stm320人脸识别考勤算法

1. 人脸识别原理及算法

人脸识别原理就是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别是采用的分析算法。

人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

2. 公司用的人脸识别考勤机，总是会识别不出来，重买个准备，求推荐！！！

人脸识别考勤机很多，选择时要慎重，选购时可以参考以下几点：

1、系统

系统决定了至少80%以上的故障率，现目前人脸识别门禁主要采用安卓和Linux系统开发。安卓系统由于人工成本低、技术门槛低、产品开发快等优点被国内98%的人脸识别门禁厂商所采用，但安卓系统随着时间久了会越用越卡，这也是造成现阶段诸多人脸识别门禁设备用一段时间后就不能在正常使用的原因之一。而Linux系统开发，人工成本高、技术门槛高、产品开发周期长等短板，但优点确很明显：速度、稳定性和安全性都能够得到保障，两者对标也就很明白了。

2、自主平台+核心算法

人脸识别门禁终端依赖于云平台运行，很多厂家宣传自己的智能人脸识别门禁机的时候，大多数都是介绍硬件功能，涉及到平台的很少。软件+硬件功能融合这才能发挥人脸识别门禁的最大作用，核心算法则是针对识别成功率和准确度的，这是安全防护的重要指标。

3、双目活体识别

相比单目摄像头言双目摄像头利用双目算法计算高精度的人脸数据，对眼耳鼻等一些关键特征点进行精确识别定位并计算出各种特征信息，这样就能有效防止平面照片、不同弯曲程度的照片、PS、视频等仿冒欺诈，精准检测是否为“活人”、“真人”，确保活体检测的准确率。解决冒名顶替，人证不符，使持假证企图蒙混过关者无处遁形。

人脸识别考勤机推荐捷易科技，AI+红外热成像，戴口罩也能精准测温，人脸抓拍、比对、测温、口罩检测正常后自动打开道闸。

3. stm32怎么框出人脸

人脸识别的基础知识
大多数开发人员对人脸检测已经非常熟悉了。这个过程就是分析图像，确定人脸出现的位置。很多智能手机都提供这种功能。人脸识别是人脸检测的下一个阶段。这个过程就是分析人脸，利用从人脸特征的相对距离得出的数据，开发一个数学模型。这些数据包括双眼之间的距离，以及眼睛与鼻子、下巴、耳朵和颧骨的相对位置。另外还要确定人脸相对于人脸识别摄像头的位置，因为这对于确定相对距离非常重要。也可以检测肤色并用于识别。

然后，再将该模型与数据库中存储的已知人脸数学模型进行比较，由算法确定最佳匹配。检测的人脸与存储的人脸有一定的匹配机率（百分比）。也有可能两者不匹配，那么检测的人脸就是未知的。

人脸识别硬件
为了实现人脸识别，设计人员需要挑选并组合摄像头传感器、视频和图像前端信号调节装置、GPU、控制处理器、存储器及相关软件和固件。当然，这需要花费时间，可能是一段很长的曲折学习过程。或者，您可以利用现成的硬件和固件，构建人脸识别系统。来自 Omron Electronics 的 B5T-007001 摄像头传感器是很好的入手点，它是经过测试的硬件和固件的交钥匙解决方案

4. 人脸识别考勤机一般考勤门禁记录为多少条数据怎么处理

几万条，几十万条，几百万条不等，每个产品不一样，每个公司需求也不一样。

目前人脸识别门禁考勤机这个设备的也是近两年国内才开始普及的，好处是身份识别的唯一性，但由于使用环境等因素的限制，不能在户外光照度过高的地区以及不能在户外使用。

人脸识别门禁考勤机是以人脸识别技术为核心，可提高出入安全验证，不需要通过手指或门卡的触发，只要人站在系统前，人脸识别门禁系统就会自动录入，并自动与后台信息进行比对，快速准确做出是否放行的结果，操作简单快速。

深圳市捷易科技有限公司是以人脸识别为核心的人工智能解决方案和大数据服务商，主营业务有防疫电子哨兵、健康码人证核验终端、人脸识别测温门禁一体机、访客机、人脸识别门禁考勤系统等，旗下有"捷易物联"“技敏”“JYIOT”“捷访客”四大知名品牌。截止目前，捷易科技已为100多家医院、近百个车站、1000多家银行、700多个商厦、300多个小区提供智能化、数字化服务。

人脸识别考勤推荐选择捷易科技，捷易科技人脸识别系统可通过用户后台、用户APP远程操作、管理，方便快捷。采用阅面算法，实现实时动态的多人脸检查追踪和高精度人脸识别。

5. 人脸识别考勤系统一般用什么算法

主流的人脸识别系统基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

1、基于几何特征的方法是早、传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；

2、基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。

3、基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。

基于几何特征的方法

人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。

几何特征早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显着点，并由这些显着点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等。Jia等由正面灰度图中线附近的积分投影模拟侧面轮廓图是一种很有新意的方法。

