算法设计的目的

① 算法的目的是什么

应该是对的，比如最简单的排序方法，数据结构里介绍了很多种算法，他们各有优劣，但是但能够将排序结果求出来，你不能简单地说哪一种算法更好一点，只有哪一种算法更适合你的排序实际一点

因此答案是对的

② DES算法的设计目的

DES算法的设计目的密码体制中的对称密码体制。

这意味着如果一台计算机的速度是每一秒钟检测一百万个密钥，则它搜索完全部密钥就需要将近2285年的时间，可见，这是难以实现的。

这并不等于说DES是不可破解的。而实际上，随着硬件技术和Internet的发展，其破解的可能性越来越大，而且，所需要的时间越来越少。使用经过特殊设计的硬件并行处理要几个小时。

DES与3DES：

DES向AES过渡的加密算法，它使用3条56位的密钥对数据进行三次加密。是DES的一个更安全的变形。它以DES为基本模块，通过组合分组方法设计出分组加密算法。比起最初的DES，3DES更为安全。

该方法使用两个密钥，执行三次DES算法，加密的过程是加密-解密-加密，解密的过程是解密-加密-解密。

③ 路由算法的设计目标

路由算法通常具有下列设计目标的一个或多个：优化、简单、低耗、健壮、稳定、快速聚合、灵活性。
（1）最优化：指路由算法选择最佳路径的能力。根据metric的值和权值来计算。
（2）简洁性：算法设计必须简洁。路由协议在网络中必须高效地提供其功能，尽量减少软件和应用的开销。这在当实现路由算法的软件必须运行在物理资源有限的计算机上时尤其重要。
（3）坚固性：路由算法处于非正常或不可预料的环境时，如硬件故障、负载过高或操作失误时，都能正确运行。由于路由器分布在网络联接点上，所以在它们出故障时会产生严重后果。最好的路由器算法通常能经受时间的考验，并在各种网络环境下被证实是可靠的。
（4）快速收敛：收敛是在最佳路径的判断上所有路由器达到一致的过程。当某个网络事件引起路由可用或不可用时，路由器就发出更新信息。路由更新信息遍及整个网络，引发重新计算最佳路径，最终达到所有路由器一致公认的最佳路径。收敛慢的路由算法会造成路径循环或网络中断。
（5）灵活性：路由算法要求可以快速、准确地适应各种网络环境。例如，某个网段发生故障，路由算法要能很快发现故障，并为使用该网段的所有路由选择另一条最佳路径。

④ 在算法正确性的基础上，算法设计的首要目的是

最小化算法复杂度，分为空间复杂度和时间复杂度。简单说就是在算法能够得到正确结果的前提下，算法运行占用的存储越少越好，算法执行时间越小越好。

⑤ 算法分析的目的是什么

算法分析的目的是，分析算法的效率以求改进。算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。

算法是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。

算法带来的影响

在大数据时代，数字已经成为敏感信息，更被大家关注。每个人只要是有关于信息的填写都开始变得谨慎起来。然而看起来如此小心的我们，却在不知不觉中陷入“算法崇拜”。算法就是以数据为基础的技术原理，很多人还不知道自己依赖了数字和算法。

比如早上很多会打开APP查看今天的天气，提醒穿什么衣服，出门要不要带伞。又比如打开地图，查看今天路上有没有堵车，是否限行等等。

这种行为主要是APP内核的算法导致的，是一种轻度的“算法依赖”，但是如果我们过度的依赖算法为我们的工作和生活做决策时，你可能就陷入了“算法崇拜”，被算法左右你的内心而迷失方向。

⑥ 数据结构设计一个好的算法，应该达到什么目标

1、正确性，首先保证能够解决问题。
2、高效性，这样能够保证时间上的优势。
3、容错性、程序能妥善处理错误细节。
4、可读性、便于交流嘛
5、简洁行、尽量不要把问题复杂化。

⑦ 数据结构算法设计的目标是什么啊

最低的成本，输出最高的效率:这个经典。数据机构最终的目的就是这样，通过最少的时间和空间资源来更好的解决问题。

⑧ 算法分析的目的是什么

回答如下：

目的是评价算法的效率，通过评价可以选用更加好更加适合的算法来完成。

⑨ 设计算法的原则

设计算法的原则：

1、正确性：算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需要、能够得到问题的正确答案。

2、可读性：设计算法的目的，一方面是为了让计算机执行，但还有一个重要的目的就是为了便于他人的阅读，让人理解和交流，自己将来也可阅读。如果可读性不好，时间长了自己都不知道写了什么，可读性是评判算法（也包括实现它的程序代码）好坏很重要的标志。

3、健壮性：当输入的数据非法时，算法应当恰当地做出反应或进行相应处理，而不是莫名其妙的输出结果。并且处理出错的方法不应是中断程序的执行，而应是返回一个表示错误或错误性质的值，以便于在更高的抽象层次上进行处理。

4、高效率与低存储量：通常，算法的效率指的是算法的执行时间；算法的存储量指的是算法执行过程中所需要的最大存储空间，两者的复杂度都与问题的规模有关。算法分析的任务是对设计的每一个具体的算法，利用数学工具，讨论其复杂度，探讨具体算法对问题的适应性。

(9)算法设计的目的扩展阅读：

算法的“正确”通常在用法上有很大的差别，大体分为以下4个层次：

1、算法程序没有语法错误；

2、算法程序能够根据正确的输入的值得到满足要求的输出结果；

3、算法程序能够根据错误的输出的值满足规格说明的输出结果；

4、算法程序对于精心设计、极其刁难的测试数据都能满足要求的输出结果。

对于这4层含义，层次要求最低，因为仅仅没有语法错误实在谈不上是好的算法。而层次（4）是最困难的，人们几乎不可能逐一验证所有的输入都得到正确的结果。因此，算法的正确性在大部分情况下都不可能用程序来证明，而是用数学方法证明的。

⑩ 在计算机中算法有什么作用

在计算机中算法的作用：计算机中使用的其他技术离不开算法的支撑，而且只有把算法和其他技术有效的结合起来，才能使计算机解决问题的能力最大化，最后达到1+1＞2的效果。

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

计算机不能做到无限快，存储也不是免费的，为了提高解决问题的效率，必须研究算法，同时，解决同一个问题的各种不同算法的效率常常相差非常大，这种效率上的差距影响往往比硬件和软件方面的差距还要大。

(10)算法设计的目的扩展阅读：

计算机中算法特点：

1、有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。

2、确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。

3、有零个或多个输入、所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。

4、有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。

5、有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。