⑴ 如何计算两个文档的相似度
如何计算两个文档的相似度
winmerge用这个软件
操作步骤为：
FC——文件比较命令
1．功能：比较文件的异同，并列出差异处。
2．类型：外部命令
3．格式：FC[盘符：][路径名]〈文件名〉[盘符：][路径名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4．使用说明：
（1）选用/A参数，为ASCII码比较模式；
（2）选用/B参数，为二进制比较模式；
（3）选用/C参数，将大小写字符看成是相同的字符。
（4）选用/N参数，在ASCII码比较方式下，显示相异处的行号。
⑵ 如何计算多个文本的相似度java程序，利用向量
String text1 = "我爱学习";
String text2 = "我爱读书";
String text3 = "他是黑客";
TextSimilarity textSimilarity = new CosineTextSimilarity();
double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1);
double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2);
double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3);
double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2);
double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3);
double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3);
System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值："+score1pk1);
System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score1pk2);
System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score1pk3);
System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score2pk2);
System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score2pk3);
System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score3pk3);
运行结果如下：
我爱学习 和 我爱学习 的相似度分值：1.0
我爱学习 和 我爱读书 的相似度分值：0.4
我爱学习 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
我爱读书 和 我爱读书 的相似度分值：1.0
我爱读书 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
他是黑客 和 他是黑客 的相似度分值：1.0
方式二：简单共有词，通过计算两篇文档有多少个相同的词来评估他们的相似度
实现类：org.apdplat.word.analysis.SimpleTextSimilarity
用法如下：
String text1 = "我爱学习";
String text2 = "我爱读书";
String text3 = "他是黑客";
TextSimilarity textSimilarity = new SimpleTextSimilarity();
double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1);
double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2);
double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3);
double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2);
double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3);
double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3);
System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值："+score1pk1);
System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score1pk2);
System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score1pk3);
System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score2pk2);
System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score2pk3);
System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score3pk3);
运行结果如下：
我爱学习 和 我爱学习 的相似度分值：1.0
我爱学习 和 我爱读书 的相似度分值：0.5
我爱学习 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
我爱读书 和 我爱读书 的相似度分值：1.0
我爱读书 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
他是黑客 和 他是黑客 的相似度分值：1.0
⑶ 如何计算两个文档的相似度
