灰度处理算法

‘壹’ 求解关于基于matlab的灰度图像处理 办法 具体在问题补充部分（学校实验考核）

这么多文字 没细看 基础的置乱算法不难

matlab中文论坛 你搜索下 一搜一大把 不让发网址啊

‘贰’ 为什么在医学图像处理中要进行图像灰度强度值的归一化

您好：不同的医学成像因素造成相同性质的组织在图像灰度信息上的不一致。灰度归一化就是在保留具有诊断价值的灰度差异的同时，减小甚至消除图像中灰度不一致而进行的图像转换方法，以便计算机自动分析处理。当前常见的算法根据灰度转换的依据分为基于直方图的灰度归一化以及基于图像内容特征的灰度归一化两大类。针对这两类处理算法进行了综述。

‘叁’ 图像处理的算法有哪些

图像处理基本算法操作从处理对象的多少可以有如下划分：
一）点运算：处理点单元信息的运算
二）群运算：处理群单元 （若干个相邻点的集合）的运算
1.二值化操作
图像二值化是图像处理中十分常见且重要的操作，它是将灰度图像转换为二值图像或灰度图像的过程。二值化操作有很多种，例如一般二值化、翻转二值化、截断二值化、置零二值化、置零翻转二值化。
2.直方图处理
直方图是图像处理中另一重要处理过程，它反映图像中不同像素值的统计信息。从这句话我们可以了解到直方图信息仅反映灰度统计信息，与像素具体位置没有关系。这一重要特性在许多识别类算法中直方图处理起到关键作用。
3.模板卷积运算
模板运算是图像处理中使用频率相当高的一种运算，很多操作可以归结为模板运算，例如平滑处理，滤波处理以及边缘特征提取处理等。这里需要说明的是模板运算所使用的模板通常说来就是NXN的矩阵（N一般为奇数如3,5,7,...），如果这个矩阵是对称矩阵那么这个模板也称为卷积模板，如果不对称则是一般的运算模板。我们通常使用的模板一般都是卷积模板。如边缘提取中的Sobel算子模板。

‘肆’ 灰度值是什么是怎么测量的

灰度值是指将灰度对象转换为 RGB 时，每个对象的颜色值。把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”，使用黑白或灰度扫描仪测量生成的图像通常以灰度显示。

在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。

在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。

每个灰度对象都具有从 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。

(4)灰度处理算法扩展阅读

灰度等级范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。

灰度分布是指灰度图像的灰度值的分布情况，反映了图像的最基本的统计特征。灰度分布主要应用于图像分割中，通过对灰度图像的灰度分布的理解，来分析图像一些性质。

灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。

如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。可以通过直方图的状态来评断图像的一些性质，明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧；

低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部，高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀，只有少量的垂线比其他高许多。

直观上来说：若一幅图像其像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，则这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。

从概率的观点来理解，灰度出现的频率可看作其出现的概率，这样直方图就对应于概率密度函数(probabilitydensityfunction)，而概率分布函数就是直方图的累积和，即概率密度函数的积分。

‘伍’ 灰度图像太黑了怎么处理

处理方法如下：
图像灰度化是指每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。
灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，一般称为二值图（0 or 255），灰度图在黑色与白色中间还有很多级的颜色深（0-255）。在RGB模型中，如果R=G=B是，则彩色表示一种灰度颜色，
其中R=G=B的值叫灰度值。灰度化方法主要有，分量法，最大值法，平均值法和加权平均值法。
平均值法：将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度图。最大值法：
将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值；分量法：
算法思想是先把RGB 每个分量的值作为图像的灰度值，这样就得到原图像的三个灰度图像。
然后选择三个中的一个灰度图，即用RGB 三个分量的某一个分量作为该点的灰度值。加权平均法：
该算法主要就是根据某种条件，将三个分量以不同的权值进行加权平均。

‘陆’ LED灰度级是什么意思

256灰度级是基色从最暗到最亮划分为256份。

LED显示屏灰度示意图

【知识延伸】

在LED显示屏中，灰度是指像素发光明暗变化的程度。红、绿、蓝都有灰度。显示屏一般都有8位(bit)、10位(bit)、12位(bit)、14位(bit)、16位(bit)、...N位(bit)等等。RGB红绿蓝三色，每个基色色彩划分为2^N灰色等级，例如8位RGB全彩显示屏，每一个基色是2^8=256灰度等级，可以显示256 X 256 X 256 = 16,777,216种颜色。

LED显示屏的灰度等级越高，颜色越丰富，色彩越艳丽；反之，显示颜色单一，变化简单。