拟态化算法

‘壹’ 怎么设计运动会会徽

确定基本构图基础
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运动会的会徽都是有着一定的设计理念的。而设计理念的有效达成，在于对基本构图基础的艺术加工。所以说，确定会徽的基本构图基础，一般都是以地区的首字母组成。比如说"北京"，就是"B"和"J"。确定了基本构图基础，后面才有艺术的再加工。



基础联想构思
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这是在基本构图基础上的进一步艺术加工，就是将你确定的首字母或者是代表字进行一定的拟态化，使其具备一定的艺术表现力效果。比如说，北京奥运会的"京"字，拟态化成了一个运动的具备活力的运动员，就是基础构图元素的再加工。



基本组合搭配设计
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当你上一步对基础构图元素进行了再加工之后，接下来就是将你拟态化的各种元素进行有机的组合搭配(可以搭配相关的地域文化特色)，确定会徽的主题构图元素，有了搭配的主干，后续的设计才可以继续进行。



主题寓意构化
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运动会，是运动健儿竞相竞技的比赛，同时也是对全民运动的有力号召，所以说主题寓意是相当肯定的，就是活力以及运动热情。这个时候就需要调谐构图颜色，冷色调还是暖色调，亦或是冷暖色调结合来表现(注意尽量简洁一点儿，更有表现张力)。



注意主题表现
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对于整个运动会会徽的设计，一定要注意整体的表现效果，图案的表现效果一定要有集中性(假若有多组运动搭配设计，不能搞单方面突出)。对于形状效果，尽量要走圆润路线，棱角状图案谨慎选择。



具体实操软件
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当然，原则上支持手动策划稿，但是相关的图形设计软件还是需要的，他们可以技术处理一些细节问题。经常用的软件比如说PS和CDR 等处理软件。

‘贰’ 优于现有量子计算机性能 日本量子退火机真有这么牛

日前，据日媒报道，日本国立情报学研究所等机构证实，其开发的、采用新计算方式的高速计算机，拥有超过现有量子计算机的性能。这台计算机名为“Coherent Ising Machine”，其设计目的是为快速解决组合优化问题。

“准确地说，这台计算机是日本科研人员用光学器件构成的量子退火机，和加拿大D-Wave公司用超导器件构成的量子退火机放在一起比较，日本的量子退火机在某些指标上相对优越。”韩正甫说。

新研高速计算机实为量子退火机

量子计算机是利用量子力学原理进行运算的计算机，其被视作计算速度远超现有计算机的“梦幻设备”。“当前，量子计算业界的目标是，打造一款通用的量子计算机：它不仅能解决任何运算问题，其运算速度还能超越当今最快的超级计算机。”韩正甫介绍道。

实际上，量子计算的概念早在上世纪80年代就已被提出，其基础理论也在上世纪90年代和本世纪初得到突破，但真正意义上的通用量子计算机却迟迟没有问世。

“研发通用量子计算机的难度非常大，目前仍未有重大突破。”韩正甫说，所以一部分科学家另辟蹊径，研发技术难度相对较低的专用量子计算机，即量子退火机。

退火的概念源于金属加工领域，是指给金属升温，使其温度高于再结晶温度并维持一段时间，再将其缓慢冷却。所谓量子退火，就是当缓慢地调控量子的微观体系时，量子状态也会随之发生细微的变化，最后趋于能量最低的基态。这与金属退火现象很类似，故相关量子计算机被称为量子退火机。

受到加拿大D-Wave公司成功经验的启发，原美国斯坦福大学教授山本(Y. Yamamoto)回到日本，与日本电信电话株式会社和日本国立情报学研究所的日本同事一起研发日本的量子退火机。

“与加拿大D-Wave公司采用超导器件不同，日本的研究组采用了他们熟悉的光学技术。”韩正甫说。

日本山本课题组于2016年在《科学》杂志以《全联通、可编程的100个自旋的Coherent Ising Machine》为题，报道了他们的100个自旋的量子退火机。接着近年来不断发表相关文章，其量子退火机的自旋数目，也从100个增加到5万个。

