A. 求矩阵特征值有哪些常用数值的算法
求矩阵的特征值就
使用|A-λE|=0计算
如果是实对称矩阵
那么特征值是一定可以算出来的
实际上就是化简行列式的过程
B. 如何用计算器求矩阵特征值用的是一般的科学计算器
计算器求矩阵特征值可以按以下方式来:
1、按MODE,6,进入矩阵计算模式;
2、根据提示创建一个新矩阵,刚进模式的时候会自动提示你创建,也可以按SHIFT,4,2,自己创建;
3、选择矩阵A,B,C中的一个,再选大小,一共有两页;
4,进入矩阵编辑界面,输入表达式,按[=] 可以编辑矩阵内容。按AC退出。按SHIFT,4,2 可以选择矩阵并编辑;
5、编辑界面。按SHIFT,4可以选择矩阵了,3-5分别对应A-C。可以加减乘,平方之类的;
6、最后的结果会保留在MatAns中(SHIFT,4,6,=打开),其结果就是矩阵特征值。
C. 特征值的简易求法
设特征值为λ,即行列式
-λ 0 1
0 -λ 0
1 0 -λ =0
按第二行展开得到
-λ(λ²-1)=0
显然解得特征值λ=0,1,-1
D. 线性代数特征值计算方法
咳咳。
特征表示存在一个非零向量a,使得Aa=人a,即(A-人E)a=0。而人的求法是令|A-人E|=0,从而求出人的。题目中A=
3
1
1
0
2
0
-4
-4
-2
所以|A-人E|=
3-人
1
1
diag
0
2-人0
-4
-4
-2-人
=-(人-2)^2(人+1)
令上式=0,得出人1=人2=2,人3=-1。记住2一定是重根,不能丢掉。搂着的做法也是正确的,只是把|A-人E|换成|人E-A|而已,没有差别的。
E. 计算机怎么计算矩阵特征值和特征
普通算法是:
计算特征多项式,进行因式分解,得到若干特征值。
特征向量,是通过解相应特征方程,得到基础解系。
对于一些大型矩阵,一般计算特征值比较不方便,
而采用求主特征值的算法,逐渐逼近。
F. 特征值怎么求
求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:
第一步:计算的特征多项式;
第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;
第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组:
的一个基础解系,则的属于特征值的全部特征向量是其中是不全为零的任意实数。
若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定.反之,不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值。
(6)特征值算法计算扩展阅读
求特征向量
设A为n阶矩阵,根据关系式Ax=λx,可写出(λE-A)x=0,继而写出特征多项式|λE-A|=0,可求出矩阵A有n个特征值(包括重特征值)。将求出的特征值λi代入原特征多项式,求解方程(λiE-A)x=0,所求解向量x就是对应的特征值λi的特征向量。
判断相似矩阵的必要条件
设有n阶矩阵A和B,若A和B相似(A∽B),则有:
1、A的特征值与B的特征值相同——λ(A)=λ(B),特别地,λ(A)=λ(Λ),Λ为A的对角矩阵;
2、A的特征多项式与B的特征多项式相同——|λE-A|=|λE-B|。
G. 怎么计算矩阵的特征值和特征向量
题:矩阵a=
0
0
0
10
0
1
00
1
0
01
0
0
0
求矩阵a的特征值与特征向量。
解:
特征矩阵te-a=
t
0
0
-1
0
t
-1
0
0
-1
t
0
-1
0
0
t
|te-a|=(tt-1)^2
注:这个可以用第一列进行代数余子式展开,看容易看出解来。也可以用第二三行用二阶子式及其余子式的乘积来计算,也很方便。
于是其特征值有四个,分别是
1,1,-1,-1
特征矩阵te-a的四个解向量,就是相应的特征向量。略。
H. 这个矩阵的特征值怎么简便求
对角线元素之和(矩阵的迹)= 特征值之和
矩阵的行列式 = 特征值之积
列的方程组
对角线的和等于特征值的和
行列式的值等于特征值的积
例如:
设M是n阶方阵
E是单位矩阵
如果存在一个数λ使得
M-λE
是奇异矩阵(即不可逆矩阵,亦即行列式为零)
那么λ称为M的特征值。
特征值的计算方法n阶方阵A的特征值λ就是使齐次线性方程组(A-λE)x=0有非零解的值λ,也就是满足方程组|A-λE|=0的λ都是矩阵A的特征值,要求的那个设为A,经过计算A-ME=-1-M,25/2,3-M(-1-M)(3-M)-5=0(M+2)(M-4)=0M1=-2;M2=4这两个就是特征值了。
(8)特征值算法计算扩展阅读:
设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立,那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE)X=0。这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式| A-λE|=0。
I. 矩阵特征值怎么求,举个简单例子谢谢
求n阶矩阵A的特征值的一般步骤为
(1)写出方程丨λI-A丨=0,其中I为与A同阶的单位阵,λ为代求特征值
(2)将n阶行列式变形化简,得到关于λ的n次方程
(3)解此n次方程,即可求得A的特征值
只有方阵可以求特征值,特征值可能有重根。
举例,求已知A矩阵的特征值
则A矩阵的特征值为1,-1和2.