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什么是源码数据分析

发布时间:2022-07-26 15:57:19

㈠ 做网站的程序代码和源代码有什么区别吗

做网络的程序代码和源代码没有什么区别。

㈡ 网站源码分析

这不是密码验证源码!就算是,也不知道的数据库里面的密码!!希望能帮到你!!

linux源码分析

linux的tcp-ip栈代码的详细分析

1.数据结构(msghdr,sk_buff,socket,sock,proto_ops,proto)

bsd套接字层,操作的对象是socket,数据存放在msghdr这样的数据结构:

创建socket需要传递family,type,protocol三个参数,创建socket其实就是创建一个socket实例,然后创建一个文件描述符结构,并且互相建立一些关联,即建立互相连接的指针,并且初始化这些对文件的写读操作映射到socket的read,write函数上来。

同时初始化socket的操作函数(proto_ops结构),如果传入的type参数是STREAM类型,那么就初始化为SOCKET->ops为inet_stream_ops,如果是DGRAM类型,则SOCKET-ops为inet_dgram_ops。对于inet_stream_ops其实是一个结构体,包含了stream类型的socket操作的一些入口函数,在这些函数里主要做的是对socket进行相关的操作,同时通过调用下面提到的sock中的相关操作完成socket到sock层的传递。比如在inet_stream_ops里有个inet_release的操作,这个操作除了释放socket的类型空间操作外,还通过调用socket连接的sock的close操作,对于stream类型来说,即tcp_close来关闭sock

释放sock。

创建socket同时还创建sock数据空间,初始化sock,初始化过程主要做的事情是初始化三个队列,receive_queue(接收到的数据包sk_buff链表队列),send_queue(需要发送数据包的sk_buff链表队列),backlog_queue(主要用于tcp中三次握手成功的那些数据包,自己猜的),根据family、type参数,初始化sock的操作,比如对于family为inet类型的,type为stream类型的,sock->proto初始化为tcp_prot.其中包括stream类型的协议sock操作对应的入口函数。

在一端对socket进行write的过程中,首先会把要write的字符串缓冲区整理成msghdr的数据结构形式(参见linux内核2.4版源代码分析大全),然后调用sock_sendmsg把msghdr的数据传送至inet层,对于msghdr结构中数据区中的每个数据包,创建sk_buff结构,填充数据,挂至发送队列。一层层往下层协议传递。一下每层协议不再对数据进行拷贝。而是对sk_buff结构进行操作。

㈣ 经传主力净买额指标公式源码是什么意思怎么计算

主力净买额的指标公式是:主力净买额=主力净买+跟风净买;主力净买额指的是主力和跟风资金参与市场的资金情况,正数表示净流入,负数则表示净流出。并且数值是以亿作为单位。源码就是股票分析指标在股票软件中的函数表达式,而且这个指标在一般的收费软件都有的,不需要公式,因为只有公式,没有数据支持也是没有用的。

股票技术指标
股票技术指标是相对于基本分析而言的,着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析,衡量股价高低的指标。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录,研究市场行为反应,以推测价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要内容是由股价、成交量或涨跌指数等数据计算而来。

股票技术指标是属于统计学的范畴,一切以数据来论证股票趋向、买卖等。指标主要分为了3大类:1,属于趋向类的技术指标,2,属于强弱的技术指标,3,属于随机买入的技术指标。

基本分析的目的是为了判断股票现行股价的价位是否合理并描绘出它长远的发展空间,而技术分析主要是预测短期内股价涨跌的趋势。通过基本分析我们可以了解应购买何种股票,而技术分析则让我们把握具体购买的时机。大多数成功的股票投资者都是把两种分析方法结合起来加以运用。

股价技术分析和基本分析都认为股价是由供求关系所决定。基本分析主要是根据对影响供需关系种种因素的分析来预测股价走势,而技术分析则是根据股价本身的变化来预测股价走势。技术分析的基本观点是:所有股票的实际供需量及其背后起引导作用的因素,包括股票市场上每个人对茫然的希望、担心、恐惧等等,都集中反映在股票的价格和交易量上。

㈤ 如何分析linux源代码下的定义的数据结构

Linux源代码阅读方法 Linux的源代码是很庞大的,如果没有一个好的方法是很难能够有一个比较高的效率的。所以我首先要写的就是我在阅读linux源代码的时候所采用的方法。希望会对大家有所帮助! 首先,我找了几本分析linux源代码的书。有一本关于l...

