数据结构和算法课程

A. 数据结构与算法难学吗

学过计算机的都知道，数据结构和算法是很难学的课程。我个人认为，学算法还是要多实践多做题，兴趣是最好的老师

B. 格拉斯哥大学算法与数据结构2课程

格拉斯哥大学始建于1451年，由苏格兰国王詹姆士二世（King James Ⅱ）建议，并由罗马教皇尼古拉斯五世（Pope Nicholas V）创立。格大有着将近600年历史，是苏格兰地区校龄第二（圣安德鲁斯大学为苏格兰校龄最长，创立于1410-1413年）、全英国校龄第四（前三分别是牛津大学、剑桥大学和圣安德鲁斯大学）的一所久负盛名的公立综合性大学，同时位列全球最古老的十所大学，世界百强名校。
下面小思带同学们一起来看看格拉斯哥大学的计算科学——算法与数据结构2课程，感兴趣的同学不要错过哦~
使学生熟悉编程中使用的基本数据类型和数据结构，设计和分析用于操纵此类结构的算法，并提供在Java上下文中实现和使用这些结构和算法的实践。
课程时间表
每周两个1小时的讲座，一个1每-Hour实验室星期。
考试内容
1.5小时考试（80％），课程作业（20％）。
考试时间：四月/五月
课程目标
使学生熟悉编程中使用的基本数据类型和数据结构，设计和分析用于操纵此类结构的算法，并提供在Java上下文中实现和使用这些结构和算法的实践。
课程的预期学习成果
1.使用抽象数据类型（ADT）及其在程序设计中的作用；
2.使用堆栈，队列，列表，集合和映射，并在适当的情况下识别典型的上下文；
3.将ADT表示为Java接口；
4.解释基本数据结构的使用；如数组；链表；二叉树; 和哈希表；
5.用Java实现基本数据结构；
6.通过适当的数据结构表示标准ADT；
7.在适当的情况下将递归用作算法设计技术；
8.在算法分析方面进行一系列算法的分析，并使用O表示法表示算法复杂性；
9.实施标准的搜索和排序算法；包括二进制搜索；mergesort 和quicksort ；及其复杂性；
10.使用Java中的集合；相关概念，例如比较器和迭代器；
11.利用特定的Java集合列表；队列和地图；及其各种实现。

C. 什么是数据结构和算法

数据结构，Data_Structure，其中D是数据元素的集合，R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。数据结构则是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

数据结构是计算机专业学生在大学期间都会学习的一门课程，但是由于课程偏理论，缺乏实际操作的学习体验，而让大家产生了一种“数据结构不重要，我只要学习了Java/C语言/Python同样能敲代码”的错觉，但其实它是一门集技术性、理论性和实践性于一体的课程。

算法是某一系列运算步骤，它表达解决某一类计算问题的一般方法，对这类方法的任何一个输入，它可以按步骤一步一步计算，最终产生一个输出。

小码哥的李明杰也说过所有的计算问题，都离不开要计算的对象或者要处理的信息，如何高效的把它们组织起来，就是数据结构关心的问题，所以算法是离不开数据结构的，这就是数据与算法。

D. 学习数据结构与算法课程有用吗

在计算机科学中，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科.

它属于计算机的核心基础课程，不仅仅计算机专业开这门课程，电子类的几乎都开，学数学的也有这门课。计算机过级不考这个的，但他是计算机专业考研的必考科目，是搞程序、软件开发的人员必须精通的一门课程之一。

数据结构与算法更是各大名企面试题中的常客，如果不想被行业抛弃、想进入更大的名企、在IT道路上走得更远，掌握数据结构与算法是非常有必要的。

这是很明显的一个道理，没有地基就没有高楼，没有原理更遑论创新。所有我最近在看小码哥李明杰的系列恋上数据结构与算法的课程，感觉有帮助很大。

学习数据结构，就是为了打好这样一个基石，你的代码将不仅仅是止步于此，而是会因为数据结构带给你的知识，让你想到更好的方法，码出运行更快的、编写更方便的代码来。数据结构就像一个工具，你可以根据需求将这个工具用到合适的场景。当基本的工具不能满足你的需求，数据结构大佬就开始自定义数据结构，一个程序就这样被“玩儿”出了花。

E. 算法和数据结构有什么区别

一、指代不同

1、算法：是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。

2、数据结构：指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

二、目的不同

1、算法：指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。

2、数据结构：研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。

三、特点不同

1、算法：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限时间内完成。

2、数据结构：核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。

F. 如何学习数据结构与算法

记住数据结构最直观的东西;记忆该数据结构的定义、性质、特点等。很多东西的理解和创新都是以记忆为前提的。

2、进行大量相关编程练习，用编程语言去实现某一数据结构上的算法(怎么办)

很多时候，理解一个算法很容易，很容易在纸上去模拟一个算法的实现过程。但具体实现，则是另一回事。一定得先自己思考，然后再去看书中给的编程语言实现。

3、“记住”特定情景下，利用某一特定的数据结构，去解决问题 (为什么+怎么办)

每介绍一种数据结构，浙大数据结构与算法的MOOC课程都会有一个实际问题来作为“引子”，回答了“这种数据结构为什么会出现”。有的是为了实现特定的操作，有的是为了时间和空间上(大部分考虑的是时间复杂性)效率的更高(所以，没事的时候，分析一下算法的时间复杂性)。这些东西，我们也须理解记忆。每一数据结构都有其特性，去解决某一类问题，我们需要去记忆，去感悟。

4、形成一个属于自己的知识体系

如何去“记住”(记好笔记，多多复习);在学习过程中，遇到挫折，产生挫败感该如何处理(这个是必然会发生的，总有难以理解不会的地方);如何进行心态方面的调整(欲速则不达,不过也有”敏捷学习“的概念)。

G. 编程菜鸟报名极客时间的数据结构与算法课程，能学懂吗

在极客时间的数据结构与算法课程中有四个模块，其中两个模块都是讲基础知识的，为的就是照顾一些编程基础不扎实的人。尤其是在基础篇中，讲师将介绍最常见、最重要的数据结构与算法。每种都从“来历”“特点”“适合解决的问题”“实际的应用场景”出发，进行详细介绍；并配有清晰易懂的手绘图解，由浅入深进行讲述，不用担心学不会。

H. 《数据结构》《数据结构与算法》这两门课程有何不同

算法要用到数据结构的知识，所以数据结构是基础，两本书都是围绕着数据结构来讲的。都包含数据结构和一些经典的查找排序算法等。

I. 数据结构与算法的内容简介

本书是国家级双语教学示范课程《数据结构》的配套教材，根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会制定的《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范》编写。全书每章均以数据的逻辑结构、存储结构和相应的算法实现为主线，并对算法的运算效率进行分析。全书分为8章，涵盖了各种常见数据结构。第1章主要介绍数据结构和算法分析的基本概念，第2～6章主要介绍典型的线性结构、树型结构和图型结构，第7～8章分别介绍查找和排序操作。另外，每章后面附有习题和上机实验内容，上机实验提供了完整的、可运行的程序上机实验供读者参考，以加深读者对所学知识的理解和应用。本书既可作为高等院校计算机及相关专业数据结构课程的教学用书，也可作为从事计算机工程与应用的广大读者的参考书。

J. 数据结构与算法是属于同一门课程吗

不属于同一门课程，但相互联系紧密