java实现查找算法

Ⅰ 用java语言实现二叉树的层次遍历的非递归算法及查找算法。

分块查找
typedef struct
{ int key;
int link;
}SD;
typedef struct
{ int key;
float info;
}JD;

int blocksrch(JD r[],SD nd[],int b,int k,int n)
{ int i=1,j;
while((k>nd[i].key)&&(i<=b) i++;
if(i>b) { printf("\nNot found");
return(0);
}
j=nd[i].link;
while((j<n)&&(k!=r[j].key)&&(r[j].key<=nd[i].key))
j++;
if(k!=r[j].key) { j=0; printf("\nNot found"); }
return(j);
}

哈希查找算法实现
#define M 100

int h(int k)
{ return(k%97);
}

int slbxxcz(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((j<M)&&(t[(i+j)%M]!=k)&&(t[(i+j}%M]!=0))
j++;
i=(i+j)%M;
if(t[i]==k) return(i);
else return(-1);
}

int slbxxcr(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((j<M)&&(t[(i+j)%M]!=k)&&(t[(i+j}%M]>0))
j++;
if(j==M) return(0);
i=(i+j)%M;
if(t[i]<=0)
{ t[i]=k; return(1); }
if(t[i]==k) return(1);
}

int slbxxsc(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((j<M)&&(t[(i+j)%M]!=k)&&(t[(i+j}%M]!=0))
j++;
i=(i+j)%M;
if(t[i]==k)
{ t[i]=-1; return(1); }
return(0);
}

顺序查找
#define M 500
typedef struct
{ int key;
float info;
}JD;

int seqsrch(JD r[],int n,int k)
{ int i=n;
r[0].key=k;
while(r[i].key!=k)
i--;
return(i);
}

折半查找
int binsrch(JD r[],int n,int k)
{ int low,high,mid,found;
low=1; high=n; found=0;
while((low<=high)&&(found==0))
{ mid=(low+high)/2;
if(k>r[mid].key) low=mid+1;
else if(k==r[mid].key) found=1;
else high=mid-1;
}
if(found==1)
return(mid);
else
return(0);
}

虽然都是C++写的，万变不离其中，JAVA我现在 刚学习，就不献丑了

Ⅱ 用JAVA语言实现二叉树的层次遍历的非递归算法及查找算法。

先序非递归算法
【思路】
假设：T是要遍历树的根指针，若T != NULL
对于非递归算法，引入栈模拟递归工作栈，初始时栈为空。
问题：如何用栈来保存信息，使得在先序遍历过左子树后，能利用栈顶信息获取T的右子树的根指针？
方法1：访问T->data后，将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，出栈，再先序遍历T的右子树。
方法2：访问T->data后，将T->rchild入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T->rchild，出栈，遍历以该指针为根的子树。
【算法1】
void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))

{ // 基于方法一
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S)){
while ( T != NULL ){
Visit(T->data) ;
Push(S,T);
T = T->lchild;
}
if( !StackEmpty(S) ){
Pop(S,T);
T = T->rchild;
}
}
}
【算法2】
void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))

{ // 基于方法二
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Visit(T->data);
Push(S, T->rchild);
T = T->lchild;
}
if ( !StackEmpty(S) ){
Pop(S,T);
}
}
}
进一步考虑：对于处理流程中的循环体的直到型、当型+直到型的实现。

中序非递归算法
【思路】
T是要遍历树的根指针，中序遍历要求在遍历完左子树后，访问根，再遍历右子树。
问题：如何用栈来保存信息，使得在中序遍历过左子树后，能利用栈顶信息获取T指针？
方法：先将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，出栈，访问T->data，再中序遍历T的右子树。
【算法】
void InOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Push(S,T);
T = T->lchild;
}
if( !StackEmpty(S) ){
Pop(S, T);
Visit(T->data);
T = T->rchild;
}
}
}
进一步考虑：对于处理流程中的循环体的直到型、当型+直到型的实现。

后序非递归算法
【思路】
T是要遍历树的根指针，后序遍历要求在遍历完左右子树后，再访问根。需要判断根结点的左右子树是否均遍历过。
可采用标记法，结点入栈时，配一个标志tag一同入栈(0：遍历左子树前的现场保护，1：遍历右子树前的现场保护)。
首先将T和tag(为0)入栈，遍历左子树；返回后，修改栈顶tag为1，遍历右子树；最后访问根结点。 [Page]
typedef struct stackElement{
Bitree data;
char tag;
}stackElemType;
【算法】
void PostOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Push(S,T,0);
T = T->lchild;
}
while ( !StackEmpty(S) && GetTopTag(S)==1){
Pop(S, T);
Visit(T->data);
}
if ( !StackEmpty(S) ){
SetTopTag(S, 1); // 设置栈顶标记
T = GetTopPointer(S); // 取栈顶保存的指针
T = T->rchild;
}else break;
}
}

