物流管理路线选择优化算法设计

1. 物流配送企业如何进行配送路线的规划

配送路线合理与否对配送速度、车辆的合理利用和配送费用都有直接影响，因此配送线路的优化问题是配送工作的主要问题之一。采用科学合理的方法来确定配送路线是配送活动中非常重要的一项工作。
1、确定目标
目标的选择是根据配送的具体要求、配送中心的实力及客观条件来确定的。配送线路规划的目标可以有多种选择。
(1)以效益最高为目标，指计算时以利润最大化为目标。
(2)以成本最低为目标，实际上也是选择了以效益为目标。
(3)以路程最短为目标，如果成本与路程相关性较强，可以选它作为目标。
(4)以吨公里数最小为目标，在“节约里程法”的计算中，采用这一目标。
(5)以准确性最高为目标，它是配送中心中重要的服务指标。当然还可以选择运力利用最合理、劳动消耗最低作为目标。
2、确定配送路线的约束条件
一般配送的约束条件有以下几项。
(1)满足所有收货人对货物品种、规格、数量的要求。
(2)满足收货人对货物送达时间范围的要求。
(3)在允许通行的时问段内进行配送。
(4)各配送路线的货物量不得超过车辆容积和载重量的限制。
(5)在配送中心现有运力允许的范围内。

确定配送路线的方法选择配送路线的方法有许多种，以下是几种常见的选择方法。
1．经验判断法
经验判断法是指利用行车人员的经验来选择配送路线的一种主观判断方法。一般是以司机习惯行驶路线和道路行驶规定等为基本标准，拟定出几个不同的方案，通过倾听有经验的司机和送货人员的意见，或者直接由配送管理人员凭经验做出判断。这种方法的质量取决于决策者对运输车辆、用户的地理位置和交通线路情况掌握的程度，以及决策者的分析判断能力与经验。这种方法尽管缺乏科学性，易受掌握信息详尽程度的限制，但运作方式简单、快速、方便。这种方法通常在配送路线的影响因素较多，难以用某种确定的数学关系表达时，或难以以某种单项依据评定时采用。
2．综合评价法
综合评价法即能够拟定出多种配送路线方案，并且评价指标明确，只是部分指标难以量化，或对某一项指标有突出的强调与要求，而采用加权评分的方式来确定配送路线。
综合评价法的步骤如下。
(1)拟定配送路线方案。
(2)确定评价指标。
(3)对方案进行综合评分。

2. 物流配送路线的优化选择

多考察一下路线！你就知道了！
想知道更好的办法么
你给到钱司机就愿意装了
但是不能超过两个地方分开配送的60%，
给的分太少就这么多了

3. 能否再提供点怎么优化运输路线得方法！

1.建立物流信息系统，提供物流管理平台。 现代化的管理主要体现在物流信息化的开发与应用上。物流管理信息化必备条件主要有三点：（1）一套完整的物流信息管理系统，为物流运作提供电子化管理；（2）一个能快速、方便、安全、可靠的交换数据的方法电子数据交换平台。（3）为用户提供个性化的物流信息服务。为此，企业应加大投入，建立计算机支持的物流信息系统。美国联合速递公司是一家百年老字号，目前它已经由一家拥有技术的货车运输公司演变成了拥有货车的技术型公司。这一转变在于企业创立了一个强有力的信息技术系统。在最近10年中，该公司在技术方面投入110亿美元，配置了主机、PC机、手提电脑、无线调制解调器、蜂窝通信系统等。这个投入不仅使其实现了与90%的美国公司和96%的美国居民之间的电子联系，同时也实现了对每件货物运输即时情况的掌握。 2.不断改进物流过程，增加新的服务内容。 首先，实现库存合理化。库存水平在很大程度上影响着物流成本的高低。企业应在保证供应的前提下，尽量降低库存水平，争取达到?零库存?。沃尔玛公司通过与供应商的计算机化连接，让供应商自己对沃尔玛的货架进行补充。沃尔玛为这些供应商分配了货架空间，并且在商品售出后向供应商付款。对于这些商品，沃尔玛是零储存费。其次，优化运输。研究表明，运输成本一般占商品总成本的10%左右。如果缺乏优化控制，运输路线过长，运输批量过小或采用运输代价过高的运输方案，就会造成运输成本的直线上升。因此，应制订合理的运输批量。选择经济的运输路线和运输方案，以节约运输成本。再次，增加物流服务的内容，让顾客?参与?物流。基地设在旧金山的美国哈波尔公司，是拥有4.3亿美元资产的运输公司。尽管它并没有自己的轮船或飞机，但却向全世界的顾客销售和运输商品。哈波尔深受顾客欢迎的原因就在于提供了一个吸引力特强的服务系统。在这个系统中，顾客被授权通过联机直接进入哈波尔公司的数据库，随时了解货物运送的时间、目前的地点，并可对运输状况提出自己的改进建议。最后，建立科学、合理、优化的配送网络和配送中心，产品能否通过供应链快速地到达目的地，这取决于物流配送网络的健全程度。缺乏健全的配送网络，电子商务也只是纸上谈兵，不可能取得真正的成功。 3.实行企业物流的全部或部分的分离或外委。 当前，企业应打破自办物流传统观念的束缚，树立第三方物流理念，积极寻求与第三方物流提供合作。其优势在于从库存方面看，使用?第三仓库?可以一方面节省资金投入，减小企业财务方面的压力；另一方面也减少了企业的投资风险。如对季节性生产而言，因为需求的季节性，生产往往提前于消费季节，并要求市场反馈能及时进行生产调整，生产计划具有很大的灵活性，这样对仓储活动的需求也是季节性，企业可以根据市场形势的变化自由地进行仓库租赁的决策。因此，TPL不仅能够减少仓储活动的投资而且还能增加对市场的反应能力。此外，第三方物流提供能够利用精心策划的物流计划和适时装运手段，最大限度地减少企业库存，甚至实现?零库存?，从而大大降低成本。 随着国民经济的迅速发展和人民生活水平的提高，消费者的需求日益向多样化、个性化方面发展，企业也从单一品种大批量生产转向多品种小批量生产。与企业自理物流相比，3PL可以集成小批量送货的要求来获得规模经济效应，打破各个客群之间界限，在客户之间统一组织运输，统一组织配送，不仅可以更节省车辆，还可以更充分利用车辆。这样将比在原来的各个客户群内部组织运输、配送更节省。物流外包可以使一个公司从规模经济、更多的门对门运输等方面实现运输费用的节约并体现出利用这些专业人员与技术的优势。 引进第三方物流服务是企业经营方式的重大改变，使用第三方物流可以使内部物流部门人员削减，但使用第三方物流同时需要新的物流成本核算体系，并要求整合双方的信息系统。因此，企业必须作好合作前的各项准备。 但是由于我国第三方物流刚刚兴起，多数第三方物流企业条件尚有待于进一步完善。对此，企业选择第三方物流是应考虑以下因素：一是TPL的核心竞争力是否与企业的实际需求相一致；二是TPL供应商服务地理范围是否与本企业的业务范围相一致；三是TPL供应商的服务水平；四是第三方物流服务的成本。同时企业将物流活动外包给TPL提供者后，应定期或不定期或不安期地对TPL提供者进行绩效评价，以确保外包物流的质量。 4.设立专门的物流管理部门，进一步完善企业物流体制。 企业内部属于物流业务的主要内容有：（1）采购：采购方式、采购谈判、供应商管理等；（2）仓储设施：仓库数量与地点的决策，仓库的类型与设备的选择；(3)库存管理：库存数量的决策，库存物品保管；(4)物料处理：物料的分装与拣选，包装材料选择与包装设计等；（5）运输：运输方式的决策，路线的选择，时间安排等，包括采购运输与销售运输；（6）信息管理：与物流有关系的信息管理；（7）供应计划：根据生产需求制订原材料。这些业务大多数早已客观存在，只是分属于各个职能管理部门，如物资供应部门、运输部门、市场营销部分等，现在需要对这些业务重组，统一到物流部门实行系统管理。在物流重组中，要求企业对从原材料进厂、中间过程存储、到最终产品出厂交给用户的物流全过程，统一实施计划、组织、控制和管理，形成企业内部物流一体化。为此，企业要成立专门的物流管理机构，行使产前、产中、产后的物流管理职能，并对供应链实施具体的规划设计和组织管理。

