算法分析矩阵的维数

① 矩阵的维数是什么,

矩阵是2维的.
因为矩阵同时有 行 和 列,行是一维,列是一维,所以是2维的.

② 矩阵的维数是什么

在数学中，矩阵的维数就是矩阵的秩，把矩阵的秩弄明白了就明白矩阵的维数是什么了，矩阵的秩就是矩阵中非零子式的最高阶数，简单来说，就是把矩阵进行初等行变换之后有非零数的行数。

矩阵简介：

在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。

将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

③ 怎么计算矩阵的维数例如一个三行四列的矩阵维数是多少

矩阵一般不谈维数,方阵：行数=列数
=方阵的阶.一般矩阵只有：行数,列数和秩.
当然,特殊情况下,吧它看成向量,那就是
（行数×列数）维.

④ 矩阵的维数是什么意思

在数学中,矩阵的维数就是矩阵的秩
把矩阵的秩弄明白了就明白矩阵的维数是什么了
矩阵的秩就是矩阵中非零子式的最高阶数
简单来说,就是把矩阵进行初等行变换之后有非零数的行数
例如，对一个3*5矩阵进行初等行变换,
最后变换成形如:
┌
1
1
1
0
3
┐
│
0
0
2
3
0
│
└
0
0
0
0
0
┘
这样的阶梯型矩阵后,数数其中非零行的行数就能知道矩阵的秩有多少了
显然,其中第一、二行为非零行，一共有两行，所以秩r=2，也就是原矩阵维数为2

⑤ 怎么算矩阵的维数

矩阵不讲维数，维数是线性空间的性质，空间的维数是指它的基所含向量的个数，一个矩阵不能组成线性空间，不能讲维数。
在数学中，矩阵的维数说法不一，并没有定义矩阵的维数， 线性空间才有维数， 所以这造成了两种解释：
1. 矩阵的维数是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数；
2. 指它的行数与列数 (一般编程人员喜欢这样定义, 因为他们关注的是数组的大小)。
你说的矩阵的秩，其实就是第1种，即矩阵的维数就是矩阵的秩。
把矩阵的秩弄明白了就明白矩阵的维数是什么了。
矩阵的秩就是矩阵中非零子式的最高阶数，简单来说,就是把矩阵进行初等行变换之后有非零数的行数。例如，对一个3*5矩阵进行初等行变换，最后变换成形如：
┌ 1 1 1 0 3 ┐
│ 0 0 2 3 0 │
└ 0 0 0 0 0 ┘
这样的阶梯型矩阵后，数数其中非零行的行数就能知道矩阵的秩有多少了。显然,其中第一、二行为非零行，一共有两行，所以秩r=2，也就是原矩阵维数为2。