日前，山本课题组在《科学》子刊《科学进展》杂志以《实验比较Coherent Ising Machine和量子退火机的性能》为题，报道了他们的5万个自旋的Coherent Ising Machine，并与加拿大D-Wave公司的2000个自旋的量子退火机进行比较，指出前者性能在某些指标上更优秀。

计算性能排名学界尚无定论

组合优化问题是指，给定一些约束条件，寻找某个多变量目标函数的极小值，这个极小值也被称为全局最优解。通常情况下，找到全局最优解非常困难，往往只能找到局部最优解。组合优化问题在现实生活中很常见，如货物运输时要寻找最优路径、或分配大量人员时寻求最优调度等。

“从计算科学角度来讲，寻找全局最优解的计算难度，随着问题规模增大而提升。”涂涛说，问题规模变大后，组合优化问题就会出现更多变量，这时目标函数也会变得更复杂，可能会出现大量局部极小值点，使找到全局极小值变得异常困难。

对于日媒提出的“采用新计算方式的高速计算机拥有超过现有量子计算机的性能”这一说法，天津大学计算机科学与技术系教授曲日表示，在理论上，目前学界还未证明量子计算、经典计算、Coherent Ising machines，哪一个就一定比其他两个更有优势。“只能说，以一般的学术观点来看，日本科研人员在Coherent Ising machines量子计算模型上，针对特定问题，发现了比经典计算机现有算法更优秀的算法，即计算复杂度更小的算法。”曲日说。

量子计算强大仅是理论预测

那么，同样是用量子退火的方式，相比加拿大D-Wave公司的量子退火机，日本研制出的机器，其性能领先在哪儿？

目前，加拿大D-Wave公司构建量子退火机所利用的超导器件，其可控的量子位数目为2000个。与之相比，日本所用的光学器件，其可控的量子位数目已达5万个。由于后者量子位数目更大，因而可解决更复杂的问题；同时，后者底层器件是光学器件，与加拿大D-Wave公司的超导器件相比，机器无需低温环境存放，稳定性高、可控性好。

例如，超导磁通器件，其可取代传统的半导体器件来构成超导计算机。它的优势在于低能耗，有望应用在超级计算机等高能耗领域。再如，非线性光学器件，其可取代传统的半导体器件，来构成光计算机。它的优势在于光学模式数较多，有望应用于并行计算领域。除此之外，还有被誉为“变形金刚”的拟态计算机，以及以生物形式打造的DNA计算机等。

“在传统计算机的基础上，下一代计算机逐渐向大数据、人工智能、移动互联网、云计算等方向发展，这些构成了我们目前计算技术的主流发展方向，相关技术有的甚至已经应用在日常生活中。”曲日表示，还有一些新的计算方式，目前还处在实验室研究阶段，离人们的现实生活有很长的距离。

迄今为止，世界上还没有真正意义上的量子计算机，但世界各国科学家正以极大的热情，努力实现这个梦想。

“量子计算机使计算的概念焕然一新，这是量子计算机与其他计算机，如光计算机、生物计算机等的不同之处，其作用远不止是解决一些经典计算机无法解决的问题。”韩正甫表示，“我们说量子计算机计算能力强大，目前还只是从理论上给出的预测。至于量子计算机究竟能跑出怎样的成绩，目前还不得而知。”

‘叁’ 仿真机器人为什么要有嗅觉

因为嗅觉是人类的重要获得信息的感官，既然的仿真人类嗅觉能帮助机器人获得更多信息。

这个人工智能嗅觉方案，采用的是一款正在研发中的人工智能芯片（称为Loihi芯片），这是一种神经拟态研究芯片类似于大脑芯片。 而后经过化学传感器——也就是把检测到的分子信号转变成准确定量的电信号——经过处理后发送给人工智能芯片，让后者对人类嗅觉背后的大脑电路进行模仿。

而这个AI芯片，就是学习了人类大脑中负责嗅觉的器官内的神经元细胞，然后知道了对不同的气味分子产生的不同反应。 这次研究使用到的气体主要来自丙酮、氨、甲烷、乙烯、一氧化碳、苯、二甲苯等比较常见有着强烈气味的化学物质。