4. 谈谈物流运输线路的选择 论文

推荐《中国物流与采购》，杂志简介和投稿须知如下，希望有所帮助：

《中国物流与采购》ChinaLogistics&Purchasing（半月刊）曾用刊名：中国物资流通;中国物资经济;物资经济研究，1980年创刊，是中国经济类核心期刊。杂志集权威性、新闻性、学术性、实用性为一体，注重全面、客观、及时地反映中国物流与采购领域内最新的行业动态、经典案例及政策法规，并力求对行业内的热点、焦点事件进行深入、全面的分析报道。与国内同类媒体相比，本刊具有发行量大、发刊频率快、覆盖面广等综合优势，是倍受物流与采购领域内中、高层企业人士关注与喜爱的专业媒体。《中国物流与采购》杂志社是中国物流与采购联合会的内设机构之一。杂志社的主要任务是：编辑出版会刊《中国物流与采购》杂志、编辑出版《中国物流年鉴》、组织召开一年一度的“中国物流企业家论坛暨中国物流企业年会”，完成中国物流与采购联合会交办的其他工作。

5. 用遗传算法求解配送路线优化问题时，交叉率和变异率怎么设定

以下是问题的详细回答，文字有些长，请你耐心看希望对你有帮助。
传算法可以很好的解决物流配送路径优化问题。但是由于遗传算法交配算子操作可能会使最好解遗失，所以将遗传算法和模拟退火算法结合来解决这一问题。实验结果表明：用这种有记忆功能的遗传模拟退火算法求解物流配送路径优化问题，可以在一定程度上解决上述问题，从而得到较高质量的解。
一 物流系统简介
物流系统是以客户满意为目标，根据顾客的要求条件，从生产地到销售地，在仓储、包装、配送、运输、装卸等环节有机整合所形成的实物、服务以及信息的流通过程所组成的一个复杂的系统。
物流配送是现代化物流管理中的一个重要环节。它是指按用户的定货要求，在配送中心进行分货、配货，并将配好的货物及时送交收货人的活动。本文讨论物流配送中的路径优化问题，并且通过结合模拟退火算法来解决遗传算法在解决此类问题时的不足。
二 系统模型设计
物流配送路径优化问题可以按这样的情况进行描述：从某物流配送中心用多辆配送车辆向多个客户送货。每个客户的位置和货物需求量一定，每辆车的载重量一定，配送时间一定，其一次配送的最大行驶距离一定。要求合理安排车辆配送路线，使目标函数得到最优。并满足以下条件：（1）每条配送路径上各客户需求量之和不超过配送车辆的载重量；（2）每条配送路径的长度不超过配送车辆一次配送的最大行驶距离；（3）每次配送的货物不能超过客 户要求的时间； （4）每个客户的需求必须满足，且只能由一辆配送车送货。设配送中心需要向k个客户送货，每个客户的货物需求量是g （i＝1，2，…..k），每辆配送车的载重量是q，且g 下面建立此问题的数学模型：c 表示点i到点j的运输成本，t 表示从i到s所允许的最大时间。配送中心编号为0，各客户编号为i（i＝1，2，….，k），定义变量如下：
x = 1 或 0（其中，当x 等于1时表示车s由i驶向j；0表示没有该路径。）。
y = 1 或 0（其中，当y 等于1时表示点i的货运任务由s车完成；0表示没有。）。
根据上述变量定义可得到的数学模型如下所示：
min Z ＝ ； （1） ；（2）
＝ 1或 m（其中，当 i = 1，2，……，k时为1，否则为0。）；（3）
＝ y ，j = 1，2，……，k；s = 1，2，……，m； （4）
＝ y ，i = 0，1，……，k；s = 1，2，……，m； （5）
t > 0；且t t ， j = 1，2……，s-1； （6）
上述模型中，式（2）为汽车容量约束；式（3）保证了每个客户的运输任务仅由一辆车完成，而所有运输任务则由m辆车协同完成；式（4）和式（5）限制了到达和离开某一客户的汽车有且仅有一辆。式（6）对配送时间做了约束，即物品到达指定地点的时间不能大于其最大允许时间。
上述模型中还要考虑时间问题，即每个客户对所送物品的时间要求各不相同，故需加入一个时间参数t 。对每个运输路径都加上时间参数t （t 的值可由客户需求中得知，并记录到数据库。），在每个规定的时间内（如一个月），优先配送t 值小的物品，每次在用遗传算法求解前，遍历规定时间内的所有t ，按照t 值由小到大排列染色体，然后再求出最优解，根据最优解制定配送方案。
三 引入退火算法改进求解过程
针对遗传算法的一些不足，将模拟退火算法与之结合，并加入记忆装置，从而构造了物流配送路径优化问题的一种有记忆功能的遗传模拟退火算法。该算法的特点是扩大了原有遗传算法的搜索邻域，在一定概率控制下暂时接受一些恶化解。同时利用记忆装置保证了在一定终止条件下所得的最终解至少是搜索过程中曾得到所有解中的最优解。该算法通过在常规的遗传算法基础上加入模拟退火算子和记忆装置而得到。下面首先介绍此有记忆功能的遗传模拟算法的步骤。根据参考文献[3],给出下面的算法实现步骤：
STEP1 给定群体规模maxpop，将初始群体按照t 所指定的值进行分块， k=0;初始温度t ＝t ，产生初始群体pop(k)，并且初始群体的每个分块中都具有t 满足某一属性的特征值；对初始群体计算目标值f(i), 找出使函数f (t )最小的染色体i和这个函数值f，记i =i，f =f；其中，f (t )为状态i在温度为t 时的目标值。i∈ pop( k)，即当代群体中的一个染色体；
STEP2 若满足结束条件则停止计算，输出最优染色体i 和最优解f ；否则，在群体pop(k)的每一个染色体i∈ pop(k)的邻域中随机选一状态j∈N( i )，且t 满足条件要求, 按模拟退火中的接受概率
接受或拒绝j，其中f (t )， f (t )分别为状态i，j的目标值。这一阶段共需maxpop次迭代以选出新群体newpop1；
STEP3 在newpop1(k+1)中计算适应度函数
其中，f 是newpop1(k+1)中的最小值。由适应度函数决定的概率分布从newpop1中随机选maxpop个染色体形成种群newpop2；
