A. golangaddint64作用
在Go语言中，原子包提供lower-level原子内存，这对实现同步算法很有帮助。Go语言的AddInt64（）函数用于将增量自动添加到*addr。此函数在原子包下定义。在这里，您需要导入sync/atomic软件包才能使用这些函数。
用法：funcAddInt64(addr*int64,deltaint64)(newint64)；
在此，addr表示地址，而delta表示少量大于零的位。
注意：（*int64）是指向int64值的指针。此外，int64包含从-9223372036854775808到9223372036854775807的所有带符号的64位整数的集合。
返回值：它自动添加addr和delta并返回一个新值。
我们定义了一个add函数，该函数返回调用AddInt64方法返回的输出。在主函数中，我们定义了一个for循环，该循环将在每个调用中增加's'的值。在这里，AddInt64（）方法的第二个参数是恒定的，只有第一个参数的值是可变的。但是，上一个调用的输出将是下一个调用中AddInt64（）方法的第一个参数的值，直到循环停止为止。
B. C，C++，MATLAB，python，Go 哪个比较适合写算法
仅仅就学习算法，还是C++/Java/C#最适合。
首先，没泛型的语言未必工作不好用，我司现在服务端代码几乎都是go，但是没有泛型，写通用的代码就是不好用。我用Go把半本《算法》实现了一遍，移植了Haskell 的 Parsec 库。这些代码大部分都在我团队的项目里实际使用。你要说 Go 有多熟练未必，但是要说它在语言功能上有多少坑我倒是挺熟悉。没泛型的话算法实现起来太坑人了，别的不说 float32/float64/int8/int16/int32/int64/int 这些数值类型你能都覆盖么？如果只是基于某一组有限的数据类型和问题领域实现一遍，用 go 倒是不错，它环境配置容易，不太依赖ide，但是对ide还是比较友好的，天然集成test，编译快速，模型简单，学习容易，可以说是我用过的静态编译型语言里最像动态脚本语言，最适合快速开发微型工具的。
其次，Python/Ruby 这类语言其实不太适合练习算法实现，它们太“高级”了。例如用Python的时候，你很难规避它的内置容器List和Dict，这些东西封装了太多东西，在学习的过程中容易被干扰。另外没有静态的类型控制，在学习过程中也会失去一些知识。倒不是就会导致你后半生这部分都不能自理，但是需要另外学习。
在我的经验，要学习算法，C++/C#/Java 仍然是比较好的选择，它们的泛型已经比较成熟，能够在学习中建立比较完备的知识概念。可以找到一些比较好的IDE用，我个人其实在工作中不怎么用IDE，但是算法学习的时候，有个不错的IDE可以帮你跟踪代码的运行过程，还能比较容易的做性能分析，这样就可以用动态、直观、形象的视角去理解和观察算法。这对学习非常有帮助。
如果只是在一个特定的领域做知识学习的工具，其实C++反而不算很难，C++的难度主要在于覆盖的领域太广泛，当你要做一个专业的C++程序员，要掌握的东西就太多了。
个人不太建议用C去学习这些东西，需要处理太多跟问题本身无关的事情了。
C. go语言里怎么把整数变成负数取相反数
取一个数的相反数，可以用数学运算来实现：-1 * x的结果就是x的相反数。
D. 排序算法（go实现）
时间：
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n)
空间：
O(1)
它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：
时间：
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n 2 )
空间：
O(1)
它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
时间：
平均O(n 2 ) 最差O(n 2 ) 最好O(n)
空间：
O(1)
快速排序的基本思想： 二分递归 ，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：
我们可以通过双指针在O(n)的时间复杂度内获取合适的 j
我们设立两个指针 i 和 j，同时设置一个标志值 arr[low]，一般来说，标志值取数组第一个元素
上述算法结束之后，j 所在的位置即为我们寻找的 j
4.3 时间空间复杂度
时间：
平均O(nlog 2 n) 最差O(n 2 ) 最好O(nlog 2 n)
空间：
O(1)
算法思想参考自： https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html
E. 判断一个表达式中的括号(仅有一种括号,小,中或大括号)是否配对.编写并实现它的算法.
用平衡组，不知道你语言中的正则引擎支持不
(((?<Open>\()|(?<-Open>\))|[^()])*(?(Open)(?!)))
F. 如何用两种括号()和[]设计一个算法判断一个算数表达式中的括号是否匹配
include "seqstack1.h"
include "stdio.h"
void BracketMatch(char str);
void BracketMatch(char str) /*str[]中为输入的字符串，利用堆栈技术来检查该字符串中的括号是否匹配
G. Golang 线程和协程的区别
线程：
多线程是为了解决CPU利用率的问题，线程则是为了减少上下文切换时的开销，进程和线程在Linux中没有本质区别，最大的不同就是进程有自己独立的内存空间，而线程是共享内存空间。
在进程切换时需要转换内存地址空间，而线程切换没有这个动作，所以线程切换比进程切换代价要小得多。
协程：
想要简单，又要性能高，协程就可以达到我们的目的，它是用户视角的一种抽象，操作系统并没有这个概念，主要思想是在用户态实现调度算法，用少量线程完成大量任务的调度。
Goroutine是GO语言实现的协程，其特点是在语言层面就支持，使用起来十分方便，它的核心是MPG调度模型：M即内核线程;P即处理器，用来执行Goroutine，它维护了本地可运行队列;G即Goroutine，代码和数据结构;S及调度器，维护M和P的信息。
H. 用go语言写一个简单的加减乘除的代码，急求 在线等
/*Note:YourchoiceisCIDE*/#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#include"ctype.h"intn=0;charrecord[20];floatproct();floatchange();floatmuli(){floatsumm;summ=proct();while(record[n]=='-'||record[n]=='+'){switch(record[n]){case'+':n++;summ+=proct();break;case'-':n++;summ-=proct();break;}}returnsumm;}floatproct(){floatsump;sump=change();while(record[n]=='*'||record[n]=='/'){switch(record[n]){case'*':n++;sump*=change();break;case'/':n++;sump/=change();break;}}returnsump;}floatchange(){floatsumc;charrec[20],i=0;if(record[n]=='('){n++;sumc=muli();}if(record[n]==')')n++;while(isdigit(record[n])||record[n]=='.'){while(isdigit(record[n])||record[n]=='.')rec[i++]=record[n++];rec[i]='\0';sumc=atof(rec);}returnsumc;}voidmain(){while(1){n=0;scanf("%s",record);printf("%s=%g\n",record,muli());}}这个是比较简单的。。。但是有点难理解。。。不过运行绝对正确。。还支持括号。。。但是在这个程序里面我加没有出错处理。。。另一种方法是用栈写。。。这个好理解。。但是麻烦。。。
I. Python和go语言有什么区别哪个更有优势
python和go语言的区别
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。
4、类型化
Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责。
7、库
与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。
8、速度：
Go的速度远远超过Python。