最初在研发这个人工智能芯片（Loihi芯片）时，英特尔公司是想让芯片模拟人类真实的神经行为，因此被设计成了拥有十三万个神经元（neuron）。 这些神经元之间，又被多达一亿三千万个“神经突触”（Synapse）相互连接。

神经突触之间信息相互的传达，神经突触的数目更是增加到了十亿个! 到了现在的2020年，AI芯片又一次升级，拥有一亿个神经元的超级大脑（英特尔称它为神经拟态计算系统）。 到现在，它已经超过了小鼠脑部神经元(7000万个)的总数!

而在这个人工智能嗅觉方面的训练过程，很像是人类婴儿用鼻子去感触学习不同气味的过程：人类的大脑中会留下气味的记忆，而AI芯片就会留下AI模型。 然后用这个AI模型，就可以去检测新的气体分子。 这预示着人类新的文明里程。

这尽管只是机器学习，并且机器学习是人工智能的一个子领域。 这一研究的积极意义比较的多， 但是这也客观的预示着，像这样越来越智能的AI芯片和算法的机器人，又进一步的像真实的人类了，而此后随着其他比方触感新材料等科技的进步，集成的机器人就会愈来愈像真的人类了，科技的进步也许会让绝大多数的人不寒而栗。

‘肆’ 名词解释 算法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

‘伍’ ios14.4对比14.5如何

区别如下：

一、续航方面

测试条件：待机一晚上，大概7个小时，初始电量非100%。

测试结果：iOS 14.4正式版消耗10%，iOS 14.5 Beta 1消耗10%。

测试方法：Geekbench 4跑3个小时，100%电量开始测试。

测试结果：前两个版本消耗48%，现测得iOS 14.5 Beta 1同样消耗48%。

二、跑分方面

测试方法：Geekbench 4直接进行跑分测试。

测试结果：iOS 14.5 Beta 1单核为4817，多核为11416。

苹果iOS14.5.1、iOS14.6、iOS15优缺点之对比

众所周知，苹果的iOS14.5以及紧急升级的iOS14.5.1虽然解决了用户欢迎的广告隐私问题，但是随之也再次带来了降频门：性能降低，尽管续航得到了提升却无法打消消费者的愤怒。

于是苹果很快就推出了iOS14.6betax版本，后面又发布了iOS14.6正式版，然而iOS14.6提升了性能，其续航又大幅缩水。不过，苹果即将在6月8日发布iOS15，可能会解决性能与续航的平衡问题，然而，有部分老机型将被抛弃。

iOS14.5.1：降频门：性能降低、续航提升；已关闭签名验证，阻止用户降级。

iOS14.5.1的降频门事件再发，在此不再累述。

6月2日上午消息，苹果悄然关闭了iOS14.5.1系统的验证通道。该更新上月初推送，主要带来关键性的安全修复，同时也解决了部分iPhone机型性能下降的问题。iOS14.5.1关闭验证意味着，已经升级到iOS14.6或者iOS14.7Beta的用户，将无法降级到该版本了。

这对部分用户来说可能有些糟糕，因为iOS14.6并非一套尽善尽美的系统，无论是自媒体Up主的评测还是普通消费者在苹果支持论坛的反馈，似乎都提到该版本续航优化不佳、发热加剧的问题。

当然，6月7日（周一，北京时间6月8日凌晨），苹果WWDC大会将召开，不出意外的话，iOS15系统将隆重登场，这意味着，iOS14很快就要成为过去式，并很可能成为iPhoneSE/6S等机型的养老系统。

iOS14.6：续航大幅缩水。

iOS14.6正式发布后，不少用户反馈系统中的一些优化做的实在是太不到位了，比如续航退步明显，而实际上是怎么样的呢？在苹果官方支持论坛上，一位iPhone11Pro用户表示，升级前正常使用一天，电池会降至20%，升级后使用模式没有太大改变，电量会降至2%。