采用几何特征进行正面人脸识别系统一般是通过提取人眼、口、鼻等重要特征点的位置和眼睛等重要器官的几何形状作为分类特征,但对几何特征提取的性进行了实验性的研究，结果不容乐观。

可变形模板法可以视为几何特征方法的一种改进，其基本思想是：设计一个参数可调的器官模型(即可变形模板),定义一个能量函数，通过调整模型参数使能量函数小化，此时的模型参数即做为该器官的几何特征。

人脸识别门禁机选择捷易科技，捷易科技人脸识别门禁机采用自主研发的极速人脸识别算法，优化升级人脸登记比对体验，结合红外大灯杯摄像，光线适应性强，可在室内全光线环境下快速准确识别人脸。

6. stm32能做人脸识别吗

能不能人脸识别这得看写程序的人，如果算法写得好就可以做人脸识别。有人实现过STM32人脸识别。

7. 无感人脸识别考勤系统的打卡准确率高吗

无感人脸识别考勤系统的打卡准确率还是很高的。

无感人脸识别的原理是通过人脸识别系统能采集和存储人脸图像，自动感应进入识别范围的人，并触发系统工作。系统支持动态人脸捕获，能捕获正常行走中的人员的人脸图像，无需人员停留或作出指定动作。系统同时支持多人的人脸图像捕获，能在短时间内完成来自摄像头的人脸图像与人脸图像库的对比识别，从而进行考勤打卡或通行。

无感人脸识别具有以下特点：

1、非接触性：在人脸识别门禁解决方案中，用户不需要和人脸设备进行任何肢体上的直接接触，刷脸成功即可通行，而能够有效避免细菌疾病通过接触传播，安全卫生。

2、非强制性：当用户进入人脸识别的摄像范围时，人脸设备将主动获取用户的人脸信息，用户无需携带任何的信息载体，通行更加便捷，同时用户体验更好，接受度更高。

3、并发性：人脸识别考勤解决方案突破了传统考勤系统只能进行一对一识别的局限，在不同的实际应用场景可以进行多个人脸分拣、判断及识别。

4、人脸信息具有唯一性：人脸识别是活体生物特征识别技术，动态的人脸信息独一无二，难以复制，不存在被盗用的风险，安全性更高。

无感人脸识别考勤系统推荐捷易科技，捷易科技人脸识别门禁系统解决了之前的人脸识别门禁系统的常见问题，满足了公司和企业的人脸识别、考勤、门禁管理的需求，同时人脸模型也会在使用过程中不断迭代优化，更好的解决人员众多且流动性大的问题。

8. 看到很多考勤都是人脸识别的，想知道人脸识别系统是怎么做的

一般是技术公司提供人脸识别的核心算法，推荐你下个Arcface的人脸识别SDK 直接可以离线运行的 本地可以自建服务器 API接口的话目前的公司人脸识别检测在云端检测的 一般是需要付费

9. STM32怎么把用摄像头拍到的图片和自己已设定的图像做比较呀

这个用STM32基本是做不了的
做这样一个假设，拍到的人脸和储存的人脸所处的背景光强一致，背景图案一致，在图像中的位置一致，脸的尺寸一致等等，那么程序很简单了，二维数组对应位置减法，设定阈值确定是否是一个人。
实际情况是上述假设基本不满足，那么涉及到人脸识别算法就不会是加减法那么直接了，先不说如何匹配出两张人脸，首先你先确定出图像是否是人脸，根据openCV关于人脸识别和Haar分类器描述的算法可以了解到，这个计算过程需要大量的存储空间和运算速度。
如此大的系统开销只能确定这是否是人脸，我不知道如何匹配两个人脸，但根据haar的复杂度我可以认为STM32做不了。如果你不计计算时间成本的无限等待，那么也许能OK。
图像信息就是一个矩阵，或者说二维数组，图片本身就是压缩了矩阵信息的数据流，网上有很多软件可以把图片转换成二维数组的，再把这个二维数组写到STM32 flash里，代码里直接固化也可以，或者写一个读SD卡的程序，外接SD卡也可以。

10. 智能人脸识别考勤机如何工作的

智能人脸识别考勤机是一种综合区域特征分析算法、计算机图像处理技术和生物统计学原理于一体的新型门禁管理考勤系统，工作流程并不复杂。
1、通过摄像头拍摄人脸信息，进行存储作为原始对照参数，提取人像特征点，利用生物统计学分析并建立数学模型，建立人像特征模板。
2、检测考勤人员面对摄像头，智能人脸识别考勤机将提取人脸信息，与计算机中存储的模板进行匹配对比，特征点达到一定比例即可判断是同一个人。
3、判定结果成功则考勤完成，判定结果失败则无法完成考勤记录。
简单来说，智能人脸识别考勤机就是存储类考勤机，建立档案，分析识别完成考勤，主要是对比人脸特征。
智能人脸识别考勤机将正在检测的人脸作为第一人脸，录入的原始人像数据作为第二人脸，如果两张人脸图像信息一致，则识别通过。