STEP4 按遗传算法的常规方法对newpop2进行交叉得到crosspop，再变异得到mutpop；
STEP5 染色体中的每个元素在满足t 的情况下，且具有较大t 值的元素完成时没有破坏具有较小t 值进行计算所需条件的情况下，不必按照由小到大的顺序进行排列，
STEP6 令pop(k+1)=mutpop,对pop(k+1)计算f (t ),找出使函数f (t )最小的染色体i和这个函数值f，如果f < f ,则令i = i， f =f， t ＝ d(t )，k = k+1, 返回 STEP2。
出于表示简单，计算机处理方便的目的，对于VRP问题的遗传算法编码通常都采用自然数编码。上述数学模型的解向量可编成一条长度为k＋m＋1的染色体（0，i ，i ，…,i ，0，i ,…i ，0，…0，i ,…,i ，0）。在整条染色体中，自然数 i 表示第 j 个客户。0的数目为m＋1个，代表配送中心，并把自然数编码分为m段，形成m个子路径，表示由m辆车完成所有运输任务。这样的染色体编码可以解释为：第一辆车从配送中心出发，经过i ，i ，…,i 客户后回到配送中心，形成了子路径1；第2辆车也从配送中心出发，途径i ,…i 客户后回到配送中心，形成子路径2。m辆车依次出发，完成所有运输任务，构成m条子路径。
如染色体0123045067890表示由三辆车完成9个客户的运输任务的路径安排：
子路径1：配送中心→客户1→客户2→客户3→配送中心
子路径2：配送中心→客户4→客户5→配送中心
子路径3：配送中心→客户6→客户7→客户8→客户9→配送中心。
为了使算法收敛到全局最优，遗传群体应具有一定的规模。但为了保证计算效率，群体规模也不能太大。一般取群体规模取值在10到100之间。
在初始化染色体时，先生成 k 个客户的一个全排列，再将 m＋1 个 0 随机插入排列中，其中所选的 k 个客户所要求的时间必须在某一个特定的时间段内，且完成任何一个客户配送任务时不能破坏完成其他客户配送任务的条件。需要注意的是必须有两个 0 被安排在排列的头和尾，并且在排列中不能有连续的两个0。这样构成一条满足问题需要的染色体。针对此染色体，随机选择两个位置上的元素进行交换，并用算法对其调整，使其成为新的满足要求的染色体。交换若干次，直至生成满足群体规模数的染色体。
在这里，将容量约束式（2）转为运输成本的一部分，运输成本变为：
其中M为一很大的正数，表示当一辆车的货运量超过其最大载重量时的惩罚系数。M应趋向于无穷大。考虑到计算机处理的问题，参考文献[6]，取M为1000000为宜。将此运输成本函数作为我们的目标函数。适应度函数采用一种加速适应度函数：
这种适应度函数加速性能比较好，可以迅速改进适应度的值，缩短算法运行时间。
将每代种群的染色体中适应度最大的染色体直接复制，进入下一代。种群中其他染色体按其适应度的概率分布，采用轮盘赌的方法，产生子代。这样既保证了最优者可生存至下一代，又保证了其余染色体可按生存竞争的方法生成子代，使得算法可收敛到全局最优。选中的染色体按一定的概率—交叉率，产生子代。交叉率在0.6～0.8之间，算法进化效果较好。
四 试验数据与比较
实验数据取自参考文献[6]。
实验1，随机生成1个有8个门店的VRP问题，初始数据如下：
图1八个门店的需求量及其位置
根据各仓库的需求量，计算出需要的汽车数：m=[17.82/(0.85*8)]+1=3。采用传统的遗传算法的各算子，并对其中的交叉算子进行了改造，取群体规模为20，进化代数为50，应用此程序他费时3s得到的结果为：
而我们的算法在上面的算法中加入了一个模拟退火算子，取初始退火温度为10，衰减系数取0.85使用第三节所述算法步骤，在奔腾四的计算机上计算，耗时2s，得结果如下：
实验2，随机生成1个有20个门店的VRP问题，初始数据如下：
图2 20个门店的需求量及其位置
计算得：需6辆车。用参考文献[6]中的算法取群体规模100，进化代数分别设为20，50，100，得到的结果不同：
图3 普通遗传算法的实验结果
而采用本文的算法，初始退火温度取10，衰减系数取0.85，在奔腾四的计算机上计算，则结果如下：
图4 新型算法的实验结果
从以上两个实验可以看出：采用本文中所述的算法，要得到相同的结果可以缩短进化代数，从而节约运算时间。而要增加进化代数必然得到更好的结果。
五 结论
用模拟退火算法与传统的遗传算法相结合来求解物流系统中车辆路径问题，可以使算法所需的进化代数明显减少，问题解可在最短时间内求出。因此在时间特性上有了比较好的改善，耗时较短，获得了较好的结果。根据参考资料所记载的数据表明，此算法在解决诸如车辆路径问题问题确实可行，并有较好的性能。而且随着问题规模的增大，这种对时间性能的改善效果将更加明显。这就非常有助于物流企业根据自己的实际情况科学、有效的指定物流决策，降低风险，降低成本，提高经济效益和自身的竞争力。
参考文献
[1] 郭耀煌 李军着，车辆优化调度，成都：成都科技大学，1994
[2] 邢文训 谢金星编着，现代优化计算方法，北京：清华大学出版社，1999
[3] 郎茂祥，物流配送车辆调度问题的模型和算法研究，北京：北方交通大学，2002
[4] 郎茂祥 胡思继，用混和遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究，中国管理科学，2002
[5] 李军 谢秉磊 郭耀煌，非满载车辆调度问题的遗传算法，系统工程理论与实践，2000
[6] 唐坤，车辆路径问题中的遗传算法设计，东北大学学报（自然科学版），2002
[7] 姜大立 杨西龙 杜文等，车辆路径问题的遗传算法研究，系统工程理论与实践，1999
[8] 阎庆 鲍远律，新型遗传模拟退火算法求解物流配送路径问题，计算机科学与发展，2002

