‘壹’ 怎样把一个照片里的人像通过相关程序做成三维立体图象呢
通过相关程序做成三维立体图象
汗。。。楼主科幻片看多了吧?目前的这项技术,一般都用于天文探测和军事的顶尖领域,而且只有极少数的国家有该技术,再而且都属于研发时期,真正普及这个技术的话,至少得到30年以后!
如果非要的话,只能用几个不同角度的照片,通过3D建模来实现了!3D把人的头像做好,然后经过数字雕刻机雕刻成一个和模型一样的人头像。
而且这种数字雕刻机的成本巨大。。。不是一般个人能买的起的。。。
‘贰’ 请问三维图是如何做成的
要把人物风景等相片做成完全的三维,用3DMAX似乎是不大可能的,要做成完全三维立体图得要断层图像技术,如医学中的CT、MIR等可以作出不是很清晰的人体图像(包括脏器),那是供医疗诊断用的,另外,虚拟人体也是用真人尸体,通过切片、拍摄后制得。
由两张相片做成的立体相片则不难做,拍摄静物,可以平移相机约65毫米(人眼两眼间的距离),各拍摄一张,就可以得到一组立体相片,拍摄动态的物体,则需要双镜头立体相机,或配备一个立体摄影附件器。立体相片的观看可以是两相片并放,‘斗眼’观看,或者是用带有两个分裂透镜的立体看视器观看,也可以以两个互相垂直方向的偏振光投射两张图片,用两个互相垂直的偏振片眼镜观看。
拍立体照的双镜头相机市上难得看见,附加器也未见,要有一定加工条件是不难做出来的。
‘叁’ 平面照片怎么做成立体照片
1、首先用自己擅长的图片制作软件创建照片各个面的平面图。
‘肆’ 谁知道三维立体照片是怎么做出来的
拍摄静物,可以平移相机约65毫米(人眼两眼间的距离),各拍摄一张,就可以得到一组立体相片,拍摄动态的物体,则需要双镜头立体相机,或配备一个立体摄影附件器。立体相片的观看可以是两相片并放,‘斗眼’观看,或者是用带有两个分裂透镜的立体看视器观看,也可以以两个互相垂直方向的偏振光投射两张图片,用两个互相垂直的偏振片眼镜观看。
‘伍’ 怎么用照片人脸识别
能区分真人和照片的技术,这个研究领域叫做liveness detection,中文叫做“活体取证”。
因为现在社交网络、电子成像产品很发达,人们可以很方便获取他人的人脸照片,进而来欺骗人脸识别系统,所以区分系统前的人脸是真的人脸,还是照片/视频/三维面具,就变得非常重要。
对于照片欺骗,主要是根据分辨率(翻拍的照片分辨率比直接从真人上采集的照片在质量、分辨率上有差别)、三维信息、眼动等来区分。对于视频欺骗,根据三维信息、光线等来区分。对于三维面具欺骗,这方面的研究还很少(实际欺骗场景也相对较少)。
就我个人看法,计算机算法是可以区分照片和真人的。但是人脸活体取证在实际应用中,还有很大局限性。现在的算法基本还是基于实验室数据,离实用还有一段距离。
另外指纹、虹膜等也面临这个问题。
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人脸识别
人脸识别接入是否需要申请 需要申请 您可登录 人脸识别控制台 单击立即开通即可使用无需等待人工审核 人脸识别可以在哪些国家和地区使用人脸识别目前在中国可以正常访问 其他国家也可调用接口访问 但访问速度较慢人脸识别的访问速度是多少 通常在 左右 具体响应时间也与照片大小以及网络环境有关如何鉴权 签名 或出现...
人脸识别门禁考勤
腾讯云人脸识别门禁考勤解决方案,基于优图人脸识别技术解决门禁闸机、楼宇访客、考勤签到等场景对无感进出的需求,可为合作伙伴提供快速集成sdkapp的一体...进行人脸识别并得到识别结果 支持离线 在线人脸搜索切换 适用对象客户有专门的软件团队进行开发 客户 有较多的业务流程人脸识别只应用于其中部分功能 方案...
人脸识别版本相关
不同版本区别是什么? 腾讯云神图·人脸识别目前共有3个版本,分别为1.0、2.0和3.0。 2.0和3.0为当前开放的版本,可正常使用。 1.0版本目前仅支持老客户...是否可以继续使用人脸识别旧版本? 人脸识别1.0版本已从2019年6月21日起停止维护,如果您用的还是1.0版本的服务,为了不影响您业务的正常开展,建议您尽快...
金融云人脸识别
人脸验证:能判断一张给定的人脸图片,他与某个人脸是否是同一个人以及相似程度。 人脸识别:检测给定的人脸图片,并从数据库中检索他的身份信息并返回。 活体检测:可以有效拒绝人脸核身过程中出现的照片、视频、人头模型的攻击,以保证人脸核身验证过程是真人参与。 ocr 识别:拍摄并识别证件,提取证件上的信息...