Ⅲ java二分法查找的递归算法怎么实现

什么是二分查找？

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

二分查找优缺点

优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；

其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。

因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
使用条件：查找序列是顺序结构，有序。

过程

首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

利用循环的方式实现二分法查找

public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
// 生成一个随机数组 int[] array = suiji();
// 对随机数组排序 Arrays.sort(array);
System.out.println("产生的随机数组为： " + Arrays.toString(array));

System.out.println("要进行查找的值： ");
Scanner input = new Scanner(System.in);
// 进行查找的目标值 int aim = input.nextInt();

// 使用二分法查找 int index = binarySearch(array, aim);
System.out.println("查找的值的索引位置： " + index);

}

/** * 生成一个随机数组 *
* @return 返回值，返回一个随机数组 */
private static int[] suiji() {
// random.nextInt(n)+m 返回m到m+n-1之间的随机数 int n = new Random().nextInt(6) + 5;
int[] array = new int[n];
// 循环遍历为数组赋值 for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = new Random().nextInt(100);
}
return array;
}

/** * 二分法查找 ---循环的方式实现 *
* @param array 要查找的数组 * @param aim 要查找的值 * @return 返回值，成功返回索引，失败返回-1 */
private static int binarySearch(int[] array, int aim) {
// 数组最小索引值 int left = 0;
// 数组最大索引值 int right = array.length - 1;
int mid;
while (left <= right) {
mid = (left + right) / 2;
// 若查找数值比中间值小，则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围 if (aim < array[mid]) {
right = mid - 1;
// 若查找数值比中间值大，则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围 } else if (aim > array[mid]) {
left = mid + 1;
// 若查找数据与中间元素值正好相等，则放回中间元素值的索引 } else {
return mid;
}
}
return -1;
}}
运行结果演示：

总结：

递归相较于循环，代码比较简洁，但是时间和空间消耗比较大，效率低。在实际的学习与工作中，根据情况选择使用。通常我们如果使用循环实现代码只要不是太繁琐都选择循环的方式实现~

Ⅳ 什么叫java中的二分查找法

1、算法概念。

二分查找算法也称为折半搜索、二分搜索，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。请注意这种算法是建立在有序数组基础上的。

2、算法思想。

①搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；

②如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。

③如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。

这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

3、实现思路。

①找出位于数组中间的值，并存放在一个变量中（为了下面的说明，变量暂时命名为temp）；

②需要找到的key和temp进行比较；

③如果key值大于temp，则把数组中间位置作为下一次计算的起点；重复① ②。

④如果key值小于temp，则把数组中间位置作为下一次计算的终点；重复① ② ③。

⑤如果key值等于temp，则返回数组下标，完成查找。

4、实现代码。

/**
*description:二分查找。
*@paramarray需要查找的有序数组
*@paramfrom起始下标
*@paramto终止下标
*@paramkey需要查找的关键字
*@return
*/
publicstatic<EextendsComparable<E>>intbinarySearch(E[]array,intfrom,intto,Ekey)throwsException{
if(from<0||to<0){
("paramsfrom&lengthmustlargerthan0.");
}
if(from<=to){
intmiddle=(from>>>1)+(to>>>1);//右移即除2
Etemp=array[middle];
if(temp.compareTo(key)>0){
to=middle-1;
}elseif(temp.compareTo(key)<0){
from=middle+1;
}else{
returnmiddle;
}
}
returnbinarySearch(array,from,to,key);
}

Ⅳ 怎么用JAVA设计算法实现功能:使用顺序查找实现10个数的查找。

java编写的GUI 怎么实现查找功能：
package communitys.Connect;

import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.swing.JButton;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPasswordField;
import javax.swing.JTextField;

public class dxdsy extends JFrame implements ActionListener{

private JButton button = new JButton("搜索");

private JTextField textfile = new JPasswordField("请输入文件名称······");
public dxdsy()
{
this.setLayout(null);
this.setBounds(200,200, 500,500);
textfile.setBounds(1, 1, 100,20);
button.setBounds(1, 25, 80,80);
this.add(button);
this.add(textfile);
button.addActionListener(this);//添加事件监听
this.setVisible(true);
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
}
public void actionPerformed(ActionEvent e) {