6. 物流系统优化及其主要方法

企业的供应链管理已经涉及了上下游的管理，分别涵盖了采购、生产、销售、物流、信息、财务等等相关的职能，物流只是里面其中的一个支持部分，如果仅从制造企业的成本角度而言，采购、生产、销售等三个环节的成本依然占据了大头，并对企业经营的成败起着举足轻重的作用，而物流则只是有效支持上述环节策略得以有效实施的一种手段，换句话说，物流策略的制订必须是在基于相关的环节策略制订的基础上的，其具体的业绩应具体体现在能够保障其他关键职能运作的顺利进行，而不只是片面地追求成本的最小化。
如果从制造企业管理的角度而言，物流依然是其中一个关键的组成部分之一。有效地对企业自身的物流系统进行具备前瞻性的战略规划，则会使其在既能满足运作要求的前提下实现低成本的运作。例如，根据销售订单的频率以及规模大小，结合配送资源的特点，有效地建立区域性的配送中心体系就是目前比较流行的一种做法，一些大型的全国性企业，也正是采取这方面的策略来达到提升服务水平和降低物流运作成本的目标。
因为从传统的采购、生产、销售等都很难突破，管理手段遇到瓶颈。所以现在时兴智慧物流，从人工智能大数据的角度去管理物流部分，通过物流反馈的数据支撑采购、生产、销售环节所需要的数据，这种手段一般投入的设备成本也不低，相对应去的的成效也会比较明显。

7. 最新的智能优化算法有哪些，关于物流管理类的

优化算法有很多，关键是针对不同的优化问题，例如可行解变量的取值（连续还是离散）、目标函数和约束条件的复杂程度（线性还是非线性）等，应用不同的算法。
对于连续和线性等较简单的问题，可以选择一些经典算法，如梯度、Hessian 矩阵、拉格朗日乘数、单纯形法、梯度下降法等。
而对于更复杂的问题，则可考虑用一些智能优化算法，如遗传算法和蚁群算法，此外还包括模拟退火、禁忌搜索、粒子群算法等。