另外一位iPhone12Pro用户表示，不仅电量消耗的快，手机还在浏览Safari时发热，同样的问题不少iPhone12系列用户也都有反馈，应该不是特例。

在iOS14.5中，苹果新增了全新电池健康校准功能。

适用于iPhone11、iPhone11Pro和iPhone11ProMax，新系统允许用户重新校准设备电池健康，解决电池健康百分比显示不准确的问题。

每次iOS升级后，似乎都有用户表示电量消耗骤增，可能是因为系统重新索引搜索或者完成其他任务。不过iOS14.6到现在已经发布一周多，还是有很多用户抱怨电量消耗过快问题。

目前，苹果正在测试iOS14.7，可能会解决电池问题。

iOS15下周发布适配机型名单曝光：iPhone6S用户被抛弃。

上周，苹果官方正式宣布，将于北京时间6月8日凌晨正式召开WWDC21全球开发者大会，此次大会将正式带来iOS15、iPadOS15等全新系统的前瞻。其中，最受人期待的当数用户量最为庞大的iOS15系统。

近日，有海外媒体曝光了iOS15的适配机型名单，其中包括iPhone12全系、iPhone11全系、iPhoneXS全系iPhone11,iPhoneXR、iPhoneX、iPhone8全系、iPhone7全系以及2020款的iPhoneSE2机型。

而此前被称为一代神机的iPhone6s、iPhone6sPlus机型和iPhoneSE（第一代）都将被彻底抛弃。

据此前消息，iOS15可能会在外观上带来多项改变，包括更加简洁的桌面，同时桌面图标也将迎来改动，消息称苹果将会把icon重新设计为“半拟物化”的风格，整体介于拟物和扁平化之间，可能会被称之为“拟态化”。

此外，iOS15还有望加入安卓端已经应用多年的息屏显示功能。

消息称苹果可能只会为iPhone12/13系列适配这项功能，但理论上来说只要搭载OLED屏幕的机型都能实现这一功能，具体还要等待苹果在发布会上正式揭晓。

值得一提的是，虽然WWDC大会历来的重头戏都是系统更新，但近年来苹果也曾在该大会上推出过全新一代的硬件产品，根据目前已知消息来看，iPadmini、AirPods3、新款MacBookPro14/16都有希望亮相。

‘陆’ vivo新系统originos升级名单是什么

vivo下一代x旗舰机型将首发OriginOs，此后将会有34款vivo机型分成3批升级OriginOs。

第一批将在2021年1月31日开启公测，适配机型有：NEX 3S、vivo X50 Pro、vivo S7、iQOO 5 Pro、iQOO 3、iQOO、vivo X50 Pro+、vivo X50、iQOO 5、iQOO Pro、iQ0O Neo3。

第二批将在2021年春节前开启公测，适配机型有：NEX 3、NEX 35G、iQOO Neo、vivo X30、vivo X30 Pro、iQOO Neo855E5版。

第三批将在2021年第二季度陆续开启公测，适配机型有：vivo X27、vivo X27 Pro、vivo X27 8G+128G、vivo S5、vivo S1、vivo Z5x、vivo Z5、iQOO Z1x、NEX双屏版、NEX/NEX屏幕指纹版、vivo S6、vivo S1 Pro、vivo Z6、vivo Z5、iQOO Z1、NEX S。

vivo 全新系统 OriginOS正式定档 11 月 18日发布这次主打拟态化设计，并且想要带来一种新体验，这次的发布会将在深圳举办。

根据了解此前官方也发布过 OriginOS的宣传物料，这次应该会采用拟态化的设计语言，色彩偏向于年轻时尚。 按照通俗一点来说就有点小清新有很有工匠格调。

并且根据体验过的博主的原话来看，除了UI重绘和丰富提升过渡动画以外，全局app小窗也有了。操作逻辑往主流方向靠，左下拉呼出通知，右下拉呼出快捷控制中心等等，具体的细节vivo的用户们还得等待18号的OTA通知。

