快速搜索算法

⑴ 常见的搜索算法有哪几种

• 广度优先搜索（BFS）

• 深度优先搜索（DFS）

• 爬山法（Hill Climbing）

• 最佳优先算法（Best-first search strategy）

• 回溯法 （Backtracking）

• 分支限界算法（Branch-and-bound Search Algorithm）

⑵ 什么是查找算法

查找就是在一个数据集合里查找到你需要的数据，查找算法就是在查找过程中使用的算法。查找算法有好多，最基础的就是线性表查找。
因为提到了算法，所以需要注意的是时间复杂度跟空间复杂度，进而涉及到数据的存储方式，比如数组，链表，矩阵，树，图等等数据结构，这些数据结构可以帮助你降低算法的复杂度。
如果有兴趣，随便找本数据结构书翻翻，里面或多或少都会有讲解。

⑶ 各种查找算法的比较

二分法平均查找效率是O(logn)，但是需要数组是排序的。如果没有排过序，就只好先用O（nlogn)的预处理为它排个序了。而且它的插入比较困难，经常需要移动整个数组，所以动态的情况下比较慢。

哈希查找理想的插入和查找效率是O(1)，但条件是需要找到一个良好的散列函数，使得分配较为平均。另外，哈希表需要较大的空间，至少要比O(n)大几倍，否则产生冲突的概率很高。

二叉排序树查找也是O(logn)的，关键是插入值时需要做一些处理使得它较为平衡（否则容易出现轻重的不平衡，查找效率最坏会降到O(n)），而且写起来稍微麻烦一些，具体的算法你可以随便找一本介绍数据结构的书看看。当然，如果你用的是c语言，直接利用它的库类型map、multimap就可以了,它是用红黑树实现的，理论上插入、查找时间都是O(logn)，很方便，不过一般会比自己实现的二叉平衡树稍微慢一些。

⑷ python快速查找算法应用实例

python快速查找算法应用实例
文实例讲述了Python快速查找算法的应用，分享给大家供大家参考。
具体实现方法如下：
import random
def partition(list_object,start,end):
random_choice = start
#random.choice(range(start,end+1))
#把这里的start改成random()效率会更高些
x = list_object[random_choice]
i = start
j = end
while True:
while list_object[i] < x and i < end:
i += 1
while list_object[j] > x:
j -= 1
if i >= j:
break
list_object[i],list_object[j] = list_object[j],list_object[i]
print list_object
#list_object[random_choice] = list_object[j]
#list_object[j] = random_choice
return j

def quick_sort(list_object,start,end):
if start < end:
temp = partition(list_object,start,end)
quick_sort(list_object,start,temp-1)
quick_sort(list_object,temp + 1 ,end)

a_list = [69,65,90,37,92,6,28,54]
quick_sort(a_list,0,7)
print a_list

程序测试环境为Python2.7.6

输出结果如下：

[54, 65, 28, 37, 6, 69, 92, 90]
[6, 37, 28, 54, 65, 69, 92, 90]
[6, 37, 28, 54, 65, 69, 92, 90]
[6, 28, 37, 54, 65, 69, 92, 90]
[6, 28, 37, 54, 65, 69, 90, 92]
[6, 28, 37, 54, 65, 69, 90, 92]

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

⑸ 快速算法是什么

快速算法是1998-07-01国防科技大学出版社出版的一本书。

内容介绍

快速算法是数字信号处理的支柱。本书是我国第一本综合论述数字信号处理中快速算法设计与分析的着作。

它深入而系统地论述了卷积和离散富里叶变换的各种经典和现代的快速算法，Winograd富里叶变换算法，多项式变换及其应用，离散余弦变换和w变换的快速算法，有关Toeplitz矩阵及Toeplitz系统的快速算法，格与树搜索的快速算法等。本书所论及的算法，大部分已在实际应用中起着非常重要的作用。