8. 物流系统的优化原则

对于大多数的企业来说，物流系统优化是其降低供应链运营总成本的最显着的商机所在。但是，物流系统优化过程不仅要投入大量的资源，而且是一项需要付出巨大努力、克服困难和精心管理的过程。
美国领先的货运计划解决方案供应商Velant公司的总裁和CEO Don Ratliff博士集30余年为企业提供货运决策优化解决方案的经验，在2002年美国物流管理协会（CLM）年会上提出了“物流优化的10项基本原则”，并认为通过物流决策和运营过程的优化，企业可以获得降低物流成本10%-40%的商业机会。这种成本的节约必然转化为企业投资回报率的提高。 （Objectives）
设定的目标必须是定量的和可测评的。
制定目标是确定我们预期愿望的一种方法。要优化某个事情或过程，就必须确定怎样才能知道目标对象已经被优化了。使用定量的目标，计算机就可以判断一个物流计划是否比另一个更好。企业管理层就可以知道优化的过程是否能够提供一个可接受的投资回报率（Return On Investment）。 （Models）
模型必须忠实地反映实际的物流过程。
建立模型是把物流运营要求和限制条件翻译成计算机能够理解和处理的某种东西的方法。例如，我们需要一个模型来反映货物是如何通过组合装上卡车的。一个非常简单的模型，不能充分地反映实际的物流情况。如果使用简单的重量或体积模型，许多计算机认为合适的载荷将无法实际装车，而实际上更好的装载方案会由于计算机认为不合适而被放弃。所以，如果模型不能忠实地反映装载的过程，则由优化系统给出的装车解决方案要么无法实际执行，要么在经济上不合算。 （Data）
数据必须准确、及时和全面。
数据驱动了物流系统的优化过程。如果数据不准确，或有关数据不能够及时地输入系统优化模型，则由此产生的物流方案就是值得怀疑的。对必须产生可操作的物流方案的物流优化过程来说，数据也必须全面和充分。例如，如果卡车的体积限制了载荷的话，使用每次发货的重量数据就是不充分的。 （Integration）
系统集成必须全面支持数据的自动传递。
因为对物流系统优化来说，要同时考虑大量的数据，所以，系统的集成是非常重要的。比如，要优化每天从仓库向门店送货的过程就需要考虑订货、客户、卡车、驾驶员和道路条件等数据。人工输入数据的方法，哪怕是只输入很少量的数据，也会由于太花时间和太容易出错而不能对系统优化形成支持。 （Delivery）
系统优化方案必须以一种便于执行、管理和控制的形式来表述。
由物流优化技术给出的解决方案，除非现场操作人员能够执行，管理人员能够确认预期的投资回报已经实现，否则就是不成功的。现场操作要求指令简单明了，要容易理解和执行。管理人员则要求有关优化方案及其实施效果在时间和资产利用等方面的关键标杆信息更综合、更集中。 （Algorithms）
算法必须灵活地利用独特的问题结构。
不同物流优化技术之间最大的差别就在于算法的不同（借助于计算机的过程处理方法通常能够找到最佳物流方案）。关于物流问题的一个无可辩驳的事实是每一种物流优化技术都具有某种特点。为了在合理的时间段内给出物流优化解决方案就必须借助于优化的算法来进一步开发优化技术。因此，关键的问题是：（1)这些不同物流优化技术的特定的问题结构必须被每一个设计物流优化系统的分析人员认可和理解;（2)所使用的优化算法应该具有某种弹性，使得它们能够被“调整”到可以利用这些特定问题结构的状态。物流优化问题存在着大量的可能解决方案（如，对于40票零担货运的发货来说，存在着1万亿种可能的装载组合）。如果不能充分利用特定的问题结构来计算，则意味着要么算法将根据某些不可靠的近似计算给出一个方案，要么就是计算的时间极长（也许是无限长）。 （Computing）
计算平台必须具有足够的容量在可接受的时间段内给出优化方案。
因为任何一个现实的物流问题都存在着大量可能的解决方案，所以，任何一个具有一定规模的问题都需要相当的计算能力支持。这样的计算能力应该使得优化技术既能够找到最佳物流方案，也能够在合理的时间内给出最佳方案。显然，对在日常执行环境中运行的优化技术来说，它必须在几分钟或几小时内给出物流优化方案（而不是花几天的计算时间）。采取动用众多计算机同时计算的强大的集群服务和并行结构的优化算法，可以比使用单体PC机或基于工作站技术的算法更快地给出更好的物流优化解决方案。 （People）
负责物流系统优化的人员必须具备支持建模、数据收集和优化方案所需的领导和技术专长。
优化技术是“火箭科学”，希望火箭发射后能够良好地运行而没有“火箭科学家”来保持它的状态是不可能的。这些专家必须确保数据和模型的正确，必须确保技术系统在按照设计的状态工作。现实的情况是，如果缺乏具有适当技术专长和领导经验的人的组织管理，复杂的数据模型和软件系统要正常运行并获得必要的支持是不可能的。没有他们大量的工作，物流优化系统就难以达到预期的目标。 （Process）
商务过程必须支持优化并具有持续的改进能力。
物流优化需要应对大量的在运营过程中出现的问题。物流目标、规则和过程的改变是系统的常态。所以，不仅要求系统化的数据监测方法、模型结构和算法等能够适应变化，而且要求他们能够捕捉机遇并促使系统变革。如果不能在实际的商务运行过程中对物流优化技术实施监测、支持和持续的改进，就必然导致优化技术的潜力不能获得充分的发挥，或者只能使其成为“摆设”。 （ROI）
投资回报必须是可以证实的，必须考虑技术、人员和操作的总成本。
要证实物流系统优化的投资回报率，必须把握两件事情：
一是诚实地估计全部的优化成本；二是将优化技术给出的解决方案逐条与标杆替代方案进行比较。
在计算成本的时候，企业对使用物流优化技术的运营成本存在着强烈的低估现象，尤其是在企业购买的是“供业余爱好者自己开发使用”的基于PC的软件包的情况下。这时要求企业拥有一支训练有素的使用者团队和开发支持人员在实际运行的过程中调试技术系统。在这种情况下，有效使用物流优化技术的实际年度运营成本极少有低于技术采购初始成本的（如软件使用许可费、工具费等）。如果物流优化解决方案的总成本在第二年是下降的，则很可能该解决方案的质量也会成比例的下降。
在计算回报的时候，要确定物流优化技术系统的使用效果，必须做三件事：一是在实施优化方案之前根据关键绩效指标（Key Performance Indicators）测定基准状态；二是将实施物流优化技术解决方案以后的结果与基准状态进行比较；三是对物流优化技术系统的绩效进行定期的评审。
要准确地计算投资回报率必须采用良好的方法来确定基准状态，必须对所投入的技术和人力成本有透彻的了解，必须测评实际改进的程度，还必须持续地监测系统的行为绩效。但是，因为绩效数据很少直接可得，而且监测过程需要不间断的实施，所以，几乎没有哪个公司能够真正了解其物流优化解决方案的实际效果。