‘柒’ 福大团队提出晶体管多神经形态功能器件，将硬件网络速度提高200%

开发高效的神经形态硬件网络对于实现复杂的人工智能至关重要。受限于冯诺依曼架构，传统计算机的计算效率难以提升。

现今，出现了可模仿生物大脑结构和操作的神经形态芯片，其能够高效且节能地运行大数据和人工智能算法等复杂计算机任务。然而，目前已提出的神经形态芯片需要大规模的设备才能构成复杂的网络结构。

近日，福州大学物理与信息工程学院陈惠鹏教授团队首次提出一种基于二维材料MXene的多神经形态功能器件——可切换神经元突触晶体管（switchable neuronal-synaptic transistor，简称 SNST ），打破了神经元模块与神经元之间的物理界限。

研究人员表示，SNST 是一种自上而下、兼具高精度和高效率的可转换神经形态器件，在制造工艺、资源利用率和运算速度等方面，对实现高效、准确神经拟态硬件系统有重要意义。

6 月 24 日，相关论文以《用于高效神经形态硬件网络的可编程神经元突触晶体管》（Programmable Neuronal-Synaptic Transistors Based on 2D MXene for High Efficiency Neuromorphic Hardware Network）为题在 Matter 上发表，陈惠鹏教授担任通讯作者，第一作者为福州大学物理与信息工程学院博士生张翔鸿。

据了解，神经形态芯片的基本单元研究主要集中在神经元器件和突触器件两方面，它们是构成生物大脑中神经网络的两个基本单元。据了解，SNST 由 Ag 和 2D MXene (Ti3C2Tx ) 掺杂的聚乙烯醇/氧化铟锡组成，其具有两种不同的电阻切换模式和记忆模式，可以在单个设备上构建人工神经元和突触。

研究中，该团队首先测量了 SNST 的突触功能。其具体机制为，对于金属-绝缘体-半导体结构，当栅电极施加足够大的正电压时，半导体/介质界面处有源层的能带向下弯曲，尾态接近费米能级，大量电子积累形成导电通道；若在源极接地的情况下对 SNST 的漏极施加正电压，则大部分电子将通过导电沟道不断地从源极流向漏极。

而在富含羟基的 PVA 聚合物中会出现质子传导现象。当施加正 VG 时，正质子 (H+) 向 ITO 通道迁移，负羟基迁移朝向栅电极形成双电层。去除外加电压后，这些带电粒子由于浓度梯度不同，会向与原路径相反的方向扩散，但扩散速度比外加电场引起的漂移速度慢。

因此，当施加一系列正电压脉冲时，带电粒子会在 ITO 通道和栅电极的界面处聚集，导致通道中的电流增加。

当对 SNST 施加固定电压时，其漏极和源极之间的电流 (以下简称为 ID ) 是由栅极电压脉冲控制。在施加栅极电压脉冲之前，ID 在正电压脉冲期间保持稳定并处于高电平，随着栅极电压脉冲的施加，ID 会突然增加，随后又缓慢恢复到稳定状态，其衰减的速度与栅极电压脉冲的幅度有关，这种行为类似于生物大脑中的兴奋性突触后电流。相应地，抑制性突触后电流的行为也可以通过 SNST 通过向栅电极施加负电压脉冲来模拟。

此外，当向 SNST 的栅极施加一系列电压脉冲时，ID 的响应类似于从短期记忆到长期记忆，且 ID 的响应随着正脉冲数的增加而增强，脉冲后的稳定状态也增强。这些都表明 SNST 具有稳定的突触特性，可胜任神经形态芯片中的人工突触角色。

除了突触，神经元是神经形态芯片的另一个重要组成部分，其通过模拟神经元膜上受体接收神经递质，并电位差放电的过程实现累计-爆发的计算。

据了解，SNST 的神经元模型类似于一个带有漏极的两端忆阻器，当仅施加一个输入信号时，SNST 可以执行时间积分，并在施加几个脉冲后触发输出尖峰；当产生输出尖峰时，其输出波形的幅度会突然增加到 4 倍以上。而且，SNST 的神经元特性由四个不同的维度控制，这大大提高了其在实际电路中的适用性。