如何计算两个文档的相似度winmerge用这个软件操作步骤为：FC——文件比较命令1．功能：比较文件的异同，并列出差异处。2．类型：外部命令3．格式：FC[盘符：][路径名]〈文件名〉[盘符：][路径名][文件名][/A][/B][/C][/N]4．使用说明：（1）选用/A参数，为ASCII码比较模式；（2）选用/B参数，为二进制比较模式；（3）选用/C参数，将大小写字符看成是相同的字符。（4）选用/N参数，在ASCII码比较方式下，显示相异处的行号。
⑷ 如何计算两个文档的相似度
如何计算两个文档的相似度
winmerge用这个
操作步骤为：
FC——文件比较命令
1．功能：比较文件的异同，并列出差异处。
2．类型：外部命令
3．格式：FC[盘符：][路径名]〈文件名〉[盘符：][路径名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4．使用说明：
（1）选用/A参数，为ASCII码比较模式；
（2）选用/B参数，为二进制比较模式；
（3）选用/C参数，将大小写字符看成是相同的字符。
（4）选用/N参数，在ASCII码比较方式下，显示相异处的行号。
⑸ 如何计算两个文档的相似度
FC——文件比较命令
1．功能：比较文件的异同，并列出差异处。
2．类型：外部命令
3．格式：FC[盘符：][路径名]〈文件名〉[盘符：][路径名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4．使用说明：
（1）选用/A参数，为ASCII码比较模式；
（2）选用/B参数，为二进制比较模式；
（3）选用/C参数，将大小写字符看成是相同的字符。
（4）选用/N参数，在ASCII码比较方式下，显示相异处的行号。
⑹ 怎样计算两篇文档的相似度
winmerge用这个
操作步骤为：
FC——文件比较命令
1．功能：比较文件的异同，并列出差异处。
2．类型：外部命令
3．格式：FC[盘符：][路径名]〈文件名〉[盘符：][路径名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4．使用说明：
（1）选用/A参数，为ASCII码比较模式；
（2）选用/B参数，为二进制比较模式；
（3）选用/C参数，将大小写字符看成是相同的字符。
（4）选用/N参数，在ASCII码比较方式下，显示相异处的行号。
⑺ 文本相似度 之余弦夹角 度量算法
相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。
对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向量空间余弦相似度方法计算相似度
上图两个向量a,b的夹角很小可以说a向量和b向量有很高的的相似性，极端情况下，a和b向量完全重合。如下图：
上图中：可以认为a和b向量是相等的，也即a，b向量代表的文本是完全相似的，或者说是相等的。如果a和b向量夹角较大，或者反方向。
如上图三: 两个向量a,b的夹角很大可以说a向量和b向量有很底的的相似性，或者说a和b向量代表的文本基本不相似。那么是否可以用两个向量的夹角大小的函数值来计算个体的相似度呢？
向量空间余弦相似度理论就是基于上述来计算个体相似度的一种方法。下面做详细的推理过程分析。
想到余弦公式，最基本计算方法就是初中的最简单的计算公式，计算夹角的余弦定值公式为：
但是这个是只适用于直角三角形的,而在非直角三角形中,余弦定理的公式是
三角形中边a和b的夹角 的余弦计算公式为：
在向量表示的三角形中，假设a向量是（x1, y1），b向量是(x2, y2)，那么可以将余弦定理改写成下面的形式：
扩展，如果向量a和b不是二维而是n维，上述余弦的计算法仍然正确。假定a和b是两个n维向量，a是 ，b是 ，则a与b的夹角 的余弦等于：
下面举一个例子，来说明余弦计算文本相似度
举一个例子来说明，用上述理论计算文本的相似性。为了简单起见，先从句子着手。
句子A
句子B
怎样计算上面两句话的相似程度？
基本思路是：如果这两句话的用词越相似，它们的内容就应该越相似。因此，可以从词频入手，计算它们的相似程度。
句子A
句子B
这只，皮靴，号码，大了。那只，合适，不，小，很
句子A
句子B
句子A
句子B
到这里，问题就变成了如何计算这两个向量的相似程度。我们可以把它们想象成空间中的两条线段，都是从原点（[0, 0, ...]）出发，指向不同的方向。两条线段之间形成一个夹角，如果夹角为0度，意味着方向相同、线段重合,这是表示两个向量代表的文本完全相等；如果夹角为90度，意味着形成直角，方向完全不相似；如果夹角为180度，意味着方向正好相反。因此，我们可以通过夹角的大小，来判断向量的相似程度。夹角越小，就代表越相似。
使用上面的多维向量余弦计算公式
计算两个句子向量
句子A
和句子B
的向量余弦值来确定两个句子的相似度。
计算过程如下：
计算结果中夹角的余弦值为0.81非常接近于1，所以，上面的句子A和句子B是基本相似的
由此，我们就得到了文本相似度计算的处理流程是:
⑻ 如何计算两个文档的相似度
如何计算两个文档的相似度
winmerge用这个
操作步骤为：
FC——文件比较命令
1．功能：比较文件的异同，并列出差异处。
2．类型：外部命令
3．格式：FC[盘符：][路径名]〈文件名〉[盘符：][路径名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4．使用说明：
（1）选用/A参数，为ASCII码比较模式；
（2）选用/B参数，为二进制比较模式；
（3）选用/C参数，将大小写字符看成是相同的字符。
（4）选用/N参数，在ASCII码比较方式下，显示相异处的行号。
⑼ 怎样计算两篇文档的相似度
FC--文件比较命令 1.功能:比较文件的异同，并列出差异处。 2.类型:外部命令 3.格式:FC[盘符:][路径名]〈文件名〉[盘符:][路径名][文件名][/A][/B][/C][/N] 4.使用说明: (1)选用/A参数，为ASCII码比较模式; (2)选用/B参数，为二进制比较模式; (3)选用/C参数，将大小写字符看成是相同的字符。 (4)选用/N参数，在ASCII码比较方式下，显示相异处的行号。不好意思，我还没有达到那个层次，只是dos学的时候比较认真一点，余弦定理的不会做!
⑽ 如何计算两个文本内容的相似度
楼上说的挺全面，这种类型的比较，方法有很多，基本都是先转换成同一种编码格式进行字符串比较，返回下标，转换成现有字符串。但是如果考虑性能的话，就应该用递归去做。
个人愚见~