9. 如何优化物流供应链管理的五大步骤

一、首先明确一个概念:物流≠供应链如今，无论是物流行业领域还是制造企业领域，人们对物流与供应链之间的关系理解依然存在着比较严重的误区，甚至在一些国内着名出版社所编译的书籍中，把供应链管理等同于物流管理的例子也屡见不鲜。而“物流是第三方利润源”的观点更是把这种的谬误推上了极致，仿佛只要把物流搞好了，经营上的问题就一定能够迎刃而解，并能够成功地为企业带来巨大的利润。基于许多的制造企业对物流与供应链管理的片面理解，使其物流管理部门备受瞩目，但是，从“节省物流成本以获取利润”角度出发的管理思想也往往使物流部门的管理人员感到费用的捉襟见肘。值得注意的是，在成本的制约下，物流业务的质量也呈现下降的趋势，其结果则是对生产以及产成品的销售带来巨大的负面影响，直接导致整体经营业绩的下滑。由于企业的供应链管理已经涉及了上下游的管理，分别涵盖了采购、生产、销售、物流、信息、财务等等相关的职能，物流只是里面其中的一个支持部分，如果仅从制造企业的成本角度而言，采购、生产、销售等三个环节的成本依然占据了大头，并对企业经营的成败起着举足轻重的作用，而物流则只是有效支持上述环节策略得以有效实施的一种手段，换句话说，物流策略的制订必须是在基于相关的环节策略制订的基础上的，其具体的业绩应具体体现在能够保障其他关键职能运作的顺利进行，而不只是片面地追求成本的最小化。当然，如果从制造企业管理的角度而言，物流依然是其中一个关键的组成部分之一。有效地对企业自身的物流系统进行具备前瞻性的战略规划，则会使其在既能满足运作要求的前提下实现低成本的运作。例如，根据销售订单的频率以及规模大小，结合配送资源的特点，有效地建立区域性的配送中心体系就是目前比较流行的一种做法，一些大型的全国性企业，也正是采取这方面的策略来达到提升服务水平和降低物流运作成本的目标。物流只是企业供应链管理方面一个不可或缺的环节，提升企业的整体绩效水平并不能仅仅依赖于物流管理的提升。二、再说说供应链管理1、供应链管理的兴起90年代以来，随着各种自动化和信息技术在制造企业中不断应用，制造生产率已被提高到了相当高的程度 ，制造加工过程本身的技术手段对提高整个产品竞争力的潜力开始变小。为了进一步挖掘降低产品成本和满足 客户需要的潜力，人们开始将目光从管理企业内部生产过程转向产品全生命周期中的供应环节和整个供应链系 统。不少学者研究得出，产品在全生命周期中供应环节的费用(如储存和运输费用)在总成本中所占的比例越 来越大。加拿大英哥伦比亚大学商学院的迈克尔·W ·特里西韦教授研究认为，对企业来说，库存费用约为销 售额的3％， 运输费用约为销售额的3％，采购成本占销售收入的40％－60％左右。而对一个国家来说，供应系 统占国民生产总值的10％以上，所涉及的劳动力也占总数的10％以上。另外，随着全球经济一体化和信息技术 的发展，企业之间的合作正日益加强，它们之间跨地区甚至跨国合作制造的趋势日益明显。国际上越来越多的 制造企业不断地将大量常规业务”外包”(outsourcing)出去给发展中国家，而只保留最核心的业务(如市场 、关键系统设计和系统集成、总装配，以及销售)。譬如，波音747飞机的制造需要400万余个零部件，可这些 零部件的绝大部分并不是由波音公司内部生产的，而是由65个国家中的1500个大企业和15000个中小企业提供的 。 我国的四大飞机工业公司这几年承担了波音737／300、737／700、757、MD82、MD90—30各机种的平尾、垂 尾、舱门、机身、机头、翼盒等零部件的“转包”生产任务。福特公司在马来西亚生产零部件后，要送至日本 组装成发动机，然后再将发动机送至美国的总装厂组装成整车，最后汽车返回日本销售。美国克莱斯勒公司制 造汽车使用的零部件有2／3是从外部获得的，它从1140个不同的供应商购买60000个不同的部件。我国一些运营 良好的家电企业(如春兰空调公司)和高科技企业(如深圳华为公司)在其生产经营过程中也是把很多零部件 生产任务外包给其它厂家(如春兰公司就有近100家零部件协作厂)。在这些合作生产的过程中，大量的物资和 信息在很广的地域间转移、储存和交换，这些活动的费用构成了产品成本的重要组成部分，而且对满足顾客的 需求起着十分巨大的作用。因此，有必要对企业整个原材料、零部件和最终产品的供应、储存和销售系统进行 总体规划、重组、协调、控制和优化，加快物料的流动、减少库存，并使信息快速传递，时刻了解并有效地满 足顾客需求，从而大大减少产品成本，提高企业效益。对一个国家而言，供应系统也非常重要。在海湾战争中 ，多国部队攻打伊拉克的胜利，除了其先进的武器装备外，整个军需物质供应系统高效有序的运作也是其致胜 的保证。在制造业占国民经济重要地位的国家(如中国)里，整个制造业零部件厂家的合理布置和协作体系的 建立，对其经济发展是十分重要的。因此，供应链管理(Supply Chain Management:SCM )作为一种新的学术概念首先在西方被提出来，很多 人对此开展研究，企业也开始这方面的实践。世界权威的《财富》(Fortune)杂志， 就将供应链管理能力列 为企业一种重要的战略竞争资源。在全球经济一体化的今天，从供应链管理的角度来考虑企业的整个生产经营 活动，形成这方面的核心能力，对广大企业提高竞争力将是十分重要的。2、供应链和供应链管理的基本概念企业从原材料和零部件采购、运输、加工制造、分销直至最终送到顾客手中的这一过程被看成是一个环环 相扣的链条，这就是供应链。供应链的概念是从扩大的生产(Extended Proction)概念发展来的，它将企业 的生产活动进行了前伸和后延。譬如，日本丰田公司的精益协作方式中就将供应商的活动视为生产活动的有机 组成部分而加以控制和协调。