具体来说，SNST 的神经元功能机制是，其含有的 Ag +可以吸附在掺杂的 MXene 表面上，促进导电细丝的形成，从而使得 SNST 从高阻切换到低阻；但由于形成的导电丝较脆，脉冲后会被自然溶解和断裂，而在导电丝完全溶解之前下一个导电丝会更加容易形成，反复多次电压脉冲刺激后会导致电流突然增加，致使 SNST 具有神经元的特征。

值得一提的是，研究人员表示，在器件数量相同的情况下，基于 SNST 阵列的神经拟态芯片可以改变神经元和突触的比例，再通过对神经元和突触的比例进行编程，可解决硬件资源配置与算法任务要求不匹配的问题，资源利用率提高到近 100%。

据悉，研究中，该团队还运用 SNST 开发并演示了可用于真实性数据识别的神经网络，将突触资源和神经元资源的利用率提高近 100%。并且，与传统的神经形态设备相比，其硬件网络的训练速度优化了约 200% 。此外，研究人员基于 SNST 进一步开发了用于人脸识别的硬件系统，准确率高达 80%。

参考链接：

1.XianghongZhang et al. Programmable Neuronal-Synaptic Transistors Based on 2D MXene for High Efficiency Neuromorphic Hardware Network. Matter （2022）https://doi.org/10.1016/j.matt.2022.06.009

‘捌’ 拟态转化邪虫要多少级

45级
拟态魂环 不决定于你的级别 ，决定于他本身能开出什么来 ，你41意味着猎魂开了邪虫， 但是不意味着41得到的拟态就一定有邪虫 在那段时间的确有几个个例。 不重要的 41之后就差不多都能开邪虫了。

‘玖’ 动物的信息传播方式有哪些

任何生物都不是孤立地生活在自然界中，它们总是组成一个小的生活群体，尽管有一些喜欢独来独往，但至少它们在交配时需要与异性接触在接触过程中，它们的鸣叫，彼此间互相的触摸，甚至一些化学物质的释放，使得它们声息相通，行动一致，无论是在捕食活动中，还是在对配偶的争夺上都井然有序。这些都是与动物之间存在的通讯行为分不开的。

1、视觉通讯
视觉通讯的形式是比较广泛的，雄性驯鹿头上硕大的犄角，草原上雄性狮子颈部漂亮的长鬃毛，这些动物的外表特征都是向雌性同类发出的视觉信号。青蛙在草丛中呈现碧绿的体色，其保护色往往是通过散布错误的视觉信息来迷惑天敌或猎物的。
视觉通讯的形式还包括动物的肢体语言。落叶蝶拟态化作一片枯叶，欺骗了鸟类的双眼。猎狗面对对手时，头部前伸、前肢前趴、身体下伏、后肢蹬地、露出牙齿、两耳竖起以示对对方的威吓。而在主人面前，猎狗便会俯首贴耳、摇动尾巴，一副顺从的模样。
视觉通讯在动物界是十分普遍的一种通讯方式，具有简单、准确、迅速等优点。但是这种通讯方式也有很多的局限性。在自然界仅仅以视觉通讯作为主要通讯手段的动物是很少的，它们往往以视觉通讯方式和其他通讯方式共同使用，发送或获取准确的信息。

2、听觉通讯
鸟类为吸引异性排斥同性，宣告领地占有的歌声以及警告捕食者来到的尖叫声都是听觉通讯。
由于动物的发音机制不同，产生的种种奇妙的声音也大相径庭。哺乳动物依靠喉管，鸟类依靠鸣管，昆虫往往依靠翅膀的振动，而青蛙却依赖于声囊发声。因为声波可以绕过障碍物传播，发声的频率多样组合又为各种信息的传递奠定了基础。同样的发声器官只要做出略微的调整就能产生一系列的声音，具有很强的灵活性，所以声音的传播不受白天黑夜的限制。然而，声音的传播又具有瞬间性，稍纵即逝。
当然，在动物世界里有一些动物是依靠超声波来进行通讯与捕食的，如人们熟悉的编幅和海豚，就是利用超声波通讯的。