㈥ 数据分析需要掌握哪些知识

Java基础语法

  1. · 分支结构if/switch

  2. · 循环结构for/while/do while

  3. · 方法声明和调用

  4. · 方法重载

  5. · 数组的使用

  6. · 命令行参数、可变参数

IDEA

  1. · IDEA常用设置、常用快捷键

  2. · 自定义模板

  3. · 关联Tomcat

  4. · Web项目案例实操

面向对象编程

  1. · 封装、继承、多态、构造器、包

  2. · 异常处理机制

  3. · 抽象类、接口、内部类

  4. · 常有基础API、集合List/Set/Map

  5. · 泛型、线程的创建和启动

  6. · 深入集合源码分析、常见数据结构解析

  7. · 线程的安全、同步和通信、IO流体系

  8. · 反射、类的加载机制、网络编程

Java8/9/10/11
新特性

  1. · Lambda表达式、方法引用

  2. · 构造器引用、StreamAPI

  3. · jShell(JShell)命令

  4. · 接口的私有方法、Optional加强

  5. · 局部变量的类型推断

  6. · 更简化的编译运行程序等

MySQL

  1. · DML语言、DDL语言、DCL语言

  2. · 分组查询、Join查询、子查询、Union查询、函数

  3. · 流程控制语句、事务的特点、事务的隔离级别等

JDBC

  1. · 使用JDBC完成数据库增删改查操作

  2. · 批处理的操作

  3. · 数据库连接池的原理及应用

  4. · 常见数据库连接池C3P0、DBCP、Druid等

Maven

  1. · Maven环境搭建

  2. · 本地仓库&中央仓库

  3. · 创建Web工程

  4. · 自动部署

  5. · 持续继承

  6. · 持续部署

Linux

  1. · VI/VIM编辑器

  2. · 系统管理操作&远程登录

  3. · 常用命令

  4. · 软件包管理&企业真题

Shell编程

  1. · 自定义变量与特殊变量

  2. · 运算符

  3. · 条件判断

  4. · 流程控制

  5. · 系统函数&自定义函数

  6. · 常用工具命令

  7. · 面试真题

Hadoop

  1. · Hadoop生态介绍

  2. · Hadoop运行模式

  3. · 源码编译

  4. · HDFS文件系统底层详解

  5. · DN&NN工作机制

  6. · HDFS的API操作

  7. · MapRece框架原理

  8. · 数据压缩

  9. · Yarn工作机制

  10. · MapRece案例详解

  11. · Hadoop参数调优

  12. · HDFS存储多目录

  13. · 多磁盘数据均衡

  14. · LZO压缩

  15. · Hadoop基准测试

Zookeeper

  1. · Zookeeper数据结果

  2. · 内部原理

  3. · 选举机制

  4. · Stat结构体

  5. · 监听器

  6. · 分布式安装部署

  7. · API操作

  8. · 实战案例

  9. · 面试真题

  10. · 启动停止脚本

HA+新特性

  1. · HDFS-HA集群配置

Hive

  1. · Hive架构原理

  2. · 安装部署

  3. · 远程连接

  4. · 常见命令及基本数据类型

  5. · DML数据操作

  6. · 查询语句

  7. · Join&排序

  8. · 分桶&函数

  9. · 压缩&存储

  10. · 企业级调优

  11. · 实战案例

  12. · 面试真题

Flume

  1. · Flume架构

  2. · Agent内部原理

  3. · 事务

  4. · 安装部署

  5. · 实战案例

  6. · 自定义Source

  7. · 自定义Sink

  8. · Ganglia监控

Kafka

  1. · 消息队列

  2. · Kafka架构

  3. · 集群部署

  4. · 命令行操作

  5. · 工作流程分析

  6. · 分区分配策略

  7. · 数据写入流程

  8. · 存储策略

  9. · 高阶API

  10. · 低级API

  11. · 拦截器

  12. · 监控

  13. · 高可靠性存储

  14. · 数据可靠性和持久性保证

  15. · ISR机制

  16. · Kafka压测

  17. · 机器数量计算

  18. · 分区数计算

  19. · 启动停止脚本

DataX

  1. · 安装

  2. · 原理

  3. · 数据一致性

  4. · 空值处理

  5. · LZO压缩处理

Scala

  1. · Scala基础入门

  2. · 函数式编程

  3. · 数据结构

  4. · 面向对象编程

  5. · 模式匹配

  6. · 高阶函数

  7. · 特质

  8. · 注解&类型参数

  9. · 隐式转换

  10. · 高级类型

  11. · 案例实操

Spark Core

  1. · 安装部署

  2. · RDD概述

  3. · 编程模型

  4. · 持久化&检查点机制

  5. · DAG

  6. · 算子详解

  7. · RDD编程进阶

  8. · 累加器&广播变量

Spark SQL

  1. · SparkSQL

  2. · DataFrame

  3. · DataSet

  4. · 自定义UDF&UDAF函数

Spark Streaming

  1. · SparkStreaming