这就是向前延伸。后延是指将生产活动延伸至产品的销售和服务阶段。因此，供 应链就是通过计划(Plan)、获得(Obtain)、存储(Store)、分销(istribute)、服务(Serve)等这样 一些活动而在顾客和供应商之间形成的一种衔接(Interface)， 从而使企业能满足内外部顾客的需求。供应 链与市场学中销售渠道的概念有联系也有区别。供应链包括产品到达顾客手中之前所有参与供应、生产、分配 和销售的公司和企业，因此其定义涵盖了销售渠道的概念。供应链对上游的供应者(供应活动)、中间的生产 者(制造活动)和运输商(储存运输活动)、以及下游的消费者(分销活动)同样重视。因此，供应链管理就是指对整个供应链系统进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程，其目 标是要将顾客所需的正确的产品(Right Proct)能够在正确的时间(Right Time)、 按照正确的数量(Right Quantity)、正确的质量(Right Qulity)和正确的状态(Right Status)送到正确的地点(Right Plac e)——即“6R”， 并使总成本最小。3、供应链管理的几种方法1)在时间上重新规划企业的供应流程，以充分满足客户的需要。推迟制造(Postponed Manu-facturing) 就是供应链管理中实现客户化的重要形式，其核心的理念就是改变传统的制造流程，将最体现顾客个性化的部 分推迟进行。譬如，美国Benetton制衣公司就是应用该方法的典型例子。公司将某些生产环节推迟到最接近顾 客需求的时间才进行生产。如对毛衣而言，顾客需求变化最快的主要是衣服的花色，而尺寸变化则相对较小。 所以Benetton制衣公司在生产毛绒衫时，先以一定规模生产的方式将其制成白毛衣(不染色)，然后等到快要 投放市场之前再染色(而不是象传统上那样先染色再针织)，这样来保证使衣服的花色符合当时的最新潮流， 以满足顾客需要。再以生产圆领衫为例。在大量生产模式下，圆领衫的生产是采用同一花色，大量生产不同型 号的衣服。其结果是，在街上人们所穿的圆领衫千篇一律，没有新鲜感。而实际上，人们对圆领衫型号的要求 只有大、中、小几种，而上面所印的图案和文字才真正反映了人们不同的兴趣和爱好。新的廉价的速热印花技 术，使人们对不同图案的爱好得到了满足。新的生产方式为，在服装厂生产出来的只是不同型号的没有印花的 圆领衫。而在销售过程中，可以根据顾客的不同要求，现场将顾客喜爱的图案和文字印在圆领衫上，甚至可以 印上本人的照片。这样顾客拿到的就是一件非常满意的圆领衫。 总之，在整个供应系统的设计中，应该对整个生产制造和供应流程进行重构，使产品的差异点尽量在靠近 最终顾客的时间点完成，因而充分满足顾客的需要。这种对传统的制造流程进行重构的做法实际上与当前流行 的企业经营过程重构(Business Process Reengineering:BPR)是一致的。2)在地理上重新规划企业的供销厂家分布，以充分满足客户需要，并降低经营成本。这里要考虑的是供应 和销售厂家的合理布局，因为它对生产体系快速准确地满足顾客的需求、加强企业与供应和销售厂家的沟通与 协作、降低运输及储存费用等起着重要的作用。譬如，传统的美国公司生产打印机时，是在美国本土生产主机 部分，考虑到各国电源和插头型式的不同而将插头部分放在别国生产，然后将插头运回美国，在美国本土装配 储存，最后运往其它国家。显然，这种运作方式在储存和运输上都有一些浪费。而美国惠普(HP)公司的作法 则不同。譬如，它给中国生产打印机时，是将打印机插头的生产放在深圳，当中国某地需要货时，打印机和插 头分别从美国本土和深圳运往目的地，在那里的零售店组装，使打印机与插头的装配放在最接近客户的地点进 行。 这时，产品的储存和运输就与传统上单纯的储存和运输不同，这里的储运是增值的( Value－added Warh ousing)。我国某机床厂也是通过供应系统的合理设计来满足客户需要并降低成本。如该厂有很多用户在江苏 ，为了降低成本和缩短交货期，它就在江苏设了一些供应配套厂，主要为其生产各种卡具和夹具。当该厂的机 床主体部分生产完后，首先发往江苏的配套厂，并在此与卡具和夹具组装并试车。由于与江苏的用户近，因此 可以很方便地进行修改调整，最后将组装好的机床和工装运往江苏的用户。供应系统合理布局中需要考虑的包括:总装厂与目标市场的距离以及总装厂与其零部件厂之间的距离。总 装厂距离目标市场较近，可以迅速了解市场的变化以及顾客的需求，并且能够大大降低运输及储存费用。总装 厂与零部件供应厂家距离较近，可以使零部件供应家迅速了解总装厂在生产环节的改变及其在需求上的变化， 并且便于它们之间的信息沟通和合作关系的发展，同时也减少了储运成本。所以，当企业打算在其他地点开发 新市场时，通常在新市场附近建设新的总装厂，并要求长期合作的零部件供应厂家在附近投资协作配套厂，或 在当地与适当的厂家合作。例如，德国大众汽车公司为了开发中国市场，在上海投资，合资建立了上海大众汽 车有限公司。上海大众轿车所需国产零部件约70％由上海的企业(含上海大众)供货，30％由外地企业供货。 而东风汽车公司神龙轿车已定点的零部件企业有44％在湖北，38％在以上海为中心的华东地区。我们还可以作以下对比。日本丰田汽车公司总装厂与零部件厂家之间的平均距离为95.3km，日产汽车公司 总装厂与零部件厂的平均距离为183.3km，克莱斯勒公司为875.3km，福特公司为818.8km， 通用公司为687.2k m。从各大汽车公司总装厂到各零部件厂的平均距离可以看到，合理的布局起着十分重要的作用。丰田汽车公司 这种平均距离近的优势，充分地转化为管理上的优势。