以後來安裝
最後一步是安裝OpenCV
在保證前4項沒問題的情況下，開始安裝NumPy模塊，官網下載地址為：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
進入SourceForge下載，地址為：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接點擊Download即可下載，下載成功之後上傳到Linux伺服器，安裝過程很簡單，解壓後直接安裝即可(之前要確保python-devel已經安裝)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install

另外numpy還可以去python官網下載：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安裝成功之後接下來進一步安裝OpenCV，官方網站為：http://opencv.org/進入後點擊DOWNLOADS來到下載界面：http://opencv.org/downloads.html，這里下載2.4.13的版本
下載完之後上傳到Linux，執行接下來的安裝：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install

安裝過程時間可能會有點長10~30分鍾左右，編譯完成之後OpenCV就安裝到了指定的/usr/local下面的一些目錄中，庫文件就安裝到了/usr/local/lib下，Python的模塊安裝位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，執行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到兩個文件，一個是cv2.so一個是cv.py
這兩個文件在剛才opencv-2.4.13編譯的目錄下面lib/下也存在著兩個python模塊文件，但是不幸的是現在並不能直接使用，原因是我們操作系統python依賴包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以剛才如果編譯到/usr下是直接可以用的，不過這個也不重要，只要我們將這兩個文件復制到正確的目錄下，那麼就能正常使用OpenCV的功能了，執行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 復制過去之後進入python互動式界面執行 import cv2 沒有報錯則安裝成功
可以寫一個測試的小案例，在伺服器上有一張圖片是test.jpg現在簡單的使用cv2模塊解析成圖像矩陣，然後再寫入磁碟文件中，代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)

這里將原有的test.jpg生成test1.jpg，
執行 python cvtest.py 執行完後會發現輸出好多矩陣變數，並且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具體根據圖像來決定，現在查看一下圖片內容，和之前是一樣的

❾ linux下opencv-2.4.13要用哪個版本的cmake來進行編譯

1.下載然後解壓安裝壓縮包

unzip opencv-2.4.13.zip

2. 進入剛解壓的文件夾，建立release文件夾

cd opencv-2.4.13mkdir release

3. 安裝一下必須的依賴庫

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

4. 進入release文件夾,用cmake編譯OpenCV的源碼，把lib安裝到/usr/local目錄下

cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

5. 安裝

sudo make install

❿ 如何在Linux下編譯安裝OpenCV

下載opencv的linux安裝版，使用cmake工具編譯安裝，按照opencv的安裝文檔，一般是先執行cmake config，然後執行cmake install。