3、化学通讯
化学通讯就是动物通过释放一些化学物质来影响或控制其他动物的行为。化学通讯有时会影响整个动物群体的活动甚至调节整个种群。这些化学物质称为外激素。有文献报道，外激素可能是最为原始的通讯信号，在蓝藻、细菌和其他原核生物之间是惟一的通讯方式。动物释放化学物质，不仅影响其他个体的行为，还能影响到生理。如蜂后会分泌一种称为“蜂王浆”物质的化合物，能抑制工蜂卵巢的发育。另外，化学通讯还是维持群体秩序的重要手段。在蚂蚁群中，蚁后不能养活自己，但它可以分泌一种外激素，来引诱工蚁，使工蚁积极喂养蚁后。蚂蚁的卵和幼虫也能分泌一种物质。蚂蚁幼虫的生活需要一定的条件，当湿度变小，它们便停止分泌外激素，而工蚁会很快的将其转移到潮湿的地方，这样幼虫便能重新分泌对工蚁来说堪称“美味佳肴”的化学物质了。

4、触觉通讯
触觉通讯也是一种相当普遍的通讯方式。对于视觉能力有限或者生活在无法利用视觉通讯环境中的动物来说，触觉通讯往往是一种重要的传递信息的方式。
某些生活在深海区域中的鱼类，由于光线很弱，视力退化了，但它们往往具有非常发达的鳍刺和触须，上面布满了敏感的神经，在水中游动时，它们可以感知水流的变化，寻觅与捕捉猎物和接收性信号。
触觉通讯也可以通过其他物体作为媒介，以振动或者波动的形式来传播信息。雄蜘蛛想要进行交配必须到网上寻找对象，上网前雄蜘蛛会做出一种类似“拨弦”的动作，拨动网丝发出一定的振动，据此雌蜘蛛可以判断出是猎物，还是求爱对象。
不仅低等动物依靠触觉作为通讯方式，在高等动物中触觉通讯也相当普遍与重要。在猴子的社会群体中，猴儿们常会彼此相互梳理毛发，这其中既有母猴出于对幼猴的怜爱，又有出于对猴王的奉承，当然还有猴王嚣张的戏弄。这里值得我们注意的是，如果将刚刚出生的小猴从它的母亲身边抱走，由专门的机器人来抚养，那么即便身体健康，它的反应能力和智力与正常的小猴相比，也显得比较低下。如果人们经常抚摸或者抱抱它，情况则会有很大的改观。从这里不难看出，幼年时，对小猴的经常抚摸、搂抱，可以使它的反应提高，更具有生气。

5、电通讯
在热带混浊的水塘中，生活着依靠体表放电来进行彼此交流和捕食的特殊鱼类——电鳗。它们施放出的电压往往可以达到600伏特。自然界中不仅有电鳗、电路利用身体发电器官产生很强的电流猎取食物，深水中的鲶鱼、鳄鱼也可以依靠体表电感器进行个体之间的信息交流。

动物的通讯行为是通过自然选择演化而来的，每一类通讯行为往往有着特殊的功能与进化过程。这一过程历经了许多艰辛，在不同的环境下，因物制宜，形成了适应自己的交流方式。
可以说通讯方式、环境以及某些器官之间是一个相互影响、共同促进的关联网，相互作用下，使得彼此达到协调的状态。往往越是高等的动物，越具有较多的通讯方式，这样就可以在环境发生剧烈变化时，仍可以交流信息，与同伴共同渡过难关。而那些依靠单一通讯行为进行交流的生物，此时则会与外界完全失去联系，等待它们的只有死亡。

通讯行为不仅是发生在个体之间或群体之间的事，细胞之间也具有相互通讯的方式，化学通讯与触觉通讯可能是其中最主要的两种。在细胞的不断分裂过程中，当彼此相互接触时，正常的细胞将会停止分裂，即所谓的接触抑制，这其中好像完成了某种信息的传达。癌细胞似乎不受这种通讯的影响，仍然不断地疯长，对于它的控制及其通讯行为有待深入研究。当然，细胞之间的通讯行为属于细胞社会学研究的范畴，这正是当前细胞生物学领域的研究热点。