  2. · 背压机制原理

  3. · Receiver和Direct模式原理

  4. · Window原理及案例实操

  5. · 7x24 不间断运行&性能考量

Spark内核&优化

  1. · 内核源码详解

  2. · 优化详解

Hbase

  1. · Hbase原理及架构

  2. · 数据读写流程

  3. · API使用

  4. · 与Hive和Sqoop集成

  5. · 企业级调优

Presto

  1. · Presto的安装部署

  2. · 使用Presto执行数仓项目的即席查询模块

Ranger2.0

  1. · 权限管理工具Ranger的安装和使用

Azkaban3.0

  1. · 任务调度工具Azkaban3.0的安装部署

  2. · 使用Azkaban进行项目任务调度,实现电话邮件报警

Kylin3.0

  1. · Kylin的安装部署

  2. · Kylin核心思想

  3. · 使用Kylin对接数据源构建模型

Atlas2.0

  1. · 元数据管理工具Atlas的安装部署

Zabbix

  1. · 集群监控工具Zabbix的安装部署

DolphinScheler

  1. · 任务调度工具DolphinScheler的安装部署

  2. · 实现数仓项目任务的自动化调度、配置邮件报警

Superset

  1. · 使用SuperSet对数仓项目的计算结果进行可视化展示

Echarts

  1. · 使用Echarts对数仓项目的计算结果进行可视化展示

Redis

  1. · Redis安装部署

  2. · 五大数据类型

  3. · 总体配置

  4. · 持久化

  5. · 事务

  6. · 发布订阅

  7. · 主从复制

Canal

  1. · 使用Canal实时监控MySQL数据变化采集至实时项目

Flink

  1. · 运行时架构

  2. · 数据源Source

  3. · Window API

  4. · Water Mark

  5. · 状态编程

  6. · CEP复杂事件处理

Flink SQL

  1. · Flink SQL和Table API详细解读

Flink 内核

  1. · Flink内核源码讲解

  2. · 经典面试题讲解

Git&GitHub

  1. · 安装配置

  2. · 本地库搭建

  3. · 基本操作

  4. · 工作流

  5. · 集中式

ClickHouse

  1. · ClickHouse的安装部署

  2. · 读写机制

  3. · 数据类型

  4. · 执行引擎

DataV

  1. · 使用DataV对实时项目需求计算结果进行可视化展示

sugar

  1. · 结合Springboot对接网络sugar实现数据可视化大屏展示

Maxwell

  1. · 使用Maxwell实时监控MySQL数据变化采集至实时项目

ElasticSearch

  1. · ElasticSearch索引基本操作、案例实操

Kibana

  1. · 通过Kibana配置可视化分析

Springboot

  1. · 利用Springboot开发可视化接口程序

㈦ lua源码分析4(lua是怎么执行的)收藏

当分析到这里,对于lua生成中间码的过程就比较熟悉了。关键是生成的中间码必须要和lua虚拟机的执行联系在一起。所以,对于这里分析的函数调用,要结合lua虚拟机的执行一起来分析。

上篇文章对生成局部函数中间码做了简单的介绍。这里知道,当lua发现一个新定义的函数的时候,会生成OP_CLOSURE指令。那么,lua虚拟机执行到OP_CLOSURE后怎么执行呢?
在此之前,先说在lua解析代码完了以后,会做那些善后之事呢?
前面说过,lua会把一个代码文件当作是一个函数解析执行。在解析期间,它会率先生成一个FuncState的结构,作为最外面的函数。但这是解析时做的事情,运行期间,是不会有FuncState这个东西出现的。在运行期间,是由一个个叫CallInfo的数据结果的,它指的是当前运行的函数。
那么,在解析代码以后,是怎么转入运行的呢?

㈧ 拿到一个php源码怎么分析它用的是什么框架

如果是单一入口模式的在index.php里的都会有简介
/**
*
**/
如果是自己,或团队开发的自己框架,有的会注明

㈨ 源码是什么意思啊

源码指编写的最原始程序的代码。

用户平时使用软件时就是程序把“源码”翻译成我们可直观的形式表现出来供用户使用的。任何一个网站页面,换成源码就是一堆按一定格式书写的文字和符号。

源码主要功用

1、生成目标代码,即计算机可以识别的代码。

2、对软件进行说明,即对软件的编写进行说明。为数不少的初学者,甚至少数有经验的程序员都忽视软件说明的编写,因为这部分虽然不会在生成的程序中直接显示,也不参与编译。

但是说明对软件的学习、分享、维护和软件复用都有巨大的好处。因此,书写软件说明在业界被认为是能创造优秀程序的良好习惯,一些公司也硬性规定必须书写。

(9)什么是源码数据分析扩展阅读:

计算机里面运行的所有东西都是用程序编出来的,而编写程序要用到计算机语言,用计算机语言直接编出来的程序就叫源码,比如用VisualBasic编写的源码文件一般为.bas文件,而用C++编写的一般为.cpp文件,源代码不能直接运行,必须编译后才能运行。源码经过编译处理后就可以直接在操作系统下运行了。

从字面意义上来讲,源文件是指一个文件,指源代码的集合.源代码则是一组具有特定意义的可以实现特定功能的字符(程序开发代码)。“源代码”在大多数时候等于“源文件”。

㈩ 哪位高手知道网页源代码解析技术

恩恩,源代码其实一点用都不顶的,如果是下载个FLASH文件或者音乐视频什么的调用还好使,要是连接数据库就不行了,基本全都隐藏了

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