‘陆’ Sketchup里可以用照片直接建立三维模型,这里涉及的透视算法,求指导
原理就是平行线必定相交在灭点上。任何照片都不违背这个原理。只要在照片中找到平行线和与之垂直的线。三条线就可以把照片和模型联系起来了。。。
‘柒’ 图像变换的目的是什么,常用的图像变换算法有哪些
图像变换的目的为了有效和快速地对图像进行处理和分析,需要将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外的空间,利用空间的特有性质方便地进行一定的加工,最后再转换回图像空间以得到所需的效果。
图像变换是对图像处理算法的总结,它可以分为四个部分:空域变换等维度算法,空域变换变维度算法,值域变换等维度算法和值域变换变维度算法。
其中空域变换主要指图像在几何上的变换,而值域变换主要指图像在像素值上的变换。等维度变换是在相同的维度空间中,而变维度变换是在不同的维度空间中,例如二维到三维,灰度空间到彩色空间。
(7)相片变三维算法扩展阅读:
相关延伸:图像简介
21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理,即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。
首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体,尽管人眼的鉴别力很高;
可以识别上千种颜色,但很多情况下,图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的,通过图象增强技术,可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。
中国物联网校企联盟认为图像处理将会是物联网产业发展的重要支柱之一,它的具体应用是指纹识别技术。
‘捌’ 求二维平面照片或视频转三维的具体算法 (最好VC)
二维转三维啊。。没有很懂你的意思
转一段文字给你看看不知道有没有帮助
开发一种显示器,能够魔法般展示生动的三维影像,并让用户随意操控和修改影像,且及时显示修改结果(即所谓的交互式操控),一直是发明家多年来努力奋斗的目标。有了这种神奇的三维显示器,药剂师可以更直观地设计新型药物分子;油气勘探者可以更精准地确定钻孔机打孔的位置;外科医师也可以让磁共振成像(MRI)或计算机断层扫描(CT)取得的诊断数据立体式展现出来,让探针或辐射束流穿过这种立体影像,在手术之前检验治疗方案。不过,以前的三维显示器总是被一些缺陷所困扰,例如画面闪烁、视角狭窄、必须戴特殊眼镜等。
最近,两家公司将现成的商业化部件,比如美国得州仪器公司(Texas Instruments)的数字光处理器(Digital Light Processor,缩写为DLP),与它们自己的技术相融合,克服了以上种种缺陷,开发出了被称为“三维立体显示器”(3-D volumetric display)的交互式显像系统。目前,这两家公司正致力于“三维立体显示器”的市场化推广。
有人也许会问,全息摄影不也是三维的吗?它也不需要戴上奇怪的眼镜去看呀!话虽没错,但全息摄影只能记录一次图像,不能进行交互式操作。工程师也曾把发光二级管(LED)组合成一个立方体,或者将LED排成一个二维阵列,使它旋转起来显示三维影像。不过受到二极管间连接线路的限制,这种系统显示的影像相当粗糙。还有一些公司开发的显示系统看似三维,但实际并非如此。比如美国旧金山IO2技术公司推出的HelioDisplay,可以在设备上方产生一层由细雾构成的垂直“气幕”,并将平面影像投射到上面。这种悬浮于半空的影像看起来有一定的景深,实际上只是深度暗示(depth cue,二维图像中让人产生立体感的影像元素,例如透视效果或阴影效果等)缺乏造成的假象,影像本身并不是立体的。对于想导入三维医疗数据、三维军事场景,还要在显示影像的同时进行旋转、缩放和修改的用户而言,目前称得上“立体”二字的只有以下两项创新产品:透视者(Perspecta)和深度立方(DepthCube)。
‘玖’ 新算法变普通照片为三维动图 可用于考古等领域
据奥地利维也纳理工大学报道,该校科学家在实施一项名为Harvest4D研究计划过程中开发出一种新算法,只需用现有二维图像数据就能很容易地生成
3D
图,不必专门采集三维数据,生成的
3D
图还能变成随时间变化的
4D
图,可用于从考古到洪水研究等一系列领域。
从
100
幅单张照片生成的
3D
雕像图
研究人员首先利用激光扫描测量实际的物体结构并获得相关数据,在此基础上利用新算法生成所需图像。视图详细程度可根据需要确定,不必完全一致。如果不是用于科研,通常不需要最大分辨率。如表现普通石雕只需一些基本数据即可;如是有研究价值的壁画,可以在
3D
模型中加入高分率壁画像;若要求精度不高,用平板电脑、智能手机就能呈现流畅的
3D
模型。该算法有容错程序,能自动处理图像对焦不准、光照不一、有干扰物等问题。研究人员还设计了专门的浏览器
Potree,支持在低功率终端设备上浏览图像。
该校计算机图形与算法学院教授迈克尔威莫说,目前的
3D
图像主要是用激光扫描仪通过极复杂的方法生成,专家要设计一个扫描方案,拍摄高分辨率图像,最后还要耗时地编辑数据。他们的设想是进行根本性的模式改变。现在高分辨率拍摄设备越来越普遍,需要有更好的算法才能更充分地利用这些图像数据。
团队成员雷恩霍地普雷纳解释说,新方法实际上用大数据结合更好的算法来生成三维图,不仅是把这些图像在电脑上拼在一起,还可以用它们计算完整的
3D
模型。比如,在考古挖掘研究中,可以采集完整的普通照片数据,用这种方法构建
3D
目标。
研究人员称,利用新算法技术可以在屏幕上围着一个物体自由移动,从各个角度观看,包括那些被挡住的部分。如果知道图像采集的时间,还能给三维空间加入时间维度,让
3D
景物根据图像拍摄光线、角度或者不同的设备而看起来不同。这种算法还可以用于洪水研究等多个领域。
‘拾’ 如何把两三张相片生成立体的三维数据,用于3D打印。
又款叫作photomodeler的软件可以实现,国外的,国内没有代理
这是摄影测量范畴的,目前普及率不高,很少有