String sql = "select * from tablename where 条件 like '%"+textfile.getText()+"%'";

try {
Class.forName("驱动字符");

Connection conn = DriverManager.getConnection("驱动字符");
Statement sta = conn.createStatement();

ResultSet rs = sta.executeQuery(sql);

//这个rs集合当中就是想要的数据
} catch (ClassNotFoundException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
} catch (SQLException e2) {
// TODO Auto-generated catch block
e2.printStackTrace();
}
}
}

Ⅵ java关键字查询算法

import java.io.FileReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;

public class search
{
//查找方法，参数，文件绝对路径，查找关键字
public static boolean search(String filepath,String key)
{
try
{
File f = new File(filepath);
FileReader fr = new FileReader(f);
BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
String s = "";
//int i = 1;
while((s = br.readLine()) != null)
{
if(s.indexOf(key) != -1)
{
return true;
}
}
return false;
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
return false;
}
}
public static void main(String args[])
{
System.out.println(search.search("d://t.txt","l2"));
}
}

修改了下，加两个变量，可以指出查找的位置。
import java.io.FileReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;

public class search
{
//查找方法，参数，文件绝对路径，查找关键字
public static String search(String filepath,String key)
{
try
{
File f = new File(filepath);
FileReader fr = new FileReader(f);
BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
String s = "";
int i = 1;
int m = 0;
while((s = br.readLine()) != null)
{
if((m = s.indexOf(key)) != -1)
{
return "第"+i+"段,第"+m+"处";
}
i++;
}
return null;
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public static void main(String args[])
{
System.out.println(search.search("d://t.txt","asd"));
}
}

这个，查汉字是没有问题的。
另外，你要全文检索的话，indexOf（）还有个方法，indexOf(int start,String key),指定开始查找的位置跟关键字，你查到一处后，将这个数值加1，做为继续查找的开始位置就可以了。

Ⅶ java版递归算法实现单链表的求长度、查找、替换等操作

首先，你实现链表的时候肯定是有一个变量记录链表大小的，求长度，直接获取链表大小就可以。
查找：有两种，一种是下标查找，还有一种是对象查找。其实底层归根结底都是用的index下标查找。 替换也是同道理。你要明白链表的原理，我相信你就不会问递归去做这些操作。
因为你查找只要给出下标，直接在for循环在0到你给定的下标内循环就能取到，如果你给的下标在链表大小/2 的后半部分，你可以倒序循环；当然这只是一种思路，希望能帮到你

Ⅷ JAVA中的查找算法如何实现... 高手帮帮忙

这个。。。我随便乱说几句啊，说的不对别见笑。

有一个数组 当中存有一些字符串
另外有一个字典文件 我也将它导入一个数组 有50000多个单词
然后要找出字符串中包含的单词

由你给的条件可知：
1。数组 应该是从前到后依次顺序扫描字符串。
2。50000多个单词的字典文件一定优化。具体优化要看具体内容吧。
比如你可以按单词的首字母排序，然后分组。等扫描字符串的时候可以分组比较。但这种方法应该没省多少时间。
你还可以把50000多个单词的字典文件按单词的长度进行分组。比如1个字母的分成一组，二个字母的分成一组。。。。N个字母的分成一组，这样就分成了N组。然后扫描字符串的时候你可以按后续匹配（好象叫这个算法吧，名字记不清了）算法，这样就可以省很多时间了。
你还可以这样做，因为你要查的是单词，单词一定有意义。那你可以直接把你的字符串数组先进行语法、语义分析并分割，然后再去匹配你的字典。这样应该是最快的。但这要用到自然语言处理。。。

Ⅸ 学生成绩管理中数据的查找 (用Java语言实现)

瞧 my name +me 给你写

Ⅹ java中哪种查找算法最有效率

这个问题不能一概而论

如果有一种算法优于其他算法，那么其他算法就不存在了不是？

所以，要看在什么情况下，那么有这么几个方面

1. 背景数量级和匹配数量级，就是说你要在多少数据中查找多少数据。

2. 背景数据差异度，背景数据如果包罗万象，或者都是数字，那么选择的算法区别就大了

3. 背景数据整理程度。很多人在选择查找算法时不考虑这个，但是这在实际应用中很有异议，比如数据都排序过和没有排序过，可想而知算法的选择有很大的不同。

4. 匹配方式，是用“等于” 这种方式匹配，还是用like这种方式匹配，也对算法有很大影响。