该公司的零部件厂家平均每天向总装厂发运零部件8次以 上，每周平均42次。 日产汽车公司周平均发运零部件次数为21次，只是丰田公司的一半。美国通用汽车公司零 部件厂的发运频率仅为每天1.5次，每周平均为7.5次。显然，日本汽车公司的平均存货成本要低于美国汽车公 司。由于丰田、日产公司的零部件协作企业离公司总装厂相距较近，这给各企业管理人员、工程技术人员之间 的相互沟通带来便利。丰田公司总装厂与零部件厂人员年平均面对面的沟通次数为7236人·天，日产公司为33 44人·天，通用公司为1107人·天，克莱斯勒公司为757人·天。 每年在丰田汽车公司总部技术中心进行交流 的零部件厂家的工程师约有350人次，平均每个零部件厂占6.8人次，日产公司平均每个零部件厂占1.9人次，而 通用公司则仅为0.17人次。 丰田公司这种频繁的人员交流为总装厂和零部件厂的充分的沟通和协作创造了条件 ，便于双方解决在新车型开发、技术改造和生产中遇到的问题，从而加快新产品开发、提高产品质量、并降低 经营成本。3)在生产上对所有供应厂家的制造资源进行统一集成和协调，使它们能作为一个整体来运作。企业往往有 很多的供应厂家，为了满足某一个具体的用户目标，就必须对所有这些供应厂家的生产资源进行统一集成和协 调，使它们能作为一个整体来运作。这是供应链管理中的重要方法。香港的立丰(Li&Fung)公司就是这方面的 典范。立丰公司是全球供应链管理中着名的创新者。它地处香港，为全世界约26个国家(以美国和欧洲为主)的 350 个经销商生产制造各种服装。但说起“生产制造”，它却没有一个车间和生产工人。但它在很多国家和地 区(主要是中国内地、台湾、韩国、马来西亚等)拥有7500个生产服装所需要的各种类型的生产厂家(如原材 料生产运输、生产毛线、织染、缝纫等等)，并与它们保持非常密切的联系。该公司最重要的核心能力之一， 就是它在长期的经营过程中所掌握的、对其所有供应厂家的制造资源进行统一集成和协调的技术，它对各生产 厂家的管理控制就象管理自家内部的各部门一样熟练自如。下面以公司接受欧洲零售商10,000件服装的定单为 例来说明它处理定单的管理过程。为了这个客户，公司可能向韩国制造商购买纱，而在台湾纺织和染色。由于 日本有最好的拉链和钮扣，但大部分在中国制造，那么公司就找到YKK (日本最大的拉链制造商)，向中国的 工厂定购适当数量的拉链。考虑到生产定额和劳动力资源，立丰选择泰国为最好的加工地点，同时为了满足交 货期的要求，公司在泰国的5个工厂加工所有的服装。5周以后，10,000件服装全部达到欧洲，如同出自一家工 厂。在这个过程中，立丰公司甚至还帮助该欧洲客户正确地分析市场消费者的需要，对服装的设计提出建议，从而最好地满足订货者的需要。现在，人们在服装上越来越爱赶时髦，一年好象有6、7个季节似的，衣服的式 样或颜色变化很快。因此，订货者从自身的利益出发，常常是先提前10周订货，但很多方面如颜色或式样还事 先定不下来。常常是，只能在交货期前5 周订货者才告诉公司衣服的颜色，而衣服的式样甚至在前3周才能知道 。面对这些高要求，立丰公司能靠着它与其供应商网络之间的相互信任以及高超的集成协调技术，可以向纱生 产商预定未染的纱，向有关生产厂家预订织布和染色的生产能力。在交货前5周， 立丰从订货者那里得知所需 颜色并迅速告之有关织布和染色厂，然后通知最后的整衣缝制厂:“我还不知道服装的特定式样，但我已为你 组织了染色、织布和裁剪等前面工序，你有最后3 周的时间制作这么多服装。”最后的结果当然是令人满意的 。按照一般的情况，如果让最后的缝纫厂自己去组织前面这些工序的话，交货期可能就是3个月，而不是5周。 显然，交货期的缩短，以及衣服能跟上最新的流行趋势，全靠立丰公司对其所有生产厂家的统一协调控制，使 之能象一个公司那样行动。总之，它所拥有的市场和生产信息、供应厂家网络、以及对整个供应厂家的协调管 理技术是其最重要的核心能力。这种能力使它能象大公司一样思考和赢利，而象小公司一样灵活自如。4、结束语从上述各实例可以看出，在当今全球经济一体化、企业之间日益相互依赖、用户需求越来越个性化的环境 下，供应链管理正日益成为企业一种新的竞争战略。在有些西方国家中，供应链管理甚至被列为大学工商管理 硕士(MBA)教育中的一门专业课程。然而， 从供应链的角度来考虑企业的经营管理在我国则还处于刚起步的 阶段，目前在研究和应用上都还很缺乏。我国企业和学术界都应高度重视，应根据我国国情和企业厂情，开展 有中国特色的供应链管理的研究和实践。我国制造企业应该在经营管理的思路上进行转变，对供应链管理加以更多的重视。首先，是要将供应链管 理纳入企业的总体经营战略中。也就是说，在制订经营战略时，就要针对顾客的需要和企业内部的经营绩效， 对产品全生命周期中的整个供应链系统进行通盘考虑、设计和规划。第二，要在平日的生产经营活动中，不断 对企业的供应链系统进行时间和空间上的重新调整、流程重构和优化管理，使之能更好地满足日益变化的顾客 需要，这是一个不断改进、优化和总结经验的过程。第三，企业要进行相应的组织结构调整。我国制造企业是 在计划经济年代按前苏联模式建立起来的，其组织结构的特点是“大而全、小而全”，以生产为导向，组织结 构普遍存在“两头(开发和销售)小、中间(生产)大”的“橄榄型”特点。这种组织结构庞大臃肿，不利于 对外界市场灵活反应。企业应尽量将主要精力放在核心业务上，剔除形不成竞争优势的一般业务。一些有条件 的企业完全可以向“两头(开发和销售)大、中间(生产)小”的“哑铃型”组织结构发展，为自己建立良好 的供应商体系。此时，企业要探索对其众多的供应厂商及其构成的整个供应链系统进行统一控制和协调的技术。