教学模式

快心算真正与小学数学教材同步的教学模式：

1：会算法——笔算训练，现今我国的教育体制是应试教育，检验学生的标准是考试成绩单，那么学生的主要任务就是应试，答题，答题要用笔写，笔算训练是教学的主线。与小学数学计算方法一致，不运用任何实物计算，无论横式，竖式，连加连减都可运用自如，用笔做计算是启动智慧快车的一把金钥匙。

2：明算理—算理拼玩。会用笔写题，不但要使孩子会算法，还要让孩子明白算理。使孩子在拼玩中理解计算的算理，突破数的计算。孩子是在理解的基础上完成的计算。

⑹ 查找算法有哪些

查找算法常用的有，顺序查找，二分查找，哈希表查找，等等。

⑺ 数据结构：重要的查找算法有哪些

折半查找也就是二分查找，它必须满足排序关系。
查找也可以用二叉查找树，一般复杂度为O(logn),最坏为O(n)。
也可用平衡树进行查找，如AVL,Treap,Splay等，可以做到保持O(logn)。

比二分查找性能更优的：大概只有Hash了吧。如果Hash函数设计的好，基本可以认为是O(1)

堆排序比较有意思，值得研究一下，理解了后，很有用～，也很重要。

⑻ 几种搜索引擎算法研究

2.1Google和PageRank算法
搜索引擎Google最初是斯坦福大学的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page实现的一个原型系统[2]，现在已经发展成为WWW上最好的搜索引擎之一。Google的体系结构类似于传统的搜索引擎，它与传统的搜索引擎最大的不同处在于对网页进行了基于权威值的排序处理，使最重要的网页出现在结果的最前面。Google通过PageRank元算法计算出网页的PageRank值，从而决定网页在结果集中的出现位置，PageRank值越高的网页，在结果中出现的位置越前。
2.1.1PageRank算法
PageRank算法基于下面2个前提：
前提1：一个网页被多次引用，则它可能是很重要的；一个网页虽然没有被多次引用，但是被重要的网页引用，则它也可能是很重要的；一个网页的重要性被平均的传递到它所引用的网页。这种重要的网页称为权威（Authoritive）网页。
前提2：假定用户一开始随机的访问网页集合中的一个网页，以后跟随网页的向外链接向前浏览网页，不回退浏览，浏览下一个网页的概率就是被浏览网页的PageRank值。

⑼ 怎样才能快速搜索路由表有哪些着名的搜索算法

有三个路由器，a，b和c。路由器a的两个网络接口f0和s0
分别连接在
10.1.0.0和10.2.0.0网段上；路由器b的两个网络接口s0和s1
分别连接在
10.2.0.0和10.3.0.0网段上；路由器c的两个网络接口s0和e0
分别连接在
10.3.0.0和10.4.0.0网段上；
如上图中各路由表的前两行所示，通过路由表的网络接口到与之直接相连的网
络的网络连接，其向量距离设置为0。这即是最初的路由表。
当路由器b和a以及b和c之间相互交换路由信息后，它们会更新各自的路由表。
例如，路由器b通过网络端口s1收到路由器c的路由信息（10.3.0.0,s0,0）和(10.4.0.0,e0,0)后，在自己的路由表中增加一条(10.4.0.0,s1,1)路由信息。该信息表示：通过路由器b的网络接
口s1可以访问到10.4.0.0网段，其向量距离为1,该向量距离是在路由器c的基础上加1获得的。
同样道理，路由器b还会产生一条(10.1.0.0,s0,1)路由，这条路由是通过网络端口s0从路由器a
获得的。如此反复，直到最终收敛，形成图中所示的路由表。
概括地说，距离向量算法要求每一个路由器把它的整个路由表发送给与它直接连接的其它路由
器。路由表中的每一条记录都包括目标逻辑地址、相应的网络接口和该条路由的向量距离。当一个路
由器从它的相邻处收到更新信息时，它会将更新信息与本身的路由表相比较。如果该路由器比较出一条
新路由或是找到一条比当前路由更好的路由时，它会对路由表进行更新：将从该路由器到邻居之间的
向量距离与更新信息中的向量距离相加作为新路由的向量距离。